В рамках модели стратегического поведения Х2Б следует рассматривать, в том числе и гражданское неповиновение. Принципиальной разницей между стратегией Х2Б и гражданским неповиновением заключается в том, что гражданское неповиновение всегда повлечет за собой привлечение к ответственности субъекта права [11].
Следует также отметить, что, несмотря на ряд одинаковых последствий стратегий Х2А и Х2Б, это принципиально не объединяемые стратегии при рассмотрении игры в динамике вследствие различных дальнейших реакций государства.
Анализ табл. 1 позволяет уменьшить количество рассматриваемых стратегий, выполнив объединение, обусловленные схожестью последствий этих действий. Возможно объединение X1A, Х1Г, Х2В, Х1Б, Х1В, Х4А, Х4Б, Х4В, Х4Г. Таким образом, следует выделить девять стратегий поведения.
С точки зрения последствий можно рассматривать выгоду (выигрыш) от стратегии поведения игроков «Соблюдение законодательства» согласно табл. 2.
Таблица 2. Выигрыш агентов в зависимости от стратегии «Соблюдение закона»
|
Участники правоотношений (субъекты права) |
Выигрыш |
|
|
1. Государство (приоритет) |
а) регулирует правоотношения, так как это выгодно государству |
|
|
б) получение экономической выгоды (формирование доходной части бюджетов различных уровней) |
||
|
в) соблюдение интересов, лежащих за пределами экономических выгод (соблюдение международных норм, конструкций построения закона, решение социальных проблем) |
||
|
г) с помощью закона осуществляет выполнение контролирующих функций |
||
|
2. Государственные органы |
а) выполнение возложенных на них функций |
|
|
б) осуществление компетенций |
||
|
в) осуществление публичной власти |
||
|
г) осуществление полномочий по управлению государственными делами |
||
|
3. Юридические лица |
а) закон направлен на защиту их интересов |
|
|
б) принятие закона регулирует ряд правоотношений, в которые они вступают |
||
|
в) принятие и соблюдение закона дает им экономическую выгоду |
||
|
г) соблюдение их интересов, лежащих за пределами экономических выгод (решение вопроса занятости, возможность карьерного роста, реализация предпринимательских способностей и т.п.) |
||
|
4. Физические лица |
а) закон направлен на защиту их интересов |
|
|
б) принятие закона регулирует ряд правоотношений, в которые они вступают |
||
|
в) принятие и соблюдение закона дает им экономическую выгоду |
||
|
г) соблюдение их интересов, лежащих за пределами экономических выгод (решение вопроса самозанятости, возможность карьерного роста, реализация предпринимательских способностей и т.п.) |
Несмотря на то, что у игрока В и игрока Г выигрыш является одинаковым, следует рассматривать их как разных субъектов правоотношений, так как последствия от осуществления своих функций могут быть разные.
Рассмотрим игру:
где 1 - государство, множество Xі состоит из восьми элементов, описанных выше; 2 - государственные органы; 3 - юридические лица; 4 - физические лица.
Множество X2 состоит из двух элементов, соответствующих X2B и Х4А, Х4Г (табл. 1), как было замечено выше, элементы Х4А, Х4Г объединяются в одну стратегию. Множества X3и X4содержат девять элементов, описанных с учетом объединения в табл. 1. K - коалиция выигрыша первого и второго игроков (государства и государственных органов).
Функцию выигрыша будем описывать как сумму трех составляющих - безопасность (b), экономический эффект (e ), налоговые поступления (n), каждая из которых будет оцениваться экспертно. Каждое слагаемое будет входить в функцию выигрыша игрока с некоторым весом, который характеризует приоритетность соответствующего составляющего для игрока. Основной целью формирования ветеринарного законодательства является обеспечение ветеринарной и фитосанитарной безопасности: составляющая b будет иметь наибольший весовой коэффициент (0,8), остальные составляющие не будут являться приоритетными с точки зрения функционирования ветеринарного законодательства, то их весовые коэффициенты будут составлять 0,1 каждая.
Функцию первого и второго игроков опишем следующим образом:
Далее следует построить матрицу выигрыша для игрока Н1 (табл. 3).
Таблица 3. Матрица выигрыша для игрока Н1 при стратегии поведения «Халатность»
|
X2 |
X3 |
|||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
|
1 |
||||||||||
|
2 |
-2 |
0 |
-3 |
-2 |
3 |
0 |
0 |
5 |
5 |
Сравнивая полученные результаты, очевидно, что государственным органам, вне зависимости от стратегии государства, стратегия поведения «Халатность» в реализации норм Закона РФ «О ветеринарии» является не выгодной. Следовательно, в силу того, что возникает коалиция государства и государственных органов (так как они объединены по целям), государство будет всячески принуждать государственные органы к тому, чтобы они придерживались стратегий Х4А, Х4Г.
Возможные стратегии государства при трансформации ветеринарного законодательства могут быть следующими:
Стратегия 1. Полная переработка действующего ветеринарного законодательства, которая заключается в отмене действующих правовых норм и разработке нового правового массива, регламентирующего ветеринарную деятельность на территории Российской Федерации.
Стратегия 2. Поэтапная переработка, в рамках которой законодательные акты должны перерабатываться по очередности с учетом их приоритета.
Стратегия 3. Внесение изменений и дополнений в действующее законодательство, что в настоящее время в Российской Федерации и происходит.
Далее следует построить функцию выигрыша при вышеизложенных стратегических поведениях государства (рис. 4).
Рис. 4. Построение функции выигрыша при вышеизложенных стратегиях поведения государства
При первой стратегии поведения, после полной переработки и принятия нового законодательства происходит скачкообразное изменение, что свидетельствует об общей эффективности законодательства. При второй стратегии в силу того, что законодательство изменено не полностью, субъекты правоотношений пользуются этим несовершенством, заново возникают коалиции, поэтому периферически происходит снижение эффективности. В случае полной переработки действие нового закона повысит эффективность только на определенное время. Так, с течением времени в результате изменения экономической ситуации, перехода Российской Федерации на новый технологический уклад субъекты правоотношений, адаптировавшись к новому законодательству, или не изменят стратегию поведения, изложенную выше, или изменят ее незначительно, что снова приведет к существующим проблемам в сфере ветеринарии. При применении стратегии 3 выстраивается периодическая функция, характеризующая быструю адаптацию к изменениям в действующем законодательстве и плавное повышение эффективности применения нормативных правовых актов. Быстрая адаптация производит двоякий эффект - с одной стороны, быстрое достижение результата, с другой стороны - быстрое нивелирование этого эффекта. Это приводит к увеличению риска и затрудняет прогнозирование результата.
Выводы
Юриспруденция представляет широкое поле для применения формализованных, абстрактно-научных приемов мышления, приемов математического аппарата, позволяющих найти однозначные, точные решения.
Результаты проведенного исследования свидетельствуют о том, что применение в правоведении математического моделирования, в частности построение многоагентных систем и применение теории игр, являются одним из наиболее перспективных направлений в области изучения правовой системы общества. При разработке законодательных актов государство (координатор) должен учитывать цели каждого субъекта правоотношений, так как не всегда четкое соблюдение законодательства может быть выгодно всем агентам правовой системы, преследующим разные цели при осуществлении своих функций (правоотношений).
Анализируя суммарную полезность различных вариантов действий государства, следует сформулировать, что первая стратегия отличается наименьшим выигрышем для координатора. Сравнивая вторую и третью стратегии, следует отметить, что суммарная эффективность примерно одинакова. Однако проблемность получения результата при выборе третьей стратегии выше, что повышает риски применения правовых актов, затрудняет прогнозирование конечного результата, увеличивает время, за которое система приходит в равновесное состояние. Таким образом, наилучшей следует признать вторую стратегию поведения государства - поэтапная переработка действующего законодательства. Существенным допущением такого вывода является совпадение временных рамок полного обновления законодательства.
Предложенная модель, полученная в результате исследования, может в дальнейшем явиться основой для определения эффективности законодательства, регулирующего различные сферы хозяйственной жизни.
Литература
1. Каширгов, И. Ф. Анализ правовых проблем в организации и осуществлении ветеринарного и фитосанитарного надзора / И. Ф. Каширгов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2016. - № 1-3. - С. 199-202.
2. Белоусов, С. А. Качество закона и эффективность его применения: пути преодоления негативных последствий законодательного дисбаланса / С. А. Белоусов // Вестник Поволжской академии государственной службы. - 2014. - № 4 (43). - С. 11-17.
3. Seyteeva, M. D. The role and place of mathematics in law / M. D. Seyteeva // Проблемы педагогики. - 2016. - № 2 (13). - С. 14-17.
4. Зайцев, И. Д. Многоагентные системы в моделировании социально-экономических отношений: исследование проведения и верификация свойств с помощью цепей Маркова: дис. ... канд. техн. наук / Зайцев И. Д. - Новосибирск, 2014. - С. 4.
5. Bazan, E. A review of mathematical inventory models for reverse logistics and the future of its modeling: An environmental perspective / E. Bazan, M. Y. Jaber, S. Zanoni // Applied Mathematical Modelling. - 2016. - Vol. 40, iss. 5-6. - P. 4151-4178. - DOI 10.1016/j.apm.2015.11.027
6. Dynamical behaviors, circuit realization, chaos control, and synchronization of a new fractional order hyperchaotic system / A. M. A. El-Sayed, H. M. Nour, A. Elsaid,
7. E. Matouk, A. Elsonbaty // Applied Mathematical Modelling. - 2016. - Vol. 40, iss. 5-6. - P. 3516-3534. - DOI 10.1016/j.apm.2015.10.010
8. Lacker, D. Mean field and n-agent games for optimal investment under relative performance criteria / D. Lacker , T. Zariphopoulou // Mathematical Finance. - 2019. - Vol. 29, iss. 4. - P. 1003-1038. - URL: https://doi.org/10.1111/mafi.12206
9. Многоагентные системы в информационных технологиях как вершина развития / Д. А. Кошелев, А. П. Частиков, К. Г. Шевцова, В. И. Полусмак, Т. К. Бородовицина // Успехи современной науки. - 2016. - Т. 2, № 7. - С. 68.
10. Многоагентные системы: учеб.пособие / сост.: Т. В. Жашкова, М. Ю. Михеев, Р. Роганов. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. технол. ун-та, 2015. - С. 5.
11. Артюшков, А. Ю. Анализ моделей и принципов функционирования многоагентных систем / А. Ю. Артюшков, А. В. Филиппский, И. В. Щедрин // Вопросы технических наук: новые подходы в решении актуальных проблем: сб. науч. трудов по итогам Междунар. науч.-практ. конф. - 2016. - С. 12-16.
12. Ольков, С. Г. Математические модели системы права, правоотношений и юридической ответственности / С. Г. Ольков // Публичное и частное право. - 2015. - № 2 (26). - С. 101-111.
References
1. Kashirgov I. F. Aktual'nye problemy gumanitarnykh i estestvennykh nauk [Current problems of humanities and natural sciences]. 2016, no. 1-3, pp. 199-202. [In Russian]
2. Belousov S. A. Vestnik Povolzhskoy akademii gosudarstvennoy sluzhby [Bulletin of the Volga state Academy of public service]. 2014, no. 4 (43), pp. 11-17. [In Russian]
3. Seyteeva M. D. Problemy pedagogiki [Problems of pedagogy]. 2016, no. 2 (13), pp. 14-17. [In Russian]
4. Zaytsev I. D. Mnogoagentnye sistemy v modelirovanii sotsial'no-ekonomicheskikh otnosheniy: issledovanie provedeniya i verifikatsiya svoystv s pomoshch'yu tsepey Markova: dis. kand. tekhn. nauk [Multi-agent systems in social and economic modeling key relationships: conducting research and verification of properties using Markov chains: dis. ... cand. tech. sciences']. Novosibirsk, 2014, p. 4. [In Russian]
5. Bazan E., Jaber M. Y., Zanoni S. Applied Mathematical Modelling. 2016, vol. 40, iss. 5-6, pp. 4151-4178. DOI 10.1016/j.apm.2015.11.027
6. El-Sayed A. M. A., Nour H. M., Elsaid A., Matouk A. E., Elsonbaty A. Applied Mathematical Modelling. 2016, vol. 40, iss. 5-6, pp. 3516-3534. DOI 10.1016/ j.apm.2015.10.010
7. Lacker D., Zariphopoulou T. Mathematical Finance. 2019, vol. 29, iss. 4, pp. 10031038. Available at: https://doi.org/10.1111/mafi.12206
8. Koshelev D. A., Chastikov A. P., Shevtsova K. G., Polusmak V. I., Borodovitsina T. K. Uspekhi sovremennoy nauki [Advances in modern science]. 2016, vol. 2, no. 7, p. 68. [In Russian]
9. Mnogoagentnye sistemy: ucheb. posobie [Multi-agent systems: textbook. stipend]. Compilers by T. V. Zhashkova, M. Yu. Mikheev, V. R. Roganov. Penza: Izd-vo Penz. gos. tekhnol. un-ta, 2015, p. 5. [In Russian]
10. Artyushkov A. Yu., Filippskiy A. V., Shchedrin I. V. Voprosy tekhnicheskikh nauk: novye podkhody v reshenii aktual'nykh problem: sb. nauch. trudov po itogam Mezhdunar. nauch.-prakt. konf [Questions of technical Sciences: new approaches to solving topical problems: collection of scientific papers on the results of international conferences. scientific-practical conf.]. 2016, pp. 12-16. [In Russian]
11. Ol'kov S. G. Publichnoe i chastnoe pravo [Public and private law]. 2015, no. 2 (26), pp. 101-111. [In Russian]