Материал: ПСОД Алексеев В.Ф
•построение системы учета и формирование различных видов отчетно-
сти;
•управление материальными и финансовыми потоками (логистика);
•финансовое планирование и оперативный финансовый менеджмент, управленческий учет;
•производственное планирование и управление производством, контрол-
линг;
•управление персоналом и кадровой политикой;
•управление техническим обслуживанием и ремонтами оборудования;
•управление качеством продукции;
•управление взаимоотношениями с клиентами;
•управление недвижимостью.
Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Прикладные системы обработки данных» предназначены для студентов заочной формы обучения специальности 1-40 01 02 Информационные системы и технологии. Могут быть использованы преподавателями, аспирантами, магистрантами и инженерно-техническими и экономическими работниками предприятий и организаций в практической работе.
Методические указания составлены на основе учебной программы «Прикладные системы обработки данных» разработана для студентов направления специальности 1-40 01 02-02 Информационные системы и технологии (в экономике) высших учебных заведений в соответствии с требованиями образовательного стандарта ОСРБ 1-40 01 02-02-2007 и учебного плана направления специальности 1-40 01 02-02 Информационные системы и технологии (в экономике), утвержденной ректором БГУИР от 24.10.2008, регистрационный но-
мер УД-40-065/уч.
1. УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
УТВЕРЖДЕНА Ректором Учреждения образования
«Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» 24 октября 2008 г.
Регистрационный № УД-40-065/уч.
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Учебная программа «Прикладные системы обработки данных» разработана для студентов направления специальности 1-40 01 02-02 Информационные системы и технологии (в экономике) высших учебных заведений в соответствии с требованиями образовательного стандарта ОСРБ 1-40 01 02-02-2007 и учебного плана направления специальности 1-40 01 02-02 Информационные системы и технологии (в экономике).
Дисциплина «Прикладные системы обработки данных» занимает важное место среди других дисциплин в процессе подготовки специалистов с высшим образованием в области информационных систем и технологий (в экономике).
Дисциплина предусматривает изучение различных пакетов прикладных программ и дальнейшее их использование в профессиональной деятельности.
Дисциплина «Прикладные системы обработки данных» является продолжением цикла дисциплин информационной направленности: «Основы конструирования программ», «Основы алгоритмизации и программирования», и базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин: «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».
В результате изучения дисциплины «Прикладные системы обработки данных» обучаемый должен:
знать:
−перспективные направления, системы и прикладные пакеты обработки данных;
−фундамент современной информационной культуры; −прикладное программное обеспечение современных информационных
технологий в предметной области; −развитие прикладного программного обеспечения в своей отрасли;
−методы программирования, инженерных расчетов, оптимизации инже- нерно-экономических задач с помощью электронной таблицы Excel, универсальной математической системы MathCAD, а также интегрированной системы STATISTICA для выполнения инженерных и экономических расчетов;
−основы автоматизации решения инженерно-экономических задач и навыками работы в многопользовательском сетевом комплексе полной автоматизации фирмы, корпорации «Галактика»;
−концепции информационных технологий, построение многопользовательских сетевых комплексов полной автоматизации предприятия;
уметь:
−решать инженерно-экономические задачи с помощью электронной таблицы Excel, универсальной математической системы MathCAD, а также интегрированной системы STATISTICA;
−использовать современные прикладные программные средства как инструмент для решения на высоком уровне инженерно-экономических задач;
приобрести навыки:
−работы с многопользовательским сетевым комплексом «Галактика»; −работы на персональном компьютере в условиях локальных и глобаль-
ных вычислительных сетей и систем телекоммуникации.
Успешному усвоению материала будут способствовать знания, полученные в процессе изучения основ конструирования программ, алгоритмизации и программирования, интегрированных сред, формирования электронных хранилищ информации, систем управления базами данных и других дисциплин специальности, которые инженеры-экономисты постоянно будут использовать в процессе работы.
Дисциплина предусматривает изучение материала на лекционных занятиях, систематическую самостоятельную работу студентов с литературой, выполнение цикла лабораторных работ.
На лабораторных занятиях студенты должны закрепить полученные теоретические знания и приобрести навыки решения инженерно-экономических задач с помощью пакетов прикладного программного обеспечения: электронной таблицы Excel, универсальной математической системы MathCAD и интегрированной системы STATISTICA.
Программа рассчитана на объем 94 учебных часа, из них – 52 аудиторных. Примерное распределение аудиторных часов по видам занятий: лекций – 18 часов, лабораторных занятий − 34 часа.
Примерный тематический план дисциплины
|
Всего |
Лек- |
Лабора- |
|
Наименование темы |
аудит. |
ции, |
торные |
|
часов |
ч |
занятия, |
||
|
||||
|
|
|
ч |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Введение |
0,5 |
0,5 |
|
|
Тема 1. Технология и этапы разработки прикладно- |
1,5 |
1,5 |
|
|
го программного обеспечения |
|
|||
|
|
|
||
Тема 2. Математические и статистические функции |
5 |
1 |
4 |
|
в Excel |
||||
|
|
|
||
Тема 3.Средства работы с табличными базами дан- |
4 |
|
4 |
|
ных |
|
|||
|
|
|
||
Тема 4. Технология использования средств Excel |
4 |
2 |
2 |
|
для финансово-экономических расчетов |
||||
|
|
|
|
Всего |
Лек- |
Лабора- |
|
Наименование темы |
аудит. |
ции, |
торные |
|
часов |
ч |
занятия, |
||
|
||||
|
|
|
ч |
|
Тема 5. Информационные технологии для бизнес- |
2 |
2 |
|
|
процессов |
|
|||
|
|
|
||
Тема 6. Использование макросов в Excel |
2 |
2 |
|
|
Тема 7. Поиск оптимальных решений средствами |
12 |
4 |
8 |
|
Excel |
||||
|
|
|
||
Тема 8. Многомерная обработка экономических |
8 |
|
|
|
данных с использованием интегрированной систе- |
2 |
6 |
||
мы STATISTI-CA |
|
|
|
|
Тема 9. Математический пакет MathCAD для реше- |
12 |
2 |
10 |
|
ния инженерно-экономических задач |
||||
|
|
|
||
Тема 10. Многопользовательский сетевой комплекс |
1 |
1 |
|
|
полной автоматизации фирмы, корпорации |
|
|||
|
|
|
||
Итого: |
52 |
18 |
34 |
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Цели, задачи и структура дисциплины. Основные концепции и понятия. Классификация и основные характеристики программного обеспечения. Прикладное программное обеспечение. Современные технологии и поддержка системы обработки информации. Перспективы развития.
Тема 1. ТЕХНОЛОГИЯ И ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ПРИКЛАДНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Концепции автоматизации предметной области. Обоснование целесообразности автоматизации предприятий: содержание и цели предпроектного обследования, функциональный анализ предметной области, исследование потоков и структуры информации. Алгоритмическое представление задачи и ее программная реализация при помощи различных инструментальных средств – пакетов прикладных программ.
Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ В EXCEL
Построение графика функции. Таблица значений функции. Построение графика. Математические функции рабочего листа.
График функции с двумя условиями. Логические функции. График функции с тремя условиями.
Два графика в одной системе координат. Построение поверхности.
Нахождение корней уравнения с помощью подбора параметра. Нахождение корней уравнения методом деления отрезка пополам. Итерационные решения: стандартные формы, поиск корней графическим методом, простой итерационный метод догадки и проверки, прямая подстановка, итерация в ячейке.
Работа с матричными объектами: векторы, матрицы, массивы. Основные операции с матрицами: сложение двух матриц, умножение матрицы на скаляр, перемножение двух матриц, обращение матриц, вычисление детерминанта матрицы. Функции рабочего листа для работы с матрицами. Расчет налога на добавленную стоимость как пример умножения элементов массива на число.
Решение систем линейных уравнений. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. Выполнение линейной регрессии с помощью функций Microsoft Excel. Выполнение линейной регрессии с помощью функций тренда: выполнение линейной регрессии с помощью прямой, построение линии регрессии, проходящей через начало координат. Другие модели линейной регрессии с двумя коэффициентами. Полиномиальная регрессия.
Решение системы нелинейных уравнений.
Выполнение линейной регрессии с помощью пакета регрессионного анализа. Общий подход к построению уравнения регрессии на примере линейной модели. Функции рабочего листа для уравнения линейной регрессии. Экспоненциальная модель. Нелинейная регрессия. Проверка результатов регрессии.
Статистические функции в Excel: выборки и генеральные совокупности, дисперсия и стандартное отклонение, доверительные интервалы.
Численное дифференцирование в Excel. Численное интегрирование в Excel.
Методы численного решения дифференциальных уравнений с помощью
Microsoft Excel.
Тема 3. СРЕДСТВА РАБОТЫ С ТАБЛИЧНЫМИ БАЗАМИ ДАННЫХ
Консолидация рабочих листов. Пошаговое описание консолидации данных. Сортировка данных. Использование Автофильтра. Промежуточные итоги. Сводная таблица.
Тема 4. ТЕХНОЛОГИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СРЕДСТВ EXCEL ДЛЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ
Общие положения. Базовые модели финансовых операций. Простые проценты: наращение по простой процентной ставке; наращение и выплата процентов в потребительском кредите; дисконтирование и учет по простым процентным ставкам. Сложные проценты: наращение и дисконтирование по сложным процентам; определение срока платежа и процентных ставок. Модели потока платежей и финансовых рент.
Использование финансовых функций Excel. Подбор параметра. Сценарии. Анализ данных на основе использования Таблицы подстановки.
Применение Excel для расчета амортизации: амортизационные отчисления, равномерная амортизация, правило суммы лет, метод фиксированного процента, метод двойного процента, влияние амортизации на налогообложение.