Статья: Проектный подход для прикладных исследований и инновационного развития России

На основе кейнсианского подхода для инновационного мультипликатора µ было в явном виде получено выражение [17]:

где cin - предельная склонность к инновациям: какая часть прироста выпуска в текущий период (k) будет потрачена на инвестиции в инновационный сектор экономики в будущий период (k+1).

cY - предельная склонность к потреблению располагаемого после уплаты налогов на доход (показывает, какую часть располагаемого дохода домашние хозяйства тратят на потребление),

TY - ставка подоходного налога

ZY - предельная склонность к потреблению импортных благ (показывает, на сколько единиц увеличиться спрос на импорт при увеличении дохода на единицу).

Инновационный мультипликатор для российской экономики был рассчитан при условии, что прирост валового национального продукта происходит в основном за счет технологических инноваций [18], поскольку в соответствии с данными Росстата, именно технологические инновации выступают в качестве конечного результата инновационной деятельности в виде новых или усовершенствованных продуктов и услуг. Результаты расчетов представлены в табл. 1

Таблица 1 Расчет эффекта инновационного мультипликатора для российской экономики, млн. руб. [18]

По этим оценкам склонность к инвестированию в инновации в российской экономике составляет 0,01-0,02, то есть прирост инвестиций в инновации в каждой дополнительной единице дохода составляет всего лишь 1 %. Недостаточная склонность к инвестированию в инновации сдерживает мультипликативный эффект. Именно поэтому инвестиционное обеспечение можно считать одним из основных факторов не только роста инноваций, но и роста основных макроэкономических показателей.

Росту мультипликационного эффекта способствует рост предельной склонности к потреблению (ограничение сбережений), предельной склонности к инновациям, а также снижение налогового бремени и предельной склонности к потреблению импортных благ.

Возможен иной подход - введение обязательного отчета подрядчика об использовании снижающих затраты технологий, описанных в библиотеках технологий или инвестиционных проектов. Результатом использования управления реализацией проектов, включая поэтапный контроль их результатов, будет системная увязка этапов инновационного процесса в рамках инновационной инфраструктуры.

Фундаментальные исследования должны капитализироваться, их стоимость должна расти по мере применения фундаментальных исследований в прикладных разработках. Пользователями прикладных исследований являются не только корпорации, но также муниципалитеты и малый бизнес. Необходимым шагом является формирование сети прикладных исследований и научной экспертизы под эгидой РАН.

Капитализация исследований должна быть включена в ВВП страны. Эффект от реализации предложенной схемы поддержки прикладных исследований скажется не только в увеличении ВВП и повышении прибыльности инновационных предприятий, но и повысит инновационные рейтинги страны, что влечёт за собой удешевление международных кредитов.

Список литературы

1. Дорбуш Р., Фишер С. Макроэкономика / Пер. с англ. - М.: Изд-во МГУ; ИНФРА-М, 1997. - 784 с.

2. Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. 3rd ed. / OECD; Eurostat. 2005. - P. 46.

3. The Future of Manufacturing: Driving Capabilities, Enabling Investments / WEF; UNIDO. 2014. - 40 p.

4. Агеенко А.В., Рогальский Г.Л., Бауэр В.П. Исследование эффективности государственных вложений в развитие человеческого капитала // Аспирант. 2014. - № 3. - С.54-63.

5. Федеральный закон «О науке и государственной научно-технической политике» от 23 августа 1996 г. №127-ФЗ // СПС КонсультантПлюс

6. Ворожихин В.В. К глобальной конкурентоспособности России сквозь барьер сложности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 11. / РАН. ИНИОН. Отдел научного сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. - М., 2016. - Ч. 2. - С. 82-86.

7. Указ Президента Российской Федерации от 31 декабря 2015 года N 683 "О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации" // СПС КонсультантПлюс.

8. Клыпин А.В. Государственное финансирование прикладной науки в России // Наука. Инновации. Образование. 2016. - № 1. - С. 34-54.

9. Смирнов В.В. Понятие неопределённости в организационно-экономической системе // Безопасность бизнеса. 2016. - № 3. - С. 9-12.

10. Руководство к Своду знаний по управлению проектами. 4 изд. (Руководство PMBOK®). - Pennsylvania, 2008. - 241 c.

11. Аналитический доклад «Стратегическое управление развитием российской экономики в условиях мировой турбулентности» / Фонд содействия развитию сотрудничества между народами «Общественный форум «Диалог цивилизаций». 2016. - 237 с.

12. Максимов Ю., Митяков С., Митякова О., Факеева Т. Инновационный мультипликатор и экономический рост // Инновационная экономика. 2004. - № 5. - С. 23-27.