Материал: Статистический анализ уровня занятости в Российской Федерации

.2 Расчет относительных величин

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

На основе приложения 2 рассчитаем относительные показатели динамики. [17, 677]

Относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, то есть она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динамики называют темпами роста (Тр). Выбор базы сравнения относительных показателей динамики определяется целью сравнения. Так величины динамики могут быть цепными (табл.2) и базисными (табл. 3).

Таблица 2

Расчет цепных величин динамики

В данном случае цепные величины динамики показывают, как изменялась общая численность безработных каждого года по отношению к предыдущему. Например, величина динамики на 2010 год составила 0,91, то есть численность безработных в 2010 году на 9% меньше, чем в 2009 году.

Таблица 3

Расчет базисных величин динамики

В данном случае базовые величины динамики показывают, как изменялась общая численность безработных по отношению к численности безработных в 2000 году. Так, величина динамики на 2010 год составила 0,8, это значит, что численность безработных в 2010 году по отношению к 2000 году уменьшилась на 20%.

На основе данных приложения 1 и приложения 2 рассчитаем индекс структуры и индекс координации.

Индекс структуры - это отношение какой-либо части статистической совокупности к сумме всех ее частей:

Индекс структуры показывает, какую долю составляет отдельная часть совокупности от всей совокупности.

За f примем численность занятого населения, за - сумму занятого и безработного населения, которая составляет численность экономически активного населения; и рассчитаем долю занятого в экономике населения в совокупности экономически активного населения:

,

т.е. доля занятого населения в совокупности экономически активного составляет 92,5%

Индекс координации - это отношение одно части статистической совокупности к другой ее части, принятой за базу сравнения:

Индекс координации показывает, во сколько раз больше или сколько процентов составляет одна часть статистической совокупности по сравнению с другой ее частью, принятой за базу сравнения.

Примем за базу сравнения численность занятого населения:

,

т.е. численность безработного населения составляет 8% от численности населения, занятого в экономике.

Рассчитаем индекс сравнения.

Индекс сравнения - это отношение значений одной и той же абсолютной величины в одном и том же периоде или моменте времени, но для разных объектов или территорий:

где А, Б - признаки сравниваемых объектов или территорий;

А>Б, т.к. принято при расчете индекса сравнения большее число ставить в числителе.

Примем Приволжский федеральный округ за объект А, а Уральский - за объект Б, тогда индекс сравнения численности экономически активного населения этих федеральных округов городов составит:

раза,

т.е. в Приволжском ФО число экономически активного населения в 2,394 раза больше, чем в Уральском ФО.

.3 Средние величины и показатели вариации

Средняя величина представляет собой обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень изменяющегося признака в конкретных условиях места и времени.

Этот показатель выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

На основе приложения 5 рассчитаем среднюю численность официально зарегистрированных в службе занятости безработных за 2010 год.

 тыс. чел.

Численность официально зарегистрированных в службе занятости безработных в России в 2010 году составила в среднем 1 901 600 человек.

Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

По данным приложении 6 рассчитаем показатели вариации за IV квартал 2010 года

Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации (К) как разницы между максимальным и минимальным наблюдаемыми значениями признака:

К = 1268 - 25 = 1243

Среднее линейное отклонение (d) - это среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня. Для того, чтобы рассчитать этот показатель, рассчитаем сначала ::

 тыс.чел

Рассчитаем также среднее квадратическое отклонение (S):

 тыс. чел.

Дисперсия признака ( равна среднему квадратическому отклонению в квадрате:

 =244614,96 тыс. чел.

Рассчитаем коэффициент вариации (V):

 (64%)

Т.к. коэффициент превышает 0,33, то совокупность не является однородной

2.4 Применение выборочного метода

Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. [17, 677]

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц - выборочной совокупностью (n) [3].

Используя данные приложения 7 за 2010г., проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем население в возрасте от 25 до 44 лет, тогда N=75524 тыс. человек, n=37526 тыс. человек. Выборочная средняя по данным интервалам возрастов составила соответственно 27 лет, 32 года, 37 лет и 42 года с вероятностью 0,997 (t=3).

Далее определим средний возраст экономически-активного человека:

Рассчитаем дисперсию:

Средняя ошибка выборки будет равна:

,14-0,0634,14+0,06

,0834,2

Средний возраст экономически-активного населения в России в 2010 году находился в пределах от 34,08 года до 34,2 лет с вероятностью 0,997.

2.5 Расчет показателей динамики

Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития явления.

Каждый ряд динамики содержит две составляющие:

.        показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

.        показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются абсолютными, средними и относительными величинами. В зависимости от характера показателей различают интервальные (содержат значения показателей за определенные периоды времени) и моментные (отражают значения показателей на определенный момент времени) ряды динамики. [17, 677]

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста (табл.4).

Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Рассмотрим таблицу №5 Численность занятого населения в РФ

Численность занятого в экономике населения в РФ

Таблица 6

Показатели динамики

По данным приложения 8, характеризующим динамику численности экономически-активного населения страны, рассчитаем показатели динамики от года к году (табл. 5) и в среднем за анализируемый промежуток времени.