Материал: 1749

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

 

 

 

 

 

 

 

 

30

 

 

 

 

y2

3,45;

x

4,1 4,7 5,3 5,9;

x2

 

4,1 1 4,7 1 5,3 3 5,9 3 5,3.

 

 

nj

1

1

3

3

 

 

 

 

8

 

 

y3

3,95;

x

3,5 4,1 4,7 5,3;

x3

 

3,5 2 4,1 6 4,7 16 5,3 4

4,57.

 

 

nj

2

6

16

4

 

 

 

 

28

 

 

y4

4,45;

x

2,9 3,5

4,1 4,7 ;

x4

 

2,9 1 3,5 13 4,1 20 4,7 3 3,9.

 

 

nj

1

13

20

3

 

 

 

 

37

 

 

y5

4,95;

x

2,3 2,9 3,5;

 

x5

 

2,3 6 2,9 8 3,5 1 2,7.

 

 

 

 

nj

6

8

1

 

 

 

 

15

 

 

 

y6

5,45;

x

2,3 2,9;

 

x6 2,3 2 2,9 3 2,66.

 

 

 

 

nj

2

3

 

 

 

 

 

5

 

 

 

Точки xi , yi обозначим на рис. 3

" ".

 

 

 

 

 

Строим эмпирические линии регрессии: по точкам xi , yi

 

– сплош-

ной линией, а по точкам xi , yi

пунктирной.

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

2

3

4

5

6

X

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3. Линии регрессии

 

 

 

2) Уравнение регрессии Y на X и X на Y :

Y y yx x x ,

 

 

 

S

r

 

 

yj

 

 

ni j

 

 

 

 

 

xi

 

x

 

y

 

 

где

y x

 

i 1

j 1

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

n x2

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yinxi

 

 

 

yiny j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

здесь

x

 

i 1

;

y

 

j 1

, тогда при n 100 по корреляционной

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таблице получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

2,9

3,5

4,1

4,7

 

5,3

 

5,9

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nxi

 

 

8

 

 

12

 

16

 

 

27

 

 

21

 

 

 

10

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X 2,3 8 2,9 12 3,5 16 4,1 27 4,7 21 5,3 10 5,9 6 4,07.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

 

 

2,95

 

 

3,45

 

 

3,95

 

 

4,45

 

 

4,95

 

 

5,45

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nyi

7

 

 

8

 

28

 

 

37

15

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,95 7 3,45 8 3,95 28 4,45 37 4,95 15 5,45 5

4,25.

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

x

2 nxi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

i 1

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

xi

 

x

2 nxi

 

xi

 

nxi

xi x

 

 

 

xi

 

x

 

 

 

 

 

 

xi x

nxi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

 

 

8

1,77

 

3,1329

 

 

 

25,0632

 

 

0,2506

 

2,9

 

 

12

1,17

 

1,3689

 

 

 

16,4268

 

 

0,1643

 

3,5

 

 

16

0,57

 

0,3249

 

 

 

5,1984

 

 

0,05198

 

4,1

 

 

27

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

 

4,7

 

 

21

0,63

 

 

 

 

 

0,3969

 

 

 

 

 

8,3349

 

 

0,08335

 

5,3

 

 

10

1,23

 

 

 

 

 

1,5129

 

 

 

 

 

15,1290

 

 

0,1513

 

5,9

 

 

6

1,83

 

 

 

 

 

3,3489

 

 

 

 

 

20,0934

 

 

0,2009

 

x2 0,2506 0,1643 0,05198 0,08335 0,1513 0,2009 0,9024.

Аналогично, y2 0,355.

Вычисляем по формуле

S r

xi x yi y ni j

 

i 1

j 1

0,4755.

 

 

n

y x 0,4755 0,5268. 0,9024

32

x y 0,4755 1,3394. 0,355

Уравнение регрессии Y на X :

y 4,25 0,5268 x 4,07 .

Уравнение регрессии X на Y :

x 4,07 1,3394 y 4,25 .

Построим графики линий регрессии Y на X и X на Y по двум точкам (см. рис. 3). Для этого найдём значения из уравнений регрессии.

а) Y на X :

x 2,3,

y 5,17,

x 5,9,

y 3,26;

б) X на Y :

 

x 2,95,

y 5,8,

x 5,45,

y 2,46.

На рис.3 прямые регрессии Y на X

и X

на Y убывают, обе прохо-

дят через точку (4,07; 4,25).

 

 

 

 

3)Оценим тесноту линейной связи

r

 

y x x y

, в нашем при-

мере:

r 0,5268 1,3394 0,7056.

По шкале Чаддока делаем вывод, что корреляционная зависимость между X и Y высокая и её можно описать линейными уравнениями регрессии.

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ

1.Составить статистический ряд.

2.Составить гистограмму (многоугольник распределения относительных частот).

3.Найти оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины X.

4.Выдвинуть гипотезу о законе распределения случайной величины

X.

5.Проверить гипотезу о законе распределения по критерию Пирсона.

6.Найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.

33

Вариант №1

69,48

95,90

83,00

56,53

31,29

70,26

29,08

46,74

79,87

46,18

72,53

35,83

54,22

82,12

49,06

61,34

44,11

92,86

46,21

60,64

42,27

50,35

86,36

70,69

39,64

57,98

20,87

34,51

70,66

54,31

72,05

42,69

30,66

49,88

76,80

45,66

82,86

61,10

66,88

35,68

32,15

51,18

27,27

29,29

93,18

89,34

30,52

58,25

69,75

78,59

75,91

38,86

76,59

36,05

58,99

98,65

17,00

54,55

39,10

69,31

52,92

90,20

57,32

56,41

67,10

64,14

58,42

74,34

44,51

63.42

69,04

108,06

72,69

76,54

64,47

58,71

51,83

59,83

62,64

53,04

43,41

77,65

57,65

68,96

65,13

56,66

64,07

66,15

42,02

61,69

68,34

79,86

82,74

63,09

37,72

97,47

64,81

56,50

94,66

40,32

Вариант №2

14

14

21

19

14

14

22

13

19

14

17

17

10

12

15

18

15

19

12

18

19

20

14

13

22

10

14

16

16

14

12

14

16

12

16

13

18

17

16

15

10

17

18

10

11

10

19

20

17

18

11

12

11

10

19

16

10

17

16

14

18

14

16

12

18

15

16

19

10

14

15

17

20

15

12

18

19

17

16

12

12

13

10

11

16

13

15

14

10

13

13

10

12

13

15

10

14

15

12

16

Вариант №3

18,6

20,9

19,4

18,6

21,1

19,3

19,0

20,4

24,0

18,6

19,9

19,2

20,4

19,8

19,6

20,7

19,9

21,0

18,6

20,9

18,7

23,3

18,9

18,6

20,5

23,6

18,9

18,4

18,1

19,8

19,7

19,9

19,5

19,4

22,5

19,5

21,1

20,9

19,3

20,3

18,6

19,9

19,3

19,0

20,7

19,6

20,4

19,0

18,7

22,5

20,1

19,0

22,1

18,8

19,7

19,0

19,2

19,7

19,9

18,6

18,6

18,7

20,5

18,7

19,4

19,6

20,1

20,7

18,6

19,2

19,3

18,7

19,8

18,8

20,5

19,6

18,9

20,4

20,5

19,4

20,3

19,4

20,0

18,6

19,5

19,8

19,2

20,9

19,6

18,6

19,9

18,9

18,7

22,1

18,6

19,9

18,8

21,3

20,7

19,3

34

Вариант №4

1,69

0,07

0,26

0,58

0,12

0,22

0,96

0,10

0,48

0,93

1,30

0,35

0,41

0,26

0,48

0,15

0,30

0,49

0,67

0,49

0,13

0,42

0,17

0,06

0,01

0,53

0,36

0,05

0,90

0,57

0,22

0,22

0,61

0,42

1,07

0,03

0,18

1,00

0,99

0,52

0,44

0,26

0,32

0,40

0,04

0,22

0,05

0,64

0,15

0,74

0,13

0,17

0,09

0,25

0,46

0,64

0,80

0,59

0,91

0,57

0,17

0,28

0,37

0,01

0,29

1,06

0,73

0,79

0,61

0,92

1,43

2,44

0,68

0,45

0,58

0,08

0,07

0,07

0,35

0,10

0,08

0,84

0,54

0,38

1,34

0,44

0,35

0,86

0,67

0,60

0,04

0,96

0,30

0,28

0,29

0,54

0,76

0,61

0,43

0,70

Вариант №5

0,79

1,07

13,5

11,87

19,44

5,51

6,07

3,15

6,48

13,47

9,04

5,35

1,86

2,15

16,78

4,32

10,64

22,28

2,51

7,92

0,35

3,26

4,13

13,83

4,90

1,38

0,28

1,34

5,46

4,26

2,30

1,63

1,69

0,89

4,18

17,80

9,56

0,53

3,19

15,97

1,88

7,90

2,97

0,10

5,65

7,72

2,67

6,85

2,38

7,21

1,14

0,31

0,63

10,85

7,11

4,41

5,89

15,19

1,74

2,72

2,96

0,81

10,51

7,99

9,21

6,85

0,46

4,28

1,80

1,36

1,18

4,59

9,65

1,03

1,04

1,15

2,09

2,99

0,92

5,62

8,99

8,19

1,77

6,30

1,26

9,36

2,23

11,53

11,80

3,89

2,07

18,83

7,80

0,28

9,23

5,06

0,15

0,99

3,77

5,57

Вариант №6

80

90

88

39

35

12

31

63

5

11

13

17

25

29

8

17

6

57

13

7

70

33

24

27

3

17

1

33

26

53

91

24

43

49

36

68

8

21

4

31

17

11

97

45

6

33

5

35

3

51

20

15

98

0

4

66

85

73

27

71

43

95

75

82

43

6

26

79

8

57

61

33

11

29

62

57

87

34

4

10

4

47

68

16

76

47

49

57

19

9

2

64

77

65

59

17

2

53

3

21