Материал: 1263

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

оптимального решения? Подобные исследования называются

вариантным анализом.

Для выяснения причин несовместимости введем в модель (11)

дополнительные ресурсы ti и запишем систему в виде

 

F = t1 + t2 +t3 min;

 

x1 + x2 + x3 + x4 t1 16;

 

5x1 + 6x2 +

4x3 + 3x4 t2 110;

(12)

4x1 + 6x2 +

10x3 + 13x4 t3 100;

 

t1 0; t2 0; t3 0.

Откорректируем таблицу рис. 35, вводя данные из модели (12). Получим рис. 43.

Рис. 43. Пример ввода математической модели оптимизации при условии несовместимости

Далее, выполняя известный алгоритм и правильно заполнив диалоговое окно поиска решения (рис. 44), получим рис. 45.

Из рис. 45 видно, что искомый дополнительный потребный ресурс равен t1 = 5; t2 = 0; t3 = 30.

55

Рис. 44. Пример заполнения окна Поиск решения

Рис. 45. Оптимальный вариант при данных ограничениях

Это значит, что для заданного выпуска продукции необходимо иметь всего следующее количество ресурсов:

 

трудовые

16 + 5 = 21;

 

сырье

104 + 0 = 104;

 

финансы

100 + 30 = 130.

При этом будет получена прибыль, равная 1670.

56

6. ЭКСПЕРТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Экспертное прогнозирование это социальная составляющая экономического прогноза. Рассмотрим три основных метода экспертных оценок.

6.1.Непосредственное назначение коэффициентов веса

Вэтом методе каждый i-й эксперт для каждого k-го параметра

должен назначить коэффициент веса ik таким образом, чтобы сумма всех коэффициентов веса, назначаемых одним экспертом для различных параметров, равнялась единице. Это требование можно записать так:

K

 

 

(13)

aik

1,

i 1 n,

k 1

 

 

 

где n число экспертов; k число параметров.

Пусть число параметров k = 3 (А, Б, В), а число экспертов n = 5. Создадим таблицу по форме, представленной на рис. 46, которую мы будем называть базовой.

Рис. 46. Ввод базовой экспертной таблицы

Здесь в ячейки В5:D9 внесены значения коэффициентов веса, назначаемые каждым из экспертов. Ниже в ячейках В10:D12 внесены известные статистические формулы.

Результаты базовой таблицы приведены на рис. 47.

57

Рис. 47. Результаты расчета по базовой таблице

В ячейках В10:D10 находятся усредненные значения коэффициентов веса. Значения коэффициента вариации (или V вариабельности) показывают величину разброса экспертных оценок. При V 0,2 оценки экспертов можно считать согласованными. В случае V > 0,2 целесообразно произвести с экспертами содержательное обсуждение важности оцениваемых параметров, после чего повторить экспертизу.

Как показывает опыт, эксперту тяжело назначать коэффициент веса, если количество рассматриваемых параметров более трех. Поэтому существуют другие методы определения коэффициента веса.

6.2.Оценка важности параметров в баллах

Вэтом случае каждый эксперт оценивает параметры по десятибалльной системе. При этом оценка, назначаемая каждым экспертом каждому параметру, не связана с оценками, которые он же назначает другим параметрам. Например, всем параметрам можно назначить одинаковую оценку.

Рассмотрим пример определения коэффициентов веса четырех параметров (n = 4) по оценке важности их в баллах пятью (k = 5) экспертами.

58

Алгоритм:

Сформировать таблицу по форме, представленной на рис. 48, в которую будут вноситься оценки всех параметров в баллах, сделанные каждым экспертом.

Рис. 48. Образец оформления

Составить базовую таблицу (рис. 49), аналогичную таблице, показанной на рис. 48, в ячейки В19:Е23, в которые внесены указанные формулы.

Рис. 49. Ввод базовой экспертной таблицы

Эти формулы обеспечивают переход от оценок параметров в баллах к значениям коэффициентов веса, сумма которых для всех параметров равна единице у каждого эксперта. Пример исходных оценок в баллах по форме рис. 48 представлен на рис. 50, а результат определения экспертных оценок по форме рис. 49 на рис. 51.

59