Статья: Управление транспортной логистикой склада

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Управление транспортной логистикой склада

Ахмадиева З.Р.

Аюпов А.А.

Цыркаева Е.А.

Существенной функцией любого товарного рынка является транспортная логистика. Элементами управления транспортной логистикой являются:

- груз;

- транспортная сеть;

- подвижной состав;

- погрузочно-разгрузочные средства;

- пункты сосредоточения груза или складская система.

Складская система оказывает регулирующее воздействие на движение материальных потоков. С одной стороны, как элемент единой транспортной системы, аккумулирующей запасы, склады организуют доставку груза к местам потребления, с другой - как элемент единой транспортной системы, обеспечивает взаимодействие различных видов транспорта на стыковых пунктах. Здесь, основным назначением склада является осуществление надлежащей подготовки материальных запасов к сортировке, распределению, перевалке на другие виды транспорта и организация доставки ресурсов к местам потребления. Такие задачи решаются многоэтапным методом динамического программирования или заменяются многоразмерной статической задачей линейного программирования, задаваемые матрично-балансовой формой.

В нашем примере был применён аппарат линейного программирования, который позволяет смоделировать деятельность комплекса, функцией которого является хранение и распределение материальных ресурсов потребителей, перевалка на другие виды транспорта, грузопереработка и хранение товаров.

Целью модели является оптимизация работы транспортных средств, используемых на погрузочно-разгрузочных работах и грузоперевозках. Задачей является выбор вида и определение необходимого количества подвижного состава для сортировки, перевозки грузов в зависимости от вида груза и эксплуатационных показателей транспорта. По всем маркам машин известна дневная (сменная) производительность и рассчитаны прямые производственные затраты. Все исходные переменные и цифры условные. В качестве критерия оптимальности примем минимум приведённых затрат, учитываемых для выполнения работ:

min

при следующих условиях и ограничениях:

1) планируемые работы должны быть выполнены полностью

2) количество машин каждого вида, используемых в данное время, не должно превышать их имеющегося количества

3) все величины должны быть неотрицательными

где: J - множество видов работ; S - множество видов машин; T - множество расчётных периодов (дней); P - объём j работы; I - множество видов покупаемых машин; - объём работ, который может выполнять s машина на j работе в t день; - имеющееся в наличие количество машин; - эксплуатационные затраты при работе s машины на j работе в t день; - количество машин используемых на j работе в t день.

Для определения объёма выполняемых работ по каждому договору составляется календарный график доставки и вывоза груза. В качестве примера возьмём три рабочих дня. Все исходные переменные и цифры в задаче для упрощения приняты условно, что не изменяет принципа работы модели. Предположим, что на склад в первый рабочий день был доставлен груз в объёме 17 м 3. Это груз сортируется и отправляется потребителям. Во второй день также был принят груз, который обрабатывается, расфасовывается и далее по заключённым договорам поставляется потребителям. Объёмы поставляемого материала показаны в таблице 1.

Таблица 1 - Наименование выполняемых работ

День 1

День 2

День 3

Сортировка груза 17 м 3

Сортировка груза 50 м 3

Договор 1 - 10

Договор 2 - 5

Договор 3 - 25

Договор 4 - 12

Договор 5 - 15

Следующая таблица 2 показывает наличие транспортных средств организации на каждый рабочий день. Эксплуатационные затраты определены, согласно расстоянию пройденные каждым транспортным средством в отдельности. Производительность техники оценивается объёмом перевозимого груза ().

Таблица 2 - Наличие транспортных средств и их технико-экономические характеристики

Дни

Наименование работ

Марка машин

Наличие машин, шт.

Сменная выработка,

Эксплуатационные затраты, руб./смена,

День 1

1

Сортировка груза

Погрузчик

30

2

1

2

Договор 1

Газель

ЗИЛ

КамАЗ

2

1

1

10

20

30

10

30

50

День 2

3

Сортировка груза

Погрузчик

5

2

1

4

Договор 2

Газель

ЗИЛ

КамАЗ

2

1

1

10

20

30

10

25

50

5

Договор 3

Газель

ЗИЛ

КамАЗ

2

1

1

10

20

30

30

40

60

День 3

6

Договор 4

Газель

ЗИЛ

КамАЗ

2

1

1

10

20

30

13

25

41

7

Договор 5

Газель

ЗИЛ

КамАЗ

2

1

1

10

20

30

12

19

35

Для составления модели определим количество переменных, т.е. количество транспортных средств по каждому договору по дням (см. табл.3).

Таблица 3 - Определение используемых переменных в модели

Дни

Наименование работ

День

Виды машин

Газель

ЗИЛ

КамАЗ

Погрузчик 1

День 1

1

Сортировка груза

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2

Договор 1

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

-

-

День 2

3

Сортировка груза

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

4

Договор 2

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

-

-

5

Договор 3

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

--

День 3

6

Договор 4

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

-

-

7

Договор 5

День 1

День 2

День 3

-

-

-

-

-

-

-

--

Согласно исходной информации и модели задачи, покажем ограничительные условия по каждой работе.

Пусть:

1) сортировка груза - 17 м 3;

2) договор № 1 -10 ;

3) сортировка груза - 50 м 3;

4) договор № 2 - 5 ;

5) договор № 3 - 25 ;

6) договор № 4 - 12 ;

7) договор № 5 - 15 ;

8) баланс по автопогрузчику, день 1;

9) баланс по машине "Газель", договор № 1, день 1;

10) баланс по машине "ЗИЛ", договор № 1, день 1;

11) баланс по машине "КамАЗ", договор №1, день 1;

12) баланс по автопогрузчику, день 2;

13) баланс по машине "Газель", договор № 2 и № 3, день 2;

14) баланс по машине "ЗИЛ", договор № 2 и № 3, день 2;

15) баланс по машине "КамАЗ", договор № 2 и № 3, день 2;

16) баланс по машине "Газель", договор № 4 и № 5, день 3;

17) баланс по машине "ЗИЛ", договор № 4 и № 5, день 3;

18) баланс по машине "КамАЗ",, договор № 4 и № 5, день 3.

Тогда, итоговые ограничения будут выглядеть следующим образом:

1) 17;

2) + + = 10;

3) 50;

4) + + = 5;

5) + + = 25;

6) + + = 12;

7) + + = 15;

8) 30;

9) 2;

10) 1;

11) 1;

12) ? 5;

13) + 2;

14) + 1;

15) + 1;

16) + 2;

17) + 1;

18) + 1.

Целевая функция задачи

Результаты решения задачи показывают, что при таком объёме грузопотока транспортные средства организации задействованы не полностью. Вместе с тем при увеличении грузооборота перед руководством склада встанет вопрос о закупке или аренде дополнительных машин. В этом случае в условие задачи необходимо ввести ещё переменные и ограничения в модели будут выглядеть следующим образом. Например, если дополнительно арендуется ещё одна машина "Газель", то балансы 13, 16 и 19 по машине будут записаны так: управление логистика транспортный

9) 2 + 1

13) + 2 + 1

16) + 2 + 1

при условии, что машина арендуется на весь срок планирования. Такие дополнения в модели позволяют определить, что выгоднее организации, иметь автотранспорт в собственности или арендовать. Целевая функция при этом примет вид:

где: - стоимость аренды i машины; - количество машин необходимое арендовать.

Согласно полученным результатам нашего примера, не весь автотранспорт используется для перевозки ресурсов, и имеются возможности для расширения грузооборота склада.

Грузооборот склада зависит от географического фактора и мощности грузопотоков, формирующихся у грузоотправителей и грузополучателей, размещение их относительно друг друга. А это задача идентификации и сегментации зон обслуживания потребителей. С этой точки зрения, процесс управления транспортным процессом складского комплекса может быть реализован при совместной постановке и решении задачи идентификации зон обслуживания и распределения грузопотоков

Список литературы

1. Аникин Б.Б., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник. М.: Проспект, 2012. 432 с.

2. Логистика. Продвинутый курс. В 2 т. Т.1: учебник для бакалавриата и магистратуры / М.Н. Григорьев, А.П. Долгов, С.А. Уваров. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.; Издательство Юрайт, 2016. - 472с.

3. Смехов А.А. Маркетинговые модели транспортного рынка. М.: Транспорт, 1998. - 120 с.