Материал: Роль транспортной задачи в экономике

3) F= (

(1; 2)

(1; 3)

(2; 1)

(3; 1)

(3; 2)

(3; 4)

F (

.2 Анализ применения транспортных задач в экономике

И так, мы установили, что Математическое моделирование играет большую роль в решении различных экономических проблем, позволяя определить цели и типы их решения, обеспечивая структуру для целостного анализа. С помощь количественных моделей возможно более подробное изучение полученных данных, поэтому экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики. Ввиду сложности экономики для ее модельного описания используются различные подходы, одним из которых является линейное программирование.

Частью линейного программирования являются транспортные задачи, которые играют особую роль в уменьшении транспортных издержек предприятия. Это является актуальным вопросом в условиях рыночной экономики, когда любые затраты должны быть минимизированы, ведь тогда издержки покрываются меньшей частью прибыли, а также позволяют снизить себестоимость продукции на рынке, что делает предприятие более конкурентоспособным.

Заключение

Современные процессы в обществе реализуется в рамках информационной среды. Базовым компонентом которой являются компьютерные технологии. В связи с этим проблемы и задачи решаемые с использованием этих систем должны быть представлены в понятной для компьютера форме. В каждой предметной области имеются программные и аппаратные средства для информационной поддержки задач данной научной дисциплины. Практическое решение этих проблем невозможно без использования математических моделей, которые затем реализуются в компьютерные модели. В математике есть раздел где изучаются математические модели экспериментальных задач, это линейное программирование. К классическим моделям задач линейного программирования относится транспортная задача.

В курсовой работе изложены основные подходы и методы решения транспортной задачи, являющейся одной из наиболее распространенных задач линейного программирования. Решение данной задачи позволяет разработать наиболее рациональные пути и способы транспортирования товаров, устранить чрезмерно дальние, встречные, повторные перевозки. Все это сокращает время продвижения товаров, уменьшает затраты предприятий и фирм, связанные с осуществлением процессов снабжения сырьем, материалами, топливом, оборудованием и т.д.

В данной курсовой работе поставлена задача: необходимо определить, сколько каждой продукции нужно производить, чтобы суммарная рыночная цена всей продукции (выпуск, выручка) была наибольшей. Оба предложенных метода дают одинаковое решение и определяют оптимальный план продукции товара и максимальную рыночную цену стоимость выпускаемой продукции для каждого из промежутков диапазона изменения параметра.

Описанная в работе задача и методы ее решения - только отдельный пример огромного множества задач линейного программирования. В результате проделанной работы был рассмотрен теоретический материал, посвященный решению двойственных задач линейного программирования.

Результатом работы над курсовым проектом является программа для решения задач линейного программирования с помощью двойственного симплекс-метода. Как это не покажется странным, но ни в одном философском словаре или философской энциклопедии вы не найдете статьи, посвященной понятию - "двойственность". Это тем более странно, что двойственные понятия широко используются в философии и различных отраслях специального знания ( в физике, математике, химии и др.).

Однако, до сих пор не было сделано попытки систематизировать с учетом достижений современной науки все то, что "действительно удивительно и божественно для вдумчивого мыслителя - это присущее всей природе удвоение числовых значений, и наоборот, раздвоение-отношение, наблюдаемое во всех видах и родах вещей" (Платон, 1999).

Список использованной литературы

1. Красс М. С., Чупрынов Б.П. «Основы математики и ее приложения в экономическом образовании», Минс, 2001 г. Издания

. Математическое моделирование в задачах. Белолипецкий В.М., Шокин Ю.И.

. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. ”Высшая математика. Математическое программирование ”, Минск, Вышейшая школа, 2001г.