Материал: 6593

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

16

и определяется только передаваемым сообщением, так как математическое ожидание белого шума Z(t) равно нулю.

Условная корреляционная матрица B сигнала Y (t) при фиксированном x(t) состоит из следующих элементов

B(kj) = M{ Y (k ) m(k ) Y ( j) m( j) }= M Z (k )Z ( j)

и равна корреляционной матрице отсчетов шума. Элементы этой матрицы есть отсчеты корреляционной функции шума

B(kj) = B(tk ,t j ) .

Шум стационарен, поэтому его корреляционная функция зависит от разности аргументов τ = t1 t2 и может быть найдена по теореме Винера – Хинчина

B(τ) = G( f )cos 2π fτ df ,

0

где G( f ) – спектр плотности мощности шума.

По условию задачи, он равномерен в полосе 0… FB ,

 

N

0

,

0 f F ,

G( f ) =

0,

 

 

B

 

 

 

 

f > F .

 

 

 

 

B

Находим выражение для корреляционной функции

 

F

 

 

 

 

 

B(τ) = N0

B cos 2π fτ df = N0 sin 2π FBτ .

 

0

 

 

 

 

2πτ

Поскольку t =1 (2FB ) , то

sinπτ / t

 

B(τ) = N F

.

 

 

 

0

B

πτ / t

Отсюда видно,

что B(τ) = 0 при τ = ∆t;2t;3t,..., т.е.

отсчеты Z (1) ,..., Z (n) , взятые с шагом квантования t , некорре-

лированы. Таким образом, в корреляционной матрице отсчетов сигнала не равны нулю будут только элементы, стоящие на главной диагонали,

B(kk ) = B(0) = N0 FB =1011 ,

17

численно равные дисперсии этих отсчетов (вольт2).

Условная плотность вероятности квантованного сигнала есть совместная плотность вероятности системы n некоррелированных (следовательно, и независимых) нормальных случайных величин

W y(1) ,..., y(n) / x(t) =

1

n

 

k =1

2πB(kk )

 

1

(2π N0 FB )n2

n

W y(k ) / x(k ) =

k =1

exp 2B1(kk )

 

1

 

exp

 

2N F

 

0

B

(y(k ) x(k ) )2 =

n

 

(y(k ) x(k ) )2

.

k =1

 

Пример 1.4. Доказать, что для любой положительной случайной величины X (имеющей только положительные возможные значения) при a >1 справедливо неравенство Иенсена

M[loga X ]loga M[X ].

Доказать, что для любой системы

случайных величин

Q, L,..., Z и любой функции ϕ , таких,

что ϕ(Q, L,..., Z) > 0

при всех возможных значениях системы, справедливо аналогичное неравенство

M[loga ϕ(Q, L,..., Z)]loga M[ϕ(Q, L,..., Z)].

Найти необходимые и достаточные условия, при которых неравенства обращаются в равенства.

Решение. Сначала убедимся, что непрерывная функция y = loga x является строго выпуклой вверх, т.е. ее вторая про-

изводная отрицательна при любых x > 0 .

Действительно,

 

 

 

 

 

 

 

y ' =

1

,

y" = −

1

 

 

1

< 0 при a >1.

x ln a

ln a

x2

 

 

 

 

 

Следовательно, график функции

 

y = loga x лежит ниже ка-

сательной, проведенной в любой точке x0 > 0 (рис. 1.4):

18

y = loga x loga x0 + x0 1ln a (x x0 ) ,

причем знак равенства выполняется только в точке касания x = x0 .

Предположим, что X – положиРис. 1.4 тельная случайная величина, тогда полученное неравенство справедливо для любого из ее возможных значений и, следовательно, при усред-

нении обеих частей знак неравенства сохранится:

M[loga X ]loga x0 + x0 1ln a {M[X ]x0}.

Выбрав абсциссу точки касания x0 = M[X ], получим

окончательно

M[loga X ]loga M[X ].

Это неравенство обращается в равенство тогда и только тогда, когда все возможные значения случайной величины

X = x0 = M[X ], т.е. если величина X не случайна.

Пусть случайная величина X получена в результате функционального преобразования системы случайных величин

X =ϕ(Q, L,..., Z) > 0, тогда в силу доказанного неравенства имеем

M[loga ϕ(Q, L,..., Z)]loga M[ϕ(Q, L,..., Z)].

Это неравенство обращается в равенство тогда и только тогда, когда величина X =ϕ(Q, L,..., Z) не случайна.

ЗАДАЧИ

1.1В городе Н в 50% случаев бывает ясная погода, в 3 0% - переменная и в 20% - дождливая. Сообщения о погоде передаются при помощи кодовых слов «ясно», «переменно», «дождь». Найти среднее количество букв в одном кодовом слове (математическое ожидание длины кодового слова).

1.2В условиях задачи 1.1 сообщения о погоде передаются по линии связи при помощи импульсов амплитуды 5; З и 1 В

19

соответственно. Определить среднюю мощность в импульсе, если входное сопротивление линии равно 100 Ом.

1.3. В условиях задачи 1.2 на выходе линии связи установлен идеальный ограничитель сверху на уровне 0,5 В. Имеется ли статистическая зависимость сигналов на входе линии и выходе ограничителя?

1.4 Сообщение на входе линии связи может с одинаковой вероятностью принимать одно из двух значений: x1 = −1 B или

x2 = +1 B. На выходе линии установлен вольтметр, ошибка из-

мерения которого распределена нормально с математическим ожиданием, равным нулю, и среднеквадратическим отклонением 0,5 В. Показание вольтметра в некоторый момент времени

равно 0,75 В. Найти условные вероятности сообщений x1 и x2 .

1.5 Температура в камере может принять с одинаковой вероятностью любое значение в интервале от 0 до 40°. Как выбрать шаг квантования этой величины, чтобы ошибка квантования никогда не превышала 2°? Построить ряд распределения для квантованных значений температуры.

1.6В условиях задачи 1.5 найти средний квадрат ошибки квантования.

1.7Напряжение в сети в момент измерения - случайная величина, имеющая нормальное распределение с параметрами

m = 220 В, σ = 5 В. На интервале 190 - 240 В осуществить квантование этой величины с шагом u = 5 В и построить ряд

распределения.

1.8 Сколько отсчетов по теореме Котельникова необходимо для передачи сигнала длительностью 10 мин с выхода микрофона, если спектр звуковых частот полностью заключен в полосе

20 - 20 000 Гц?

1.9 Можно ли без искажений восстановить телевизионный видеосигнал, если по линии связи передавались его отсчеты с

шагом t = 0,2 мкс?

1.10 Система случайных величин XY имеет совместную плотность вероятности

 

20

0,125,

0 x 2, 1 y 5,

W (x, y) =

вне этойобласти.

0,

а) Вычислить четвертый центральный момент величины X . б) Являются ли эти случайные величины независимыми?

1.11Билеты лотереи, среди которых только один выигрышный, занумерованы числами от 0 до 999. Указать среднее количество цифр, необходимых для передачи номера выигравшего билета.

1.12По каналу связи передаются сообщения x1 или x2 с ве-

роятностями p(x1) = 0,7, p(x2 ) = 0,3. Вследствие влияния помех сигнал на выходе может принимать одно из трех значе-

ний y1 , y2 или y3

с вероятностями:

 

 

p(y1

/ x1) = 0,4 ,

p(y2

/ x1) = 0,4 ,

p(y3

/ x1) = 0,2 ,

p(y1

/ x2 ) = 0,2 ,

p(y2

/ x2 ) = 0,2 ,

p(y3

/ x2 ) = 0,6 .

Найти вероятность ошибочных решений, если выходным сигналам ставить в соответствие следующие решения:

y1 x1 , y2 x1 , y3 x2 .

 

 

1.13 Даны математические ожидания двух нормальных слу-

чайных величин: mx = 26 ,

my = −12 и их корреляционная мат-

рица

 

 

 

 

 

 

 

K jk

 

 

 

 

=

 

 

 

196

91

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

91

169

 

 

 

 

вероятности системы XY , считая

 

 

Определить плотность

совместное распределение также нормальным.

1.14 Плотность вероятности системы трех случайных величин равна

 

 

3

 

 

1

2x

2

 

2

 

2

 

 

W (x, y, z) =

 

 

 

exp

 

 

+ 4y

 

2y(z +5) +(z +5)

 

.

 

 

3

8

 

 

 

 

16π

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найти совместную плотность вероятности величин X и Y . 1.15 Система случайных величин имеет нормальное рас-

пределение