Материал: 1843

шений. Прогнозирование также интересно тем, что оно рационализирует анализ временных рядов отдельно от экономической теории.

Панельный анализ – панельные данные представляют собой прослеженные во времени пространственные микроэкономические выборки, т.е. они состоят из наблюдений одних и тех же экономических единиц в последовательные периоды времени. Панельные данные состоят: призна-

Ски – объекты – время. Их использование дает ряд существенных преимуществ при оценке параметров регрессионных зависимостей, так как они позволяют провод ть анализ временных рядов, и анализ пространственных выборок. помощью подобных данных изучают бедность, безрабо-

нометрическтицу, преступность, а также оценивают результативность государственных программ в области социальной политики [4].

Огромный толчок развитию эконометрических методов и их широкому внедрен ю в практ ку дало развитие средств вычислительной техники особеннобАпоявлен е персональных компьютеров. Разработка программных пакетов, реал зующих методы построения и исследования эко- х моделей привело к тому, что выполнение эконометрических процедур станов тся доступным самому широкому кругу аналити-

ков, эконом стов менеджеров.

В основе лю ого эконометрического исследования лежит построение экономико-математической модели, адекватной изучаемым реальным экономическим явлениям и процессам. Процесс построения эконометрических моделей начинается с качественного исследования проблемы методами экономической теории, формулируютсяДцели исследования, выделяются факторы, влияющие на изучаемый показатель, и формулируются предположения о характере предполагаемой зависимости. В общем случае процедуру построения эконометрической модели можно разделить на не-

сколько взаимосвязанных между собой этапов.

выбор рационального состава включаемыхИв модель переменных

иопределение количественных характеристик, отражающих их уровни в прошлые периоды времени (на однородных объектах некоторой совокупности – территориях, предприятиях и т. п.);

обоснование типа и формы модели, выражаемой математическим уравнением (системой уравнений), связывающим включенные в модель переменные.

11

2. Оценка параметров выбранного варианта модели на основании исходных данных, выражающих уровни показателей (переменных) в различные моменты времени или на совокупности однородных объектов.

3. Проверка качества построенной модели и обоснование вывода о целесообразности ее использования в ходе дальнейшего эконометрического исследования. Это заключительный этап, по результатам которого делается заключение о практической пригодности модели, что является ее необходимым свойством.

Отмет м, что каждый последующий этап существенно зависит от

Наибольшее применение в эконометрике нашли линейные методы. Это обусловлено несколькими причинами:

1.Существуют эффективные методы построения данных моделей.

2.В небольшом диапазоне значений факторных признаков линейные модели с достаточной точностью могут аппроксимировать реальные нелинейные зависимости.

12

3.Параметры модели могут иметь наглядную экономическую интерпретацию.

4.Прогнозы, по линейным моделям, характеризуются, как правило, меньшим риском значительной погрешности прогноза [5].

1.3. Виды шкал измерений

Сэкономическ е змерен я, которые предполагают получение, сравнение и упорядочен е эконом ческой информации.

Для социально-экономических измерений характерны специфические представлен я о точности. Экономику относят к «неточным» наукам, так как невозможно про звести измерение с произвольно малой погрешностью. Ответственным этапом эконометрических исследований являются

экономическномическ х данных:

Измерен е – это определение некоторого свойства, по которому производ тся сравнен е о ъектов в определенном отношении. Специфика

нал большогоч е числа разнородных данных – разнородных ре-

х змерен й определяется следующими особенностями эко-

взаимосвязи междуАпоказателями могут носить качественный и неоднозначный характер;

ограниченный набор данныхДстатистических наблюдений;

наличие неконтролируемых погрешностей наблюдений;

трудность выявления эмпирических отношений;

наличие проблемы обобщения (свёртки и агрегирования) данных для представления ненаблюдаемых (латентных)Ипеременных.

В области экономических измерений центральной является проблема точности изменения, под которой следует понимать адекватность измерения. Точность измерения связана:

 с определением понятия экономической величины;  с формированием системы принципов, постулатов и других тео-

ретических положений, формирующих базис точности экономических измерений;

 с определением экономических показателей;  с выбором принципа конструирования измерителей и измерений;

 с обоснованием выбора шкал при конструировании измерителя;  с разработкой правил формирования систем показателей;  с выявлением типов и определением методов устранения ошибок

экономического измерения;

13

с разработкой правил агрегирования и свёртки экономических показателей;

с выявлением условий сравнимости экономических величин (показателей);

с разработкой правил и методов измерений [1].

Все понятия измерения могут быть объединены на базе понятия «шкала измерений». Шкала – это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений измеряемых величин.

ства в смыслебАпризнака раз иения); между единицами, принадлежащими разным типам,– отношение неравенства без предпочтений. Иными словами, если две единицы совокупности измерены с помощью номинальной

2.Шкала порядка, или ранговаяД, упорядочивает объекты относительно какого-либо их свойства в порядке убывания или возрастания. Ме-

сто, которое занимает величина в шкале, называется рангом. Шкала порядка описывает количественные стороны объектаИ(пятибалльная шкала оценки знаний, шкалы силы землетрясений). Помимо разбиения на типы порядковая шкала устанавливает отношение предпочтения между типами, отношение иерархии по величине признака, ставшего основой разбиения, дает возможность ответить на вопрос, больше или меньше другой данная единица совокупности. Для оценки значений признака при этом используются ранги (место в упорядоченном множестве по возрастанию или убыванию) или баллы [6].

3.Интервальная шкала – шкала, в которой числа упорядочены не только по рангам, но и разделены определёнными признаками. Применение данной шкалы дает возможность указать не только категорию, к которой относится объект по данному признаку, установить его место в ранжированном ряде, но и описать его отличие от других объектов, рассчитав

14

разность между соответствующими позициями на шкале. Особенность шкалы: нулевая точка выбирается произвольно (температурная шкала Цельсия).

4.Шкала отношений (пропорциональная шкала) – это шкала интервалов с естественным (не условным) нулевым значением и принятыми единицами измерения. Нуль характеризует естественное нулевое количество данного свойства. При использовании шкалы отношений измерение какой-либо величины сводится к экспериментальному определению отношения этой вел ч ны к другой подобной, принятой за единицу (шкала масс). Шкала отношен й допускает следующие операции: «равенство – неравенство нтервалов», «больше – меньше» и операции вычитания и

10.Опишите основные этапы построения эконометрической модели.

11.Охарактеризуйте типы данных, используемых в эконометрических исследованиях.

15