Материал: Тесты ОЗЗ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
  • 1. изучаются все единицы данной совокупности

  • 2. изучается определенная часть единиц данной совокупности

  • 3. изучается большая часть единиц данной совокупности

  • 4. изучается каждая вторая единица данной совокупности

Тема 2 Вопрос_199 НЕСПЛОШНОЙ ВИД СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ СЛЕДУЮЩИМ

  • 1. изучаются все единицы данной совокупности

  • 2. изучается определенная часть единиц данной совокупности

  • 3. изучаются единицы совокупности в динамике

  • 4. изучаются единицы совокупности на определенной территории

Тема 2 Вопрос_200 РЕГИСТРАЦИЯ И УЧЕТ ПРИЗНАКОВ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ _____________ ЭТАПЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

  • 1. на первом

  • 2. на втором

  • 3. на третьем

  • 4. на четвертом

Тема 2 Вопрос_201 ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ _____________ ЭТАПЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

  • 1. на первом

  • 2. на втором

  • 3. на третьем

  • 4. на четвертом

Тема 2 Вопрос_202 ПРИ ИЗУЧЕНИИ ОБЩЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗУЮТ ___________ ВИД НАБЛЮДЕНИЯ

  • 1. сплошной

  • 2. единовременный

  • 3. несплошной

  • 4. текущий

Тема 2 Вопрос_203 МАКЕТЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ СОСТАВЛЯЮТ НА _________ ЭТАПЕ

  • 1. первом

  • 2. втором

  • 3. третьем

  • 4. четвертом

Тема 2 Вопрос_204 ДЕТАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ ОТДЕЛЬНЫХ ТИПИЧНЫХ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЯВЛЕНИЯ В ЦЕЛОМ – ЭТО

  • 1. выборочный метод

  • 2. текущий вид

  • 3. монографический метод

  • 4. метод основного массива

Тема 2 Вопрос_205 ЗУЧЕНИЕ ЯВЛЕНИЯ В МЕСТЕ ЕГО НАИБОЛЬШЕГО ПРОЯВЛЕНИЯ –ЭТО

  • 1. когортный метод

  • 2. монографический метод

  • 3. выборочный метод

  • 4. метод основного массива

Тема 2 Вопрос_206 ДИНИЦА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ - ЭТО

  • 1. признак, подлежащий регистрации

  • 2. первичный элемент объекта статистического наблюдения

  • 3. статистическая таблица

  • 4. первичный учетный документ

Тема 2 Вопрос_207 ПРОСТАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ

  • 1. наличием нескольких взаимозависимых признаков

  • 2. группировкой данных только по одному признаку

  • 3. наличием нескольких не связанными между собой признаков

  • 4. наличием не более 10 строк

Тема 2 Вопрос_208 "ГРУППОВАЯ" СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ

  • 1. включением в подлежащее нескольких не взаимосвязанных между собой признаков

  • 2. включением в подлежащее одного признака

  • 3. наличием в таблице групп сравнения

  • 4. наличием более 10 граф

Тема 2 Вопрос_209 «КОМБИНАЦИОННАЯ» СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ

  • 1. в подлежащем группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким другим признакам. 

  • 2. подлежащее характеризуется несколькими не связанными между собой признаками

  • 3. подлежащее характеризуется одним признаком

  • 4. наличием более 10 граф и строк

Тема 2 Вопрос_210 НАИЛУЧШЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОБ ИССЛЕДУЕМОЙ СОВОКУПНОСТИ ДАЕТ _____________ ТАБЛИЦА

  • 1. простая

  • 2. групповая

  • 3. комбинационная

  • 4. рекомбинационная

Тема 2 Вопрос_211 ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. распространенность явления в среде

  • 2. распределение целого на составные части по их удельному весу

  • 3. отношение двух разнородных совокупностей

  • 4. отношение сравниваемой величины к исходному уровню

Тема 2 Вопрос_212 ИНТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. распространенность явления в среде

  • 2. распределение целого на составные части по их удельному весу

  • 3. отношение двух разнородных совокупностей

  • 4. отношение сравниваемой величины к исходному уровню

Тема 2 Вопрос_213 ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. распространенность явления в среде

  • 2. отношение сравниваемой величины к исходному уровню

  • 3. отношение двух разнородных совокупностей

  • 4. средний уровень признака

Тема 2 Вопрос_214 ПОКАЗАЛЬ СООТНОШЕНИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. отношение разнородных величин

  • 2. распространенность явления в среде

  • 3. распределение целого на составные части по их удельному весу

  • 4. отношение сравниваемой величины к исходному уровню

Тема 2 Вопрос_215 ПОКАЗАТЕЛИ ЭКСТЕНСИВНОСТИ ПРИМЕНЯЮТСЯ

  • 1. для сравнения разнородных совокупностей

  • 2. для определения удельного веса части в целом

  • 3. для определения распространенности явления в среде

  • 4. для сравнения величины с исходным уровнем

Тема 2 Вопрос_216 ПОКАЗАТЕЛИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРИМЕНЯЮТСЯ

  • 1. для сравнения величины с исходным уровнем

  • 2. для сравнения разнородных совокупностей

  • 3. для определения удельного веса части в целом

  • 4. для определения распространенности явления в среде

Тема 2 Вопрос_217 ПОКАЗАТЕЛИ НАГЛЯДНОСТИ ПРИМЕНЯЮТСЯ

  • 1. для определения удельного веса части в целом

  • 2. для сравнения разнородных совокупностей

  • 3. для определения распространенности явления в среде

  • 4. для сравнения величины с исходным уровнем

Тема 2 Вопрос_218 ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ СОСТАВА СОВОКУПНОСТИ ПО ПРИЗНАКАМ, ВЫРАЖЕННЫМ ОПИСАТЕЛЬНО, ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ПОКАЗАТЕЛИ....

  • 1. соотношения

  • 2. интенсивности

  • 3. наглядности

  • 4. экстенсивности

Тема 2 Вопрос_219 ПОКАЗАТЕЛИ СООТНОШЕНИЯ ПРИМЕНЯЮСТЯ

  • 1. для определения распространенности явления в среде

  • 2. для определения удельного веса части в целом

  • 3. для характеристики обеспеченности населения медицинским персоналом и больничными койками

  • 4. для сравнения величины с исходным уровнем

Тема 2 Вопрос_220 КОЭФФИЦИЕНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОЕЧНОГО ФОНДА ОТНОСИТСЯ К ПОКАЗАТЕЛЯМ

  • 1. интенсивности

  • 2. наглядности

  • 3. соотношения

  • 4. экстенсивности

Тема 2 Вопрос_221 МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ ПРИ

  • 1. при установлении размера связи между сравниваемыми явлениями

  • 2. при графическом изображении при изучении явления в динамике

  • 3. при анализе показателей, вычисленных из неоднородных совокупностей

  • 4. для оценки вариабельности признака

Тема 2 Вопрос_222 НА ПЕРВОМ ЭТАПЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ

  • 1. вычисление стандарта

  • 2. вычисление стандартизованных показателей

  • 3. вычисление погрупповых интенсивных показателей

  • 4. сбор данных

Тема 2 Вопрос_223 НА ВТОРОМ ЭТАПЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ

  • 1. вычисление стандарта

  • 2. вычисление коэффициента корреляции

  • 3. вычисление погрупповых интенсивных показателей

  • 4. графическое изображение статистического материала

Тема 2 Вопрос_224 НА ТРЕТЬЕМ ЭТАПЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ

  • 1. вычисление стандарта

  • 2. вычисление погрупповых и общих стандартизованных показателей

  • 3. вычисление погрупповых интенсивных показателей

  • 4. вычисление показателей наглядности

Тема 2 Вопрос_225 СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВЫЧИСЛЯЮТ НА ________ ЭТАПЕ СТАНДАРТИЗАЦИИ

  • 1. на первом

  • 2. на втором

  • 3. на третьем

  • 4. на четвертом

Тема 2 Вопрос_226 ОБЩИЕ СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ МОЖНО РАССЧИТАТЬ

  • 1. по методике расчета интенсивных показателей

  • 2. по методике расчета экстенсивных показателей

  • 3. суммируя погрупповые стандартизованные показатели

  • 4. по методике расчета средних значений

Тема 2 Вопрос_227 ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ СТАНДАРТИЗАЦИИ

  • 1. определяют типичность сравниваемых показателей

  • 2. определяют достоверность сравниваемых показателей

  • 3. устанавливается связь между явлениями

  • 4. сравниваемые показатели ставятся в одинаковые условия по составу среды

Тема 2 Вопрос_228 СРАВНИТЬ ПОКАЗАТЕЛИ, ВЫЧИСЛЕННЫЕ ИЗ НЕОДНОРОДНЫХ ПО СОСТАВУ СОВОКУПНОСТЕЙ ПОЗВОЛЯЕТ

  • 1. метод основного массива

  • 2. метод сигмальных отклонений

  • 3. метод корреляции

  • 4. метод стандартизации

Тема 2 Вопрос_229 МЕТОД КОРРЕЛЯЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ

  • 1. при графическом изображении статистического материала

  • 2. при изучении явления в динамике

  • 3. для выявления характера связи между явлениями

  • 4. при сплошном методе наблюдения

Тема 2 Вопрос_230 НАЛИЧИЕ, НАПРАВЛЕНИЕ И СИЛУ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. ошибка коэффициента корреляции

  • 2. среднее квадратическое отклонение

  • 3. средняя арифметическая

  • 4. коэффициент корреляции

Тема 2 Вопрос_231 ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН - 0,62, ТО

  • 1. связь обратная средней силы

  • 2. связь обратная слабая

  • 3. связь обратная высокая

  • 4. связь прямая средней силы

Тема 2 Вопрос_232 ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН + 0,38, ТО

  • 1. связь прямая сильная

  • 2. связь прямая очень высокая

  • 3. связь прямая средней силы

  • 4. связь прямая слабая

Тема 2 Вопрос_233 ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН - 0,92, ТО

  • 1. связь обратная сильная

  • 2. связь прямая слабая

  • 3. связь прямая средней силы

  • 4. связь обратная слабая

Тема 2 Вопрос_234 ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 0, ТО

  • 1. связь прямая слабая

  • 2. связь прямая очень слабая

  • 3. связь прямая средней силы

  • 4. связь отсутствует

Тема 2 Вопрос_235 ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН 0,96, ТО

  • 1. связь отсутствует

  • 2. связь обратная средней силы

  • 3. связь прямая сильная

  • 4. связь обратная слабая

Тема 2 Вопрос_236 НАПРАВЛЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ОТРАЖАЕТ...

  • 1. величина коэффициента корреляции

  • 2. знак «+» или «-» у коэффициента корреляции

  • 3. ошибка коэффициента корреляции

  • 4. критерий t

Тема 2 Вопрос_237 СИЛУ СВЯЗИ МЕЖДУ ИЗУЧАЕМЫМИ ПРИЗНАКАМИ ОТРАЖАЕТ...

  • 1. знак «+» коэффициента корреляции

  • 2. знак «-» коэффициента корреляции

  • 3. ошибка коэффициента корреляции

  • 4. величина коэффициента корреляции

Тема 2 Вопрос_238 В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ НАИБОЛЬШУЮ ЧАСТОТУ ЯВЛЕНИЯ ОТРАЖАЕТ

  • 1. медиана

  • 2. мода

  • 3. среднее квадратическое отклонение

  • 4. условная средняя

Тема 2 Вопрос_239 ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД ДЕЛИТ ПОПОЛАМ ПО ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ

  • 1. медиана

  • 2. мода

  • 3. среднее квадратическое отклонение

  • 4. условная средняя

Тема 2 Вопрос_240 ИНТЕРВАЛ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО

  • 1. условная средняя

  • 2. разность между соседними вариантами

  • 3. повторяемость вариант

  • 4. отклонение условной средней

Тема 2 Вопрос_241 АМПЛИТУДА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО

  • 1. условная средняя

  • 2. разность между соседними вариантами

  • 3. повторяемость вариант

  • 4. разность между наибольшей и наименьшей вариантой

Тема 2 Вопрос_242 СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ЭТО

  • 1. варианта, делящая вариационный ряд на две равные части

  • 2. производная вариационного ряда, одним числом характеризующая весь ряд

  • 3. варианта, имеющая наибольшую частоту

  • 4. разность между соседними вариантами

Тема 2 Вопрос_243 ТИПИЧНОСТЬ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ

  • 1. мода

  • 2. интервал

  • 3. критерий достоверности

  • 4. среднее квадратическое отклонение

Тема 2 Вопрос_244 ДОСТОВЕРНОСТЬ СРЕДНЕЙ АРИФМЕ ТИЧЕСКОЙ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. моды

  • 2. критерия достоверности

  • 3. ошибки репрезентативности

  • 4. среднего квадратического отклонения

Тема 2 Вопрос_245 СТАТИСТИЧЕСКУЮ ЗНАЧИМОСТЬ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ДВУМЯ СРЕДНИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

  • 1. моды

  • 2. критерий разности средних Стьюдента

  • 3. ошибка репрезентативности

  • 4. доверительный интервал

Тема 2 Вопрос_246 ПРИ КОЛЕБЛЕМОСТИ ±1m СТЕПЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ, СОСТАВЛЯЕТ

  • 1. 10%

  • 2. 68%

  • 3. 95%

  • 4. 99%

Тема 2 Вопрос_247 ПРИ КОЛЕБЛЕМОСТИ ±2 m СТЕПЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ, СОСТАВЛЯЕТ

  • 1. 10%

  • 2. 68%

  • 3. 95%

  • 4. 99%

Тема 2 Вопрос_248 ПРИ КОЛЕБЛЕМОСТИ ±3 m СТЕПЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ, СОСТАВЛЯЕТ

  • 1. 10%

  • 2. 68%

  • 3. 95%

  • 4. 99%

Тема 2 Вопрос_249 К ПАРАМЕТРАМИ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ОТНОСИТСЯ

  • 1. Среднее квадратическое отклонение

  • 2. критерий достоверности Стьюдента

  • 3. общие стандартизованные показатели

  • 4. коэффициент корреляции

Тема 2 Вопрос_250 ПРИ НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ В ИНТЕРВАЛЕ М±2СИГМЫ ПРОЦЕНТ ОТ ВСЕХ ВАРИАНТ РЯДА СОСТАВЛЯЕЕТ

  • 1. 10%

  • 2. 68%

  • 3. 95%

  • 4. 99%

Тема 2 Вопрос_251 ПРИ НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ В ИНТЕРВАЛЕ М±3СИГМЫ ПРОЦЕНТ ОТ ВСЕХ ВАРИАНТ РЯДА СОСТАВЛЯЕЕТ

  • 1. 10%

  • 2. 68%

  • 3. 95%

  • 4. 99%

Тема 2 Вопрос_252 ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ СОСТАВА ВЫБЫВШИХ ИЗ СТАЦИОНАРА ПРИМЕНЯЕТСЯ

  • 1. линейная диаграмма

  • 2. столбиковая диаграмма

  • 3. картограмма

  • 4. секторная диаграмма

Тема 2 Вопрос_253 ДИНАМИКУ РОЖДАЕМОСТИ ЗА 5 ЛЕТ МОЖНО ПРЕДСТАВИТЬ

  • 1. линейной диаграммой

  • 2. радиальной диаграммой

  • 3. картограммой

  • 4. секторной диаграммой

Тема 2 Вопрос_254 НАИБОЛЕЕ НАГЛЯДНО, ГРАФИЧЕСКИ ИЗОБРАЗИТЬ РОЖДАЕМОСТЬ В РАЙОНАХ ОБЛАСТИ В ДАННОМ ГОДУ МОЖНО

  • 1. картодиаграммой

  • 2. радиальной диаграммой

  • 3. линейной диаграммой

  • 4. секторной диаграммой

Тема 2 Вопрос_255 ГРАФИЧЕСКИ ИЗОБРАЗИТЬ МЛАДЕНЧЕСКУЮ СМЕРТНОСТЬ ПО МЕСЯЦАМ КАЛЕНДАРНОГО ГОДА МОЖНО

  • 1. картодиаграммой

  • 2. радиальной диаграммой

  • 3. картограммой

  • 4. секторной диаграммой

Тема 2 Вопрос_256 ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ НАХОДИТСЯ В ... ЗАВИСИМО СТИ ОТ ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ.

  • 1. прямо пропорциональной

  • 2. обратно пропорциональной

  • 3. зависимости не имеет

  • 4. нет правильного ответа

Тема 2 Вопрос_257 ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ НАХОДИТСЯ В ПРЯМОПРОПОРЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ....

  • 1. числа наблюдений

  • 2. среднего квадратического отклонения

  • 3. моды

  • 4. медианы

Тема 2 Вопрос_259 ИССЛЕДОВАНИЕ, В КОТОРОМ ПАЦИЕНТЫ РАСПРЕДЕЛЯЮТСЯ ПО ГРУППАМ СЛУЧАЙНЫМ ОБРАЗОМ, НАЗЫВАЕТСЯ

  • 1. простое

  • 2. нерандомизированное

  • 3. контролируемое

  • 4. рандомизированное

Тема 2 Вопрос_260 СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР НАБЛЮДЕНИЙ НОСИТ НАЗВАНИЕ

  • 1. рандомизация

  • 2. отсеивание

  • 3. репрезентативность

  • 4. вероятность

Тема 2 Вопрос_261 К ГРУППАМ МЕТОДОВ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ ОТНОСИТСЯ

  • 1. сравнительная статистика

  • 2. доказательная математика

  • 3. биометрия

  • 4. математическая статистика

Тема 2 Вопрос_262 ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ЗАНИМАЕТСЯ

  • 1. сравнением полученных данных

  • 2. набором материала

  • 3. описанием и представлением данных

  • 4. обоснованием полученных результатов

Тема 2 Вопрос_263 СРАВНИТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА ПОЗВОЛЯЕТ

  • 1. формулировать выводы в виде гипотез или прогнозов

  • 2. проводить сравнительный анализ данных в исследуемых группах

  • 3. проводить набор данных в соответствии с принципами рандомизации

  • 4. представлять полученные результаты перед аудиторией

Тема 2 Вопрос_264 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ – ЭТО

  • 1. группа определенных признаков

  • 2. группа объектов, обладающих признаками сходства и различия

  • 3. группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единых границах времени и пространства

  • 4. группа явлений, объединенных в соответствии с целью исследования