Платформа Nebbiolo Technologies нацелена на корпоративный индустриальный рынок, который поддерживает концепцию Индустрии 4.0. Компания Nebbiolo Technologies тесно сотрудничает с Toshiba Digital Solutions в поставке готовых вычислительных решений для промышленного и IoT сектора.
Платформа состоит из аппаратного обеспечения fogNode, программного стека fogOS и системного администратора fogSM, развертываемого в облаке или локально. Fog System Manager (fogSM) предоставляет облачную платформу централизованного управления, которая позволяет развертывать и настраивать устройства на периферии.
Платформа ClearBlade представляет собой стек технологий, обеспечивающий быструю разработку и развертывание корпоративных IoT решений, начиная от краевых устройств, заканчивая облачными сервисами. Она включает в себя программные компоненты, устанавливаемые на весь стек IoT устройств, а также обеспечивает возможность подключения сторонних систем через предоставляемый API для интеграции с устройствами, внутренними бизнес-приложениями и облачными сервисами. Платформа ClearBlade обеспечивает централизованную консоль управления IoT-приложениями, с возможностью развертывания как локально, так и в облаке. Функции управления платформой делегируются краевым узлам (либо на самих конечных устройствах или шлюзах к ним) при помощи системы туманных и краевых вычислений ClearBlade Edge.
Платформой поддерживается бессерверный (англ. Serverless computing) подход к разработке сервисов на основе языка JavaScript, которые могут быть настроены на реализацию методов машинного обучения и анализа данных. Платформа обеспечивает механизмы экспорта данных и аналитики, собранной системой, в широко применяемые бизнес-системы, приложения и базы данных за счет интеграции с корпоративными платформенными решениями от Oracle, SAP, Microsoft и Salesforce. ClearBlade также предоставляет собственные панели управления, бизнес-приложения и системы управления базами данных для комплексного наблюдения и управления IoT экосистемой.
Платформа Smartiply Fog -- это туманная вычислительная платформа, которая делает упор на оптимизацию ресурсов и поддержание работы устройств в системе даже без подключения к облаку. Для онлайн сред платформа обеспечивает более высокую надежность благодаря оптимизации ресурсов и вычислений, которые производятся на базе аппаратуры собственного производства. Платформа обеспечивает взаимодействие между устройствами по принципу точка-точка. Таким образом, система узлов может продолжать автономную работу получения, анализа и хранения данных, вплоть до восстановления связи с внешней сетью.
Платформа LoopEdge от Litmus Automation позволяет подключать различные устройства в единую систему, собирать и анализировать данные от них. Также Litmus Automation предоставляет отдельную платформу Loop, позволяющую управлять жизненным циклом любого IoT устройства и экспортировать данные в реальном времени во внутренние аналитические и бизнес-приложениями.
Платформа PTC ThingWorx -- это IoT платформа, предлагающая подключение достаточно большого числа устройств (доступны драйвера для 150 видов устройств). Однако из-за того, что подключение устройств осуществляется через драйвера, которые требуют установки, прежде чем устройство можно использовать в тумане, эта платформа не является универсальной и имеет ограничения по используемым устройствам.
Заключение
Увеличение передаваемых объемов данных и повышенная нагрузка на облако для работы клиентских сервисов стали предпосылкой к появлению концепции туманных вычислений. В данной работе была рассмотрена концепция туманных вычислений, их определение и ключевые характеристики. Также были рассмотрены, классифицированы и обобщены некоторые туманные платформы, которые являются предметами исследования или уже используются бизнесом и частными клиентами. В конце были описаны общие архитектурные характеристики присущие всем рассмотренным платформам.
Туманные вычисления являются более гибким и эффективным видом вычислений по сравнению с облачными за счет решения задач, требующих высокой пропускной способности вычислительной сети, возможности работы с географически рассредоточенными источниками данных, сверхнизкими задержками и обеспечением локальности обработки данных.
Литература
1. Аль-Догман Ф., Чашко З., Аджаян А.Р. и др. Обзор технологии туманных вычислений // Материалы конференции 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, и Cybernetics, SMC 2016 (Будапешт, Венгрия, 9-12 октября 2017 г.). Институт инженеров по электротехнике и электронике, 2017. С. 1525-1530 гг. DOI: 10.1109/СМЦ.2016.7844455.
2. Антонио С. Cisco предлагает концепцию туманных вычислений для ускорения получения прибыли от миллиардов Подключенные устройства 2014. С. 1-4.
3. Армбраст М., Фокс А., Гриффит Р. и др. Взгляд на облачные вычисления // Сообщения ACM. 2010. Том. 53, нет. 4. С. 50-58. DOI: 10.1145/1721654.1721672.
4. Бономи Ф., Милито Р., Чжу Дж. и др. Туманные вычисления и их роль в Интернете Вещи //ACM Mobile Cloud Computing Workshop, MCC'12 (Хельсинки, Финляндия, 17 августа 2012 г.). АКМ Пресс, 2012. С. 13-15. DOI: 10.1145/2342509.2342513.
5. Донно М. Де, Танге К., Драгони Н. Основы и эволюция современных вычислений Парадигмы: облако, Интернет вещей, периферия и туман // IEEE Access. 2019. Том. 7. С. 150936-150948. DOI: 10.1109/ДОСТУП.2019.2947652
6. Юджин Г. Модели облачных вычислений. 2013.
7. Эванс Д. Интернет вещей: как следующая эволюция Интернета меняет все на свете // Белая книга CISCO. 2011. Том. 1. С. 1-11.
8. Йорга М., Фельдман Л., Бартон Р. и соавт. Концептуальная модель туманных вычислений. Gaithersburg, MD, 2018. 37. Джалали Ф., Хинтон К., Эйр Р.
9. Смирнов Ю. Облачные вычисления. История и влияние на будущее библиотек // Научно-технические библиотеки. 2016. нет. 6. С. 62-73. DOI: DOI: 10.33186/1027-3689-2016-6-62-73.
10. Проферансов Д.Ю., Сафонова И.Е. К вопросу о туманных вычислениях и Интернете вещей // Образовательные ресурсы и технологии. 2017.
Размещено на Allbest