Статья: Роль экономического фактора в оттоке населения Акмолинской области

Статья по теме:

Роль экономического фактора в оттоке населения Акмолинской области

И. Г. Плачинта, Кокшетауский Государственный Университет им. Ш. Уалиханова, Казахстан

Аннотация

В статье рассмотрено влияния экономического фактора на миграционную активность населения в условиях экономического кризиса посредством разработанной гравитационной модели. В качестве временного промежутка был взят период 2009-2013 годов, когда мировой кризис начал негативно отражаться на развитии экономики региона. Анализ влияния экономической эффективности на развитие миграции был осуществлен с помощью авторского метода гравитационного моделирования. В ходе анализа материалов за указанный период были выявлены центры миграции районного, регионального и республиканского уровней. Для изучения гравитационного влияния с определённых населенных пунктов и экономических центров модели были составлены на территорию Северного Казахстана. По итогам исследования гравитационная модель отразила все основные центры оттока населения в области.

Ключевые слова: социально-экономическая эффективность, миграция, геоинформационные системы, гравитационное моделирование.

Abstract

The article considers the influence of the economic factor on the migration activity of the population in the conditions of the economic crisis through the developed gravitational model. As a time interval, the period of 2009-2013 was taken, when the global crisis began to have a negatively effect on the development of the region's economy. The analysis of the influence of economic efficiency on the development of migration was carried out using the author's method of gravitational modeling. During the analysis of materials for the specified period, migration centers of regional and republican levels were identified. To study the gravitational influence of adjacent settlements and economic centers, the models were compiled into the territory of Northern Kazakhstan. Based on the results of the study, the gravity model reflected all the main centers of population outflow in the region.

Key words: social and economic efficiency, migration, geographic information systems, gravity modelling.

Основная часть

Миграционные процессы представляются достаточно уникальным социальным явлением, природа которого многообразна в современном мире. Однако, если абстрагироваться от глобальной проблематики миграции, то в большинстве случаев она обусловлена экономическими факторами. Их влияние на поведение человека и стремление сменить место жительства не всегда можно оценить однозначно. С одной стороны, каждый человек выбирает индивидуальные причины для переезда, лучшие качества жизни в новом регионе. С другой стороны, есть и общественные оценки и восприятие каждого региона с позиции благополучия. Географию экономической «благополучности» регионов можно сравнить с таким пространством, в каждой точке которого присутствует набор характеристик, указывающих на потенциальный уровень качества жизни [16]. Исходя из этого, можно прийти к выводу, что современные территориальные общественные системы уже представляют собой социально-экономическое пространство, в пределах которого формируются «экономические поля», отражающие как индивидуальные показатели, так и обобщенные. В развивающихся странах разный уровень экономического развития региональных территориальных общественных систем служит подобием физического понятия разности потенциалов, из-за которого могут формироваться миграционные потоки населения. Усилением разности потенциалов в «экономическом поле» могут послужить кризисные явления в экономике отдельных частей региона. К таковым можно отнести районы с аграрной экономикой. Разность потенциалов «экономического поля» может являться основой для возникновения миграции, в том числе как ответная реакция населения на складывающуюся экономическую действительность в местах проживания. Выражение миграции через понятие разности потенциалов дает возможность рассмотреть ее посредством гравитационной модели. Каждая точка такой модели, обладая собственным потенциалом, складывающимся из совокупности социально-экономических показателей, формирует «экономическое поле» с более или менее благополучными районами относительно уровня жизни. Таким образом, данный тезис подводит к идее о гравитационном происхождении современных миграционных потоков на уровне отдельной страны и ее регионов.

Рис. 1 - Динамика валового регионального продукта (ВРП) регионов Северного Казахстана (млн. тенге)

Основополагающие данные для исследования

Акмолинская область - один из регионов Республики Казахстан с агро-индустриальной направленностью экономики. В Северном Казахстане Акмолинская область по экономическим показателям (рис. 1) уступает индустриальным регионам - Павлодарской области (в 1,5 раза) и Костанайской (в 1,2 раза), а также городу Астана (в 4 раза).

Общий рост экономики не создавал благоприятных условий для миграционного притока. Акмолинская область длительное время была регионом-донором как для стран ближнего зарубежья (до 2000-2005 годов), так и для соседних индустриальных районов. Особенный интерес представляет период с 2008 года, когда разразился мировой экономический кризис. В рассматриваемых регионах Северного Казахстана он вызвал нестабильную динамику валового регионального продукта. В индустриальных регионах, в отличие от агро-индустриальных, наблюдалась общая положительная тенденция. Наибольшая разница в показателях ВРП фиксировалась уже к середине данного периода. Подобная экономическая ситуация дает возможность провести анализ влияния экономического фактора в условиях экономического кризиса на миграцию в период 2009-2013 годов.

В Акмолинской области еще с 90-х гг. прошлого века наблюдается рост оттока населения. Общие закономерности развития миграционных процессов, частично отраженные на рисунке 2, следующие: 1) снижение миграционного оборота; 2) переориентация потоков с внешней миграции на межрегиональную; 3) цикличный ход миграционного оттока.

В рассматриваемый период наиболее кризисным, в отношении миграционного оттока, представляется 2009 году (рис. 3). Главным направлением для эмиграции населения области стали более благополучные в экономическом плане регионы страны, среди которых выделяются Атырауская область и Астана.

На фоне явно негативной картины миграции следует выделить наличие внутриобластных центров миграции, которые стали опорными точками для центростремительных движений населения. В качестве таковых, по данным 2009 года, можно выделить города Кокшетау и Степногорск, а также Целиноградский (пригородная зона столицы), Бурабайский (город Щучинск и п. Бурабай) и Буландинский (город Макинск) районы. Указанные районы имеют развитый промышленный (в том числе агропромышленный) комплекс, благодаря чему сохранили благоприятные социально-экономические условия для проживания населения по сравнению с соседними аграрными районами.

Рис. 2 - Основные показатели миграции населения Акмолинской области в 2000-2015 годах

Рис. 3 - Сальдо миграции в разрезе районов Акмолинской области

Неблагоприятная миграционная картина сохранялась в течение всего периода до 2013 года. Однако, центростремительные движения усиливались, расширяя географический охват влияния каждого местного центра миграции. Так, по статистическим данным 2009-2013 годов, значения сальдо миграции стали положительными лишь в двух районах (рис. 4) - Бурабайском и Целиноградском. В первом случае благодаря инвестициям в рекреационную зону, а во втором - благодаря экономическому влиянию близости столицы. Другой фактор - низкая роль внешнего направления миграции, вся основная миграционная нагрузка приходится на межрегиональное и внутриобластное направления. Этот факт указывает на экономическую составляющую миграции.

Рис. 4 - Средние значения сальдо миграции 2009-2013 годах

К 2013 году Целиноградский район трансформировался из местного центра миграции в региональный. Более того, уже на современном этапе он позиционируется как центр миграции республиканского уровня. Сальдо миграции в среднем за год по межрегиональному направлению составило 22 %о, а по внутриобластному - 7,8 %о. Положительный баланс межрегиональной миграции объясняется также дешевизной стоимости земли для строительства. И уже в тот период, ввиду развития транспортной инфраструктуры в пригородной зоне столицы, фиксировались отдельные явления субурбанизации.

Бурабайский район и город Щучинск трансформировались к 2013 году до уровня центров миграции областного значения. Этот статус фактически остается до сих пор. Значения сальдо миграции с межрегионального и внутриобластного направлений оценивается по 12,4 % и 5,9 % в год, соответственно.

Остальные крупные города и экономические центры можно отнести разве только к центрам миграции районного уровня. Для них характерны отрицательные значения сальдо миграции по внешнему и межрегиональному направлению, а отток компенсируется внутриобластной иммиграцией. Выделим подобные центры в соответствии со средними значениями сальдо миграции по внутриобластному направлению за 2009-2013 годы: город Степногорск - 21,9 %о в год, город Кокшетау - 19,3 %, Аршалынский район - 0,7 %, город Атбасар - 13 %, город Макинск - 2%. В Аршалынском районе экономический интерес для мигрантов представляет пригородная зона столицы до села Жибек Жолы (часовая зона доступности) и только потом районный центр - село Аршалы.

Следует особо выделить кризисные районы, где сальдо миграции по всем направлениям был отрицательным. Это, в первую очередь, районы дальней периферии - бывшие территории Тургайской области, ныне расположенные в юго-западной части Акмолинской области, а также аграрные районы центральной полосы. В некоторых районах фиксировались значительные отрицательные значения сальдо миграции. Так, в Енбекшильдерском, Коргалжынском, Астраханском районах значения сальдо миграции только по межрегиональному направлению изменялось в пределах от -83 %о до -137 %о в год. Интересен тот факт, что естественный прирост в данных районах имеет положительную динамику. Следовательно данные районы стали неофициальными донорами трудовых ресурсов. Более того, выявляется связь в движении населения между соседними районами. Так, можно выделить векторы миграции: Енбекшильдерский район - город Щучинск, Ерейментауский район - Целиноградский (пригородная зона).

Таким образом, можно отметить, что в 20092013 годах и экономическая, и миграционная ситуации в Акмолинской области демонстрировали отрицательные явления. Остается найти связь между данными явлениями через оценку влияния экономического фактора.

Оценку экономического фактора предлагается рассмотреть через понятие о географии экономического «поля». В этом случае необходимо понимать, что экономические показатели представляют собой результат использования имеющихся природных, производственных, демографических и финансовых ресурсов. В зарубежной экономике существует понятие, введенное экономистом

Парето, которое очень хорошо описывает данный результат - экономическая эффективность [8, 5]. Данное понятие использовано в качестве основы для дальнейших расчетов.

Обзор ранее выполненных исследований

В рамках данного исследования были привлечены публикации по демографии региона, экономической эффективности и критериальному анализу экономических показателей. Работ по демографическому анализу Акмолинской области и Северного Казахстана оказалось немного. Среди них проанализированы работы Третьяковой С.Н. [9], Садовской Ю.В. [13, 14], Притворовой Т.П. [11], Маккева И.Ю. [5], а также отчеты по региональным программам [2]. В основу работ по статистике положены статистические сборники по Акмолинской области [3, 4].

На основании проведенного исследования научно-теоретических подходов к определению сущности понятия «экономическая эффективность» были использованы подходы, изложенные в работах Растворцевой С. Н. [12] и Белоусова Р.А. [1]. Под экономической эффективностью ими рассматривается состояние социально-экономической системы, изучение которой приемлемо выполнять посредством критериального анализа. Данные критерии были раскрыты в работах Нестерова А.А., выделившего базовые и дополнительные факторы [7]. Исследования в сфере гравитационных моделей размещения населения рассматривались на теоретическом уровне в работах Матлина И. С. [6] и на практическом уровне с выведением алгоритма ГИС-анализа в трудах Фалейчик Л. М. и Горина К. В. [15]. Анализ названных исследований позволил построить последовательность в изучении влияния экономической эффективности развития региона на миграцию посредством геоинформационных средств.

Методы исследования

Для изучения влияния экономической эффективности на миграцию был разработан метод гравитационного моделирования, основанный на использовании приемов шкалирования и критериального оценивания. Этапы реализации данного метода следующие: 1) определение социально-экономических показателей для оценки экономической эффективности: уровень заработных плат, инвестиций, промышленного производства, строительства; 2) определение сети населенных пунктов, имеющих наибольшую экономическую эффективность - города, районные центры, промышленные поселки, периферийные села и аулы с нулевой эффективностью; 3) фиксирование демографического веса каждого населенного пункта посредством среднегодового значения за 20092013 годы; 4) использование приема шкалирования.

Экономические показатели разнородны по качественным и метрическим значениям. Сложно оценивать их влияние на миграцию, используя только абсолютные значения. Необходимо создать критерии для оценки роли экономических показателей и достичь возможности их суммации. Для этого был разработан прием шкалирования, где значения шкалы - критериальные значения (баллы), соответствующие уровням наиболее развитого э кономического региона (или центра), средних значений по стране и по объекту изучения (экономический район или область). При суммировании баллов получаем значение гравитационного индекса. В таблице приведен пример дифференциации значений условного показателя согласно приему шкалирования. В первом столбце приведены пороговые баллы, разграничивающие основные уровни экономических показателей. Во втором указаны промежуточные значения для выявления места районов по уровню их экономической эффективности. Интервалы промежуточных значений могут быть кратны трем (0,33; 0,66) или пяти (0,5). В четвертом столбце значения соответствующие баллам «1», «2», «3» - вычисляются согласно данным статистики. Конвертации в балльной системе подвергается «демографический вес» опорных точек, по которым будет вычисляться гравитационный индекс. В качестве опорных значений в шкале были приняты значения - 10 тыс., 100 тыс. и 1 млн. жителей.

Таблица 1 - Пример разработки приема шкалирования (составлено автором)