Материал: 4387

32

Раскроем понятия, используемые на представленной схеме (рис. 4.1).

Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса — это установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени.

Статистическое регулирование технологического процесса — это корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции.

Статистический приемочный контроль качества продукции — это контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия продукции.

Статистический метод оценки качества продукции — это метод, при котором значения показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики.

Термин «статистический приемочный контроль» не следует обязательно связывать с контролем готовой продукции. Статистический приемочный контроль может применяться на операциях входного контроля, на операциях контроля закупок, при операционном контроле, при контроле готовой продукции и т. д., т. е. в тех случаях, когда надо решить — принять или отклонить партию продукции.

Область применения статистических методов в задачах управления качеством продукции чрезвычайно широка и охватывает весь жизненный цикл продукции (разработку, производство, эксплуатацию, потребление и т.

д.).

Статистические методы анализа и оценки качества продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и статистические методы приемочного контроля качества продукции являются составляющими управления качеством продукции.

Если под статистическим анализом точности технологического процесса понимается оценивание статистическими методами значений показателей точности процесса и определение закономерностей его протекания во времени, то точность технологического процесса – это его свойство, обуславливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции.

Чем ближе действительные параметры продукции к их номинальным значениям, тем выше точность процесса. Точность процесса тесно связана со стабильностью процесса.

Стабильность технологического процесса – это его свойство устойчиво сохранять требуемую точность во времени без дополнительных настроек и регулировок.

2. Методика определения точности и стабильности.

33

1. Находят среднее арифметическое значение контролируемого параметра по всей выборке

fi – частота (по таблице);

n – объем выборки.

2. Определяют сумму квадратов отклонений контролируемого параметра

где x – среднее арифметическое значение,

3.Определяют дисперсию – меру рассеивания на единицу данных

D Sn ,

4.Определяют среднеквадратическое отклонение

D ,

5. Определяют показатель точности

KТ 6 ,

T

где T – широта поля допуска, T TВ TН ,

Если показатель точности до 0,75, то технологический процесс считается достаточно точным, если от 0,75 до 0,98, то процесс требует внимательного наблюдения и если значение точности более 0,98, то процесс считается неудовлетворительным и требуются немедленное вмешательство с целью устранения причин дефектов продукции.

6. Определяю показатель уровня настройки оборудования

Tx

КН ЦT ,

R – размах (широта распределения).

34

Если данный показатель меньше 0,75, то процесс считается нестабильным, при значении более 0,75 процесс считается удовлетворительным.

Практическая работа № 5

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

Цель работы: произвести оценку качества продукции по форме составленной гистограммы на основе статистической обработки измеренных данных и дать рекомендации для управления.

Содержание работы Методическое обеспечение

2.1.Методические указания по выполнению работы.

2.2.Плакаты и учебные пособия.

2.3.Средства вычислительной техники.

2.4.Натурные образцы.

1.Гистограммы, способы их составления.

Одним из способов графического изображения является гистограмма (столбиковая диаграмма), которая отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания.

Каким образом составляются гистограммы?

Например, нами измерен коэффициент деформации металлического материала в процессе термообработки. По результатам измерений составим табл. 5.5. Однако, рассматривая таблицу, можно понять, что получить достоверную информацию невозможно. Целесообразно упорядочить эти данные. В такой ситуации лучше составить гистограмму.

Таблица 5.1

35

Последовательность составления гистограммы:

1.Намечают к обследованию показатели качества (в изделиях одной партии). Например, длина, диаметр, твердость, масса, овальность, предел прочности и т. д.

2.Осуществляют измерения.

Обычно число измеряемых единиц берется в пределах 100, но их должно быть не менее 50.

Измеренные значения вписывают в соответствующий бланк регистрации. В табл. 3.6 приведен пример бланка регистрации.

3.Среди измеренных значений находят

4.Определяют широту распределения (размах)

5.Определяют широту интервала, предварительно определив количество интервалов К N 100 10

6.Устанавливаем граничные значения интервалов. Наименьшее граничное значение для первого участка определяем

Находим вторую границу интервала, прибавляя ширину интервала h=0,2 : 0,05 - 0,25, и т. д.

7.Определяем штриховыми отметками количество показателей, попавших в данный интервал вида //// /...... (см. табл. 3.6).

8.В бланк регистрации вписываем середины каждого интервала и подсчитываем частоты.