Материал: 5223

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

1302

8

1322

10

1342

 

11

1362

34

1382

30

1402

7

 

y 2

 

18 443,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

130 5 7

 

130 15 1

132 52

132 15 7

 

132 25 1

134 5 1

 

 

 

 

 

 

100

 

 

134 15 5

 

134 25 4

134 35 1

136 15 1

136 25 15

136 35 10

136 45 8

 

138 25 3

138 35 12

138 45 15

140 35 1

 

 

 

140 45 6)

40 75,55 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(135,78)2

 

 

x

1 059

(29,8)2

 

13,08 ;

y

 

18 443,4

 

 

2,68;

rв

4 075,55

29,8 135,78

 

0,84 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13,08

2,68

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Это значение rB говорит о том, что линейная связь между количеством работников и объёмом складских реализаций высокая. Этот вывод подтверждает первоначальное предположение, сделанное исходя из графика.

3. Проверим гипотезу о значимости найденного коэффициента корреляции rB = 0,84 при заданном уровне значимости α = 0,05. Для этого выполним следующий алгоритм:

1) рассчитаем наблюдаемое значение критерия

 

rB

n 2

 

 

 

 

 

 

 

 

tнабл

0,84

100 2

15, 315;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r 2

 

 

 

 

(0,84)2

 

1

1

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

2) найдём критическую точку распределения Стьюдента (приложение 4)

tкр ( ; ) tкр (0,05; 98) 1,99 ;

3) так как |tнабл|>tкр, то нулевая гипотеза отвергается, т.е. rB = 0,84 – значим, а между показателями количества работников и объёмами реализации на

предприятии существует линейная корреляционная связь. 4. Запишем уравнения регрессии:

 

 

 

 

y

 

 

) , xˆ

 

 

 

x

( y

 

) .

уˆ

х

y r

(x

x

y

x r

y

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

y

Подставляя в эти уравнения найденные величины, получаем искомые уравнения регрессии:

1) уравнение регрессии Y на X:

yˆ x

135,78

0,84

2,68

 

(x 29,8) или yˆ x

0,17x

130,71 ;

 

 

 

 

 

13,08

 

 

 

2) уравнение регрессии X на Y:

 

 

xˆ y

29,8

0,84

13,08

( y

135,78) или xˆ y

4,1y

526,9 .

 

 

 

2,68

 

 

 

 

 

Построим графики найденных уравнений регрессии.

Зададим координаты двух точек, удовлетворяющих уравнению

yˆ x 0,17x 130,71.

Пусть х = 10, тогда yˆ x

132,41.

А1(10; 132,41),

 

Если х = 40, тогда yˆ x

137,51.

А2(40; 137,51)

Аналогично находим точки, удовлетворяющие уравнению

xˆ y 4,1y 526,9 .

В1(10,2; 131), В2(43; 139).

139

 

В2

 

 

 

А2

С

 

 

 

А1

130

 

 

 

В1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

10 15 20 25 30 35 40 45 х(ху )

Рис. 2

Контроль: точка пересечения прямых линий регрессии имеет координаты

x; y (рис. 2). В нашем примере: С(29,8; 135,78).

5. Найдём среднее значение Y при х=40 чел., используя уравнение регрессии Y на X. Подставим в это уравнение х=40, получим

y x 0,17 40 130,71 137,51.

Ожидаемое среднее значение объёма складских реализаций при заданном количестве работников (х=40) составляет 137,51 д.е.

Замечание 1. Если в корреляционной таблице даны интервальные распределения, то за значения вариант надо брать середины частичных интервалов.

Замечание 2. Если данные наблюдений над признаками X и Y заданы в виде корреляционной таблицы с равноотстоящими вариантами, то целесообразно перейти к условным вариантам:

 

 

x

C

 

y j

C2

 

U

 

i

1

, V

 

 

 

,

i

 

 

j

h2

 

 

h1

 

 

 

 

 

 

 

где h1 – шаг, т.е. разность между двумя соседними вариантами xi;

С1 – «ложный нуль» вариант xi (в качестве «ложного нуля» удобно принять варианту, которая расположена примерно в середине ряда);

h2 – шаг вариант Y;

С2 – «ложный нуль» вариант Y.

В этом случае выборочный коэффициент корреляции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U i nx

 

 

 

V j n y

 

 

 

U V U V

 

 

 

 

 

 

 

 

r

 

 

, где U

, V

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

u

 

v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U 2

 

 

 

2

,

 

 

V 2

 

 

 

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

U

 

v

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зная эти величины, определим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x Uh1

 

C1, y Vh2 C2 ,

 

x

 

 

 

 

 

u h1, y

 

 

 

v h2 .

 

 

 

 

 

Так в данном примере С1 =25, h1=10, С2=136, h2=2;

Ui

xi

25

,

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Vj

 

y j

136

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

 

 

–2

 

 

–1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

1

 

 

2

 

 

ny

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

–3

 

7

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

–2

 

2

 

 

7

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

–1

 

1

 

 

5

 

 

 

 

 

4

 

 

 

1

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

15

 

 

 

10

 

 

8

 

 

34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

12

 

 

15

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

6

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nx

 

10

 

 

14

 

 

 

 

 

23

 

 

 

24

 

 

29

 

 

n=100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 10

 

1 14

0

23

 

 

1

24

2

29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

0,48

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

8

2 10

1 11

0

34

1 30

2

7

 

0,11;

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 10

 

1 14

0

23

 

 

1

24

4

 

29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U 2

 

 

 

 

 

 

1,94

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

8

4 10

1 11

0

34

1 30

4

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V 2

 

 

 

 

1,81;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U V

 

 

(

3)

( 2)

7

(

3) (

1)

1

(

2)

(

2)

2

(

2)

( 1)

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

( 1)

(

2)

1

(

1) 1 1

1 1 12

1

2

15

 

 

2

1 1

2

2

6)

1,4

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,308 ;

 

 

 

 

1,34 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,94

0,2304

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u

 

 

 

 

V

1,81 0,012

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rв

1,4

0,48

(

0,11)

0,84

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,308

1,34

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29,8;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

Uh1

C1

 

 

0,48 10

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

135,78 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

Vh2

C2

 

 

0,11 2

136

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

u h1 1,308 10

13,08 ;

y

v h2

1,34

2

 

2,68 ;

 

 

 

 

 

yˆ x

 

 

0,17x

130,71 ;

xˆ y

4,1y

526,9 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольные задания, правила выполнения и оформления контрольной работы

Вариант для контрольного задания студент выбирает в соответствии с двумя последними цифрами своего учебного номера (шифра) по следующему правилу: вторая цифра номера варианта должна совпадать с последней цифрой шифра (учебного номера). Далее, если предпоследняя цифра чётная, то первая цифра номера варианта должна быть равна 0 или 2; если же предпоследняя цифра нечётная, то первая цифра номера варианта должна быть равна 1. Например, при учебном номере 973076 студент решает вариант 16, при шифре 975046 решается вариант 06, при шифре 973045 – вариант 05, при шифре 973035 – вариант 15, при шифре 973030 – вариант 10, при шифре 973040 – вариант 20. При выполнении контрольной работы надо строго придерживаться указанных ниже правил. Работы, выполненные без соблюдения этих правил, не зачитываются и возвращаются студентам для переработки.

1.Контрольные работы выполнять в тетради пастой или чернилами любого цвета, кроме красного, оставляя поля для замечаний рецензента.

2.На обложке тетради должны быть ясно написаны фамилия студента, его инициалы, шифр, название дисциплины и номер контрольной работы; здесь же следует указать дату отсылки работы в институт и почтовый адрес студента.

3.В работу должны быть включены все задачи, указанные в задании, строго по своему варианту. Контрольные работы, содержащие не все задания, а также содержащие задачи не своего варианта, не зачитываются.

4.Решение задач надо располагать в порядке, указанном в заданиях, сохраняя номера задач.

5.Перед решением каждой задачи надо выписать полностью её

условие. Если несколько задач имеют общую формулировку, следует, переписывая условие задачи, заменить общие данные конкретными из соответствующего номера.

6.После получения прорецензированной работы (как зачтённой, так и незачтённой) студент должен исправить в ней все отмеченные рецензентом ошибки и недочёты. В связи с этим следует оставлять в конце тетради чистые листы для работы над ошибками. Вносить исправления в сам текст работы после её рецензирования запрещается.

7.Выполнив работу над ошибками, необходимо выслать работу в наиболее короткий срок.

8.В конце работы следует указать литературу, которую изучал студент, выполняя данную работу.

9.Студент должен подписать работу и поставить дату.

10.Зачтённые контрольные работы вместе с рецензиями обязательно предъявляются на зачёте и экзамене.

11.Перед сдачей зачёта и экзамена студент обязан защитить контрольную работу.

Номера

Номера задач для контрольного задания

 

вариантов

 

 

 

 

 

 

 

01

1

21

41

61

81

 

101

02

2

22

42

62

82

 

102

03

3

23

43

63

83

 

103

04

4

24

44

64

84

 

104

05

5

25

45

65

85

 

105

06

6

26

46

66

86

 

106

07

7

27

47

67

87

 

107

08

8

28

48

68

88

 

108

09

9

29

49

69

89

 

109

10

10

30

50

70

90

 

110

11

11

31

51

71

91

 

111

12

12

32

52

72

92

 

112

13

13

33

53

73

93

 

113

14

14

34

54

74

94

 

114

15

15

35

55

75

95

 

115

16

16

36

56

76

96

 

116

17

17

37

57

77

97

 

117

18

18

38

58

78

98

 

118

19

19

39

59

79

99

 

119

20

20

40

60

80

100

 

120