Материал: Статистическое изучение заработной платы

Реальная заработная плата - заработная плата, определяемая в виде объёма товаров и услуг, которые можно на неё приобрести. Зависит от размера номинальной заработной платы и уровня цен на потребительские товары и услуги, а также налогов, выплачиваемых из заработной платы.

Реальная заработная плата исчисляется путём деления номинальной заработной платы текущего периода (без учёта налогов и других удержаний) на индекс потребительских цен (ИПЦ):

Зреал = Зном /ИПЦ (1.10)

Таким образом, реальная заработная плата - это покупательная способность номинальной заработной платы.

Среднемесячная заработная плата одного работника в России в 2012 году составила 26822 рублей, в 2013 году она повысилась до 29960, что составило 112,4 % к уровню прошлого года. При этом индекс потребительских цен за 2013 год составил 106,5 % (13, с.203). Темп роста среднемесячной заработной платы за 2013 год больше, чем индекс потребительских цен за 2013 год. Из этого следует, что уровень жизни работающих возрос и реальная заработная плата за 2013 составит 28131 рубль (29960/ 106,5*100).

Для изучения динамики реальной заработной платы применяют индекс реальной заработной платы:

р.з.п. = Iн.з.п. /   Iп.ц. или Iр.з.п = Iн.з.п * Iп.с.р., (1.11)

где Iр.з.п.. - индекс реальной заработной платы;н.з.п. - индекс номинальной заработной платы;п.ц. - индекс потребительских цен;п.с.р. - индекс покупательной способности рубля.

Таблица 1

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций по видам экономической деятельности *) (рублей)

*) По данным Росстата (16, с.136).

Уровни заработной платы неодинаковы в территориальном разрезе, по видам экономической деятельности, профессиям и должностям, полу, возрасту и другим признакам. Данные годовой отчетности (таблица 1) позволяют оценить устойчивую тенденцию роста в течении 2000-2012 гг. и сравнить между собой показатели среднемесячной заработной платы по видам экономической деятельности.

Расчеты по данным таблицы 1 показывают, что в 2012 году среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по отдельным видам экономической деятельности превышала аналогичный показатель по экономике в целом: в сфере финансовой деятельности в 2,2 раза, добычи полезных ископаемых - 1,88, государственного управления и обеспечения военной безопасности; социальном страховании - 1,33, транспорта и связи - 1,18 и операций с недвижимым имуществом, аренды и предоставления услуг - 1,17 раза. Одновременно видно, что номинальная начисленная заработная плата в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве составляет всего 52,3% от среднего уровня по стране, гостиниц и ресторанов - 62,3%, образования - 71,0%, здравоохранении и предоставлении социальных услуг - 77,5% и наконец, в предоставлении прочих коммунальных, социальных и персональных услуг - 77,7%.

Статистическое изучение заработной платы также включает изучение дифференциации работников по уровню заработной платы (так называемый веер заработной платы).

Показателями дифференциации заработной платы служат численность и доля работников с месячной заработной платой ниже прожиточного минимума, средний уровень заработной платы с разбивкой по видам экономической деятельности, регионам, занятиям, полу, возрасту, форме собственности предприятий, а также по различному сочетанию этих признаков (10, с.406).

Дифференциация заработной платы зависит от уровня образования, квалификации работника, интенсивности труда, условий труда, а также отрасли, которой занят работник, территориального размещения предприятий и организаций и других факторов. Следует отметить, что дифференциация населения по заработной плате выше, чем по доходам.

Выделяют три среза, по которым имеется дифференциация размера заработной платы в России: по видам экономической деятельности (Приложение 2), региональный (Приложение 3) и внутрифирменный срезы.

Основным источником статистических данных о дифференциации заработной платы являются материалы ежегодно проводимого обследования, позволяющие получить ряды распределения работников по размеру заработной платы по видам экономической деятельности, по регионам России и экономике в целом. На основе этих данных определяются показатели соотношения средней заработной платы с прожиточным минимумом и рассчитываются различные коэффициенты дифференциации заработной платы (децильный и квартильный коэффициенты, коэффициент фондов и др.).

Таблица 2

Отдельные социально-экономические показатели уровня жизни населения *)

*) По данным Росстата (14, с.143).

Анализируя статистические данные, представленные в таблице 2, видно, что в Российской Федерации на протяжении последних лет происходит рост среднемесячной номинальной заработной платы по сравнению с размером прожиточного минимума. Так в 2000 году номинальная заработная плата превышала стоимость прожиточного минимума в 1,68 раза, то в 2012 году уже в 3,78 раза. И только в 2011 году это соотношение осталось на уровне 2010 года и составило 340%.

Децильный коэффициент дифференциации (Kd) работников по уровню заработной платы характеризует соотношение среднемесячной заработной платы 10 %-го работника с самой высокой и 10 %-го работника с самой низкой заработной платой:

= d9 / d1 , (10, с.407) (1.12)

где d1 , d9 - первая и девятая децили распределения численности работников по размеру заработной платы за месяц, соответственно.

Квартильный коэффициент характеризует соотношение между верхним и нижним квартилями вариационного ряда.

Коэффициент фондов (Кд) - соотношение между средними уровнями заработной платы в десятой и первой децильных группах;

Кд = F10 / F1 = X10 / Х1 , (1.13)

где F10 - фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой высокой зарплатой;- фонд заработной платы, который приходится на 10 % работников с самой низкой зарплатой;- средняя зарплата наиболее оплачиваемых работников;

Х1 - средняя зарплата наименее оплачиваемых работников.

4.      Ряды динамики, используемые для изучения заработной платы

Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности (4, с.56).

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Для характеристики интенсивности развития во времени оплаты труда используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики оплаты труда: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

∆уб = уi - у0, (5, с.167) (1.14)

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

∆уц = yi ‒ yi-1 (5, с.167) (1.15)

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой определенным правилом: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна последнему базисному:

∑∆уц = ∆уб (5, с.167) (1.16)

По знаку абсолютного прироста можно сделать вывод о характере развития явления: ∆у > 0 - рост, ∆у < 0 - спад, ∆у = 0 - стабильность.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный Kiб = yi / y0 (1.17)

Коэффициент роста цепной Kiц = yi / yi-1 (1.18)

Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

Темп роста Тр = К ∙ 100% (1.19)

Темп прироста ТПР определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

ТбПР = (yi - y0) / y0 ∙ 100% = ууб / y0 ∙100% (5, с.168) (1.20)

Темп прироста цепной

ТцПР = (yi - yi-1) / yi-1 ∙ 100% = ууц / yi-1 ∙ 100% (5, с.168) (1.21)

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

) Тпр = Тр - 100%; 2) Тпр = Ki - 1.

Между цепными и базисными показателями изменения уровней ряда существует следующая взаимосвязь:

а) сумма цепных абсолютных приростов равна базисному приросту;

б) произведение цепных коэффициентов роста равно базисному;

в) деление рядом стоящих базисных коэффициентов роста друг на друга равно цепным коэффициентам роста.

Абсолютное значение одного процента прироста. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле

= (yi - yi-1) / ТцПР = yi-1 / 100 = 0,01 ∙ yi-1. (1.22)

Иными словами, абсолютное значение 1% прироста в данном периоде - сотая часть достигнутого в предыдущем периоде. В связи с этим расчет абсолютного значения 1% прироста базисным периодом не имеет смысла, ибо для каждого периода это будет одна и та же величина - сотая часть уровня базисного периода.

Если систематически растут цепные темпы роста, то ряд развивается относительным ускорением. Относительное ускорение можно определить как разность следующих друг за другом темпов роста или прироста; полученная величина выражается в процентных пунктах.

5.      Анализ заработной платы работников Центрального федерального округа

Изменение социально-экономических явлений, в том числе и оплаты труда, во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Для достижения цели курсовой работы проведу анализ заработной платы работников Приволжского федерального округа по регионам, входящим в его состав. Данные для таблицы 3 взяты из статистического сборника «Российский статистический ежегодник. 2013» (14, с.152).

Таблица3

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников Приволжского федерального округа в 2012 году