Подсистема поддержки сценарного исследования обеспечивает возможность сравнительного анализа двух любых сценариев развития ситуации, представленных в табличной или графической форме.
Основные результаты работы
Разработаны принципы и методы построения программных систем поддержки принятия решений в слабо структурированных ситуациях, основанных на моделировании знаний экспертов, и их программная реализация.
Исследованы и разработаны принципы построения программных систем поддержки принятия решений в слабо структурированных ситуациях, основанных на моделировании знаний эксперта.
Разработана структура модели представления знаний о ситуации в виде поля знаний и программные модули, позволяющие описать ситуацию в понятийном и функциональном аспекте.
Разработаны модели функциональной и понятийной систем поля знаний. В функциональной системе ситуация представляется в виде блочной когнитивной модели. В понятийной системе поля знаний представляется множество понятийных кластеров, связанных отношением «Часть-Целое» и позволяющих описать текущую ситуацию и возможные модификации ее элементов.
Разработан метод структуризации ситуации для ее представления в модели поля знаний и методы настройки когнитивных моделей, основанные на косвенном определении силы влияния признаков. Разработаны человеко-машинные интерфейсы, реализующие предложенные методы структуризации и настройки когнитивных моделей.
Разработан метод интерпретации прогнозов развития ситуации, основанный на представлении вектора состояния ситуации (значения всех признаков ситуации) в виде обобщенного понятия в понятийной системе поля знаний. Разработаны интерфейсы визуализации прогнозов развития ситуации в графическом и табличном виде.
Разработана методика поиска структурных решений, т.е. решений, направленных на изменение структуры когнитивной модели ситуации, основанная на целенаправленном поиске объектов-стимулов, структурная организация которых является прототипом для изменения структуры когнитивной модели. Разработан интерфейс и алгоритм поиска решений для управления ситуацией в интерактивном советующем режиме.
Разработан программный комплекс, реализующий основные теоретические результаты, полученные в диссертации.
Кулинич А.А., Максимов В.И. и др. Исследование выживания "мягких" систем при дефиците ресурсов. Приборы и системы управления. № 11, 1994 г.
Кулинич А.А., Максимов В.И. Система концептуального моделирования социально-политических ситуаций "Компас". Сборник докладов "Современные технологии управления". Научно-практический семинар "Современные технологии управления для администрации городов и регионов". Москва. 1998.
Кулинич А.А. Выбор сторонников в неструктурированных конфликтных ситуациях (когнитивный подход). Труды международной конференции “Интеллектуальное управление ICIT'99”. Декабрь 1999. Переславль-Залеский. с. 55-58.
Кулинич А.А. Когнитивное моделирование в системах поддержки принятия решений. Международная конференция по проблемам управления. Москва. ИПУ РАН. Июль 1999. С. 239.
Кулинич А.А. Максимов В.И. Когнитивное моделирование влияния экологического образования на социальную напряженность в России. Тезисы докладов. Международный конгресс по проблемам окружающей среды и урбанизации "Человек в большом городе". Москва. 1998 г. с. 42-43.
Кулинич А.А. Модель ментального пространства субъекта и ее применение в процессах поиска решений. Труды пятой международной научно-практической конференции «Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика - 2001». 3-4 июля 2001 г. Москва. с. 101-111.
Кулинич А.А. Модель поддержки формирования знаний в плохо определенных проблемных областях. Труды международного конгресса "Искусственный интеллект в 21 веке", ICAI2001. г. Дивноморск 3-8 сентября 2001. с. 84-92.
Кулинич А.А. Система концептуального моделирования «Канва» как инструмент пробуждения рефлексивного поведения субъекта. Международная конференция «Рефлексивное управление». 8-10 октября 2001 г. Институт Психологии РАН. с. 183-184.
Кулинич А.А. Субъектно-ориентированный подход поддержки принятия решений, основанный на стимуляции интуиции и мышления субъекта. Первая международная конференция «Когнитивный анализ ситуаций». 10-12 октября 2001 г. Москва ИПУ РАН.
Кулинич А.А. Субъектно-ориентированная система концептуального моделирования «Канва». Первая международная конференция «Когнитивный анализ ситуаций». 10-12 октября 2001 г. Москва ИПУ РАН.
Кулинич А.А. Модель активизации мышления субъекта в системах когнитивного моделирования. Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту КИИ 2002, г. Коломна, 4-12 октября 2002 г. с. 575-584.
Кулинич А.А. Система когнитивного моделирования «Канва». Восьмая национальная конференция по искусственному интеллекту КИИ 2002, г. Коломна, 4-12 октября 2002 г. с. 632-641.
Кулинич А.А. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва». Программные продукты и системы. №3, 2002 г.
Кулинич А.А. Модель активизации креативности субъекта в системах когнитивного моделирования. Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации». Москва, 4-6 ноября 2002 г. с. 12-20.
Кулинич А.А. Система моделирования плохо определенных нестационарных ситуаций. Труды второй международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуации». Москва, 4-6 ноября 2002 г. с. 44-50.
Все результаты, составляющие основное содержание диссертации, получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных в соавторстве, личный вклад автора состоит в следующем: в работе [1] автору принадлежит описание когнитивных моделей предприятий разных форм собственности и интерпретации результатов их моделирования; в работе [2] лично автором описаны метод декомпозиции сложной ситуации и построение модели влияния экологического образования на социальную напряженность в РФ и программный комплекс моделирования ситуаций «Компас»; в работе [5] автором разработана когнитивная модель влияния экологического образования на социальную напряженность в России.