Материал: Статистика практическая работа 2

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего образования

«Государственный университет по землеустройству»

Кафедра землепользования и кадастров

Практическая работа по статистике №2:

«Выборочный метод. Проверка статистических гипотез»

Выполнил:

Проверил:

Москва 2019

Задача 2.1 Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности по данным выборки

2.1.1. Точечная и интервальная оценка среднего значения признака в генеральной совокупности по данным большой выборки

Условие: имеются данные выборочного наблюдения за ценами за сотку (таблица 2.1.).

Требуется провести точечную и интервальную оценку среднего значения цены за сотку в этих районах.

Решение:

  1. Определим квадраты значений признака (хi2) и запишем их в таблицу 2.1.

2. Подсчитаем и и также запишем в таблицу 2.1.

Таблица 2.1. Цена за сотку, тыс. руб. по результатам выборочного наблюдения

№ наблю-дения

Цена за сотку, тыс.руб.

Квадрат

№ наблю-дения

Цена за сотку, тыс.руб.

Квадрат

значения

значения

признака

признака

Х i

Х i2

Х i

Х i2

1

40,00

1600

16

357,14

127549

2

57,14

3264,98

17

83,33

6943,889

3

50,00

2500

18

236,36

55866,05

4

125,00

15625

19

148,72

22117,64

5

131,67

17336,99

20

203,57

41440,74

6

133,33

17776,89

21

70,00

4900

7

39,00

1521

22

440,00

193600

8

85,00

7225

23

118,64

14075,45

9

90,00

8100

24

86,30

7447,69

10

100,0

10000

25

44,44

1974,914

11

120,00

14400

26

83,33

6943,889

12

130,00

16900

27

40,74

1659,748

13

136,00

18496

28

29,33

860,2489

14

150,00

22500

29

90,00

8100

15

383,33

146941,9

30

440,00

193600

Итого

4242,37

991267

  1. Вычислим среднюю величину по данным выборочной совокупности:

(тыс.руб.)

  1. Найдем выборочную дисперсию:

  1. Исчислим несмещенную дисперсии:

  1. Рассчитаем среднюю ошибку выборочной средней для случайного бесповторного отбора:

(тыс.руб.)

Примечание: так как число выборки по отношению к числу единиц генеральной совокупности чрезвычайно мало, то поправочным коэффициентом можно пренебречь.

  1. Проведем точечную оценку средней в генеральной совокупности:

(тыс.руб.) при m x = тыс.руб

  1. По таблице "Значение интеграла вероятностей при разных значениях t" найдем теоретическое значение t при доверительном уровне вероятности : t0,95=1,96.

  2. Определим предельную случайную ошибку выборочной средней:

(тыс.руб.)

  1. Проведем интервальную оценку, т.е. найдем интервал, в котором с заданным уровнем вероятности находится средняя генеральной совокупности:

или (тыс.руб.)

  1. Вывод: с доверительным уровнем вероятности 0,95 можно утверждать, что средняя цена за 1 сотку в период наблюдения находилась в пределах от до тыс.руб.

2.1.2. Точечная и интервальная оценка средней величины генеральной совокупности по данным малой выборки.

Условие: имеются данные выборочного наблюдения о земельных участках.

Требуется: провести оценку средней цены одной сотки.

Таблица 2.2. Цена за сотку (тыс.руб.)

№ наблюдения

Цена за сотку, тыс.руб.

Квадрат

значения

признака

Х i

Х i2

1

40,00

1600

2

57,14

3264,98

3

50,00

2500

4

125,00

15625

5

131,67

17336,99

6

133,33

17776,89

7

39,00

1521

8

85,00

7225

9

90,00

8100

10

100,0

10000

11

120,00

14400

12

130,00

16900

13

136,00

18496

14

150,00

22500

15

383,33

146941,9

ИТОГО

1770,47

304187,8

Решение:

1. Определим квадраты значений признака (xi2) и запишем их в таблицу 2.2.

2. Подсчитаем суммы ∑ хi и ∑ xi2 и запишем их в итоговую строку таблицы 2.2.

3. Вычислим среднюю величину цены квадратного метра по данным выборочной совокупности:

(тыс.руб.)

4.Найдем выборочную дисперсию:

5. Исчислим несмещенную оценку дисперсии:

  1. Исчислим среднюю ошибку выборочной средней:

(тыс.руб.)

Примечание: так как число выборки по отношению к числу единиц генеральной совокупности чрезвычайно мало, то поправочным коэффициентом можно пренебречь.

  1. Проведем точечную оценку средней в генеральной совокупности:

(тыс.руб.) при mx = (тыс.руб.)

  1. По таблице "Значения двухстороннего критерия t-Стьюдента (приложение 3) найдем теоретическое значение t при доверительном уровне вероятности и числе степеней свободы вариации d.f. = п-1 = 14: t0,95=2,14.

  1. Определим предельную случайную ошибку выборочной средней:

(тыс. руб.)

10. Проведем интервальную оценку средней в генеральной совокупности:

(тыс. руб.) или

Вывод. С доверительным уровнем вероятности 0,95 можно утверждать, что средняя цена за 1 сотку находится в пределах от до тыс.руб.

В итоге, проведя точечную и интервальную оценку средней величины генеральной совокупности по данным малой и большой выборки, можем сделать вывод, что по данным большой выборки результат оказался более точным.

2.2.2. Выборки независимые с разной численностью ( ), дисперсии генеральных совокупностей не равны ( )

Условие: имеются выборочные данные о цене земли за сотку в Симагино и Каннельярви (табл.2.3)

Требуется проверить статистическую гипотезу относительно равенства (неравенства) средних цен в этих районах. Уровень значимости 0,05.

Решение: Сформулируем нулевую и альтернативную гипотезы:

Н0: Средние цены за 1 сотку в Симагино и Каннельярви одинаковы, а различия выборочных средних обусловлены случайностями отбора.

НА: Средние цены за 1 сотку Симагино и Каннельярви различны.

Таблица 2.3. Цены за сотку в Симагино и Каннельярви.

Симагино

Каннельярви

наблюдения

цена за

сотку, тыс.руб.

отклонение от средней цены

квадрат отклонения

наблюдения

цена за

1 м2, тыс.руб.

отклонение от средней цены

квадрат отклонения

x1i

x2i

1

40

-94,52

8934,03

1

50

-56,88

3235,334

2

131,67

-2,85

8,1225

2

125

18,12

328,3344

3

39

-95,52

9124,07

3

133,33

26,45

699,6025

4

357,14

222,62

49559,66

4

100

-6,88

47,3344

5

83,33

-51,19

2620,416

5

120

13,12

172,1344

6

236,36

101,84

10371,39

6

136

29,12

847,9744

7

70,00

-64,52

4162,83

7

150

43,12

1859,334

8

118,64

-15,88

252,1744

8

40,74

-66,14

4374,5

Итого

1076,14

хср=134,52

85032,69

Итого

855,07

хср=106,88

11564,55