Материал: Статистико-экономический анализ занятости населения Алтайского края
Федеральная служба государственной статистики (Росстат) обеспечивает методологическое сопровождение проведения обследований населения по проблемам занятости. На региональном уровне организацию проведения обследования осуществляют территориальные органы Росстата во взаимодействии с органами исполнительной власти субъектов РФ, органами правопорядка, службами занятости.
При обследовании населения по проблемам занятости применяется метод ведения опроса по стандартизированному бланку Анкеты, в котором указаны вопросы и готовые варианты ответов, расположенных в логической последовательности. При проведении обследования собираются следующие первичные данные о респондентах:
. пол; возраст; семейное положение; гражданство; уровень образования; общее число членов домохозяйства; родственные отношения в домохозяйстве;
2. наличие оплачиваемой работы или доходного занятия: занятость в обследуемую неделю, включая наличие работы, которая временно не выполнялась;
3. признаки, характеризующие основную работу: стаж работы, вид экономической деятельности; занятие (профессия, должность); место основной работы (на дому, в доме заказчика, работодателя и др.); нормальная и фактическая продолжительность рабочей недели; причины работы меньше нормальной продолжительности рабочей недели или временного отсутствия и др.;
4. сведения о второй работе: наличие дополнительной работы в обследуемую неделю или в предшествующий месяц;
. готовность к дополнительной занятости;
. поиск работы лицами, не занятыми в обследуемую неделю;
7. прошлая деятельность лиц, не занятых в обследуемую неделю (безработных и экономически неактивных);
8. дополнительные сведения об экономически неактивных лицах: социальный статус; причины отказа от поиска работы; причины неготовности приступить к работе;
. занятость производством товаров или услуг в домашнем хозяйстве.
Сведения о населении, которые содержатся в Анкетах, являются информацией ограниченного доступа, не подлежат разглашению или распространению и используются только в целях формирования официальной статистической информации [2].
По результатам обследования формируется
информация о численности и составе экономически активного населения, занятого
населения, безработного населения и экономически неактивного населения по полу,
уровню образования, возрастным и профессиональным группам; дается
характеристика основной и дополнительной работы, нормальной и фактической
продолжительности рабочей недели; причинах экономической неактивности
населения.
2. Краткая характеристика Алтайского края с анализом социально-экономических показателей
Алтайский край - один из наиболее динамично развивающихся регионов России. Валовой региональный продукт в 2010 г. составил 603765 млн. рублей, что на 85189 млн. рублей больше, чем в 2009 г.
В течение последних лет темпы развития
промышленности края опережают общероссийские. Объемы промышленного производства
в Алтайском крае опережали общероссийские в 2009 г. на 1,3%, в 2010 г. на
11,8%, в 2011 г. на 3,2% (рис. 1).
Рисунок 1. Индекс промышленного производства (в % к предыдущему
году)
Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по отдельным видам экономической деятельности (добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды) в Алтайском крае в 2009 г. составил 148133 млн. руб., в 2010 г. - 195881 млн. руб., в 2011 г. - 222157 млн. руб. Самую большую долю в их общем объеме занимают обрабатывающие производства (более 80%) (рис.2).
Ведущими видами экономической деятельности в промышленности
являются производство пищевых продуктов, кокса, резиновых и пластмассовых
изделий, машиностроительной продукции (вагоно-, котло-, дизелестроение,
сельхозмашиностроение, производство электрооборудования), а также химическое
производство.
Рисунок 2. Структура отгруженных товаров собственного
производства, выполненных работ и услуг собственными силами по отдельным видам
экономической деятельности в 2011 г., млн. руб.
Алтайский край входит в число крупнейших производителей продовольствия в России. По итогам 2011 г. в крае произведено 32,2% общероссийского объема крупы, муки грубого помола и гранул из зерновых культур; 15,6% сыров и продуктов сырных; 12,8% муки из зерновых, овощных и растительных культур; 5,3% масла сливочного и паст масляных.
Алтайский край - единственный от Урала до Дальнего Востока регион, выращивающий сахарную свеклу. В 2011 году получен наивысший за последние 15 лет урожай сахарной свеклы - 570,8 тыс. тонн.
В 2011 году получен пятый в России по объему урожай зерновых
культур - 4,2 млн. тонн. Алтайский край занимает 1 место в Российской Федерации
по посевной площади зерновых и зернобобовых культур. Общая посевная площадь
сельскохозяйственных культур в 2011 г. составила 5504,1 тыс. гектаров, большую
долю в которой занимает посевная площадь зерновых и зернобобовых культур -
3628,3 тыс. гектаров (рис. 3).
Рисунок 3. Структура посевной площади сельскохозяйственных культур
в 2011 г., тыс. гектаров.
В животноводстве наблюдается рост производства основных продуктов. В 2011 г. по сравнению с 2010 г. объем производства скота и птицы на убой увеличился в 1,09 раза, молока - в 1,02 раза, яиц - в 1,01 раза (табл. 1).
Таблица 1
Производство основных продуктов животноводства за 2009-2011 гг.
Годы
2009
2010
2011
Скот и птица на
убой, тыс. т
182,3
198,8
217,0
Молоко, тыс. т
1393,3
1422,8
1451,8
Яйца, млн. шт.
1037,5
1048,0
1058,7
В Алтайском крае прослеживается убыль населения и превышение
городского населения над сельским. По данным на 1 января 2011 г. население
уменьшилось на 13,4 тысяч человек по сравнению с аналогичным периодом
предыдущего года, численность городского населения больше сельского на 230,6
тыс. человек (табл. 2). Стратегическая цель демографической политики Алтайского
края - создание условий для стабилизации численности населения и его
последующего расширенного воспроизводства (сохранение и укрепление здоровья
населения, формирование здорового образа жизни, повышение уровня рождаемости,
управление миграционными процессами в целях обеспечения прироста населения и
др.) [10].
Таблица 2
Численность населения Алтайского края в 2009-2011 гг.
Годы
Все население,
тыс. человек
В том числе
В общей
численности населения, процентов
городское
сельское
городское
сельское
2009
2438,9
1329,3
1109,6
54,5
45,5
2010
2430,8
1320,1
1110,7
54,3
45,7
2011
2417,4
1324,0
1093,4
54,8
45,2
В 2011 г. доля женщин в общей численности постоянного
населения на 8% больше, чем мужчин (рис. 4).
Рисунок 4. Структура постоянного населения на 1 января 2011 г. по
полу, тыс. человек
Среднедушевые доходы населения растут и превышают величину
прожиточного минимума в 2009 г. в 1,20 раза, в 2010 г. в 1,34 раза, в 2011 г. в
1,41 раза. В 2011 г. среднедушевой денежный доход увеличился на 20,1% по
сравнению с 2010 г. (рис. 5).
Рисунок 5. Среднедушевой денежный доход и величина прожиточного
минимума в январе 2009-2011 гг., рублей
Ежегодно растут расходы краевого бюджета на
социально-культурные мероприятия. В 2011 г. их общий объем составил 54116,9
млн. рублей, на 31,05% больше, чем в 2010 году. Наибольшую долю в общих
расходах имеют расходы на образование (рис. 6).
Рисунок 6. Структура расходов консолидированного бюджета на
социально-культурные мероприятия в 2011 г., млн. рублей
Главная цель развития Алтайского края - это обеспечение роста
уровня и качества жизни населения.
Имеются данные о численности экономически активного населения
и о численности занятого населения Алтайского края за 2004-2011 гг. Используя
эти данные, рассчитаем уровень занятости с помощью формулы (1.2) (табл. 3).
Таблица 3
Численность экономически активного населения, численность
занятых и уровень занятости населения Алтайского края за 2004-2011 гг.
Год
Численность
экономически активного населения в Алтайском крае, в среднем за год, тыс.
человек
Численность
занятых в Алтайском крае, в среднем за год, тыс. человек
Уровень
занятости населения Алтайского края, в среднем за год, в процентах
2004
1308,00
1190,40
91,01
2005
1295,90
1179,10
90,99
2006
1314,00
1198,00
91,17
2007
1302,50
1217,60
93,48
2008
1309,00
1198,90
91,59
2009
1283, 20
1125,50
87,71
2010
1302,50
1187,50
91,17
2011
1276,40
1165,30
91,30
Покажем уровень занятости в динамике на рисунке 7. Из графика
видно, что максимальное значение уровня занятости за период 2004-2011 гг. было
достигнуто в 2007 г. (93,48%), минимальное - в 2009 г. (87,71%). Рост уровня
занятости по сравнению с предыдущим годом наблюдается в 2006 г., 2007 г., 2010
г. и в 2011 г., а убыль - в 2005 г., 2008 г. и в 2009 г.
Рисунок 7. Динамика уровня занятости
Структура - это внутреннее устройство множества элементов,
объединенных в единое целое - в нашем случае занятость населения [7].
Исследуем численность и структуру занятого населения по полу
в 2004-2011 гг. (табл. 4).
Таблица 4
Численность и структура занятого населения по полу в
2004-2011 гг.
Год
Всего занято в
экономике, в среднем за год
в том числе
мужчины
женщины
тыс. человек
в процентах
тыс. человек
в процентах
тыс. человек
в процентах
2004
1190,40
100
622,50
52,29
567,90
47,71
2005
1179,10
100
619,10
52,51
560,00
47,49
2006
1198,00
100
609,80
50,90
588, 20
49,10
2007
1217,60
100
621,50
51,04
596,10
48,96
2008
1198,90
100
616,40
51,41
582,50
48,59
2009
1125,50
100
567,30
50,40
558, 20
49,60
2010
1187,50
100
607,00
51,12
580,50
48,88
2011
1165,30
100
600,40
51,52
564,90
48,48
Изобразим структуру занятого населения по полу на рисунке 8.
Рисунок 8. Структура занятости населения по полу
На представленных диаграммах прослеживаются структурные
изменения в составе занятого населения по полу. Доля занятых мужчин больше доли
занятых женщин в 2004 г. на 4,58%, в 2011 г. на 3,04% в общей численности
занятого населения соответствующего года. В 2011 г. по сравнению с 2004 г.
численность занятых мужчин уменьшилась в 1,04 раза, а численность занятых
женщин - в 1,01 раза. Для наглядного отображения изменения численности занятого
населения по полу построим график (рис.9).
Рисунок 9. Динамика численности занятого населения по полу
На графике видно, что на протяжении всего исследуемого периода число
занятых мужчин превышает число занятых женщин. В 2005 г. между ними была
максимальная разница (59,1 тыс. человек), а в 2009 г. - минимальная (9,1 тыс.
человек).
Исследуем численность и структуру занятого населения по возрасту в
2004-2011 гг. (табл. 5).
Таблица 5
Численность и структура занятого населения по возрасту в
2004-2011 гг.
Год
Всего занято в
экономике, в среднем за год
в том числе в
возрасте, лет
до 20
20-29
30-39
40-49
50-59
60-72
тыс. человек
2004
1190,40
36,60
277, 20
270,90
378,70
197,30
29,70
2005
1179,10
22,70
280,00
272,70
367,80
207,30
28,60
2006
1198,00
26, 20
277,70
279,30
347,50
232,60
34,70
2007
1217,60
24,50
276,90
288,50
348,60
251,90
27, 20
2008
1198,90
18,70
282,50
291,80
325,70
249,60
30,60
2009
1125,50
9,50
257,90
284,00
294,60
244,70
34,80 1187,50
13,00
271,80
299, 20
301,80
262,80
38,90
2011
1165,30
9,30
270,40
301,70
283,30
262, 20
38,40
Год
Всего занято в
экономике
в том числе в
возрасте, лет
до 20
20-29
30-39
40-49
50-59
60-72
в процентах
2004
100
3,07
23,29
22,76
31,81
16,57
2,49
2005
100
1,93
23,75
23,13
31, 19
17,58
2,43
2006
100
2, 19
23,18
23,31
29,01
19,42
2,90
2007
100
2,01
22,74
23,69
28,63
20,69
2,23
2008
100
1,56
23,56
24,34
27,17
20,82
2,55
2009
100
0,84
22,91
25,23
26,18
21,74
3,09
2010
100
1,09
22,89
25, 20
25,41
22,13
3,28
2011
100
0,80
23, 20
25,89
24,31
22,50
3,30
Изобразим структуру занятого населения по возрасту на рисунке
10.
Рисунок 10. Структура занятого населения по возрасту
Наименьшую долю в общей численности занятого населения имеют
занятые в возрасте до 20 лет и в возрасте от 60 до 72 лет (в 2004 г. - 5,56%, в
2011 г. - 4,1%). В 2004 г. наибольшую долю имеют занятые в возрасте 40-49 лет
(31,81%), в 2011 г. - занятые в возрасте 30-39 лет (25,89%). Для наглядного
отображения изменений построим график (рис.11).
Рисунок 11. Динамика численности занятого населения по возрасту
Из графика следует, что сокращается разрыв между численностью
занятых в экономике в возрасте от 40 до 49 лет и в возрасте от 50 до 59 лет. В
2011 г. по сравнению с 2004 г. численность занятого населения в возрасте 40-49
лет уменьшилась в 1,34 раза, а численность занятого населения в возрасте 50-59
лет увеличилась в 1,33 раза.
Проанализируем состав занятого населения по полу и возрасту
одновременно в 2011 г. (табл. 6).
Таблица 6
Численность и структура занятого населения по полу и возрасту
в 2011 г.
мужчины
женщины
Всего занято в
экономике
тыс. человек
1165,30
в процентах
100
В том числе в
возрасте, лет
до 20
тыс. человек
6,30
3,00
в процентах
0,54
0,26
20-29
тыс. человек
150,00
120,40
в процентах
12,87
10,33
30-39
тыс. человек
153,90
147,80
в процентах
13,21
12,68
40-49
тыс. человек
135, 20
148,10
в процентах
11,60
12,71
50-59
тыс. человек
136,50
125,70
в процентах
11,71
10,79
60-72
тыс. человек
18,50
19,90
в процентах
1,59
1,71
Изобразим структуру занятого населения по полу и возрасту в
2011 г. (рис. 12).
Рисунок 12. Структура занятого населения по полу и возрасту в 2011
г.
Можно сделать вывод, что в 2011 г. большую долю в общей
численности занятого населения имеют мужчины в возрасте 30-39 лет, а меньшую
долю - женщины в возрасте до 20 лет.
Корреляционно-регрессионный анализ - это
математико-статистический метод, позволяющий описывать в виде уравнения y =
f (x) зависимость вариации результативного признака yi от
вариации факторного признака xi, а также количественно
оценивать силу и тесноту изучаемой зависимости.
Изучим зависимость уровня занятости y (%) от
потребности организаций в работниках, заявленной в службы занятости, x (чел.)
за период 2004-2011 гг. Произведем все расчеты с помощью программы Excel. Имея
фактические значения xi и yi (табл.3), найдем такое
уравнение y = f (x), чтобы исходные точки (x1; y1), (x2; y2), …, (x8; y8) как можно ближе
приближались к этой линии.
Рассмотрим случай, когда f (x) - линейная функция
(прил.1). Чтобы составить уравнение парной линейной регрессии (y = a + bx), найдем коэффициенты а
и b по формулам:
где Получили уравнение: ŷx = 88,55 + 0,0004x.
После подстановки в уравнение фактических значений фактора xi
получаем расчетные значения результата ŷi, т.е. такие его теоретические значения,
которые сформировались бы при фактических значениях фактора и средней степени
взаимодействия этого фактора с результатом. Рассчитаем коэффициент
детерминации, который является эффективной оценкой адекватности регрессионной
модели:
или 50,12%, т.е. изменения уровня занятости зависят от изменения
потребности организаций в работниках на 50,12%, а от изменения всех прочих
причин - на 49,88%.
Рассмотрим случай, когда f (x) - степенная модель (прил.2). Чтобы составить
уравнение степенной парной регрессии (y = axb),
прологарифмируем обе части уравнения: lny = lna + blnx. Пусть lny = Y, lna = A, lnx = X. Уравнение
примет вид Y = A + bX. Найдем
по формулам (3.1, 3.2) коэффициенты А, b, но в качестве исходных данных будем
рассматривать lnxi и lnyi; a = eA.
Получили уравнение: ŷx = 69,53x0,03. Коэффициент детерминации для нелинейных
моделей рассчитывается по формуле:
или 60,46%, т.е. изменения уровня занятости зависят от изменения
потребности организаций в работниках на 60,46%, а от изменения всех прочих
причин - на 39,54%.
Рассмотрим случай, когда f (x) - гиперболическая модель (прил.3). Чтобы
составит уравнение гиперболической парной регрессии (y = a + b/x), сделаем замену: 1/x = X. Уравнение примет вид y = a + bX. Найдем по формулам (3.1, 3.2)
коэффициенты a и b, но в качестве исходных данных будем рассматривать Xi и yi.
Получили уравнение: ŷx = 94,08 - 17208,86/x. Рассчитаем коэффициент детерминации по
формуле (3.4). Чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем более адекватна построенная
модель исходным данным. Таким образом, гиперболическая модель наилучшим образом
описывает зависимость уровня занятости от потребности организаций в работниках.
Для иллюстрации результата построим график фактических значений (xi;
yi) и нанесем на него точки с координатами (xi; ŷi),
соединяя которые, получаем теоретическую линию регрессии (рис. 13).
Рисунок 13. Эмпирическая (ряд 1) и теоретическая (ряд 2)
регрессии в зависимости от потребности организаций в работниках
Оценим уравнение гиперболической парной модели. Установим
тесноту связи между переменными с помощью показателя (индекса) корреляции:
Получили: Для оценки относительной величины отклонения фактических
значений от расчетных используем коэффициент, который называется средняя ошибка
аппроксимации:
Ошибка считается допустимой, т.к. не превышает 12%.
Одним из важных показателей является коэффициент эластичности. Для
гиперболической функции средний коэффициент эластичности можно рассчитать по
формуле:
Получили: Для оценки надежности построенного уравнения применим метод
дисперсионного анализа, который предполагает сравнение двух значений F-критерия: фактического и расчетного. Если
Fрасч. > Fтабл., то уравнение признается значимым и
надежным. Если Fрасч. < Fтабл, то фактор x не оказывает влияния на y, уравнение незначимо и ненадежно.
Фактическое значение находим по формуле:
где n - число наблюдений, m - число параметров уравнения регрессии.
Fтабл. - это максимально возможное значение
критерия при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы. Уровень
значимости α -
вероятность отвергнуть правильную гипотезу. Чаще всего α = 0,05. Число степеней свободы для F-критерия определяется по формулам: k1 = m-1; k2 = n-m. Fтабл. смотрим по таблице приложения (прил.4).
Получили: Ряд динамики (временной ряд) - это совокупность значений
какого-либо показателя y за несколько последовательных моментов или
периодов времени. Каждый ряд динамики имеет два элемента: время (t) и уровень ряда (yi), т.е. конкретные
значения показателя.
Известны значения численности занятого населения Алтайского
края за восьмилетний период (табл. 11).
Таблица 11
Временной ряд численности занятого населения yi
Год, t
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Численность
занятых, в среднем за год, yi (тыс. человек)
1190,40
1179,10
1198,00
1217,60
1198,90
1125,50
1187,50
1165,30
Для характеристики особенности развития изучаемого явления на
отдельных этапах рассчитаем производные показатели: абсолютный прирост,
коэффициент роста, темп роста и темп прироста. Произведем расчеты с помощью
программы Excel и оформим их в таблице 12 (прил.5).
Различают базисные и цепные показатели динамики. Базисные
показатели динамики представляют собой результат сравнения текущих уровней с
одним фиксированным значением, принятым за базу.
В качестве базы будем брать начальный уровень динамического
ряда. А цепные показатели динамики - это результат сравнения текущих уровней с
непосредственно предшествующими уровнями.
Абсолютный прирост (убыль) за единицу времени отражает
абсолютную скорость изменения и выражается в тех же единицах измерения, в
которых измеряют уровни ряда.
Абсолютное изменение уровня динамического ряда будем находить
по формулам:
цепное базисное где ∆y - абсолютный прирост за t единиц времени; yi - текущий уровень ряда; yi-1 - уровень ряда,
непосредственно предшествующий текущему уровню; yo - начальный уровень
динамического ряда (yo = 1190,40 тыс. человек).
Численность занятых уменьшилась по сравнению с предыдущим
годом в 2005 г., 2008 г., 2009 г. и в 2011 г. Максимальная убыль численности
занятых составила в 2009 г. 73,40 тыс. человек по сравнению с 2008 г.
Численность занятых увеличилась по сравнению с предыдущим годом в 2006 г., 2007
г. и в 2010 г. Максимальный прирост численности занятых составил в 2010 г.62,00
тыс. человек по сравнению с 2009 г. Численность занятых уменьшилась в 2011 г.
по сравнению с 2004 г. на 25,10 тыс. человек.
Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился
текущий уровень динамического ряда по сравнению с предшествующим уровнем или
начальным уровнем, а в случае уменьшения - какую часть базисного составляет
сравниваемый уровень. Он выражается в долях единицы и определяется по формулам:
цепной базисный Максимальный коэффициента роста наблюдается в 2010 г. (численность
занятых увеличилась в 2010 г. в 1,06 раза по сравнению с 2009 г.), минимальный
коэффициент роста - в 2009 г. (численность занятых в 2009 г. составляет 0,94
численности занятых в 2008 г., т.е. численность занятых уменьшилась в 2009 г.
по сравнению с 2008 г. в 1,07 раза). Численность занятых в 2011 г. составляет
0,98 численности занятых в 2004 г., т.е. численность занятых уменьшилась в 2011
г. по сравнению с 2004 г. в 1,02 раза.
Темп роста показывает, сколько процентов составляет последующий
уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем, и
рассчитывается по формулам:
цепной базисный Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов
изменилась величина уровня динамического ряда за изучаемый период времени, и
определяется по формулам:
цепной базисный Таким образом, максимальный темп прироста численности занятых
наблюдается в 2010 г. (численность занятых увеличилась на 5,51% по сравнению с
2009 г.), а максимальный темп сокращения - в 2009 г. (численность занятых
уменьшилась на 6,12% по сравнению с 2008 г.) (рис. 14).
Рисунок 14. Темп роста численности занятых (в % к предыдущему
году)
Произведя все расчеты, можно сделать вывод о том, что рост
численности занятых по сравнению с предыдущим годом наблюдается в 2006 г., 2007
г. и в 2010 г., а убыль - 2005 г., 2008 г., 2009 г. и в 2011 г.
Для обобщающей характеристики динамики рассчитаем средние
величины. Средний уровень ряда абсолютных величин находим по формуле:
где n - число уровней ряда.
Получили: Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем
увеличился или уменьшился каждый уровень ряда по сравнению с предыдущим за год,
и рассчитывается по формуле:
Среднегодовой абсолютный прирост численности занятых за 2004-2011
гг. составил: Средний коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз в
среднем за год изменяется уровень ряда динамики, определяется по формуле:
следовательно, с 2004 по 2011 г. численность занятых в среднем за
год уменьшалась в 1,003 раза.
Средний темп роста рассчитывается по формуле:
Отсюда средний темп прироста:
Получили: Тенденция - это общее направление в изменении уровней ряда: к
росту, снижению или стабилизации с течением времени. Для выявления основной
тенденции изменения уровней исследуемого ряда динамики (табл.11) используем
метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое
выравнивание.
Метод укрупнения интервалов предполагает переход от
первоначального ряда динамики к рядам с большими временными промежутками.
Заменим годовые данные двухлетними и по укрупнённым интервалам рассчитаем средние
показатели:
Результаты расчетов представим в таблице 13.
Таблица 13
Сглаживание ряда динамики методом укрупнения
Годы
Фактические
значения численности занятых, тыс. человек
Сглаженные
значения численности занятых, тыс. человек
2004
1190,40
1184,75
2005
1179,10
2006
1198,00
1207,80
2007
1217,60
2008
1198,90
1162, 20
2009
1125,50
2010
1187,50
1176,40
2011
1165,30
Метод скользящей средней заключается в том, что расчёт
средних уровней по укрупнённым интервалам проводят путём постепенного
исключения из интервала первых уровней и включения последующих. Полученная
средняя относится к середине укреплённого интервала. Двухлетняя скользящая
средняя:
· для первого интервала · для второго интервала · для третьего интервала Чтобы соотнести полученный уровень с определенным годом,
осуществим центрирование. Оно заключается в нахождении средней из двух смежных
скользящих средних. Произведем расчеты с помощью программы Excel и оформим
полученные данные в таблице 14.
Таблица 14
Сглаживание ряда динамики с помощью двухлетней скользящей
средней
Годы
Фактические
значения численности занятых, тыс. человек
Скользящая
средняя, тыс. человек
Центрированная
скользящая средняя, тыс. человек
2004
1190,40
1184,75
2005
1179,10
1186,65
1188,55
2006
1198,00
1198,18
1207,80
2007
1217,60
1208,03
1208,25
2008
1198,90
1185,23
1162, 20
2009
1125,50
1159,35
1156,50
2010
1187,50
1166,45
1176,40
2011
1165,30
Использованные методы не позволили выявить общую тенденцию в
изменении численности занятых за 2004-2011 гг.
Аналитическое выравнивание заключается в построении
аналитической функции, которая характеризует зависимость уровней ряда от
времени.
Произведем выравнивание с помощью линейной функции yt = a + bt. Найдем параметры
уравнения с помощью метода наименьших квадратов. Необходимо, чтобы сумма
квадратов отклонений фактических данных от выравненных была наименьшей:
Чтобы ∑ (yi - a - bt) 2 была минимальной, параметры a и b должны удовлетворять следующей системе нормальных уравнений:
где y - значение уровней фактического ряда
динамики; t - порядковый номер периода или момента
времени; n - число уровней ряда динамики.
Чтобы упростить систему, за начало отсчета времени (t = 0) примем середину ряда динамики. Значения t - условного обозначения времени будут
такими:
Годы
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
t
-3,5
-2,5
-1,5
-0,5 +1,5
+2,5
+3,5
В этом случае ∑t = 0, поэтому система уравнений примет
вид:
Отсюда
Результаты расчетов представим в таблице 15 (прил. 6). Получили:
Коэффициент b
показывает, что с 2004 по 2011 гг. численность занятых в среднем уменьшалась на
4,40 тыс. человек в год.
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации для данного уравнения
тренда по формуле (3.6) с использованием данных из таблицы 15 (прил.6).
Получили: Рисунок 15. Динамика численности занятого населения
Аналитическое выравнивание позволило выявить общую тенденцию
к снижению численности занятого населения с 2004 по 2011 гг.
Экстраполяция тенденции - это получение представлений о
будущем на основе информации, относящейся к прошлому и настоящему. Осуществим
прогноз численности занятых на 2012-2013 гг. с помощью следующих методов:
. Метод среднего абсолютного прироста. Необходимо средний
абсолютный прирост последовательно прибавить к последнему уровню ряда столько
раз, на сколько периодов экстраполируется ряд:
где t - срок прогноза; i - номер последнего уровня; yi - базовый для прогноза уровень; ∆͞y - средний за исследуемый период
абсолютный прирост (∆͞y = - 3,59 тыс. человек).
Прогнозируемая численность занятых в 2012 г. равна 1161,71 тыс.
человек, в 2013 г. - 1158,13 тыс. человек.
. Метод среднего темпа роста осуществляется, когда общая тенденция
характеризуется показательной кривой:
где yi - последний уровень ряда динамики; Прогнозируемая численность занятых в 2012 г. равна 1161,76 тыс.
человек, в 2013 г. - 1158,23 тыс. человек.
Небольшое расхождение полученных данных по первым двум методам
объясняется тем, что в основу прогноза заложена в первом случае линейная
зависимость, во втором - степенная.
. Выравнивание рядов по какой-либо аналитической формуле.
С помощью полученного уравнения тренда Прогнозируемая численность занятых в 2012 г. равна 1162,97 тыс.
человек, в 2013 г. - 1158,57 тыс. человек.
Так как любой прогноз носит приближенный характер, определим
доверительный интервал прогноза:
где ta - коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне
значимости α; Если n = 8 и m = 2, то число степеней свободы k = 6. Тогда при доверительной вероятности,
равной 0,95 (при уровне значимости α = 0,05), коэффициент доверия ta
= 2,4469 (прил. 7). Интервальный прогноз численности занятых:
Следовательно, с вероятностью, равной 0,95, можно утверждать, что
численность занятых в 2012 г. будет не менее 1095,44 тыс. человек и не более
1230,50 тыс. человек, а в 2013 г. - не менее 1091,04 тыс. человек и не более
1226,10 тыс. человек.
В результате выполнения курсовой работы была достигнута
поставленная цель: провести статистико-экономический анализ занятости населения
Алтайского края.
В первой части были рассмотрены теоретические основы
статистико-экономического анализа занятости населения: даны понятия
экономически активного населения, занятости, представлены статистические
показатели для анализа занятости населения и источники статистической
информации.
Во второй части была дана краткая характеристика
социально-экономического положения Алтайского края. Алтайский край -
динамично-развивающийся регион России, главная цель которого обеспечение роста
уровня и качества жизни населения.
В третьей части проведен статистико-экономический анализ
занятости населения Алтайского края с 2004 по 2011 г.:
. Анализ численности и структуры занятых по полу и возрасту
показал, что число занятых мужчин превышает число занятых женщин, и в 2011 г.
по сравнению с 2004 г. увеличилась доля занятых в возрасте от 30 до 39, от 50
до 59, от 60 до 72 лет;
. Корреляционно-регрессионный анализ выявил сильную связь
между потребностью организаций в работниках и уровнем занятости. Наилучшим
образом зависимость между ними описывает гиперболическая модель. Если
потребность организаций в работниках увеличится на 1%, то уровень занятости в
среднем увеличится на 0,03%;
3. Рассчитав показатели динамики, определили, что рост
численности занятых по сравнению с предыдущим годом наблюдается в 2006 г., 2007
г. и в 2010 г., а убыль - 2005 г., 2008 г., 2009 г. и в 2011 г.;
4. Аналитическое выравнивание позволило установить общую
тенденцию снижения численности занятого населения с 2004 по 2011 г. На
основании проведенного интервального прогноза с вероятностью, равной 0,95,
можно утверждать, что численность занятых в 2012 г. будет не менее 1095,44 тыс.
человек и не более 1230,50 тыс. человек, а в 2013 г. - не менее 1091,04 тыс.
человек и не более 1226,10 тыс. человек.
Экономический кризис 2008 г. оказал негативное влияние на
рынок труда. Численность занятых в 2009 г. уменьшилась по сравнению с 2008 г.
на 73,40 тыс. человек. Но благодаря реализации целевых программ, направленных
на содействие занятости населения Алтайского края, снижение напряженности на
рынке труда, удалось достичь положительной динамики численности занятых. В 2010
г. по сравнению с 2009 г. число занятых увеличилось на 62,00 тыс. человек.
1.
Федеральный закон от 19.04.1991 № 1032-1 "О занятости населения в
РСФСР" (в ред. Федерального закона от 28.07.2012 № 133-ФЗ) // Российская
газета. - 1996. - 6 мая
.
Приказ Росстата от 21.12.2010 № 452 "Об утверждении Методологических
положений по проведению выборочных обследований населения по проблемам
занятости (обследований рабочей силы)": электрон. версия. URL:
http://base. consultant.ru/cons/cgi/online. cgi? req=doc; base=LAW; n=109812
3.
Лобова Н.Н. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Н.Н. Лобова,
С.Н. Пенчева, И.Н. Поспелова. Барнаул, АГАУ, 2007. - 112 с.
.
Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. - М.:
Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009. - 590 с.
.
Статистика: учебник / под. Ред.И. И. Елисеевой, - М.: Издательство Юрайт, ИД
Юрайт, 2010. - 565 с.
.
Статистика: учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2е изд.,
испр. и доп. - М.: ИД "ФОРУМ": ИНФРА-М, 2011. - 304 с.
.
Чукреев П.А., Корытова Е.В. Занятость населения и её регулирование: учебное
пособие / П.А. Чукреев, Е.Е. Корытова. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2010. - 212 с.
.
Сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата) -
http://www.gks.ru
.
Сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по
Алтайскому краю - http://ak. gks.ru
.
Сайт Алтайского края - http://www.altairegion22.ru
Приложение 1
Таблица 7
Линейная модель зависимости уровня занятости y (%) от
потребности организаций в работниках x (чел.) за период 2004-2011 гг.
Год
x
y
x2
y2
xy
ŷ
(ŷ-ӯ) 2
(y-ӯ) 2
2004
5994,00
91,01
35928036,00
8282,67
545508,99
90,78
0,072
0,002
2005
5170,00
90,99
26728900,00
8278,63
470402,58
90,48
0,331
0,004
2006
6804,00
91,17
46294416,00
8312,33
620334,25
91,09
0,001
0,014
2007
11421,00
93,48
130439241,00
8738,84
1067655,25
92,81
3,094
5,904
2008
4376,00
91,59
19149376,00
8388,54
400793,46
90,18
0,761
0,288
2009
3076,00
87,71
9461776,00
7693,12
269797,23
89,69
1,843
11,166
2010
5867,00
91,17
34421689,00
8312,12
534899,23
90,74
0,099
0,014
2011
10983,00
91,30
120626289,00
8334,93
1002702,12
92,65
2,545
0,059
сумма
53691,00
728,42
423049723,00
66341,18
4912093,10
728,42
8,747
17,452
среднее
6711,38
91,05
52881215,38
8292,65
614011,64
91,05
1,093
2,182
Приложение 2
Таблица 8
Степенная модель зависимости уровня занятости y (%) от
потребности организаций в работниках x (чел.) за период 2004-2011 гг.
Год
x
y
X
Y
X2
Y2
XY
ŷ
(y-ŷ) 2
(y-ӯ) 2
2004
5994,00
91,01
8,70
4,51
75,66
20,35
39,24
90,96
0,002
0,002
2005
5170,00
90,99
8,55
4,51
73,11
20,35
38,57
90,55
0, 195
0,004
2006
6804,00
91,17
8,83
4,51
77,89
20,36
39,83
91,32
0,021
0,014
2007
11421,00
93,48
9,34
4,54
87,30
20,59
42,40
92,79
0,478
5,904
2008
4376,00
91,59
8,38
4,52
70,29
20,41
37,87
90,08
2,275
0,288
2009
3076,00
87,71
8,03
4,47
64,50
20,02
35,93
89,10
1,945
11,166
2010
5867,00
91,17
8,68
4,51
75,29
20,36
39,16
90,90
0,073
0,014
2011
10983,00
91,30
9,30
4,51
86,57
20,38
42,00
92,68
1,911
0,059
сумма
53691,00
728,42
69,81
36,09
610,61
162,82
314,99
728,38
6,900
17,452
среднее
6711,38
91,05
8,73
4,51
76,33
20,35
39,37
91,05
0,863
2,182
Приложение 3
Таблица 9
Гиперболическая модель зависимости уровня занятости y
(%) от потребности организаций в работниках x (чел.) за период 2004-2011
гг.
Год
x
y
X
X2
y2
Xy
ŷ
(y-ŷ) 2
(y-ӯ) 2
| (y-ŷ)
/y|
(ŷ-ӯ) 2
2004
5994,00
91,01
0,0002
0,00000003
8282,67
0,02
91,21
0,042
0,002
0,0089
0,03
2005
5170,00
90,99
0,0002
0,00000004
8278,63
0,02
90,76
0,053
0,004
0,0157
0,09
2006
6804,00
91,17
0,0001
0,00000002
8312,33
0,01
91,56
0,147
0,014
0,0025
0,25
2007
11421,00
93,48
0,0001
0,00000001
8738,84
0,01
92,58 5,904
0,0002
2,33
2008
4376,00
91,59
0,0002
0,00000005
8388,54
0,02
90,15
2,064
0,288
0,0022
0,81
2009
3076,00
87,71
0,0003
0,00000011
7693,12
0,03
88,49
0,608
11,166
0,0042
6,56
2010
5867,00
91,17
0,0002
0,00000003
8312,12
0,02
91,15
0,000
0,014
0,0134
0,01
2011
10983,00
91,30
0,0001
0,00000001
8334,93
0,01
92,52
1,494
0,059
0,0097
2,15
сумма
53691,00
728,42
0,0014
0,00000029
66341,18
0,13
728,42
5,225
17,452
0,0568
12,23
среднее
6711,38
91,05
0,0002
0,00000004
8292,65
0,02
91,05
0,653
2,182
0,0071
1,53
Приложение 4
Таблица 10
Табличное значение F-критерия
k1 = m-1
k2
= n-m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
161,45
199,5
215,71
224,58
230,16
233,99
236,77
238,88
240,54
241,88
2
18,51
19
19,16
19,25
19,3
19,33
19,35
19,37
19,38
19,4
3
10,13
9,55
9,28
9,12
9,01
8,94
8,89
8,85
8,81
8,79
4
7,71
6,94
6,59
6,39
6,26
6,16
6,09
6,04
6
5,96
5
6,61
5,79
5,41
5, 19
5,05
4,95
4,88
4,82
4,77
4,74
6
5,99
5,14
4,76
4,53
4,39
4,28
4,21
4,15
4,1
4,06
7
5,59
4,74
4,35
4,12
3,97
3,87
3,79
3,73
3,68
3,64
8
5,32
4,46
4,07
3,84
3,69
3,58
3,5
3,44
3,39
3,35
9
5,12
4,26
3,86
3,63
3,48
3,37
3,29
3,23
3,18
3,14
10
4,96
4,1
3,71
3,48
3,33
3,22
3,14
3,07
3,02
2,98
Приложение 5
Таблица 12
Численность занятого населения за 2004-2011 гг. (в среднем за
год)
Годы
Численность
занятых, тыс. человек
Абсолютный
прирост
Коэффициент
роста
Темп роста, %
(Тр = Кр ∙ 100)
Темп прироста,
% (∆Тр = Тр - 100)
цепной (∆yЦ)
базисный (∆yб)
цепной (КрЦ)
базисный (Крб)
к предыдущему
периоду
к базисному
периоду
к предыдущему
периоду
к базисному
периоду
2004
1190,40
-
-
-
-
-
-
-
-
2005
1179,10
-11,30
-11,30
0,99
0,99
99,05
99,05
-0,95
-0,95
2006
1198,00
18,90
7,60
1,02
1,01
101,60
100,64
1,60
0,64
2007
1217,60
19,60
27, 20
1,02
1,02
101,64
102,28
1,64
2,28
2008
1198,90
-18,70
8,50
0,98
1,01
98,46
100,71
-1,54
0,71
2009
1125,50
-73,40
-64,90
0,94
0,95
93,88
94,55
-6,12
-5,45
2010
1187,50
62,00
-2,90
1,06
1,00
105,51
99,76
5,51
-0,24
2011
1165,30
-22, 20
-25,10
0,98
0,98
98,13
97,89
-1,87
-2,11
Приложение 6
Таблица 15
Выравнивание по прямой ряда динамики численности занятого
населения
Годы
Численность
занятых, в среднем за год, yi (тыс. человек)
t
t2
yt
͝yt
| (y-͝y)
/y|
(y-͝y) 2
2004
1190,40
-3,5
12,25
-4166,40
1198, 20
0,007
60,84
2005
1179,10
-2,5
6,25
-2947,75
1193,80
0,012
215,99
2006
1198,00
-1,5
2,25
-1797,00
1189,39
0,007
74,08
2007
1217,60
-0,5
0,25
-608,80
1184,99
0,027
1063,46
2008
1198,90
0,5
0,25
599,45
1180,59
0,015
335,41
2009
1125,50 2,25
1688,25
1176,18
0,045
2568,68
2010
1187,50
2,5
6,25
2968,75
1171,78
0,013
247,16
2011
1165,30
3,5
12,25
4078,55
1167,38
0,002
4,31
сумма
9462,30
0
42
-184,95
9462,30
0,128
4569,93
Приложение 7
Таблица 16
Таблица Стьюдента
k \ α
0,1
0,05
0,02
0,01
0,001
1
6,3138
12,7062
31,8205
63,6567
636,619
2
2,92
4,3027
6,9646
9,9248
31,5991
3
2,3534
3,1824
4,5407
5,8409
12,924
4
2,1318
2,7764
3,7469
4,6041
8,6103
5
2,015
2,5706
3,3649
4,0321
6,8688
6
1,9432
2,4469
3,1427
3,7074
5,9588
7
1,8946
2,3646
2,998
3,4995
5,4079
8
1,8595
2,306
2,8965
3,3554
5,0413
9
1,8331
2,2622
2,8214
3,2498
4,7809
10
1,8125
2,2281
2,7638
3,1693
4,5869
3.
Статистико-экономический анализ занятости населения Алтайского края
3.1 Анализ
численности и структуры занятых по полу и возрасту
3.2
Корреляционно-регрессионный анализ влияния потребности организаций в работниках
на уровень занятости
(3.1)
, (3.2)
, 
, 
(n - число наблюдений).
(3.3)
(3.4)
или 70,06%, т.е. изменения уровня
занятости зависят от изменения потребности организаций в работниках на 70,06%,
а от изменения всех прочих причин - на 29,94%.
(3.5)
т.е. связь между x и y сильная.
(3.6)
(3.7)
Он показывает, что если потребность
организаций в работниках увеличится на 1%, то уровень занятости в среднем
увеличится на 0,03%.
, (3.8)
Следовательно, делаем вывод о надежности построенного уравнения,
его пригодности для аналитических и прогнозных значений.
3.3 Расчет и
анализ показателей динамики численности занятых
(3.9)
, (3.10)
(3.11)
(3.12)
(3.13)
(3.14)
(3.15)
(3.16)
, (3.17)
тыс. человек. Среднегодовая численность
занятых равна 1182,79 тыс. человек.
(3.18)
тыс. человек. Численность занятых за
период с 2004 по 2011 г. уменьшалась в среднем на 3,59 тыс. человек в год.
(3.19)
,
(3.20)
(3.21)
, 
. Численность занятых с 2004 по 2011 г. уменьшалась в среднем на
0,30% в год.
3.4 Выявление
основной тенденции развития и прогноз численности занятого населения Алтайского
края на перспективу
, где y1 = 1190,40, у2 =
1179,10;
, где y3 = 1198,00, y4 = 1217,60;
, где y5 = 1198,90, y6 = 1125,50;
, где y7 = 1187,50, y8 = 1165,30.
;
;
и т.д.
(3.22)
(3.23)
(3.24)
(3.25) 
. (3.26)
- незначительная ошибка, что говорит об адекватности уравнения
тренда. Фактические и расчетные значения численности занятого населения
представим на рисунке 15.
(3.27)
(3.28)
- средний за исследуемый период
коэффициент роста (
= 0,997).
составим точечный прогноз численности
занятых на 2012-2013 гг.:
(3.29)
- средняя квадратическая ошибка тренда; m - число параметров уравнения; yt - расчетное значение уровня.
Заключение
Список
используемых источников
Приложения