Разработка модели системы приема-передачи данных на основе сверхширокополосных сигналов
А.А. Капитанов
Аннотация
В статье рассматриваются вопросы, связанные с особенностями разработки в САПР ”Matlab” модели сверхширокополосной системы приема и передачи данных на основе сигналов с ортогональным частотным разделением каналов и учетом особенностей распространения сигналов в канале связи. matlab прием сигнал передача связь
Ключевые слова: сверхширокополосные сигналы, широкополосные системы связи, разделение каналов, цифровая обработка широкополосных сигналов.
This article describes the questions of ultrawideband communication system modeling based on the orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) channels.
Key words: ultrawideband signals, ultrawideband communication systems, OFDM, digital signal processing of ultrawideband signals.
В настоящее время сверхширокополосные сигналы широко используются в современных высокоскоростных системах связи стандартов WiMax, LTE, при передаче информации цифрового телевидения (DVB-T) и радио (DRM, DAB), в системах радиолокации и т.д. [1-3]. Использование сигналов с ортогональным частотным разделением каналов (англ. Orthogonal frequency-division multiplexing, далее в тексте - OFDM) в системах передачи информации позволяет не только повысить информационную емкость системы при ограниченной полосе пропускания, но и скорость приема-передачи данных, приблизив её к пропускной способности канала, увеличить скрытность передачи и помехоустойчивость системы [4, 5].
При разработке системы приема передачи информации всегда приходится искать компромисс между такими параметрами системы как вид цифровой модуляции, число несущих в групповом спектре, величины частотного разноса несущих, длительностями защитного и рабочего интервалов информационного символа и некоторыми другими. Дополнительное влияние на параметры системы будет оказывать и канал связи. В этом случае моделирование системы передачи данных позволяет облегчить разработчику поиск наиболее оптимального решения для конкретной ситуации и провести анализ параметров модулей системы.
В представленной статье описываются особенности разработки модели системы приема-передачи информации на основе OFDM сигналов с различными видами цифровой модуляции и с учетом влияния параметров канала передачи.
Моделирование и расчеты системы и канала связи проводились в пакете ”Matlab”.
2. Структура сверхширокополосной системы на основе OFDM сигналов
Системы с мультиплексированием с ортогональным частотным разделением каналов использует большое число ортогональных поднесущих, для каждой из которых возможно независимое применение различных схем модуляции и кодирования информационной последовательности.
При разработке модели системы с ортогональным частотным разделением каналов использовался низкочастотный эквивалент OFDM сигнала [1]:
, (1)
где k - индекс поднесущей, sk(t) - сигнал на k-поднесущей, Ak - амплитудная составляющая последовательности информационных символов, N - количество поднесущих, T -длительность информационного символа.
При разработке OFDM систем передачи данных следует учитывать, что сигналы на k-поднесущих являются ортогональными на тактовом интервале T, но ортогональность каждой из поднесущих напрямую связана со скоростью передачи данных, и в некоторых случаях спектры сигналов на каждой из поднесущих могут частично перекрываться. Многие OFDMсигналы изначально допускают частичное перекрытие спектров (например, QAM-4, QAM-16 и т.д.).
Эффективное использование спектра частот зависит от вида реализации детектирования данных: когерентное, некогерентное. В представленной модели реализовано некогерентное детектирование [6].
Передатчик. Процесс формирования OFDM сигналов можно разделить на несколько стадий, которые хорошо реализуются независимо друг от друга как в аппаратной части, так и в плане использования алгоритмов [7].
Условно можно выделить пять основных этапов: преобразователь потока (“Serial to parallel unit”), цифровая модуляция (“Digital modulator”), вычисление обратного быстрого преобразования Фурье (“IFFT”), цифро-аналоговое преобразование (“DAC”), квадратурная модуляция (“Quadrature modulator”).
Рисунок 1. Структурная схема OFDM передатчика.
На рис. 1 представлена структурная схема модели OFDM передатчика, реализованная в пакете "Matlab". Рассмотрим назначение основных элементов системы на примере передачи графического изображения.
Входными данными являются файлы графических изображений в формате *.bmp с глубиной цветопередачи 8 бит в оттенках серого цвета. При таком представлении получается 256 оттенков серого цвета.
Декодирование графических изображений в оттенках серого цвета в модели осуществляется с помощью встроенной функции "imread.m" пакета "Matlab". Каждый пиксель переводится в однобайтовое слово, образуя двумерный массив. Высота исходной картинки h определяет количество строк, а ширина w - количество столбцов генерируемой матрицы. Матрица загружаемой картинки переводится в последовательный поток данных, при этом каждый элемент массива подвергается последовательному преобразованию из 8-битного формата в информационные символы (слова) заданного размера. Разрядность слова, кодирующего символа, зависит от выбора порядка модуляции, и возрастает с увеличением порядка модуляции. Для выполнения преобразования в модели используется функция "imgconv.m".
В блоке “symbol converter” матрица изображения перераспределяется на двоичные столбцы в соответствии с заданным порядком модуляции Ns и размером входного изображения Nwи преобразуется в вектор выходных символов для требуемого типа модуляции. В этом случае размер вектора выходных символов определяться по формуле:
(2)
где Ns - порядок модуляции, Nw - размер изображения на входе, глубина графического изображения.
Далее проводится разбиение последовательности на необходимое количество символьных блоков и осуществляется их перевод в код, соответствующий глубине цветопередачи пикселя.
При преобразовании может возникнуть ситуация, когда какой-либо символ «выпал» из последовательности по причине большого уровня шума в канале. В этом случае выполняется алгоритм предсказания, который сравнивает текущий и последующий символы и заполняет пропущенные места оценочными значениями.
Затем символы в информационной последовательности разделяются на составные кадры OFDM передатчика в зависимости от переменной SpF (от англ. ”Symbol per Frame”). Переменная SpF определяет количество символов, приходящееся на одну поднесущую в каждом передаваемом кадре, и вычисляется по формуле [8]:
(3)
где ceil -- функция “Matlab” округления в большую сторону, - количество поднесущих.
Операцию упаковки символов в кадры поднесущих в OFDM модуляторе выполняет блок “frame divider”. Модулятор обрабатывает данные последовательно кадр за кадром. В случае, если длина информационной последовательности не кратна выбранному количеству поднесущих , то последовательность в конце дополняется нулями.
В OFDM передатчике блок “S2P” (от англ. “serial-to-parallel”) переводит данные из последовательного потока в параллельный поток из поднесущих.
Для улучшения параметров системы в схемах модуляторов передатчиков используют различные способы кодирования данных [1,5]. В представленной модели реализовано дифференциальное кодирование, которое осуществляется в блоке “encoder”.
На рис. 2. представлен фазовый спектр сигнала QAM-16 с учетом дифференциального кодирования.
При дифференциальном кодировании, в полученную ранее матрицу несущих, дополнительно добавляется проверочный вектор длиной , который может быть как набором случайных чисел, так и заданным набором значений.
Рисунок 2. Фазовый спектр QAM-16 с дифференциальным кодированием.
Далее закодированные информационные слова преобразуются в соответствующие значения фаз и амплитуд. На этом этапе также происходит разделение потока на Nc поднесущих и задается тип модуляции - фазовая (PSK) или квадратурная амплитудная (QAM). Для уменьшения битовой ошибки информационные символы дополнительно кодируются кодом Грея.
Далее выполняется вычисление обратного быстрого преобразования Фурье (ОБПФ) в блоке “IFFT” в соответствии с заданным размером преобразования и количеством поднесущих Nc, заданных пользователем. В результате вычисления ОБПФ на выходе блока получаем один символьный период во временной области. Количество символьных периодов будет соответствовать количеству строк Nb в массиве передаваемых данных.
Для уменьшения уровня межсимвольных искажений к каждому полученному временному блоку добавляется некоторый локальный защитный интервал, представляющий циклический префикс, формируемый в блоке “cyclic extension” путём добавления определенного количества символов в начало последовательности информационного блока.
В блоке ”P2S” происходит преобразование Nb+1 строк двумерного массива в последовательность информационных блоков и глобальных защитных интервалов, которые формируются путем добавления отсчетов нулей между кадрами.
В блоке “arrange data” происходит упорядочивание полученной последовательности.
В итоге на выходе блока формируется низкочастотный эквивалент огибающей OFDM сигнала.
Приёмник. Все функции, выполняемые цифровыми блоками приемника, являются взаимно обратными тем операциям, которые проводились в передатчике и были описаны выше.
Рассмотрим назначение основных элементов OFDM приемника, структурная схема которого представлена на рис.3.
Рисунок 3. Структурная схема OFDM приемника.
Рисунок 4. Последовательность из одного кадра.
В модели приемника ключевым блоком является детектор кадров “frame detector” принятой последовательности. Основное назначение детектора - синхронизация приема информационной последовательности на основе детектирования начала информационных символов из всей принимаемой последовательности. Помимо этой функции детектор кадров предназначен для отделения защитного интервала, заголовка и окончания кадра, удаления циклических префиксов во всем информационном блоке.
Пример одного информационного кадра представлен на рис. 4.
Для декодирования сигнала в приемнике определяется объем
(4)
где h - высота изображения, w - ширина изображения, Ns - порядок цифровой модуляции.
Количество кадров прямо пропорционально объему передаваемой информации, который связан с размерами и глубиной цвета изображения, и обратно пропорционально порядку модуляции.
Уровень информационной части может в несколько раз превышать уровень заголовка сигнала и окончания кадра, как показано на рис. 4. При этом глобальные защитные интервалы будут равны нулю, что позволяет различить и отбросить компоненты, не несущие в себе информации.
Для этого проводится поиск начала кадра, который можно разделить на несколько этапов. На первом этапе происходит вычисление модуля каждого отсчета последовательности и дискретизация кадра с шагом Rstep, прямо пропорциональным длине БПФ. Далее данные пропускаются через цифровой фильтр, который детектирует положение нулевых значений до и после информационной части. После чего сигнал сдвигается на величину, определяемую отношением Ts/Rstep (где Ts - символьный период), и повторно фильтруется.
В итоге определение положения начала кадра (фрейма) frame_loc можно рассчитать по формуле:
(5)
где idx - значение начала защитного интервала, погрешность оценки измерения защитного интервала сверху.
Поскольку фреймов в реальных системах может быть несколько, обобщим формулу на многокадровую систему:
(6)
где Rx_st - номер фрейма.
Кадры (фреймы) последовательно обрабатываются с учетом того, что к первому был добавлен заголовок, а к последнему - окончание кадра.
OFDM демодулятор последовательно обрабатывает данные кадр за кадром. После определения положений начала и конца фреймов последовательный поток разделяется на параллельные, которые далее поступают на блок “cyclic extension”, где удаляются все защитные интервалы от информационной части сигнала.
Затем параллельно каждый из потоков данных поступает на блок прямого быстрого преобразования Фурье (БПФ), который переводит каждый информационный кадр в спектральные отсчеты. В зависимости от типа выбранной модуляции полезная информация может заключаться как в амплитуде и фазе сигнала (для сигналов QAM), так и только в фазе сигнала (для сигналов PSK).
В блоке “carriers extractor” происходит извлечение информации из каждой поднесущей для блока размером Nb. Алгоритмы получения полезной информации отличаются в зависимости от типа модуляции. При извлечении информации из каждой поднесущей действительная и мнимая компоненты спектральных отсчетов ставятся в соответствие с определенными эталонными значениями, полученными из кода Грея для конкретного типа и порядка модуляции.
Следует учесть, что в информационном потоке содержится набор нулей, необходимый модулятору для равномерного составления параллельного потока. Этот набор нулей удаляется в блоке ”arrange data”.
В блоке демодулятора “P2S” данные переводятся в последовательный вид, образуя итоговый информационный вектор, который далее поступает в блок “symbol converter”, где информационные символы преобразуются в "слова", конвертируемые затем в графическое изображение.