Новосибирский государственный аграрный университет
Влияние уровня развития человеческого капитала на эффективность сельскохозяйственного производства
Шелковников Сергей Александрович -
доктор экономических наук, профессор,
заведующий кафедрой финансов и статистики
Кузнецова Инна Геннадьевна - кандидат
экономических наук, доцент кафедры экономики
Аннотация
Сельское хозяйство является стратегической отраслью хозяйствования, от успешного функционирования которой, зависит решение важной народнохозяйственной задачи - обеспечения продовольственной безопасности государства. В связи с этим наиболее целесообразным в настоящее время является определение важнейших факторов, от которых зависит уровень развития сельского хозяйства в настоящем и будущем периоде. Авторами проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости важнейших финансовых показателей сельскохозяйственных организаций: количества прибыльных и убыточных организаций, их удельного веса, прибыли до налогообложения, чистой прибыли, убытка, рентабельности, валового выпуска сельскохозяйственной продукции от количества работников сельскохозяйственной отрасли с высшим образованием. В результате проведенного исследования авторы пришли к выводу, что в связи с быстрым развитием сельскохозяйственной техники требуется переход аграрного образования на качественно новый уровень подготовки профессиональных кадров. Цель работы - выявить место, роль и значение человеческого капитала в формировании основных финансовых показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства. В процессе исследовательской работы использованы следующие общенаучные методы: монографический, метод экономико-математического моделирования, причинно-следственный, статистический и пр.
Ключевые слова: сельское хозяйство, человеческий капитал, рентабельность, чистая прибыль, прибыль до налогообложения, выручка, образование, квалификация, растениеводство, животноводство.
THE IMPACT OF THE LEVEL OF HUMAN CAPITAL DEVELOPMENT ON THE EFFICIENCY OF AGRICULTURAL PRODUCTION
Shelkovnikov S.A. - Doctor of Economic Sciences, Professor, the Head of the Department of Finance and Statistics, Novosibirsk State Agrarian University
Kuznetsova I.G. - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, the Department of Economics, Novosibirsk State Agrarian University
Abstract
Agriculture is a strategic sector of management, the successful functioning of which depends on the solution of an important economic task-to ensure food security of the state. In this regard, the most appropriate now is to identify the most important factors that affect the level of development of agriculture in the present and future period. The author conducted a correlation and regression analysis of the dependence of the most important financial indicators of agricultural organizations: the number of profitable and unprofitable organizations, their share, profit before taxation, net profit, loss, profitability, gross output of agricultural products on the number of employees of the agricultural industry with higher education. As a result of the study, the authors came to the conclusion that due to the rapid development of agricultural machinery, the transition of agricultural education to a qualitatively new level of training of professional personnel is required. The aim of the work is to identify the place, role and importance of human capital in the formation of the main financial indicators characterizing the economic efficiency of agriculturalproduction. In the process of research the following General scientific methods were used: monographic, method of economic and mathematical modeling, causal, statistical, etc.
Keywords: agriculture, human capital, rent, net profit, profit before tax, revenue, education, qualification, crop production, animal husbandry.
Введение
В современных условиях, главную ценность играет информация и человеческий капитал. В широком смысле слова под человеческим капиталом понимается набор знаний и умений человека, способных приносить экономическую выгоду. Однако многие ученые, помимо вышеуказанных характеристик к человеческому капиталу, относят следующие составляющие. Так, по мнению Ю.В. Корчагина в понятие «человеческий капитал» включаются традиции (менталитет), культура, труд (его качество), образование, профессионализм, предпринимательские способности, уровень менеджмента и здоровье населения.
На стороне человеческого капитала, как основополагающего фактора производства, выступают и первые руководители государства. По словам президента Российской Федерации В.В. Путина: «Без постановки целей невозможно добиться конечного результата. Без человеческого капитала прорыв невозможен».
Методы исследования. В процессе исследовательской работы использованы следующие общенаучные методы: монографический, метод экономико-математического моделирования, причинно-следственный, статистический и пр.
Результаты
Сельскохозяйственная отрасль обладает значительным человеческим потенциалом. Однако в силу значительного числа причин человеческий капитал сельского хозяйства находит применение в других отраслях экономики.
Главным показателем, характеризующим наличие человеческого капитала является численность работников, имеющих высшее профессиональное образование.
В 2018 г. в Новосибирской области численность работников, имеющих профильное образование составляет 2071 человек, в том числе 913 - с высшим, 1158 - средне-профессиональным образованием. В тоже время 25,3% работников не имеют профильного образования (табл. 1).
Стоит заметить, что в условиях, сложившихся к сегодняшнему дню сельскохозяйственная отрасль на 91,5% обеспечена работниками. В то время как в 2015 г. кадровая обеспеченность составляла 78%.
По нашему мнению, основополагающим фактором, способствующим увеличению основных финансовых результатов сельскохозяйственной отрасли выступает квалификация работников.
Для определения степени влияния квалификации специалистов на основные показатели эффективности воспользуемся корреляционно-регрессионным анализом.
Под корреляционно-регрессионным анализом понимается статистический метод исследования влияния одной или нескольких переменных на конечный результат. Независимые переменные именуются регрессорами, а зависимые переменные - критериальными.
Прежде чем приступить к оценке зависимости показателей необходимо уточнить, какие именно индикаторы целесообразно использовать для экономической эффективности сельхозорганизаций. К основным результирующим финансовым показателям относится прибыль до налогообложения, чистая прибыль, убыток, количество прибыльных и убыточных организаций и их удельный вес. Данные показатели дают интегрированную оценку производственной деятельности, что в последствие служит основой расчета показателя рентабельности.
С целью дальнейшего определения потребности сельскохозяйственной отрасли в квалифицированных кадрах нами определено наличие и форма зависимости количества прибыльных организаций, рентабельности, чистой прибыли, валового выпуска сельскохозяйственной продукции от количества работников, имеющих высшее сельскохозяйственное образование.
Таблица 1 Кадровая обеспеченность сельскохозяйственной отрасли Новосибирской области, 2018 г.
Данный метод опирается на обработку статистической информации, предоставленной органами государственной статистики и сводным бухгалтерским балансом сельскохозяйственных организаций Новосибирской области.
Для анализа зависимости финансовых результатов сельхозпроизводства от квалификации работников отобрана выборка t = 18 за период с 2000 по 2018 гг., итоги которой представлены в таблице 2.
Объясняющей переменной X 1 является численность работников с высшим образованием, человек (рис.1).
Поскольку показатель прибыли является основным показателем, характеризующим результат предпринимательской деятельности, то считаем целесообразным рассмотреть динамику численности прибыльных сельскохозяйственных организаций (рис. 2).
За последние 10 лет удельный вес прибыльных сельхорганизаций имеет устойчивую динамику, число прибыльных организаций превышает число убыточных. Так, в 2018 г. доля прибыльных составляет 74%, убыточных - 26%. Сумма прибыли сельхозорганизаций Новосибирской области до налогообложения составила 5 321 704 тыс руб., размер чистой прибыли 3 629 529 тыс. руб.
Результаты проведенного корреляционно-регрессионного анализа приведены в таблице 3.
Результат корреляционно-регрессионного анализа продемонстрировал, что квалификация работников сельскохозяйственной отрасли оказывает сильное влияние на прибыль. Значение коэффициента корреляции составляет 0,89.
Между количеством прибыльных организаций и уровнем образования работников наблюдается прямая слабая связь, это подтверждает коэффициент корреляции 0,25. С экономической точки зрения рост прибыльных сельхозорганизаций можно объяснить программой импортозамещения, введением санкций на ряд продовольственных продуктов, а также обесцениваем рубля и ростом цен на продукцию (рис. 3).
Таблица 2 Динамика результирующих показателей эффективности сельскохозяйственных организаций Новосибирской области
|
Годы |
Показатели |
|||||||||
|
Количество прибыльных сельхозорга- низаций |
В % к общему количеству |
Прибыль до налогообложения |
Выручка от продаж, тыс руб |
Чистая прибыль, тыс руб |
Валовая продукция сх в фактич действующих ценах, млн руб |
растениеводство |
ЖИВОТНОВОДСТВО |
Рентабельность,% |
||
|
t |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y5 |
Y6 |
Y7 |
Y8 |
Y9 |
|
|
2000 |
872 |
75,4 |
1343571 |
6502949 |
830359 |
9509,7 |
5278,5 |
4231,2 |
4,8 |
|
|
2001 |
798 |
73,2 |
1866933 |
9264982 |
1364635 |
12626,2 |
6386,0 |
6140,2 |
6,1 |
|
|
2002 |
538 |
52,8 |
780169 |
9073836 |
3678971 |
10529,5 |
3855,7 |
6673,8 |
5,4 |
|
|
2003 |
578 |
60 |
1158617 |
10431863 |
344908 |
11873,3 |
4553,0 |
7320,3 |
7,8 |
|
|
2004 |
615 |
68,8 |
1772350 |
12053834 |
1052933 |
15712,0 |
7135,7 |
8576,3 |
6,5 |
|
|
2005 |
410 |
54,0 |
1256800 |
12467449 |
3331891 |
15612,7 |
6054,4 |
9558,3 |
7,7 |
|
|
2006 |
610 |
82 |
2714872 |
12655273 |
3465878 |
16340,8 |
6574,9 |
9765,9 |
9,0 |
|
|
2007 |
580 |
89,0 |
4046595 |
15277460 |
3678992 |
22517,9 |
10826,9 |
11691,0 |
14,3 |
|
|
2008 |
580 |
89,9 |
2715720 |
20555739 |
2294580 |
28638,7 |
13298,7 |
15339,8 |
10,8 |
|
|
2009 |
518 |
83,8 |
2744345 |
20273148 |
2160094 |
30233,7 |
13888,4 |
16345,3 |
8,4 |
|
|
2010 |
631 |
85,6 |
2793302 |
20651296 |
2934738 |
26051,2 |
9638,4 |
16412,8 |
10,3 |
|
|
2011 |
578 |
85,3 |
3383023 |
22841950 |
2758271 |
35106,3 |
13923,4 |
21182,9 |
10,3 |
|
|
2012 |
557 |
75,5 |
3703660 |
28967662 |
3086480 |
31742,8 |
9171,9 |
22570,9 |
И,7 |
|
|
2013 |
760 |
78,5 |
4622834 |
30683221 |
5020158 |
39928,2 |
14412,2 |
23516,0 |
6,3 |
|
|
2014 |
702 |
78,9 |
5938927 |
37438483 |
5829786 |
40260,4 |
13421,3 |
26839,1 |
18,4 |
|
|
2015 |
757 |
81,1 |
6645871 |
41350377 |
5759234 |
47929,4 |
18339,6 |
29589,8 |
21,3 |
|
|
2016 |
773 |
80,2 |
6485959 |
45790350 |
4359234 |
51113,4 |
19896,2 |
31217,2 |
16,8 |
|
|
2017 |
888 |
75,4 |
6020951 |
46839963 |
4356110 |
54254,5 |
20706,5 |
33548,0 |
И,2 |
|
|
2018 |
814 |
74,7 |
5321704 |
49684975 |
3629529 |
52655,8 |
19249,9 |
33405,6 |
7,1 |
Рис. 1. Динамика объясняющей переменной Х 1 (численность работников с высшим образованием)
Рис. 2. Количество прибыльных сельскохозяйственных организаций Новосибирской области
Таблица 3 Результаты корреляционного анализа влияния численности работников с высшим образованием на количество прибыльных и убыточных сельхоз организаций Новосибирской области
|
Показатель |
Время |
Кол-во прибыльных с/х организаций |
В % к общему количеству |
Прибыль до налого- обложения |
Кол-во убыточных с/х ор- ганиза- ций |
В % к общему количеству |
Убы ток |
Все спе- циа- листы |
|
|
Время |
1 |
||||||||
|
Кол-во прибыльных с/х организаций |
0,34 |
1 |
|||||||
|
В % к общему количеству |
0,41 |
0,23 |
1 |
||||||
|
Прибыль до налогообложения |
0,91 |
0,51 |
0,49 |
1 |
|||||
|
Кол-во убыточных с/х организаций |
-0,46 |
-0,09 |
-0,85 |
-0,48 |
1 |
||||
|
В % к общему количеству |
-0,41 |
-0,23 |
-1 |
-0,49 |
0,85 |
1 |
|||
|
Убыток |
0,63 |
0,50 |
-0,12 |
0,52 |
0,11 |
0,12 |
1 |
||
|
Все специалисты |
0,98 |
0,25 |
0,40 |
0,89 |
-0,43 |
-0,40 |
0,58 |
1 |
сельскохозяйственный человеческий капитал
Как показывает дальнейший анализ между квалификаций работников и количеством убыточных организаций (-0,43) и их удельным весом (-0,58) существует обратная зависимость (рис. 4).
В силу сказанного, стоит заметить, что величина прибыли не должна рассматриваться в качестве основного универсального показателя, характеризующего эффективность. Более точную оценку эффективности производственной деятельности позволяет произвести показатель рентабельности (рис. 5).
Рис. 3. Коэффициенты корреляции между количеством работников с высшим профильным образованием и количеством прибыльных сельскохозяйственных организаций
Рис. 4. Коэффициенты корреляции между количеством работников с высшим профильным образованием и количеством убыточных сельскохозяйственных организаций