Примечание: подробное описание обстоятельств, которые непреднамеренным образом (случайно) привели к указанным открытиям, можно найти в книге [40].
Эволюционная эпистемология и 18-я проблема С.Смейла
В 1997 г. американский математик Стивен Смейл (род. 1930 г.) выступил в Филдсовском институте (Торонто) с лекцией «Математические проблемы следующего столетия» [41]. В данной лекции он представил свой список нерешенных математических проблем. Последняя, восемнадцатая, проблема в этом списке звучит следующим образом: каковы пределы интеллекта - как искусственного, так и человека? Разумеется, речь идет о пределах алгоритмизации (формализации) интеллекта. Этими пределами должны быть факторы научного творчества, которые препятствуют превращению творческого поиска в «механический процесс» манипулирования строгими (формальными, детерминированными) алгоритмами. Британский математик и физик, недавно получивший Нобелевскую премию по физике, Р.Пенроуз [42] описал два указанных фактора: теорему Геделя о неполноте и теорему Тьюринга о неразрешимости проблемы остановки.
В чем состоят другие факторы, которые объективно препятствуют формализации научной деятельности и научного мышления? Эволюционная эпистемология, основанная на дарвиновских принципах, позволяет четко ответить на этот вопрос: этими факторами являются метод проб и ошибок (неизбежно включающий в себя элементы неопределенности, стохастичности) и случайные научные открытия.
Возьмем, например, открытие радиоактивности, сделанное Анри Беккерелем (1896), в случайности которого не сомневается С.Вайнберг и другие исследователи. Чтобы какой-либо строгий (детерминированный) алгоритм мог обеспечить открытие явления радиоактивности, он должен заранее содержать в себе информацию о том, при каких конкретных экспериментальных условиях можно натолкнуться на явление, никем еще не описанное. Если бы подобные алгоритмы, содержащие всю нужную нам информацию, реально существовали, никто из ученых не занимался бы научным поиском. Достаточно было бы воспользоваться готовыми инструкциями и получить ответы на все вопросы. В этом случае исчезла бы необходимость в полномасштабном анализе всех возможных вариантов, в применении метода проб и ошибок. Абсурдность такой ситуации вполне очевидна. Случайные открытия (как и метод проб и ошибок) - постоянные спутники научной деятельности. Они исключают возможность полной формализации научного творчества, превращения этого творчества в «механический процесс» оперирования готовыми алгоритмами.
Создавая теорию эволюции, Ч.Дарвин установил важную роль случайных наследственных изменений в эволюционном процессе. Эти изменения, поддержанные естественным отбором, создают новые формы адаптации и новые виды организмов. Устраните случайные вариации - и вы остановите эволюцию. Подобно этому, непреднамеренные (непредвиденные) научные открытия - один из источников прогресса науки. И одновременно (наряду с методом проб и ошибок) эти открытия - аспекты научного поиска, дающие решение 18-й проблемы С.Смейла.
Великий натуралист Чарльз Дарвин, получивший первые «намеки» на непостоянство видов во время своего пятилетнего кругосветного путешествия на корабле «Бигль», разработал эволюционную концепцию, которая удивительным образом и сегодня помогает нам решать важные научные проблемы.
Литература
1. Ирвин У. Обезьяны, ангелы и викторианцы. Дарвин, Гексли и эволюция. - М.: «Молодая гвардия», 1973. - 464 г.
2. Пригожин И., Стенгере И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. - М.: «КомКнига», 2005. - 296 с.
3. Стрекольщикова И.В. Натуралистическая концепция языка в языкознании XIX века: общее и специфическое // Диссертация на соискание ученой степени доктора филологических наук. - Мытищи: МГОУ, 2020. - 607 с.
4. Амирова Т.А., Ольховиков Б.А., Рождественский Ю.В. История языкознания. - М.: «Академия», 2005. - 672 с.
5. Абелев Г.И. История клонально-селекционной теории // Природа. - 2002. - № 11. - С.75-80.
6. Смит К. Интерлейкин-2 // В мире науки. - 1990. - № 5. - С.16-24.
7. Лян Н.А. Ерне (Jerne) Нильс // Аллергология и иммунология в педиатрии. - 2013. - № 1 (32). - С.5-7.
8. Медавар П., Медавар Дж. Наука о живом. - М.: «Мир», 1983. - 207 с.
9. Николаева Е.И. Психофизиология. Психологическая физиология с основами физиологической психологии. - М.: «Логос», 2003. - 544 с.
10. Николлс Дж., Мартин Р., Валлас Б., Фукс П. От нейрона к мозгу. - М.: Едиториал УРСС, 2003. - 672 с.
11. Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности. - 2021. - Том 71. - № 1. - С.39-71.
12. Баарс Б., Гейдж Н. Мозг, познание, разум: введение в когнитивные нейронауки. Том 1. - М.: «Бином. Лаборатория знаний», 2014. - 552 с.
13. Эделмен Д., Маунткасл В. Разумный мозг. - М.: «Мир», 1981. - 135 с.
14. Лауреаты Нобелевской премии. Энциклопедия. Том 2. - М.: «Прогресс», 1992. - 861 с.
15. Хакен Г., Плат П., Эбелинг В., Романовский Ю. Об истории синергетики. Общие принципы самоорганизации в природе и в обществе. - Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2017. - 428 с.
16. Волькенштейн М.В., Чернавский Д.С. Предисловие редакторов перевода // Эйген М., Шустер П. Гиперцикл. Принципы самоорганизации макромолекул. - М.: «Мир», 1982. - С.5-7.
17. Волькенштейн М.В. Предисловие к русскому изданию // Эйген М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. - М.: «Мир», 1973. - С.5-9.
18. Эйген М. Самоорганизация материи и эволюция биологических макромолекул. - М.: «Мир», 1973. - 214 с.
19. Эйген М. Молекулярная самоорганизация и ранние стадии эволюции // Успехи физических наук. - 1973. - Том 109. - № 3. - С.545-589.
20. Эйген М., Шустер П. Гиперцикл. Принципы самоорганизации макромолекул. - М.: «Мир», 1982. - 272 с.
21. Кунин Е. Логика случая. О природе и происхождении биологической эволюции. - М.: «Центрполиграф», 2014. - 527 с.
22. Козлов А.П. Опухоли, гены и эволюция // Химия и жизнь. - 2009. - № 8. - С.18-22.
23. Козлов А.П. Популяции организмов - опухоленосителей как переходные формы между видами организмов, стоящих на различных ступенях прогрессивной эволюции // сборник «Чарльз Дарвин и современная биология». Ответственный редактор Э.И.Колчинский. - СПб., «Нестор-История», 2010. - С.508-519.
24. Crespi B.J., Summers K. Positive selection in the evolution of cancer // Biological Reviews of the Cambridge Philosophical Society. - 2006. - Vol.81 (3). - P.407-424.
25. Merlo L.M.F., Pepper J.W., Reid B.J., Maley C.C. Cancer as an evolutionary and ecological process // Nature Reviews Cancer. - 2006. - Vol.6. - P.924-935.
26. Gerlinger M., Rowan A., Horswell S. [...] Swanton Ch. Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing // The New England Journal of Medicine. - 2012. - Vol.366 (10). - P.883-892.
27. Арни К. Мятежная клетка: рак, эволюция и новая наука о жизни. - М.: «Альпина нон-фикшн», 2022. - 426 с.
28. Tomasetti C., Vogelstein B. Variation in cancer risk among tissues can be explained by the number of stem cell divisions // Science. - 2015. - Vol.347. - № 6217. - P.78-81.
29. Агус Д. Завтра начинается сегодня. Как воспользоваться достижениями anti-age медицины. - М.: «Эксмо», 2017. - 336 с.
30. Бородин П.М. Генетическая рекомбинация в свете эволюции // Природа. - 2007. - № 1. - С.14-22.
31. Подлазова А.В. Генетические алгоритмы на примерах решения задач раскроя // Проблемы управления. - 2008. - № 2. - С.57-63.
32. Королев Л.Н. Эволюционные вычисления, нейросети, генетические алгоритмы - формальные постановки задач // Фундаментальная и прикладная математика. - 2009. - Том 15. - № 3. - С.119-133.
33. Холланд Дж. Генетические алгоритмы // В мире науки. - 1992. - № 9-10. - С.32-40.
34. Люгер Дж. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. - М.: изд-во «Вильямс», 2003. - 864 с.
35. Веблен Т. Почему экономическая наука не является эволюционной дисциплиной? // сборник «Истоки из опыта изучения экономики как структуры и процесса». - Главный редактор Я.И.Кузминов. - М.: ГУ Высшая школа экономики, 2007. - С.10-32.
36. Месуди А. Культурная эволюция. Как теория Дарвина может пролить свет на человеческую культуру и объединить социальные науки. - М.: изд-во «Дело», 2019. - 384 с.
37. Стикс Г. Наука о пузырях и крахах // В мире науки. - 2009. - № 10. - С.3845.
38. Кэмпбелл Д. Эволюционная эпистемология // сборник «Эволюционная эпистемология и логика социальных наук». Под ред. В.Н.Садовского. - М.: Эдиториал УРСС, 2000. - С.92-146.
39. Вайнберг С. Открытие субатомных частиц. - М.: «Мир», 1986. - 285 с.
40. Новиков Н.Б. 18-я проблема С.Смейла в зеркале случайных открытий. - М.: Институт психологии, 2017. - 1390 с.
41. Смейл С. Математические проблемы следующего столетия // сборник «Современные проблемы хаоса и нелинейности». - Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. - С.280-303.
42. Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. - М.: Едиториал УРСС, 2003. - 384 с.