Примечание: состав указанных восьми кластеров приводится выше.
Рис. 5. Макроструктура сети миграционных потоков крестьян в первой четверти ХХ в. (веса дуг графа имеют тот же смысл, что и в табл. 1). На графе отражены только связи, превышающие 10%.
Если проследить направления крестьянской миграции из трех главных макрорайонов-«потребителей» - Сибирского, Казакского и Северо-Кавказского, то можно заметить, что крестьяне, проживавшие раньше в этих трех регионах, но решившие по тем или другим причинам сменить свое «благодатное» местожительство, в остальном не составляли исключения из общего правила, продвигаясь, в первую очередь, в одном из двух оставшихся основных направлений миграционных потоков. Крупнейший, объединяющий большую часть территорий европейской части России Центральный макрорайон отличает выраженная миграционная ориентация на Сибирь (в среднем 45,4% для каждого района этой группы) при значительно меньшей, хотя и достаточно сильной, -- на Казакскую АССР (10%).
Говоря о специфике Юго-Западного макрорайона, следует указать на бросающийся в глаза факт: данный макрорайон последовательно вобрал в себя все территории, отмеченные наибольшим оттоком из них крестьянских мигрантов (см. табл. 1). Именно это обстоятельство и предопределило главную черту, присущую структуре направлений выходящих из этого макрорайона миграционных потоков, которая выразилась в выполняемой им роли универсального поставщика мигрантов по всем трем «генеральным» направлениям: Сибирском (27, 5%), Казакском (14, 3%) и Северо-Кавказском (12, 3%). Подробное изложение результатов сетевого анализа крестьянских миграций дано в упомянутых выше публикациях [11],[12].
Отметим, что в тех случаях, когда изучаемая сеть имеет пространственную структуру, сетевой анализ естественным образом дополняется картографической интерпретацией. В данном случае использование ГИС-технологий расширяет возможности пространственной визуализации результатов сетевого анализа. Использовалась ГИС MapInfo PRO. Разработка цифровой картографической основы была проведена на базе карты хозяйственных районов ЦСУ СССР на 23.08.1927 (не отличающейся, впрочем, высоким качеством, хотя и достаточным, если исходить из задач визуализации структуры межрайонных миграций). Были сформированы ГИС-слои с экспортом статистической информации и ее привязкой к объектам карты. Эти слои включали границы 29 хозяйственных районов страны, восьми полученных кластеров, города, направления миграций и др. [17,18]. На ГИС-карте показаны направления и интенсивности основных крестьянских потоков миграции между макрорайонами (Рис. 6).
Рис. 6. Пространственная репрезентация результатов сетевого анализа миграционных потоков (использовалась ГИС MapInfo PRO; толщина стрелки и связанное с ней число характеризуют интенсивность миграционного потока).
Методы сетевого анализа постепенно занимают свое место в арсенале профессионального инструментария историка. Рассмотренные в статье задачи микро- и макроанализа историко-ориентированных сетей выявляют их специфику, которая выражается в постановке задач, особенностях структуры источников и методов их анализа. Сетевой анализ расширяет сферу применения в исторических исследованиях математических методов, компьютерных моделей, востребовав методы теории графов.
Библиография
1. Hanneman R. A. and Riddle M. (2005) Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside. 2005.
2. Faust K. 2005. Social networks analysis: Methods and applications. New York: Cambridge University. 2005.
3. Scott J., Carrington P. The SAGE Handbook of Social Network Analysis. Sage Publications, 2011.
4. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии. Учебное пособие. М., 2004.
5. Бородкин Л.И. Сетевой анализ в исторических исследованиях: специфика предметной области // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер» №45, 2016. С. 7-8.
6. L. von Keyserlingk. An historical network analysis on the assassination attempt of July 20 1944 // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер» №45, 2016. Международная конференция "Исторические исследования в цифровую эпоху: информационные ресурсы, методы, технологии"-XV конференция Ассоциации "История и Компьютер", Звенигород, Россия, 7-9 октября 2016. С. 134.
7. Borodkin, L. Algorithm for approximating empirical graphs-probabilistic approach // Automation and Remote Control, vol.39, № 11, 1978.
8. Л.И. Бородкин, Л.В. Милов, Л.Е. Морозова. К вопросу о формальном анализе авторских особенностей стиля в произведениях Древней Руси // Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях / Отв. ред. И.Д. Ковальченко. М.: Наука, 1977.
9. Borodkin L., Milov L. Some Aspects of the Application of Quantitative Methods and Computers in the Analysis of Narrative Texts. In: Soviet Quantitative History / Ed. by D.K. Rowny. Sage Publications. Beverly Hills/London/New Delhi, 1984.
10. Бородкин Л.И. Математические методы и компьютер в задачах атрибуции текстов // От Нестора до Фонвизина: Новые методы определения авторства / Л. В. Милов, Л. И. Бородкин, Т. В. Иванова и др.; под ред. Л. В. Милова. М., Прогресс, 1994.
11. Бородкин Л.И., Максимов С.В. Крестьянские миграции в России/СССР в первой четверти ХХ в. (Макроанализ структуры миграционных потоков) // Отечественная история. 1993, № 5.
12. Borodkin L., Maksimov S. Network Analysis of Migration Flow Structure: The Case of Russia/USSR in the First Quarter of the 20th Century. In: The Art of Communication. Proceedings of the VIII International Conference of the Association for History and Computing. Graz,1995.
13. Гарскова И.М. Библиометрический и сетевой анализ историографии // Информационный бюллетень Ассоциации «История и компьютер», № 37, 2001.
14. Саломатина С.А. Международные корреспондентские сети московских коммерческих банков накануне Первой мировой войны // Экономическая история. Обозрение / Под ред. Л.И.Бородкина. Вып. 11. М., 2005
15. Фукс В. По всем правилам искусства (Точные методы в исследованиях литературы, музыки и изобразительного искусства) // Искусство и ЭВМ. М., 1975.
16. Borodkin, L. Algorithm for approximating empirical graphs-probabilistic approach // Automation and Remote Control, vol.39, № 11, 1978.
17. Borodkin, L. Spatial Analysis of Peasants' Migrations in Russia/USSR in the First Quarter of the 20th Century // Information Fusion and Geographic Information Systems (IF&GIS' 2015). Springer, 2015.
18. Бородкин Л.И. Пространственная структура крестьянских переселений в России/СССР по материалам переписи населения 1926 г.: ГИС-анализ и формирование объясняющих гипотез // Информационный бюллетень Ассоциации "История и компьютер". 2015. № 43. с. 3-7.