, (15)
, (16)
Если закрепление опорного элемента на объекте исследований
нецелесообразно, то для решения поставленной задачи можно использовать
варианты, использующие тестовое смещение. Реализуя данный подход получим
следующую систему уравнений:
, (17)
где
- тестовое смещение.
Схема реализации данного подхода показана на рисунке 4.
- полюс объекта, 1-4 - датчики расстояний
Рисунок 4.
Решая систему уравнений (17) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (18)
, (19)
, (20)
Эта же задача может быть решена с помощью другого варианта
расположения датчиков. Схема расположения датчиков данного варианта изображена
на рисунке 5.
- полюс объекта, 1-4 - датчики расстояний
Рисунок 5.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (21)
Решая систему уравнений (21) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
(22)
, (23)
, (24)
Перейдём к рассмотрению более сложного объекта, который совершает
поступательное движение вдоль координатной оси
. Полюс расположен на одной из граней объекта, перпендикулярной координатной
оси
. Объект имеет также два последовательно
соединённых элемента, совершающих перемещения вдоль оси
, первый из которых закреплён на
противоположной от полюса грани.
Поставленная задача и схема расположения датчиков показана на
рисунке 6.
- полюс объекта, 1-4 - датчики расстояний
Рисунок 6.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (25)
где
- сигналы на выходе соответствующих
измерительных каналов,
- начальное расстояние от датчика до
поверхности контролируемого объекта,
- информативная компонента, характеризующая перемещение объекта
вдоль координатной оси
,
- информативная компонента, характеризующая перемещение первого
элемента объекта вдоль координатной оси
относительно объекта,
- информативная компонента, характеризующая перемещение второго
элемента объекта вдоль координатной оси
относительно первого элемента.
Решая систему уравнений (25) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (26)
, (27)
, (28)
Рассмотрим аналогичную задачу, согласно которой объект совершает
также линейное изменение размера относительно линии, параллельной оси
и проходящей через его центр. Разместим
на этой линии полюс объекта.
Для решения данной задачи необходимо использовать пять измерительных каналов.
Объект и схема расположения датчиков показана на рисунке 7.
- полюс объекта, 1-5 - датчики расстояний
Рисунок 7.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (29)
где
- сигнал с дополнительного измерительного
канала;
- информативная компонента,
характеризующая линейное изменение размера объекта вдоль координатной оси
.
Решая систему уравнений (29) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (30)
, (31)
, (32)
, (33)
Аналогичным образом могут быть описаны объекты, имеющие более двух дополнительных элементов.
Увеличение сложности рассматриваемых механизмов ведёт к увеличению информативных составляющих и как следствие - к увеличению сложности измерительной системы.
Ко второй группе объектов объекты, которые перемещаются и одновременно совершают деформацию в виде прогиба.
Рассмотрим объект, который перемещается вдоль оси
и испытывает деформацию прогиба вдоль
названной оси. Пусть информативная компонента
характеризует перемещение полюса объекта, происходящее в
результате перемещения всего объекта, а
- перемещение полюса вследствие прогиба объекта вдоль
координатной оси.
Для решения данной задачи необходимо использовать три измерительных канала.
Объект и схема расположения датчиков показана на рисунке 8.
- полюс объекта, 1-3 - датчики расстояний
Рисунок 8.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (34)
где
- сигналы на выходе соответствующих
измерительных каналов,
- параметр, характеризующий
чувствительность датчиков,
- начальное расстояние от датчика до поверхности объекта.
Решая систему уравнений (34) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (35)
, (36)
Рассмотрим аналогичную задачу, в которой наряду с рассмотренными выше информативными составляющими присутствует компонента, характеризующая линейную деформацию объекта.
Данная задача и схема расположения датчиков показана на рисунке 9.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы
следующей системой уравнений:
, (37)
где
- сигнал на выходе дополнительного
измерительного канала,
- величина тестового смещения,
- информативная компонента,
характеризующая линейную деформацию объекта вдоль координатной оси
.
- полюс объекта, 1-4 - датчики расстояний
Рисунок 9.
Решая систему уравнений (37) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (38)
, (39)
, (40)
Эта же задача может быть решена с помощью другого варианта
расположения датчиков. Данный подход показан на рисунке 10.
- полюс объекта, 1-4 - датчики расстояний
Рисунок 10.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (41)
Решая систему уравнений (41) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (42)
, (43)
, (44)
Рассмотрим аналогичную задачу, согласно которой объект совершает
поворот вокруг оси, проходящей через полюс и перпендикулярной плоскости
. Для решения этой задачи необходимо
использовать пять измерительных каналов.
Схема расположения датчиков изображена на рисунке 11.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (45)
где
- сигналы на выходе соответствующих
измерительных каналов,
- величина тестового смещения
,
- информативная компонента, характеризующая поворот объекта.
- полюс объекта, 1-5 - датчики расстояний
Рисунок 11.
Решая систему уравнений (45) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (46)
, (47)
, (48)
, (49)
Эта же задача может быть решена с помощью другого варианта расположения датчиков.
Схема расположения датчиков показана на рисунке 12.
Сигналы на выходах датчиков могут быть аппроксимированы следующей
системой уравнений:
, (50)
- полюс объекта, 1-4 - датчики расстояний
Рисунок 12.
Решая систему уравнений (50) относительно информативных
компонентов
получаем следующие алгоритмы обработки
измерительной информации:
, (51)
, (52)
, (53)
, (54)
Универсальный метод проектирования измерительных систем позволяет разрабатывать и другие вычислительные алгоритмы для определения информативных компонентов: деформаций скручивания, изгиба, неравномерных продольных деформаций и другие.
Получаемые измерительно-вычислительные алгоритмы довольно легко реализовать программным путём на базе персональных компьютеров или специализированных микропроцессорных систем обработки данных.
При проектировании конфигурации следует учитывать технические возможности используемых датчиков. В связи с этим некоторые варианты решения измерительной задачи не могут быть физически реализованы. Однако разнообразие вариантов установки датчиков почти гарантированно обеспечивает существование хотя бы одного решения.
Существенную роль в ускорении и оптимизации проектирования информационно-измерительных систем для определения информативных компонентов перемещений и деформаций играет компьютерное моделирование, позволяющее за короткий срок провести имитационное исследование различных вариантов систем. Поэтому разработанные модели были апробированы с помощью имитационного компьютерного моделирования. Для решения этой задачи использовалось авторское программное обеспечение, прошедшее регистрацию в Отраслевом фонде алгоритмов и программ [7].
В процессе конструирования измерительной системы важную роль играет выбор значения начального расстояния между датчиком и объектом, выбор модели датчика и согласования ряда технических характеристик элементов измерительной системы. Решение этих вопросов рассмотрено в работе [8].
Проектирование подобных измерительных систем ведет к повышению эффективности и контролю качества работы сложных механизмов, а также позволит ускорить процесс автоматизации производств, что на данный момент является насущной задачей всей промышленности в целом [9].