С целью выявления взаимосвязи переменных применялся анализ таблиц сопряженности (хи-квадрат Пирсона %2).
Представим результаты сопоставления частоты случаев предоставления в интернете информации о коррупции (в различных вариантах) с демографическими и социально-психологическими переменными, а также с особенностями поведения пользователей в социальных сетях и особенностями содержания их высказываний о коррупции. В частности, были исследованы следующие переменные:
1. Содержание высказываний о коррупции: уровень и сфера проявления коррупции.
2. Демографические данные: пол и возраст респондентов, их семейный статус, размер населённого пункта проживания, принадлежность к определённой религии и политические предпочтения.
3. Параметры поведения в социальных сетях: число друзей и подписчиков, открытость профиля, степень «фейковости» аккаунта, вид текста.
4. Социально-психологические переменные: жизненные ценности респондентов и уровень аморализма.
Сначала были проанализированы взаимосвязи с первой группой переменных, касающихся содержания сообщений о коррупции: уровень и сфера проявления коррупции. По обеим переменным были обнаружены сильные взаимосвязи. В частности, зафиксировано больше всего сообщений о коррупции на региональном уровне с конкретными примерами (%2 = 232,7 при р = 0,001). Относительно меньше сообщений обнаружено о коррупции за рубежом, и информация о ней в большей части абстрактного характера (табл. 1).
Таблица 1 - Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от уровня коррупции
|
Информация о ко |
ррупции |
Всего |
||||
|
0 |
1 |
2 |
||||
|
Уровень коррупции |
региональный |
8 |
380 |
533 |
921 |
|
|
федеральный |
7 |
368 |
201 |
576 |
||
|
международный |
1 |
72 |
68 |
141 |
||
|
нет указания на уровень |
15 |
559 |
161 |
735 |
||
|
Всего |
31 |
1 379 |
963 |
2 373 |
Примечание:
1 - стереотипное расхожее утверждение о коррупции;
2 - конкретное сообщение о коррупции;
0 - сообщение не идентифицировано.
Анализ коррупционной тематики в сообщениях, обсуждаемых в социальных сетях (табл. 2) показал, что большинство постов сообщает об этом явлении полиции (%2 = 223,4 при р = 0,001), причём приводится больше конкретных примеров, чем обобщённых.
Таблица 2 - Частота сообщений о коррупции в различных сферах жизнедеятельности общества
|
Информация о коррупции |
Всего |
|||||
|
0 |
1 |
2 |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Сфера коррупции |
здравоохранение |
3 |
97 |
62 |
162 |
|
|
образование |
1 |
51 |
32 |
84 |
||
|
ГИБДД |
1 |
31 |
40 |
72 |
||
|
ЖКХ |
2 |
10 |
11 |
23 |
||
|
строительство (земельные взаимоотношения) |
0 |
45 |
63 |
108 |
||
|
налоговая служба |
0 |
9 |
24 |
33 |
||
|
таможня |
0 |
4 |
11 |
15 |
||
|
суды |
0 |
18 |
41 |
59 |
||
|
служба занятости |
0 |
6 |
5 |
11 |
||
|
надзор (СЭС, пожарные, другое) |
0 |
22 |
51 |
73 |
||
|
полиция |
2 |
53 |
132 |
187 |
||
|
иное |
22 |
1 028 |
484 |
1 534 |
||
|
Всего |
31 |
1 374 |
956 |
2 361 |
Примечание:
1 - стереотипное расхожее утверждение о коррупции;
2 - конкретное сообщение о коррупции;
0 - сообщение не идентифицировано.
Также довольно много внимания в социальных сетях уделяется коррупции в здравоохранении (в обобщенном виде) и в сфере строительства (больше конкретных данных).
Второй блок переменных в исследовании - демографические. В результате сопоставления частоты сообщений о коррупции и пола их авторов были обнаружены значимые взаимосвязи (табл. 3).
Таблица 3 - Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от пола информанта
|
Информация о корру |
^пции |
Всего |
||||
|
0 |
1 |
2 |
||||
|
Пол |
нет информации |
7 |
61 |
158 |
226 |
|
|
мужчины |
15 |
937 |
539 |
1491 |
||
|
женщины |
9 |
383 |
267 |
659 |
||
|
Всего |
31 |
1 381 |
964 |
2 376 |
Примечание:
1 - стереотипное расхожее утверждение о коррупции;
2 - конкретное сообщение о коррупции;
0 -сообщение не идентифицировано.
Отмечено, что мужчины чаще (%2 = 105,14 при р = 0,0001) сообщают о коррупции, чем женщины, при этом большинство постов и тех, и других носят обобщённый характер.
В результате сравнения возраста респондентов и сообщений о коррупции в социальных сетях также была установлена корреляция (табл. 4).
Таблица 4 - Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от возраста автора
|
Информация о кор |
рупции |
Всего |
||||
|
0 |
1 |
2 |
||||
|
Возраст |
нет информации |
20 |
516 |
458 |
994 |
|
|
16-25 лет |
2 |
90 |
38 |
130 |
||
|
26-35 лет |
1 |
247 |
132 |
380 |
||
|
36-50 лет |
4 |
305 |
188 |
497 |
||
|
более 51 года |
4 |
223 |
148 |
375 |
||
|
Всего |
31 |
1 381 |
964 |
2 376 |
Примечание:
1 - стереотипное расхожее утверждение о коррупции;
2 - конкретное сообщение о коррупции;
0 - сообщение не идентифицировано.
Наибольшее количество случаев упоминания о коррупции обнаружено в аккаунтах пользователей зрелого возраста - от 36 до 50 лет (%2 = 37,37 при р = 0,0001). Вероятно, достаточный жизненный опыт и сформированная личностная позиция респондентов этого возрастного периода определяют их интерес (небезразличие) к вопросам коррупции. В этой же возрастной подгруппе наблюдается наибольшее число сообщений о конкретных случаях злоупотребления служебным положением, что также подтверждает осознанный интерес респондентов к данной проблеме. Наименьшее количество упоминаний о коррупции содержится в аккаунтах пользователей молодого возраста - от 16 до 25 лет.
При сопоставлении частоты сообщений с информацией об интересующем нас феномене и региона проживания пользователей (размера населённого пункта) значимых взаимосвязей обнаружено не было (х2 = 13,06 при р = 0,1). То же справедливо и в отношении семейного статуса респондентов (х2 = 5,95 при р = 0,9) и их принадлежности к религии (х2 = 3,56 при р = 0,5). Отнесение информантами себя к представителям той или иной религии и наличие у них семьи (отношений) не связано с частотой их высказываний о коррупции в интернете.
Анализ переменной «политические предпочтения» обнаружил ее умеренную значимую взаимосвязь с частотой размещения пользователем информации о коррупции в социальных сетях (табл. 5).
Таблица 5 - Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от политических предпочтений информанта
|
Информация о кор |
рупции |
Всего |
||||
|
0 |
1 |
2 |
||||
|
Политические предпочтения |
информация отсутствует |
27 |
1165 |
835 |
2027 |
|
|
индифферентные |
0 |
11 |
13 |
24 |
||
|
коммунистические |
1 |
60 |
31 |
92 |
||
|
социалистические |
1 |
33 |
19 |
53 |
||
|
умеренные |
0 |
47 |
24 |
71 |
||
|
либеральные |
0 |
42 |
25 |
67 |
||
|
консервативные |
0 |
17 |
10 |
27 |
||
|
монархические |
2 |
6 |
7 |
15 |
||
|
Всего |
31 |
1 381 |
964 |
2 376 |
Примечание:
1 - стереотипное расхожее утверждение о коррупции;
2 - конкретное сообщение о коррупции;
0 - сообщение не идентифицировано.
В ходе анализа имеющихся данных было выявлено, что наибольшее количество сообщений о коррупции, причём часто в обобщённом виде, характерно для группы пользователей с коммунистическими политическими предпочтениями (х2 = 26,8 при р = 0,02), далее по частоте следуют респонденты с умеренными и либеральными взглядами. Наименьшее число упоминаний о коррупции зафиксировано у пользователей, относящих себя к монархистам, причем конкретных сообщений в этой группе чуть больше, чем обобщенных высказываний.
Третья группа переменных отражала особенности поведения респондентов в социальных сетях. Так, значимыми являлись следующие данные: открытость профиля, количество подписчиков, степень «фейковости» аккаунта и вид текста сообщения. В результате анализа таблиц сопряженности было обнаружено, что эта группа переменных имеет сильные связи с частотой упоминаний о коррупции в социальных сетях. Так, наиболее часто сообщают о фактах злоупотребления чиновниками своим служебным положением пользователи с количеством друзей и подписчиков до 1 000 человек (табл. 6).
Таблица 6 - Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от количества подписчиков у пользователя
|
Информация о коррупции |
Всего |
|||||
|
0 |
1 |
2 |
||||
|
Количество друзей и подписчиков |
информация отсутствует |
1 |
116 |
41 |
158 |
|
|
до 100 человек |
19 |
568 |
328 |
915 |
||
|
от 100 до 1000 человек |
7 |
528 |
375 |
910 |
||
|
от 1 000 до 3000 человек |
1 |
69 |
87 |
157 |
||
|
от 3 000 до 10 000 человек |
3 |
57 |
98 |
158 |
||
|
свыше 10 тыс. человек |
0 |
43 |
35 |
78 |
||
|
Всего |
31 |
1 381 |
964 |
2 376 |
Примечание:
1 - стереотипное расхожее утверждение о коррупции;
2 - конкретное сообщение о коррупции;
0 - сообщение не идентифицировано.
Пользователи с охватом аудитории более тысячи человек и особенно более десяти тысяч в значимо меньшей степени сообщают о коррупции (х2 = 76,54 при р = 0,0001), и в этих случаях конкретика данных превалирует над обобщенностью высказываний.
Анализ открытости профиля респондентов показал, что подавляющее число сообщений о коррупции размещается в аккаунтах открытого профиля (х2 = 25,73 при р = 0,0001) реальными пользователями (х2 = 16,2 при р = 0,003) (табл. 7).
С целью выявления взаимосвязи типа сообщения и характера информации о коррупции в интернете был проведен анализа таблиц сопряженности (табл. 8).
Таблица 7 - Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от «фейковости» аккаунта