Материал: 1780
е р и я в н у т р и в у з о в с к и х СибАДИм е т о д и ч е с к и х у к а з а н и й С и б А Д И
Министерство науки высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
« ибирский государственный автомо ильно-дорожный университет (СибАДИ)» Кафедра «Техносферная и экологическая безопасность»
Д.С. Алешков, М.В. Суковин
Управление рисками, системный анализ моделирование процессов
Методические указания к курсовому проекту
Омск ▪ 2019
УДК 503.2 ББК 65.9(2) 24
А49
Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» данная продукция маркировке не подлежит.
Рецензент
СибАДИСистемные требования: Intel, 3,4 GHz 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM; 1Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов:
канд. философских наук, доц. С.В. Янчий (ОмГТУ)
Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве
метод ческ х указан й.
Алешков, Денис Сергеевич.
А49 Управление р сками, системный анализ и моделирование процессов
[Электронный |
ресурс] : |
методические |
указания к курсовому проекту / |
Д.С. Алешков, М.В. Суковин. – (Серия внутривузовских методических указаний |
|||
СибАДИ). – Электрон. дан. – Омск : Сиб |
ДИ, 2019. – URL: http://bek.sibadi.org/ |
||
cgi-bin/irbis64r |
plus/cgiirbis |
64 ft.exe. - Режим доступа: для авторизованных |
|
пользователей. |
|
|
|
Излагаются цели и задачи, порядок выполнения курсового проекта по дисциплине «Управление рисками. Системный анализ и моделирование
процессов», так же представлены варианты исходных данных. |
|
|||
Имеют интерактивное оглавление в виде закладок. |
|
|||
Рекомендуются |
обучающимся |
по |
направлению |
«Техносферная |
безопасность». |
|
|
|
|
Подготовлены на кафедре «Техносферная |
экологическая безопасность». |
|||
Текстовое (символьное) издание (1,6 МБ) |
|
|||
Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader
Техническая подготовка Н.В. Кенжалинова Издание первое. Дата подписания к использованию 24.01.2019
Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ, 644080, г.Омск, пр.Мира,5 РИО ИПК СибАДИ. 644080. г.Омск, ул. 2-я Поселковая, 1
© ФГБОУ ВО СибАДИ, 2019
ВВЕДЕНИЕ
Управление рисками включает в себя методы позволяющие измерять степень реальности нахождения системы в том или ином состоянии и воздействовать на элементы, входящие в состав эргатической системы. При этом наиболее широко распространены понятия профессионального, техногенного риска.
Выбор показателей величин риска и методов их оценки зависит от множества факторов, среди которых ключевыми являются - цели оценки рисков (составление
отчетности, |
управление рисками и т.д.), наличие |
|
необходимого количества |
|||||
статист ческой |
нформации |
с точки зрения обеспечения приемлемой |
точности |
|||||
результатов, ресурсов т.д. |
|
|
|
|
|
|||
Решен е задач управления рисками, связанно, как правило, с выявлением |
||||||||
показатели |
|
|
|
|||||
(идент ф кац |
ей) опасностей, определением возможных ущербов здоровью работника и |
|||||||
вероятностей |
х наступлен |
я, элементам техносферы и окружающей среде. |
|
|||||
СДля решен я задач управления рисками используются прямые и косвенные |
||||||||
методы. Прямые методы используют статистическую информацию по выбранным |
||||||||
показателям |
р сков |
ли |
непосредственно показатели |
ущерба и вероятности их |
||||
бА |
|
|
||||||
наступлен я. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Косвенные методы оценки рисков для здоровья и жизни работников используют |
||||||||
, характер зующие |
отклонение существующих |
|
(контролируемых) |
условий |
||||
(параметров) от норм |
меющие причинно-следственную связь с рисками [1]. |
|
||||||
Именно решен е задач управления рисками позволяют, в настоящее время, |
||||||||
эффект вно стро |
ть стратегию |
езопасного развития любой эргатической системы. |
||||||
Основной целью курсового проекта по дисциплине «Управление рисками. Системный анализ и моделирование процессов» знакомство с принципами построения и использования математических моделей сложных эргатических систем; овладение количественными методами системного анализа, оценки и управления рисками в
технических системах и трудовом процессе. ля достижения поставленной цели, в процессе выполнения курсового проекта студент решает следующие задачи:
В курсовом проекте студенту необходимоДотразить общие подходы к построению математических моделей эргатических систем, осуществить выбор меры риска, как
- знакомится с основными методами идентификации опасностей и основными
видами рисков;
- приобретает навыки выбора наиболее рациональной случайной характеристики,
которая будет выступать в качестве меры риска;
- овладевает методами расчета полей рисков и математических моделей процессов,
При написании курсового проекта необходимоИиспользовать нормативнотехническую документацию, научно-техническую литературу, патентную базу.
протекающих в эргатических системах.
качественной и количественной характеристики возможного состояния технической системы и используя существующие методики определения уровней потоков вещества, энергии и информации произвести оценку.
1. ПОРЯДОК ОФОРМЛЕНИЯ КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Курсовой проект должен быть аккуратно оформлен согласно [2], страницы должны быть пронумерованы. Курсовой проект должен иметь введение, описательно-расчетную часть объемом 15-20 страниц, чертеж формата А1 и схемы в соответствии с ГОСТ 2.721– 74 ЕСКД. «Обозначения условные графические в схемах. Обозначения общего применения (с изменениями № 1, 2, 3, 4)».
3
2. ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ В КУРСОВОМ ПРОЕКТЕ
Курсовой проект включает в себя:
1. Определение и формулирование студентом понятия риска и классификация видов риска в вопросах обеспечения безопасности технологических процессов и безопасности труда.
2. Указать цели, которые достигаются при оценке рисков в вопросах обеспечения Сбезопасности.
3. Подобрать закон распределения случайных событий. Под событием следует понимать возникновение аварий и инцидентов, в контексте ФЗ №116 «О промышленной безопасности опасных производственных объектов», катастрофы, опасного природного явлен я друг х чрезвычайных происшествий определение, классификация и виды
которых регламент руются системой стандартов «Безопасность в чрезвычайных производствеситуац ях» «Гражданская оборона», а так же воздействие опасного производственного фактора, следств ем которого является тяжелый, групповой несчастные случаи на
.
Для определен я вероятности наступления перечисленных событий необходимо, используя сходные данные, построить гистограмму частот [3], произвести оценку плотности бАраспределен я иаппроксимировать эмпирическое распределение принятым законом распределен я. Для определения параметров закона распределения можно воспользоваться программным продуктом STATISTICA [3], а именно модулем Distribution Fitting (подгонка распределения).
В главном меню Statistic программы выбрать команду Distribution Fitting. В открывшемся окне Distribution Fitting надо указать природу случайной величины, т.е. непрерывный - Continuous Distributions или дискретный - Discrete Distributions характер распределения, а так же предполагаемый закон распределения, которому случайная величина подчиняется (см. рисунок 1).
Д
Рисунок 1. Общий вид окна ввода данных приИопределения закона распределения
Указать:
-выражение плотности распределения и вид функции распределения принятого закона распределения;
-значение критерия χ2, число степеней свободы, df, и уровень значимости критерия, p.
4. Используя полученные результаты произвести расчет вероятности наступления рассматриваемого события, для различных условий.
Для этого необходимо воспользоваться известными алгоритмами моделирования случайных величин соответствующих законов распределения [4, 5].
4
5.Осуществить расчет ожидаемого ущерба.
Под ущербом необходимо понимать: возможное число пострадавших (математическое ожидание числа пострадавших), вероятность выхода из строя производственного оборудования, частичное или полное разрушение зданий и сооружений. В данном контексте ожидаемый ущерб здоровью может так же трактоваться как профессиональный риск [6]. Определение ожидаемого ущерба производится в два этапа:
- определение уровней воздействия поражающих факторов; - определение вероятности соответствующего вида ущерба с помощью пробит
функции [7]; - определен е фактического числа населения попадающего в зону действия
поражающ х факторов, являющихся следствием аварии, катастрофы, опасного
природного явлен я |
т.п. |
|
6. |
Про звести расчет техногенного риска, как произведение вероятности события |
|
на математ ческое ож дан е ущерба для различных участков зоны действия поражающих |
||
С |
|
|
факторов, в разл чные нтервалы времени. |
||
7. |
Про |
графическое построение полей риска. |
Исходные данные для выполнения курсового проекта: |
||
звести
Варбант 1.
Стат ст ка авар й на технологических обвязках компрессорных станций. План производственного о ъекта представлен на рисунке 1:
С 1979 по 1991 г. ежегодно по одной аварии. Численность работающих на объекте представлена в та лицеА1.
При проведении расчета вероятности наступления рассматриваемого события использовать распределение Пуассона.
Вещество: метан.
Емкости о ъемом 0,6 м3, в которых под давлением 245 кПа и размерами 4515×2070×1580 мм. В кассете находится от 6 сосудов. Принимаем сценарий, при котором наблюдается одновременная разгерметизацияДвсех сосудов.
Основной поражающий фактор: взрыв ТВС Расположение объекта: 54.9633120с.ш., 73.2661160в.д.
И
5