|
|
|
|
|
|
|
40 |
Какие из перечисленных свойств |
|
3. Все, что перечислено в 1-м и 2-м |
|
Для этих систем характерны: |
|
|
характерны для природных, |
|
ответах: |
1. Взаимозависимость свойств и |
взаимозависимость свойств и организации; |
|
|
общественных и антропогенных систем? |
|
организации. Неопределимость и |
бесперспективность применения линейных |
||
|
|
|
логическая недоказуемость законов |
аппроксимаций; |
||
|
|
|
причинности. 2. Бесперспективность |
стохастизирующий фактор; |
||
|
|
|
применения линейных аппроксимаций. |
невыводимость свойств системы как |
||
|
|
|
Стохастизирующий фактор. |
целого из свойств ее элементов; |
||
|
|
|
Невоспроизводимость поведения по |
невоспроизводимость поведения по |
||
|
|
|
начальным данным. |
начальным данным; |
||
|
|
|
|
|
|
неопределимость и логическая |
|
|
|
|
|
|
недоказуемость законов причинности; |
|
|
|
|
|
|
самоподобие; |
|
|
|
|
|
|
саморазвитие. |
|
|
|
|
|
|
http://isd- |
|
|
|
|
|
|
consortium.ru/o_fizike_sistem/slozhnye_siste |
|
|
|
|
|
|
my/ |
|
|
|
|
|
||
41 |
Сложность чего растет с наибольшим |
|
1. Сложность изделий, |
Быстрее всего растет сложность изделий, |
||
|
темпом? |
|
конкурентоспособных на глобальных |
конкурентоспособных на глобальных |
||
|
|
|
рынках. |
рынках. С некоторым отставанием растет |
||
|
|
|
|
|
|
сложность технологий создания этих |
|
|
|
|
|
|
изделий С отставанием от роста сложности |
|
|
|
|
|
|
технологий растет сложность компетенций. |
|
|
|
|
|
|
Лекция №4, стр.1 |
|
|
|
|
|
|
|
16
42 |
Для чего применяется предсказательная |
1. Для разработки и использования в |
Технология разработки математических |
|
аналитика? |
расчетах без существенной потери |
моделей, основанных на данных, |
|
|
точности суррогатных моделей, |
полученных в ходе натурных и/или |
|
|
основанных на данных натурных и/или |
вычислительных экспериментов. Создает и |
|
|
вычислительных экспериментов и |
обучает метамодели по множеству |
|
|
имитации результатов моделей «первого |
прототипов входных и выходных данных |
|
|
принципа». |
и фактически имитирует источники |
|
|
|
получения данных, основанные на |
|
|
|
некоторой исходной модели, и сами |
|
|
|
модели, созданные на основе изучения |
|
|
|
физики процессов. Технология |
|
|
|
существенно ускоряет расчёты, снижая при |
|
|
|
этом количество дорогостоящих |
|
|
|
натурных/вычислительных экспериментов, |
|
|
|
позволяет эффективно решать задачи |
|
|
|
создания и развития сложных наукоемких |
|
|
|
инженерных систем. |
|
|
|
Лекция №4, стр. 3-4 |
|
|
|
|
43 |
В результате чего возникаетSmart Digital |
1. Объединение в рамках единой цифровой |
Объединение цифрового двойника объекта |
|
Twin (SDT-1)? |
модели Digital Twin ( DT-1) и Digital Twin |
/ продукта (Digital Twin, DT-1) и цифрового |
|
|
(DT-2) на основе виртуальной |
двойника производства (Digital Twin, DT-2) |
|
|
сертификации. |
в рамках единой цифровой модели на |
|
|
|
основе выполнения десятков тысяч |
|
|
|
виртуальных испытаний в процессе |
|
|
|
цифровой «сертификации» ведет к |
|
|
|
формированию «умного» цифрового |
|
|
|
двойника первого уровня (Smart Digital |
|
|
|
Twin, SDT-1) |
|
|
|
Лекция №4, стр. 7 |
|
|
|
|
|
|
17 |
|
44 |
В результате чего возникает Smart Digital |
3. На основе SDT-1 и знания о |
Благодаря десяткам тысяч проведенных |
|
Twin (SDT-2)? |
расположении критических зон, |
при цифровой сертификации виртуальных |
|
|
позволяющих вести регулярные измеения и |
испытаний при создании SDT-1 есть четкое |
|
|
получать большие данные. |
представление о расположении |
|
|
|
критических зон, в которых имеет смысл |
|
|
|
размещать те или ирные датчики, |
|
|
|
позволяющие радикально сократить общее |
|
|
|
число датчиков и регулярно получать |
|
|
|
большие данные, формируя Smart Big Data |
|
|
|
вместо Big Data, увеличить скорость их |
|
|
|
обработки и внесения необходимых |
|
|
|
изменений в SDT-1 для его трансформации |
|
|
|
в умный цифровой двойник второго уровня |
|
|
|
SDT-2. |
|
|
|
Согласно лекции 4, стр. 8 |
|
|
|
|
45 |
На чем основана новая парадигма |
1. На разработке (в процессе цифровой |
Новая парадигма проектирования основана |
|
проектирования? |
сертификации) и применении семейства |
на разработке (в процессе цифровой |
|
|
умных цифровых двойников, SDT-2, SDT- |
сертификации) и применении семейства |
|
|
3,…. |
SDT-1, SDT-2, SDT-3,…. |
|
|
|
Лекция 4, стр. 8 |
|
|
|
|
46 |
«Умная» цифровая тень (Smart Digital |
2. 3D геометрическая модель, уровень |
Л_4_Новая_парадигма_разработки_наукое |
|
Shadow, SDS) – это что? (Digital Shadow, |
адекватности которой повышен за счет |
мкой_продукции, стр. 8 |
|
DS) |
длительных и дорогих натурных |
|
|
|
испытаний или режимов эксплуатации и |
На этапе эксплуатации (например, |
|
|
получения данных с избыточного |
ремонты) SDT-1 делает возможным |
|
|
количества датчиков на реальном объекте. |
порождение «умной» цифровой тени (Smart |
|
|
|
Digital Shadow, SDS) на основе «умной |
|
|
|
модели», адекватно описывающей |
|
|
|
поведение реального объекта / продукта на |
|
|
|
всех режимах работы |
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
Формирование SDS происходит за счет |
|
|
|
получения оперативной информации о |
|
|
|
функционировании конкретного объекта / |
|
|
|
продукта при помощи технологий |
|
|
|
промышленного интернета и диагностики |
|
|
|
(Health Monitoring System, HMS). |
|
|
|
Принципиально важно отличать SDS от |
|
|
|
цифровой тени (Digital Shadow, DS). Под |
|
|
|
цифровой тенью понимают |
|
|
|
низкоадэкватная 3D геометрическую |
|
|
|
модель, уровень адекватности которой |
|
|
|
пытаются повысить за счет длительных и |
|
|
|
дорогих натурных испытаний или режимов |
|
|
|
эксплуатации и получения данных с |
|
|
|
избыточного количества датчиков на |
|
|
|
реальном объекте. |
|
|
|
Лекция 4, страница 8 |
|
|
|
|
47 |
Что означает |
1. Способность мгновенно откликнуться на |
Л_4_Новая_парадигма_разработки_наукое |
|
кастомизация в цифровом производстве? |
запрос Заказчика и решить его проблему на |
мкой_продукции, стр. 5 |
|
|
основе технологий из «best-in-class». |
|
|
|
|
«Умная модель» всегда формируется из |
|
|
|
«best-in-class» технологий мирового |
|
|
|
уровня, при этом данная компетенция |
|
|
|
предполагает одновременно способность: - |
|
|
|
мгновенно откликнуться на запрос |
|
|
|
Заказчика, который сам определяет круг |
|
|
|
используемых технологий, - решить |
|
|
|
проблему-вызов для Заказчика |
|
|
|
(инженерно-технологическую), которому |
|
|
|
неважно, с помощью каких технологий это |
|
|
|
будет сделано. |
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
Лекция 4, стр. 5 |
|
|
|
|
|
|
48 |
Для чего в передовом проектировании |
1. Содержит до 105 целевых показателей, |
|
Л_4_Новая_парадигма_разработки_наукое |
|
|
применяют многоуровневая матрица |
требований, ресурсных ограничений к |
|
мкой_продукции, стр. 5 |
|
|
целевых показателей и ресурсных |
продукту и его компонентам. Применяется |
|
||
|
ограничений? |
для управление изменениями в кратчайшие |
Показатели: временные, финансовые, |
||
|
|
сроки. |
|
|
технологические, производственные и т. д. |
|
|
|
|
|
Десятки тысяч целевых показателей и |
|
|
|
|
|
требований, предъявляемых к продукту в |
|
|
|
|
|
целом, к его компонентам и деталям в |
|
|
|
|
|
отдельности, а также ресурсных |
|
|
|
|
|
ограничений. Бенчмарк-продукт, целевые |
|
|
|
|
|
характеристики и ресурсные ограничения |
|
|
|
|
|
могут претерпеть изменения или |
|
|
|
|
|
уточнения, что потребует внесения в |
|
|
|
|
|
кратчайшие сроки изменений в |
|
|
|
|
|
многоуровневую матрицу – «управление |
|
|
|
|
|
изменениями», обеспечивающие |
|
|
|
|
|
непрерывность бизнеса |
|
|
|
|
|
Лекция 4, стр. 5 |
|
|
|
|
|
|
49 |
Что означает понятие «Цифровая |
1.Бизнес-процесс, |
обеспечивающий |
с |
Лекция 4, стр. 6 |
|
сертификация»? |
первого раза весь комплекс натурных, |
|
||
|
|
сертификационных, рейтинговых и прочих |
|
||
|
|
испытаний. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20