Материал: Проектирование логистических каналов на зарубежных рынках для предприятия кондитерской отрасли промышленности, расположенного в г. Молодечно

Рисунок 2.1 - Динамика объема экспорта кондитерских изделий Беларуси за 1995-2010г. по странам, в млн. долл. США.

Источник: Расчеты автора по данным Национального статистического комитета Республики Беларусь.

По данным, представленным на рисунке 2.2, видно что, объем импорта товаров кондитерской отрасли промышленности из стран вне СНГ, России и стран СНГ не имеет устойчивой тенденции роста или спада.

Рисунок 2.2 - Динамика объема импорта кондитерских изделий в Беларуси за 1995-2010г. по странам, в млн. долл. США.

Источник: Расчеты автора по данным Национального статистического комитета Республики Беларусь.

Динамика объема импорта кондитерских изделий из России не является стабильной, ее можно прогнозировать с достоверностью 75,6%, так как в 2007 году произошло резкое увеличение объема импортируемой продукции, а уже к 2009 году объем поставок уменьшился вдвое.

Наиболее стабильно, с достоверностью 82,1 % можно прогнозировать динамику поставок товаров кондитерской отрасли из стран СНГ, хотя они не характеризуются своей стабильностью.

Анализируя динамику импортных поставок из стран вне СНГ заметна нестабильность объема импорта, с достоверностью прогноза 79,4% по данной товарной позиции.

Таким образом, на основании вышеизложенных данных сделать достаточно надежный прогноз не представляется возможным в виду отсутствия устойчивой тенденции изменения показателей.

При выходе белорусского кондитерского предприятия ОАО «Конфа» на зарубежный рынок перед его руководством и отделом маркетинга встает вопрос: какой процент продукции предприятие будет продавать на внешних рынках, со сколькими странами оно будет работать и в странах какого типа предприятие хочет работать.

Таким образом, составим перечень возможных зарубежных рынков и займемся их отбором и ранжированием. Составляем профили исследуемых стран по параметрам. Информацию по критериям возьмем из статистического сборника. Данные сведем в таблицу 2.1.

сбыт закупка канал зарубежный

Таблица 2.1 - Исходные данные для оценки привлекательности и рисков новых рынков сбыта

Примечание - Источник: собственная разработка.

Для общей оценки критериев привлекательности и рисков необходимо перевести их в единую систему измерения - баллы, таблица 2.2. Для этого самый высокий показатель в строке каждого из критериев принимаем за 10 баллов, остальные показатели высчитываем в процентном соотношении.

Таблица 2.2 - Общая оценка привлекательности и рисков новых рынков сбыта

Примечание - Источник: собственная разработка.

Наиболее привлекательными будут страны с большей суммой привлекательностей и меньшей суммой рисков. Согласно методике, рынки сбыта, попавшие в нижний правый квадрат карты, будут являются наиболие привлекательными и перспективными. Если рассматриваемые объекты будут расположены в верхнем правом квадрате, то они требуют дальнейшего изучения. Неперспективными будут рынки сбыта, расположенные в нижнем левом квадрате карты сегментации. Нельзя работать с рынками, расположенными в верхнем левом квадрате, так как риски здесь велики, а привлекательности находятся на низком уровне. По данным таблицы 2.2 рассчитываем сумму показателей привлекательности и показателей риска рассматриваемых рынков сбыта для построения карты сегментации, которая представлена на рисунок 2.3 [5].

Рисунок 2.3 - Карта сегментации «Привлекательность - Риски»

Примечание - Источник: собственная разработка.

Из рисунка видно, что наиболее привлекательным рынком сбыта является Россия. Она находится в верхнем левом квадрате рисунка. Это свидетельствует о том, что предприятию следует осваивать Российский рынок, как наиболее перспективный рынок сбыта.

Рынок Латвии находится в правом верхнем квадрате и это говорит о том, что предприятию необходимо дополнительно изучить данный рынок сбыта.

Таким образом, наиболее привлекательным рынком сбыта является рынок России.

Следующим этапом проектирования логистического канала сбыта, является выбор конкретного региона в России. Проведем селекцию потенциальных рынков по критериям, представленным в таблице 2.3.

Таблица 2.3 - Исходные данные для оценки привлекательности и рисков новых рынков сбыта

Примечание - Источник: собственная разработка.

Для общей оценки критериев привлекательности и рисков необходимо перевести их в единую систему измерения - баллы. Для этого самый высокий показатель в строке каждого из критериев принимаем за 10 баллов, остальные показатели высчитываем в процентном соотношении. Данные сведем в таблицу 2.4.

Таблица 2.4 - Общая оценка привлекательности и рисков новых рынков сбыта

Примечание - Источник: собственная разработка.

Затем рассчитываем сумму показателей привлекательности и риска, и по данным таблицы 2.4 строим диаграмму рассматриваемых рынков сбыта.

Рисунок 2.4 - Карта сегментации «Привлекательность - Риски»

Примечание - Источник: собственная разработка.

Из рисунка 2.4 видно, что наиболее привлекательным рынком сбыта является Смоленская область. Уровень рисков в этой области ниже среднего, а уровень привлекательности - выше среднего. Это свидетельствует о том, что предприятию следует осваивать данную область, как наиболее перспективный рынок сбыта.

Брянская, Калужская, Орловская, Тульская и Курская область характеризуются чуть более высокими показателями как привлекательности так и рисков. Из этого следует, что предприятию в случае освоения данных регионов, необходимо дополнительно изучить данные рынки сбыта, подробние рассмотреть возможности предприятия в условиях исходящих угроз.

2.2 Сравнительный анализ вариантов организации каналов сбыта текстильной продукции на выбранном зарубежном рынке и выбор оптимального варианта

Одной из основных задач логистики и управления цепями поставок является задача конфигурации логистической сети. Нахождение наилучшего расположения распределительных центров в регионе зависит от многих факторов. На этот выбор влияют расстояния и объемы перевозок, объем склада, особенности местных путей сообщения, перспективы их развития, правовые и экологические ограничения, действующие налоговые нормы, климатические условия. Обычно данные решения принимаются с помощью экспертных оценок, которые имеют вполне определенные недостатки. В связи с этим наиболее остро встает вопрос о создании экономико-математических моделей позиционирования складов в цепях поставок.

Метод центра тяжести используется для размещения отдельных новых объектов. Он позволяет определить такое место расположения производственного объекта, которое гарантирует минимальные затраты на транспортировку грузов и учитывает местоположение уже существующих производственных объектов, расстояния между ними, а также объемы грузов, которые предстоит перевозить. Этот метод часто применяют для размещения складов промежуточного хранения полуфабрикатов или центральных распределительных складов [9, с. 106].

Данный метод предполагает, что все транспортные расходы в прямом и обратном направлении одинаковы, и не учитывает потери из-за неполной загрузки транспортных средств. Одним из важных применений метода центроида в наше время является определение оптимального местоположения радиовышек в городских условиях. К ним относятся вышки для радиосвязи, телевидения и сотовой телефонной связи. Задача здесь состоит в том, чтобы найти такие места вблизи крупных скоплений клиентов, чтобы можно было обеспечивать уверенный прием радиосигналов. Согласно методу центра тяжести, на координатную сетку наносят места расположения существующих объектов. Выбор системы координат не имеет принципиального значения (например, при принятии международных решений используют координаты долготы и широты). Целью является оценка относительных расстояний между местами расположения объектов.