Статья: Разработка прогнозной модели для управления дисбалансом между рынками труда и образовательных услуг в сфере строительства

На рисунке 1 представлен фрагмент матрица вероятностей влияния факторов.

Рисунок 1 - Фрагмент таблицы вероятностей влияния факторов

Таблица 2 - Матрица значимости (веса) факторов

Таблица 3 - Матрица приведенного интегрального влияния факторов

Расчеты проводились, как по каждому блоку, так и в целом по таблицам. Были рассчитаны максимальные (по модулю) величины по строкам и столбцам, а также по отдельным блокам и в целом по таблицам. Кроме того, для выявления степени важности групп факторов для достижения баланса между РТ и РОУ были рассчитаны суммарные показатели.

Исходя из анализа таблицы вероятностей влияния факторов, были получены следующие выводы:

1. по степени влияния групп факторов друг на друга наибольшее имеют следующие пары: информационные - социальные, социальные - учебные и учебные - информационные, образуя треугольник максимального влияния;

2. наибольшее влияние среди отдельных факторов на дисбаланс оказывают: С5 (количество мигрантов) и И2 (уровень образования занятых в строительстве) (влияние сопоставимо), что подтверждает предварительно сделанные гипотезы;

3. наименьшее влияние среди отдельных факторов на дисбаланс оказывают: О6 (численность обучающихся с использованием дистанционного обучения) и С6 (подбор кадров работодателем в период обучения (целевое обучение)) (влияние не сопоставимо);

4. факторами, подвергающимися наибольшему влиянию, являются: С2 (число вакансий на соответствующих предприятиях и организациях) (максимально возможное влияние), О7 (количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения), С5 (количество мигрантов), С3 (уровень занятости);

5. факторами, подвергающимися наименьшему влиянию, являются: О1 (число бюджетных мест в вузах на данных направлениях) и С4 (уровень рождаемости).

Исходя из анализа таблицы весов факторов, были сделаны следующие выводы:

1. по степени влияния групп факторов друг на друга наибольшее имеют следующие пары: информационные - социальные, социальные - учебные и учебные - информационные, группа факторов социальной среды.

2. наибольшее влияние среди отдельных факторов на дисбаланс оказывают: И8 (уровень технологизации процессов строительства) и И5 (уровень необходимости в новых специалистах инженерных специальностей) - влияние сопоставимо;

3. наименьшее влияние среди отдельных факторов на дисбаланс оказывают О6 (численность обучающихся с использованием дистанционного обучения) и Э6 (уровень спроса на жилье в регионе) - влияние не сопоставимо;

4. факторами, подвергающимися наибольшему влиянию: являются С2 (число вакансий на соответствующих предприятиях и организациях), О7 (количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения), С5 (количество мигрантов), С3 (уровень занятости);

5. факторами, подвергающимися наименьшему влиянию, являются: О1 (число бюджетных мест в вузах на данных направлениях) и Э2 (количество действующих строительных предприятий).

Исходя из анализа сводной таблицы, были сделаны следующие выводы:

1. по степени влияния групп факторов друг на друга наибольшее имеют следующие пары: информационные - учебные, информационные - организационные, организационные - социальные, социальные - информационные и учебные - информационные;

2. наибольшее влияние среди отдельных факторов на дисбаланс оказывают: Э2 (количество действующих строительных предприятий, С5 (количество мигрантов) и И5 (уровень необходимости в новых специалистах инженерных специальностей).

3. наименьшее влияние среди отдельных факторов на дисбаланс оказывают: О6 (численность обучающихся с использованием дистанционного обучения) и С7 (численность персонала, занятого исследованиями и разработками в регионе) (влияние не сопоставимо)

4. факторами, подвергающимися наибольшему влиянию, являются: С6 (подбор кадров работодателем в период обучения (целевое обучение)), С2 (число вакансий на соответствующих предприятиях и организациях (с учетом сезонного коэффициента)), О7 (количество центров переподготовки специалистов на базе дополнительного профессионального обучения), С3 (уровень занятости);

5. факторами, подвергающимися наименьшему влиянию, являются: О1 (число бюджетных мест в вузах на данных направлениях), Э2 (количество действующих строительных предприятий), О6 (численность обучающихся с использованием дистанционного обучения).

По итогам анализа всех таблиц были построены модели управления сбалансированностью РТ и РОУ. Пример графического представления модели для рынка образовательных услуг представлен в виде ориентированного графа на рисунке 2, а для рынка труда - на рисунке 3. Орграф имеет в качестве вершин выявленные факторы и связи между ними, при этом направление связи говорит о влиянии одного фактора на другой, (положительное влияние фактора выделено сплошной линией, отрицательное - пунктиром).

Рисунок 2 - Ориентированный граф для рынка образовательных услуг

Рисунок 2 - Ориентированный граф для рынка труда

Полученные результаты являются основой для поддержки принятия решений по управлению сбалансированностью между рынком труда и рынком образовательных услуг в строительной сфере, что в свою очередь, позволит прогнозировать степень и направление влияния факторов, а также выработать рекомендации и перечень возможных мероприятий, направленных на снижение (устранение) дисбаланса между соответствующими рынками.

Список литературы

1. Иващук О.А., Удовенко И.В. Поддержка принятия решений в системе управления кадровым потенциалом строительного кластера региона //Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика, 2014. - № 15(186). - Вып. 31/1 - С. 108-113. https://cyberleninka.ru/article/n/podderzhka-prinyatiya-resheniy-v-sisteme-upravleniya-kadrovym-potentsialom-stroitelnogo-klastera-regiona

2. Иващук О.А., Удовенко И.В. Формирование и развитие кадрового потенциала как основы создания новых технологий на стыке инженерно-строительных и компьютерных наук //Строительство и реконструкция, 2015. - № 6(62). - С. 75-80. http://www.allbeton.ru/upload/mediawiki/3e5/zhurnal_stroitelstvo_i_rekonstruktsiya_2015_06.pdf

3. Olga A. Ivashchuk, Igor S. Konstantinov, Irina V. Udovenko Smart Control System of Human Resources Potential of the Region // «Smart Education and Smart e-Learning», Volume 41, 2015, pp 481-490 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-19875-0_43
4. Olga A. Ivashchuk, Igor S. Konstantinov, Irina V. Udovenko Human resources potential as an object of automated control // International Journal of Applied Engineering Research (IJAER), Volume 10, Number 12, 2015., pp. 31371-31380 http://www.ripublication.com/Volume/ijaerv10n12.htm

4. Путивцева Н.П., Игрунова, С.В., Зайцева, Т.В., Нестерова, Е.В., Пусная, О.П. Система поддержки принятия решений при выполнении проектов. [Текст] // Научные Ведомости Белгородского Государственного Университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. - № 7 (204) 2015, выпуск 34/1.- С.170-174

5. Маматов А.В., Удовенко И.В., Путивцева Н.П. Разработка моделей поддержки принятия решений по управлению сбалансированностью рынков труда и образовательных услуг в строительной сфере. // Информационные системы и технологии (ИСиТ), 2018. - № 5(109). - С. 57-65.

Путивцева Наталья Павловна

НИУ «БелГУ», г. Белгород

к.т.н., доцент кафедры прикладной информатики и информационных технологий

Тел.: +7(422) 301300 * 2017

E-mail: putivzeva@bsu.edu.ru

Зайцева Татьяна Валентиновна

НИУ «БелГУ», г. Белгород

к.т.н., доцент кафедры прикладной информатики и информационных технологий

Тел.: +7(422) 301300 * 2017

E-mail: zaitseva@bsu.edu.ru

Удовенко Ирина Васильевна

НИУ «БелГУ», г. Белгород

старший преподаватель кафедры информационных и робототехнических систем

Тел.: +7(422) 301300 * 2016

E-mail: udovenko@bsu.edu.ru

Пусная Ольга Петровна

НИУ «БелГУ», г. Белгород

старший преподаватель кафедры прикладной информатики и информационных технологий

Тел.: +7(422) 301300 * 2017

E-mail: pusnaya@bsu.edu.ru

Калюжная Елена Вячеславовна

НИУ «БелГУ», г. Белгород

к.пед.н., доцент кафедры иностранных языков и профессиональной коммуникации

Тел.: +7(422) 301300 * 1254