Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Государственный университет по землеустройству»
Кафедра землепользования и кадастров
Практическая работа по статистике №2:
Выполнил:
Проверил:
Москва 2019
Условие: имеются данные выборочного наблюдения за ценами за сотку (таблица 2.1.).
Требуется провести точечную и интервальную оценку среднего значения цены за сотку в этих районах.
Решение:
Определим квадраты значений признака (хi2) и запишем их в таблицу 2.1.
2.
Подсчитаем
и
и также запишем в таблицу 2.1.
Таблица 2.1. Цена за сотку, тыс. руб. по результатам выборочного наблюдения
№ наблю-дения |
Цена за сотку, тыс.руб. |
Квадрат |
№ наблю-дения |
Цена за сотку, тыс.руб. |
Квадрат |
||
значения |
значения |
||||||
признака |
признака |
||||||
Х i |
Х i2 |
Х i |
Х i2 |
||||
1 |
40,00 |
1600 |
16 |
357,14 |
127549 |
||
2 |
57,14 |
3264,98 |
17 |
83,33 |
6943,889 |
||
3 |
50,00 |
2500 |
18 |
236,36 |
55866,05 |
||
4 |
125,00 |
15625 |
19 |
148,72 |
22117,64 |
||
5 |
131,67 |
17336,99 |
20 |
203,57 |
41440,74 |
||
6 |
133,33 |
17776,89 |
21 |
70,00 |
4900 |
||
7 |
39,00 |
1521 |
22 |
440,00 |
193600 |
||
8 |
85,00 |
7225 |
23 |
118,64 |
14075,45 |
||
9 |
90,00 |
8100 |
24 |
86,30 |
7447,69 |
||
10 |
100,0 |
10000 |
25 |
44,44 |
1974,914 |
||
11 |
120,00 |
14400 |
26 |
83,33 |
6943,889 |
||
12 |
130,00 |
16900 |
27 |
40,74 |
1659,748 |
||
13 |
136,00 |
18496 |
28 |
29,33 |
860,2489 |
||
14 |
150,00 |
22500 |
29 |
90,00 |
8100 |
||
15 |
383,33 |
146941,9 |
30 |
440,00 |
193600 |
||
Итого |
4242,37 |
991267 |
|||||
Вычислим среднюю величину по данным выборочной совокупности:
(тыс.руб.)
Найдем выборочную дисперсию:
Исчислим несмещенную дисперсии:
Рассчитаем среднюю ошибку выборочной средней для случайного бесповторного отбора:
(тыс.руб.)
Примечание:
так как число выборки по отношению к
числу единиц генеральной совокупности
чрезвычайно мало, то поправочным
коэффициентом
можно пренебречь.
Проведем точечную оценку средней в генеральной совокупности:
(тыс.руб.)
при m
x
=
тыс.руб
По
таблице "Значение интеграла
вероятностей при разных значениях t"
найдем теоретическое значение t
при доверительном уровне вероятности
:
t0,95=1,96.
Определим предельную случайную ошибку выборочной средней:
(тыс.руб.)
Проведем интервальную оценку, т.е. найдем интервал, в котором с заданным уровнем вероятности находится средняя генеральной совокупности:
или
(тыс.руб.)
Вывод:
с доверительным уровнем вероятности
0,95 можно утверждать, что средняя цена
за 1 сотку в период наблюдения находилась
в пределах от
до
тыс.руб.
Условие: имеются данные выборочного наблюдения о земельных участках.
Требуется: провести оценку средней цены одной сотки.
Таблица 2.2. Цена за сотку (тыс.руб.)
№ наблюдения |
Цена за сотку, тыс.руб. |
Квадрат |
значения |
||
признака |
||
Х i |
Х i2 |
|
1 |
40,00 |
1600 |
2 |
57,14 |
3264,98 |
3 |
50,00 |
2500 |
4 |
125,00 |
15625 |
5 |
131,67 |
17336,99 |
6 |
133,33 |
17776,89 |
7 |
39,00 |
1521 |
8 |
85,00 |
7225 |
9 |
90,00 |
8100 |
10 |
100,0 |
10000 |
11 |
120,00 |
14400 |
12 |
130,00 |
16900 |
13 |
136,00 |
18496 |
14 |
150,00 |
22500 |
15 |
383,33 |
146941,9 |
ИТОГО |
1770,47 |
304187,8 |
Решение:
1. Определим квадраты значений признака (xi2) и запишем их в таблицу 2.2.
2. Подсчитаем суммы ∑ хi и ∑ xi2 и запишем их в итоговую строку таблицы 2.2.
3. Вычислим среднюю величину цены квадратного метра по данным выборочной совокупности:
(тыс.руб.)
4.Найдем выборочную дисперсию:
5. Исчислим несмещенную оценку дисперсии:
Исчислим среднюю ошибку выборочной средней:
(тыс.руб.)
Примечание: так как число выборки по отношению к числу единиц генеральной совокупности чрезвычайно мало, то поправочным коэффициентом можно пренебречь.
Проведем точечную оценку средней в генеральной совокупности:
(тыс.руб.)
при mx
=
(тыс.руб.)
По
таблице "Значения двухстороннего
критерия t-Стьюдента
(приложение 3) найдем теоретическое
значение t
при доверительном уровне вероятности
и числе степеней свободы вариации d.f.
=
п-1
= 14: t0,95=2,14.
Определим предельную случайную ошибку выборочной средней:
(тыс.
руб.)
10. Проведем интервальную оценку средней в генеральной совокупности:
(тыс.
руб.) или
Вывод.
С доверительным уровнем вероятности
0,95 можно утверждать, что средняя цена
за 1 сотку находится в пределах от
до
тыс.руб.
В итоге, проведя точечную и интервальную оценку средней величины генеральной совокупности по данным малой и большой выборки, можем сделать вывод, что по данным большой выборки результат оказался более точным.
Условие: имеются выборочные данные о цене земли за сотку в Симагино и Каннельярви (табл.2.3)
Требуется проверить статистическую гипотезу относительно равенства (неравенства) средних цен в этих районах. Уровень значимости 0,05.
Решение: Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:
Н0:
Средние цены за 1 сотку в Симагино и
Каннельярви
одинаковы, а различия выборочных средних
обусловлены случайностями отбора.
НА:
Средние цены за 1 сотку Симагино и
Каннельярви
различны.
Таблица 2.3. Цены за сотку в Симагино и Каннельярви.
Симагино |
Каннельярви |
||||||
№ наблюдения |
цена за сотку, тыс.руб. |
отклонение от средней цены |
квадрат отклонения |
№ наблюдения |
цена за 1 м2, тыс.руб. |
отклонение от средней цены |
квадрат отклонения |
x1i |
|
|
x2i |
|
|
||
1 |
40 |
-94,52 |
8934,03 |
1 |
50 |
-56,88 |
3235,334 |
2 |
131,67 |
-2,85 |
8,1225 |
2 |
125 |
18,12 |
328,3344 |
3 |
39 |
-95,52 |
9124,07 |
3 |
133,33 |
26,45 |
699,6025 |
4 |
357,14 |
222,62 |
49559,66 |
4 |
100 |
-6,88 |
47,3344 |
5 |
83,33 |
-51,19 |
2620,416 |
5 |
120 |
13,12 |
172,1344 |
6 |
236,36 |
101,84 |
10371,39 |
6 |
136 |
29,12 |
847,9744 |
7 |
70,00 |
-64,52 |
4162,83 |
7 |
150 |
43,12 |
1859,334 |
8 |
118,64 |
-15,88 |
252,1744 |
8 |
40,74 |
-66,14 |
4374,5 |
Итого |
1076,14 |
хср=134,52 |
85032,69 |
Итого |
855,07 |
хср=106,88 |
11564,55 |