ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ПЛАНИРОВАНИЕ
УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Практикум
с использованием средств MS EXCEL для студентов строительных и экономических
специальностей
Омск 2008
Федеральное агентство по образованию Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия
(СибАДИ) Инженерно-строительный институт (ИСИ)
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.
ПЛАНИРОВАНИЕ.
УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Практикум
с использованием средств MS EXCEL для студентов строительных и экономических
специальностей
Составители: С. И. Барайщук, Е. Ю. Рожина
Омск Издательство СибАДИ
2008
1
УДК 333.486.5 ББК 65.050.9(2)2:65.012.2
Рецензент канд. экон. наук, доц. Н.В. Немцова (ОмЮИ)
Работа одобрена научно-методическим советом специальностей 080502, 270115 в качестве практикума с использованием MS Excel для студентов специальностей 080502, 270115.
Прогнозирование. Планирование. Управленческое решение:
Практикум с использованием MS Excel для студентов строительных и экономических специальностей / Сост.: С.И. Барайщук, Е.Ю. Рожина. Омск: Изд-во СибАДИ, 2008. 72 с.
Представлен ряд практических задач по изучению проблем прогнозирования и планирования как в строительном бизнесе, так и в сфере недвижимости. Рассмотрены математические методы и модели, позволяющие менеджеру принять обоснованное управленческое решение.
Табл. 5. Ил. 55. Библиогр.: 10 назв.
Составители: С.И. Барайщук, Е.Ю.Рожина, 2008.
2
Оглавление |
|
ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................ |
4 |
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ...................................................... |
6 |
2. АНАЛИЗ БЕЗУБЫТОЧНОСТИ.......................................................................... |
10 |
2.1. Алгоритмисчисления маржи................................................................... |
12 |
2.2. Пример решения задачи маржинального анализа.................................. |
13 |
3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ............................................... |
16 |
3.1. Сложные проценты................................................................................... |
16 |
3.2. Балансовое равенство................................................................................ |
19 |
3.3. Балансовое уравнение и критерии стратегического планирования.21 |
|
3.4. Пример расчета индекса прибыльности сприменениемMS Excel....... |
22 |
4. ЗАДАЧИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА....................................................... |
26 |
4.1. Парная регрессия на примерах анализавременных рядов.................... |
26 |
4.2. Множественная регрессия........................................................................ |
34 |
5. ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ................................................................................ |
39 |
5.1. Общий случай задачи оптимизации......................................................... |
40 |
5.2. Классификация математических моделей............................................... |
42 |
5.3. Задача распределения ресурсов................................................................ |
43 |
5.4. Параметрический анализ.......................................................................... |
47 |
5.5. Решение по заказу..................................................................................... |
50 |
5.5.1. Поиск оптимального решения при заданном значении |
|
целевой функции..................................................................................... |
50 |
5.5.2. Поиск оптимального решения при заданном значении |
|
используемых ресурсов........................................................................ |
51 |
5.5.3. Поиск оптимального решения при заданных значениях |
|
переменных.............................................................................................. |
52 |
5.6. Решение задач при условных исходных данных.................................... |
53 |
5.7. Преодоление несовместимости................................................................ |
54 |
6. ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ.............................................................. |
57 |
6.1. Непосредственное назначение коэффициентов веса.............................. |
57 |
6.2. Оценка важности параметров в баллах.................................................... |
58 |
6.3. Метод парных сравнений.......................................................................... |
60 |
7. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В РИСКОВЫХ СИТУАЦИЯХ................................... |
62 |
7.1. Мерыриска................................................................................................ |
63 |
7.2. Принятие решенийв условиях полной неопределенности.................... |
66 |
Библиографический список..................................................................................... |
71 |
3
ВВЕДЕНИЕ
Человека всегда интересовало будущее, которое осознавалось как естественное продолжение настоящего, но с учетом субъективного опыта. Для одного человека будущее может быть лучше, чем настоящее, а для другого хуже. Как правило, реальность существенно отличается от представления о будущем. Для того чтобы уменьшить возможные отклонения, следует изучить природу и методы научного прогнозирования, что особенно важно для профессионалов в сфере управления и экономики.
Прогнозирование связано с объективным течением жизни и исходит из ее понимания, когда необходимость пробивает себе дорогу среди случайностей. При этом случайность рассматривается как ресурс, который позволяет не только выявить, но и учитывать внутреннюю закономерность явлений. Прогноз это потенциал будущего. Прогноз испытывает влияние различных признаков действительности, что позволяет моделировать управление экономикой предприятия и отраслью в целом. Возможность моделирования определяет цель и задачи социально-экономического прогнозирования и планирования. Поэтому в целях организации эффективного управления деятельности предприятия необходимо учитывать неопределенность и риск.
Обусловлена актуальность управления рисками особенностями создания и эксплуатации недвижимости на всех этапах ее существования. Сфера недвижимости формирует особую экономику, которая базируется и на традиционных сделках, и на оригинальных операциях. Если в сфере производства и обращения потребительских товаров элементы рынка существовали всегда, даже во времена самого жесткого административно-политического контроля экономики, то решения, связанные с оборотом земли, объектов недвижимости и капиталовложений являлись прерогативой центральных органов управления. Однако теневой оборот недвижимости существовал и тогда, что было сопряжено с высокими рисками в деятельности "черных маклеров", "дачников" и прочих "частников". С развитием отечественного рынка ситуация в сфере недвижимости изменилась, а риски усилились, потому что наряду с легализацией прошлых вариантов появились новые виды профессиональной деятельности, например, девелопмент, ритейл, брокеридж и т.д.
4