Материал: 1785

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

изменения внутренних параметров объекта (параметрическая оптимизация) или его структуры (структурная оптимизация).

4. Синтез. Генерация исходного варианта проектируемого объекта, включая его структуру (структурный синтез) и значение внутренних параметров (параметрический синтез).

Для решения основных типовых процедур наибольшее

распространение получили системы автоматизированного проектирования

С

 

( АПР). труктура САПР состоит из подсистем. Подсистема САПР – это

выделенная по некоторым признакам часть САПР, обеспечивающая

выполнен е определенных проектных задач. Различают подсистемы

проектирующ е

обслуживающие. Проектирующие подсистемы

выполняют непосредственно проектные процедуры. Примерами таких подсистем могут служ ть подсистемы геометрического трехмерного моделирован я механ ческих о ъектов и подготовки конструкторской

документац .

О служивающие

 

подсистемы

обеспечивают

обеспечен

подсистем.

Типичными

функцион рован е

 

проектирующих

 

обслуживающ ми

подс стемами

являются

 

подсистемы управления

проектнымиданными, подсистемы разработки и сопровождения

программного

 

 

я CASE (Computer Aided Software Engineering),

 

 

САПР

 

обучающ е подс стемы для освоения пользователями технологий,

реализованных в САПР и др. [1].

 

 

 

 

 

 

Каждая подсистема состоит из компонентов. Компонент – наименьший

неделимый элемент

 

, выполняющий определенную функцию в

подсистеме. (Например,

программа,

файл,

 

математическая модель,

 

 

 

 

Д

алгоритм, инструкция и т.д.) Совокупность однотипных компонентов

образует средство обеспечения

. Основные виды обеспечения САПР

следующие:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Техническое обеспечение С ПР. (ТО С

ПР) – совокупность связанных

и взаимодействующих

технических

средств (ЭВМ,

периферийные

 

 

 

 

 

 

 

И

устройства, сетевое оборудование, линии связи и др.)

 

Математическое обеспечение САПР. (МО САПР) – совокупность

математических методов, моделей и алгоритмов, используемая для

решения задач автоматизированного проектирования.

 

Программное обеспечение САПР. (ПО САПР) – совокупность программ,

необходимая для функционирования САПР.

 

 

 

Информационное

обеспечение

САПР.

(ИО

САПР) –

совокупность

программно-технических средств, предназначенная для ввода, хранения, преобразования и вывода графической и текстовой информации.

Лингвистическое обеспечение САПР (ЛО САПР) – совокупность языков, используемая САПР для представления информации о проектируемых объектах, для обмена данными между техническими средствами, а также для осуществления диалога между проектировщиком и ЭВМ.

6

Методическое обеспечение САПР. (Мет САПР) – описание технологии функционирования САПР, методов выбора и применения пользователями технологических приемов для решения Правовое обеспечение САПР. (ПрО САПР) – совокупность правовых

норм, регламентирующая правоотношения при

функционировании

АПР

и

юридический статус результатов

её использования

(функционирования).

 

 

С

 

 

Основная цель создания САПР - это повышение эффективности труда

инженеров. Под этим понимается:

 

-сокращен е трудоёмкости проектирования и планирования;

-сокращен

е сроков проектирования;

 

-автоматоформлениязац документации;

 

-сокращен

е себесто мости проектирования и изготовления,

- уменьшен е затрат на эксплуатацию;

 

-повышен е

качества

технико-экономического

уровня результатов

проектирован я;

 

 

-сокращен

е затрат на натурное моделирование и испытания.

Достижен е данных целей о еспечивается за счет:

 

-информац онной поддержки и автоматизации принятия решений;

-унификац

 

проектных решений и процессов проектирования;

-повторного использования проектных решений, данных и наработок; -стратегического проектирования; -замены натурных испытаний и макетирования математическим

моделированием;

Д

-повышения качества управления проектированием;

В настоящеебАвремя используется несколько видов классификации

САПР:

 

1. По отраслевому назначению С ПР можно классифицировать

следующим образом:

И

 

- машиностроительные САПР (MCAD mechanical computer-aided design) (разработка широчайшего спектра изделий: от создания аэрокосмических систем до проектирования кофеварок и кухонных комбайнов);

- EDA electronic design automation или ECAD electronic computer-aided design (САПР электронных устройств, проектирование печатных плат, радиоэлектронных средств);

- AEC CAD (architecture, engineering and construction computer-aided design) или CAAD (computer-aided architectural design) (САПР в области архитектуры и строительства, используется для проектирования зданий, промышленных объектов, дорог, мостов и пр).

7

2. По целевому назначению САПР можно классифицировать

следующим образом:

 

 

 

- CAD

(computer-aided design) (конструкторские САПР, для создания

конструкторской и технологической документации, проектирования и

создания чертежей ( например, программа AutoCAD и др.)).

-CAE

(computer-aided

engineering)

(САПР

функционального

проектирования, для автоматизации инженерных расчетов, анализа и

С

 

 

 

симуляции физических процессов, осуществляют динамическое

моделирование, проверку изделия).

 

 

- CAM (computer-aided manufacturing) (технологические САПР, для

технолог ческой подготовки производства (АСТПП)).

 

-- системысистемыПМКс ;ун кальными архитектурами не только программного

3. Класс ф кац я САПР по масштабу:

- отдельные программно-методические комплексы (ПМК) САПР, (например, комплекс анализа прочности механических изделий в

соответств с методом конечных элементов (МКЭ) или комплекс анализа электронных схем);

(software), но техн ческого (hardware) обеспечений.

 

 

Мног е САПР совмещают в

решение задач,

 

относящихся к

разным

аспектам

проектирования

CAD/CAM,

CAD/CAE,

 

себе

 

 

 

CAD/CAE/CAM. Такие системы называют комплексными или

интегрированными.

О ласть применения

 

очень велика.

Возможности САПР во многом определяются программным

обеспечением, которое зачастую делят на уровни, опираясь на сложность

системы и область ее возможностейСАПР.

Системы автоматизированного проектирования нижнего уровня в основном применяются при выпуске конструкторской документации,

обычно они не связаны друг с другом. А также САПР, которые

обеспечивают выпуск комплектов конструкторской документации (КД).

 

Д

Применяются такие системы в создании проектов с различной степенью

сложности в области строительства, архитектуры, геодезии, генплана,

машиностроения и других.

 

САПР среднего уровня обеспечивает моделирование в трехмерном

пространстве, а также выпуск документации на проектируемые модели.

 

И

Область применения САПР этого уровня - машиностроение (трехмерное

проектирование), архитектура, геодезия и многое другое. Оно позволяет инженерам-конструкторам, которые работают в различных областях электроники, механики, архитектуры сильно повысить производительность контроля, документирования и проектирования изделий.

САПР верхнего уровня позволяет производить комплексное решение задач в моделировании объектов, выпуска конструкторской

8

документации, расчетов, помогает решить специфические прикладные задачи. Например, моделирование самолетов, испытание двигателей, ядерных реакторов.

2.МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СТРУКТУРЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ САПР

С

 

видов

обеспечения

современных

систем

реди

всех

 

автоматизированного

проектирования

особое

место

занимает

математ

ческое

обеспечение, которое отличается разнообразием

используемых методов вычислительной математики, статистики,

математ ческого

 

программирования, дискретной математики и

искусственного

нтеллекта, способных решать проектные процедуры

синтеза

анал за лю ой сложности.

 

 

 

 

 

Математ ческ е модели, численные методы и соответствующие

алгоритмы,

 

спользуемые

в

системах

 

автоматизированного

проектирован я,

относятся к математическому обеспечению САПР. САЕ-

системылимаш ностро тельных изделий призваны решать две следующие

основные задачи [1]:

 

 

 

 

 

 

 

• выполнен е

нженерных расчетов

с

целью

определения

исходных

параметров

и

данных для

последующего

математического моде-

лирования проектируемых о ъектов;

• математическое моделирование проектируемых объектов, инженерный

анализ и оптимизация проектных решений при изменении параметров

этих объектов.

Д

Процесс математическогобАмоделирования технических изделий и

объектов в общем случае можно представить как последовательность

следующих четырех основных этапов [1]:

1)получение на основе фундаментальных физических законов исходной И

математической модели объекта исследования в форме систем уравнений, математических выражений, зависимостей и т.п.; 2)выбор численных методов и алгоритмов решения уравнений математической модели; 3)выбор или разработка на выбранном алгоритмическом языке и

отладка программы, реализующей указанные методы и алгоритмы; 4)ввод исходных данных для выбранной или разработанной

программы-решателя исходных данных, получение и обработка результатов математического моделирования на ЭВМ.

В машиностроительных САЕ-системах используют математические модели объектов проектирования двух основных типов:

-модели объектов с сосредоточенными параметрами; -модели с распределенными параметрами.

9

Математическая модель, как правило, приближенно описывает исследуемый объект. Поэтому она должны соответствовать основным требованиям адекватности, точности и экономичности. Модель называют адекватной, если она отражает свойства объекта с заданной точностью. Под точностью понимают степень соответствия оценок одноименных свойств объекта и его модели. Экономичность модели определяется затратами машинного времени и памяти, требуемыми для реализации на ЭВМ.

Адекватность модели оценивают перечнем отражаемых свойств объекта и областью адекватности. Областью адекватности называется область в пространстве параметров объекта, в пределах которой погрешности

(точность) модели находятся в допустимых для пользователя пределах.

Пусть, напр мер, P=(p1,p2,...,pn) - вектор рассматриваемых параметров

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предельно допустимые

модели объекта проект рования и ε12,…,εn

значения

относ тельной точности

 

 

этих

 

параметров. Тогда область

 

 

Ар представляет со ой множествоn множество всех тех

значений параметров p1,p2,...,pn

 

 

для которых их относительная

адекватности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

погрешность не превышает предельно допустимой [1].

При

модел рован

 

 

о ъектов с сосредоточенными параметрами

математическая модель представляет собой систему обыкновенных

дифференциальных и (или) алге раических уравнений. Используют три

следующие основные модели о ъектов с сосредоточенными параметрами

[1].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Модель в форме задачи Коши (явная форма) определяет система

обыкновенных дифференциальных уравнений (О

У) вида

 

 

бА

 

 

 

 

f

 

(x ,x

 

 

,...,x

 

 

,t),

x (0) x0

,

 

 

x

 

 

 

2

n

 

 

1

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

f

 

 

(x ,x

 

 

,...,x

 

 

,t),

x

 

(0) x

0,

 

 

x

2

 

2

2

n

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

....

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

(t) f

 

(x ,x

 

,...,x

 

,t),

x

 

(0) x0,

 

 

x

n

n

2

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

где x1 ,x2 ,...,xn - фазовые переменные (они же переменные состояния),

t [0,tK ]

-

время; x10 ,x20 ,...,xn0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

- известные начальные условия; [0,tK ] -

рассматриваемый интервал времени. В более лаконичной векторной форме система ОДУ записывается в виде:

X F(X,t), X(0) X 0 , t [0,tK ],

где X - (n 1)-вектор фазовых переменных с компонентами x1 ,x2 ,...,xn ; F(X, t) - вектор-функция той же размерности; Х0 - аналогичный вектор начальных условий.

10