20) Строим график интегральной функцию закона
Вейбула
) Определяем критерии согласия
Пирсона
:
|
Границы интервалов |
550-730 |
730-790 |
790-850 |
850-910 |
910-1090 |
|
|
Количество(m) |
9, 5 |
11, 5 |
11 |
5, 5 |
7, 5 |
|
|
ЗНР |
F(t) |
0, 25 |
0, 47 |
0, 70 |
0, 87 |
1 |
|
|
|
11, 25 |
9, 9 |
10, 35 |
7, 65 |
5, 85 |
|
ЗРВ |
F(t) |
0, 33 |
0, 53 |
0, 72 |
0, 86 |
1 |
|
|
|
14, 85 |
9 |
8, 55 |
6, 3 |
6, 3 |
) Определяем частоту
каждого
укрупненного интервала:
=
23) Определяем численное значение
для
закона Вейбула:
=
=
) Определяем численное значение
для
закона нормального распределения:
=
=
+0,
70+0, 10+0, 23=3, 65ы
) Определяем совпадение опытных данных
информации:
№ =
=5-3 =2
Вероятность совпадения (ЗНР) (P) =45, 29%
Вероятность совпадения (ЗРВ) (P) =16, 88%
Вывод: Для дальнейших расчетов рекомендуется применить ЗНР, т.к степень совпадения опытных данных с данными закона =45, 29%, что выше чем у ЗРВ.