|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
y2 |
3,45; |
x |
4,1 4,7 5,3 5,9; |
x2 |
|
4,1 1 4,7 1 5,3 3 5,9 3 5,3. |
|||||||
|
|
nj |
1 |
1 |
3 |
3 |
|
|
|
|
8 |
|
|
y3 |
3,95; |
x |
3,5 4,1 4,7 5,3; |
x3 |
|
3,5 2 4,1 6 4,7 16 5,3 4 |
4,57. |
||||||
|
|
nj |
2 |
6 |
16 |
4 |
|
|
|
|
28 |
|
|
y4 |
4,45; |
x |
2,9 3,5 |
4,1 4,7 ; |
x4 |
|
2,9 1 3,5 13 4,1 20 4,7 3 3,9. |
||||||
|
|
nj |
1 |
13 |
20 |
3 |
|
|
|
|
37 |
|
|
y5 |
4,95; |
x |
2,3 2,9 3,5; |
|
x5 |
|
2,3 6 2,9 8 3,5 1 2,7. |
|
|
||||
|
|
nj |
6 |
8 |
1 |
|
|
|
|
15 |
|
|
|
y6 |
5,45; |
x |
2,3 2,9; |
|
x6 2,3 2 2,9 3 2,66. |
|
|
||||||
|
|
nj |
2 |
3 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
Точки xi , yi обозначим на рис. 3 |
" ". |
|
|
|
|
||||||||
|
Строим эмпирические линии регрессии: по точкам xi , yi |
|
– сплош- |
||||||||||
ной линией, а по точкам xi , yi |
пунктирной. |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
X |
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
Рис. 3. Линии регрессии |
|
|
|
||||
2) Уравнение регрессии Y на X и X на Y :
Y y y
x x x ,
|
|
|
S |
r |
|
|
yj |
|
|
ni j |
|
|
|
|
|
|
xi |
|
x |
|
y |
|
|
||||
где |
y x |
|
i 1 |
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
n x2 |
|
|
|
x2 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
S |
|
|
|
|
|
r |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
yinxi |
|
|
|
yiny j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
здесь |
x |
|
i 1 |
; |
y |
|
j 1 |
, тогда при n 100 по корреляционной |
||||||||||||||||||||||
n |
|
|
|
n |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
таблице получим: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,3 |
2,9 |
3,5 |
4,1 |
4,7 |
|
5,3 |
|
5,9 |
. |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
nxi |
|
|
8 |
|
|
12 |
|
16 |
|
|
27 |
|
|
21 |
|
|
|
10 |
|
|
|
6 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X 2,3 8 2,9 12 3,5 16 4,1 27 4,7 21 5,3 10 5,9 6 4,07.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
yi |
|
|
2,95 |
|
|
3,45 |
|
|
3,95 |
|
|
4,45 |
|
|
4,95 |
|
|
5,45 |
; |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
nyi |
7 |
|
|
8 |
|
28 |
|
|
37 |
15 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
2,95 7 3,45 8 3,95 28 4,45 37 4,95 15 5,45 5 |
4,25. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Y |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xi |
|
|
x |
2 nxi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
i 1 |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
xi |
|
x |
2 nxi |
|
|
xi |
|
nxi |
xi x |
|
|
|
xi |
|
x |
|
|
|
|
|
|
xi x |
nxi |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2,3 |
|
|
8 |
1,77 |
|
3,1329 |
|
|
|
25,0632 |
|
|
0,2506 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
2,9 |
|
|
12 |
1,17 |
|
1,3689 |
|
|
|
16,4268 |
|
|
0,1643 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
3,5 |
|
|
16 |
0,57 |
|
0,3249 |
|
|
|
5,1984 |
|
|
0,05198 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
4,1 |
|
|
27 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|||||||||||||||||
4,7 |
|
|
21 |
0,63 |
|
|
|
|
|
0,3969 |
|
|
|
|
|
8,3349 |
|
|
0,08335 |
|
|||||||||||||||||||||||||
5,3 |
|
|
10 |
1,23 |
|
|
|
|
|
1,5129 |
|
|
|
|
|
15,1290 |
|
|
0,1513 |
|
|||||||||||||||||||||||||
5,9 |
|
|
6 |
1,83 |
|
|
|
|
|
3,3489 |
|
|
|
|
|
20,0934 |
|
|
0,2009 |
|
|||||||||||||||||||||||||
x2 0,2506 0,1643 0,05198 0,08335 0,1513 0,2009 0,9024.
Аналогично, y2 0,355.
Вычисляем по формуле
S r
xi x yi y ni j
|
i 1 |
j 1 |
0,4755. |
|
|
n
y x 0,4755 0,5268. 0,9024
32
x y 0,4755 1,3394. 0,355
Уравнение регрессии Y на X :
y 4,25 0,5268 x 4,07 .
Уравнение регрессии X на Y :
x 4,07 1,3394 y 4,25 .
Построим графики линий регрессии Y на X и X на Y по двум точкам (см. рис. 3). Для этого найдём значения из уравнений регрессии.
а) Y на X :
x 2,3, |
y 5,17, |
x 5,9, |
y 3,26; |
б) X на Y : |
|
x 2,95, |
y 5,8, |
x 5,45, |
y 2,46. |
На рис.3 прямые регрессии Y на X |
и X |
на Y убывают, обе прохо- |
||
дят через точку (4,07; 4,25). |
|
|
|
|
3)Оценим тесноту линейной связи |
r |
|
y x x y |
, в нашем при- |
мере:
r 
0,5268 1,3394 0,7056.
По шкале Чаддока делаем вывод, что корреляционная зависимость между X и Y высокая и её можно описать линейными уравнениями регрессии.
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ
1.Составить статистический ряд.
2.Составить гистограмму (многоугольник распределения относительных частот).
3.Найти оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины X.
4.Выдвинуть гипотезу о законе распределения случайной величины
X.
5.Проверить гипотезу о законе распределения по критерию Пирсона.
6.Найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.
33
Вариант №1
69,48 |
95,90 |
83,00 |
56,53 |
31,29 |
70,26 |
29,08 |
46,74 |
79,87 |
46,18 |
72,53 |
35,83 |
54,22 |
82,12 |
49,06 |
61,34 |
44,11 |
92,86 |
46,21 |
60,64 |
42,27 |
50,35 |
86,36 |
70,69 |
39,64 |
57,98 |
20,87 |
34,51 |
70,66 |
54,31 |
72,05 |
42,69 |
30,66 |
49,88 |
76,80 |
45,66 |
82,86 |
61,10 |
66,88 |
35,68 |
32,15 |
51,18 |
27,27 |
29,29 |
93,18 |
89,34 |
30,52 |
58,25 |
69,75 |
78,59 |
75,91 |
38,86 |
76,59 |
36,05 |
58,99 |
98,65 |
17,00 |
54,55 |
39,10 |
69,31 |
52,92 |
90,20 |
57,32 |
56,41 |
67,10 |
64,14 |
58,42 |
74,34 |
44,51 |
63.42 |
69,04 |
108,06 |
72,69 |
76,54 |
64,47 |
58,71 |
51,83 |
59,83 |
62,64 |
53,04 |
43,41 |
77,65 |
57,65 |
68,96 |
65,13 |
56,66 |
64,07 |
66,15 |
42,02 |
61,69 |
68,34 |
79,86 |
82,74 |
63,09 |
37,72 |
97,47 |
64,81 |
56,50 |
94,66 |
40,32 |
Вариант №2
14 |
14 |
21 |
19 |
14 |
14 |
22 |
13 |
19 |
14 |
17 |
17 |
10 |
12 |
15 |
18 |
15 |
19 |
12 |
18 |
19 |
20 |
14 |
13 |
22 |
10 |
14 |
16 |
16 |
14 |
12 |
14 |
16 |
12 |
16 |
13 |
18 |
17 |
16 |
15 |
10 |
17 |
18 |
10 |
11 |
10 |
19 |
20 |
17 |
18 |
11 |
12 |
11 |
10 |
19 |
16 |
10 |
17 |
16 |
14 |
18 |
14 |
16 |
12 |
18 |
15 |
16 |
19 |
10 |
14 |
15 |
17 |
20 |
15 |
12 |
18 |
19 |
17 |
16 |
12 |
12 |
13 |
10 |
11 |
16 |
13 |
15 |
14 |
10 |
13 |
13 |
10 |
12 |
13 |
15 |
10 |
14 |
15 |
12 |
16 |
Вариант №3
18,6 |
20,9 |
19,4 |
18,6 |
21,1 |
19,3 |
19,0 |
20,4 |
24,0 |
18,6 |
19,9 |
19,2 |
20,4 |
19,8 |
19,6 |
20,7 |
19,9 |
21,0 |
18,6 |
20,9 |
18,7 |
23,3 |
18,9 |
18,6 |
20,5 |
23,6 |
18,9 |
18,4 |
18,1 |
19,8 |
19,7 |
19,9 |
19,5 |
19,4 |
22,5 |
19,5 |
21,1 |
20,9 |
19,3 |
20,3 |
18,6 |
19,9 |
19,3 |
19,0 |
20,7 |
19,6 |
20,4 |
19,0 |
18,7 |
22,5 |
20,1 |
19,0 |
22,1 |
18,8 |
19,7 |
19,0 |
19,2 |
19,7 |
19,9 |
18,6 |
18,6 |
18,7 |
20,5 |
18,7 |
19,4 |
19,6 |
20,1 |
20,7 |
18,6 |
19,2 |
19,3 |
18,7 |
19,8 |
18,8 |
20,5 |
19,6 |
18,9 |
20,4 |
20,5 |
19,4 |
20,3 |
19,4 |
20,0 |
18,6 |
19,5 |
19,8 |
19,2 |
20,9 |
19,6 |
18,6 |
19,9 |
18,9 |
18,7 |
22,1 |
18,6 |
19,9 |
18,8 |
21,3 |
20,7 |
19,3 |
34
Вариант №4
1,69 |
0,07 |
0,26 |
0,58 |
0,12 |
0,22 |
0,96 |
0,10 |
0,48 |
0,93 |
1,30 |
0,35 |
0,41 |
0,26 |
0,48 |
0,15 |
0,30 |
0,49 |
0,67 |
0,49 |
0,13 |
0,42 |
0,17 |
0,06 |
0,01 |
0,53 |
0,36 |
0,05 |
0,90 |
0,57 |
0,22 |
0,22 |
0,61 |
0,42 |
1,07 |
0,03 |
0,18 |
1,00 |
0,99 |
0,52 |
0,44 |
0,26 |
0,32 |
0,40 |
0,04 |
0,22 |
0,05 |
0,64 |
0,15 |
0,74 |
0,13 |
0,17 |
0,09 |
0,25 |
0,46 |
0,64 |
0,80 |
0,59 |
0,91 |
0,57 |
0,17 |
0,28 |
0,37 |
0,01 |
0,29 |
1,06 |
0,73 |
0,79 |
0,61 |
0,92 |
1,43 |
2,44 |
0,68 |
0,45 |
0,58 |
0,08 |
0,07 |
0,07 |
0,35 |
0,10 |
0,08 |
0,84 |
0,54 |
0,38 |
1,34 |
0,44 |
0,35 |
0,86 |
0,67 |
0,60 |
0,04 |
0,96 |
0,30 |
0,28 |
0,29 |
0,54 |
0,76 |
0,61 |
0,43 |
0,70 |
Вариант №5
0,79 |
1,07 |
13,5 |
11,87 |
19,44 |
5,51 |
6,07 |
3,15 |
6,48 |
13,47 |
9,04 |
5,35 |
1,86 |
2,15 |
16,78 |
4,32 |
10,64 |
22,28 |
2,51 |
7,92 |
0,35 |
3,26 |
4,13 |
13,83 |
4,90 |
1,38 |
0,28 |
1,34 |
5,46 |
4,26 |
2,30 |
1,63 |
1,69 |
0,89 |
4,18 |
17,80 |
9,56 |
0,53 |
3,19 |
15,97 |
1,88 |
7,90 |
2,97 |
0,10 |
5,65 |
7,72 |
2,67 |
6,85 |
2,38 |
7,21 |
1,14 |
0,31 |
0,63 |
10,85 |
7,11 |
4,41 |
5,89 |
15,19 |
1,74 |
2,72 |
2,96 |
0,81 |
10,51 |
7,99 |
9,21 |
6,85 |
0,46 |
4,28 |
1,80 |
1,36 |
1,18 |
4,59 |
9,65 |
1,03 |
1,04 |
1,15 |
2,09 |
2,99 |
0,92 |
5,62 |
8,99 |
8,19 |
1,77 |
6,30 |
1,26 |
9,36 |
2,23 |
11,53 |
11,80 |
3,89 |
2,07 |
18,83 |
7,80 |
0,28 |
9,23 |
5,06 |
0,15 |
0,99 |
3,77 |
5,57 |
Вариант №6
80 |
90 |
88 |
39 |
35 |
12 |
31 |
63 |
5 |
11 |
13 |
17 |
25 |
29 |
8 |
17 |
6 |
57 |
13 |
7 |
70 |
33 |
24 |
27 |
3 |
17 |
1 |
33 |
26 |
53 |
91 |
24 |
43 |
49 |
36 |
68 |
8 |
21 |
4 |
31 |
17 |
11 |
97 |
45 |
6 |
33 |
5 |
35 |
3 |
51 |
20 |
15 |
98 |
0 |
4 |
66 |
85 |
73 |
27 |
71 |
43 |
95 |
75 |
82 |
43 |
6 |
26 |
79 |
8 |
57 |
61 |
33 |
11 |
29 |
62 |
57 |
87 |
34 |
4 |
10 |
4 |
47 |
68 |
16 |
76 |
47 |
49 |
57 |
19 |
9 |
2 |
64 |
77 |
65 |
59 |
17 |
2 |
53 |
3 |
21 |