Материал: ВМС_пр_ткс

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

7. Методи навчання

Основні методи навчання – пояснювально-ілюстративний (лекція), практичний (проведення практичних занять), перевірка знань та умінь (за результатами контрольних робіт), робота з навчально-методичною літературою (самостійне опрацювання заданих розділів тощо).

8 МЕТОДИ КОНТРОЛЮ ТА Рейтингова оцінка за дисципліною

8.1 Розподіл балів, які отримують студенти (Кількісні критерії оцінювання)

Для оцінювання роботи студента протягом семестру підсумкова рейтингова оцінка розраховується як сума оцінок за різні види занять та контрольні заходи.

Вид заняття / контрольний захід

Оцінка

ПЗ № 1-6

(5…8)6 =30…48

АКР №1

5…10

Контрольна точка 1

35…58

ПЗ № 7-10

(5…8)4 = 20…32

АКР №2

5…10

Контрольна точка 2

25…42

Всього за семестр

60…100

8.2 Якісні критерії оцінювання

Необхідний обсяг знань для одержання позитивної оцінки.

1. Способи задання ймовірності випадкових подій. Умовна ймовірність.Множення ймовірностей. Формула повної ймовірності. Формула Байеса.

2. Поняття випадкової величини. Класифікація випадкових величин. Функція розподілу. Щільність розподілу Числові характеристики випадкової величини. Основні закони розподілу дискретної та безперервної випадкових величини. Застосування законів для опису випадкових величин, що мають місце в ТКС.

3. Системи випадкових величин. Залежні і незалежні випадкови величини.Числови характеристики системи двох випадкових величин. Коваріація і коефіцієнт кореляції.

4. Випадкові процеси. Класифікація. Кореляційна теорія в.п. :характеристики в.п., моментні і кореляційні функціїї.

5. Незміщені, ефективні оцінки, точність оцінки. Перевірка гіпотез згоди емпіричних розподілів із теоретичними. Критерій хі-квадрат.

Необхідний обсяг умінь для одержання позитивної оцінки.

  1. Вміти виявляти випадковий характер процесів і явищ , приводити їх до однієї з відомих математичних моделей.

  2. Вміти вираховувати ймовірності випадкових подій з застосуваннем формули повної ймовірності та формули Байеса.

  3. Вміти вираховувати числові характеристики випадкових величин та систем випадкових величин, що мають місце в ТКС.

  4. Вміти визначати характеристики випадкових процесів що мають місце в ТКС.

  5. Вміти будувати імітаційні моделі випадковіх величин та процесів та визначати їх характеристики з використанням пакета Matlab.

Критерії оцінювання роботи студента протягом семестру.

Задовільно, D, E (60-74). Мати мінімум знань і умінь. Бути присутніми на всіх ПЗ та виконати всі аудиторні та контрольні завдання.

Добре, С (75-89). Твердо знати мінімум. Виконати успішно всі аудиторні та контрольні завдання. Вміти самостійно застосовувати критерій хі-квадрат для обробки експериментальних данніх

Відмінно, А, В (90-100). Знати всі необхідні теми та теми самостійної роботи. Виконати успішно всі аудиторні та контрольні завдання. Орієнтуватися в навчально-методичних матеріалах з дисципліни. Вміти самостійно застосовувати критерій хі-квадрат та метод найменших квадратів для обробки експериментальних данніх. Вміти самостійно використовувати пакет Matlab.для будування імітаційних моделів випадковіх величин та процесів та визначати їх характеристики.

Шкала оцінювання: національна та ECTS

Сума балів за всі види навчальної діяльності

Оцінка

ECTS

Оцінка за національною шкалою

для екзамену, курсового проекту (роботи), практики

для заліку

96–100

А

відмінно

зараховано

90–95

В

75–89

С

добре

66–74

D

задовільно

60–65

Е

35–59

FX

незадовільно з можливістю повторного складання

не зараховано з можливістю повторного складання

0–34

F

незадовільно з обов’язковим повторним вивченням дисципліни

не зараховано з обов’язковим повторним вивченням дисципліни

9 Методичне забезпечення та рекомендована література

9.1 Базова література

  1. Методы научных исследований в телекоммуникациях [Текст]. В 2-х томах. Т. 2.: учебное пособие / под ред. В.В. Поповского. - Х.: Компания СМИТ, 2013. - 390 с.

  2. Математичні основи теорії телекомунікаційних систем . Під ред.Поповського ВВ. - Харків, СМИТ,.2011

  1. Венцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. -М.: Наука,1988.-480 с.

  2. Венцель Е.С. Овчаров Л.А. Теория случайных процессов ее инженерные приложения. -М.: Наука,1991.-384с.

9.2 Допоміжна література

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.:Высш.шк.,1999.-479 с..

2. Гурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.:Высш.шк.,1997.-333 с..

3. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем, 1991.-608 с.

4. Сигорский В.П. Математический аппарат инженера. -М.: Наука,1975.-867 с.

5. Дьяконов В.П.Matlab 6. Учебный курс.С.Пб.:Питер.2011.

9.3 Методичні вказівки до різних відів занять

  1. О.М.Рибалко, Л.І Мельнікова Методичні вказівки і контрольні завдання з дисципліни “Методи математики у радіотехніці” для студентів усіх форм навчання спеціальностей: 7.090701-Радіотехніка, 7.090701 - Радіоелектронні пристрої, системи та комплекси, 7.090703 – Апаратура радіозв’язку, радіомовлення, 7.092401 –Телекомунікаційні системи та мережі та “Спеціальні розділи математики” для студентів усіх форм навчання Харків: ХНУРЕ, 2006. – 95 с .

10 ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

10.1 Програмний пакет MATLAB.

10.2 Програмний пакет Octave.

9