4. gini - коэффициент Джини GINI Index [Electronic Resource] // The World Bank. - 2019. - Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI?locations=TR. - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 21.04.2020)., который показывает степень экономического расслоения общества за счет соотношения распределения доходов или расходов на потребление среди домохозяйств по отношению к абсолютному равенству в распределении.
Для последующей проверки модели на устойчивость мы предлагаем включить в базу данных показатель gni_capita GNI per capita, Atlas method [Electronic Resource] // The World Bank. - 2018. - Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GNP.PCAP.CD?locations=TR&display=graph. - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 28.04.2020). - уровень валового национального дохода на душу населения, - которым заменим gini. Если после замены показателя все коэффициенты останутся правдоподобными, мы сможем интерпретировать нашу модель как структурно достоверную. Эта переменная была выбрана нами, так как позволяет учесть общее экономическое состояние страны и его динамику с точки зрения общества и дает представление о том, насколько экономические условия могут оказывать эффект на степень влияния президента. Кроме того, этот показатель является более значимым для граждан страны, чем обобщенные экономические показатели, как, например, ВВП.
По итогам оценки модели на политическое влияние Эрдогана в нашем прошлом исследовании один из предикторов - доля поддержки вступления Турции в Европейский союз - потерял свою статистическую значимость при последовательном включении двух дамми-переменных - на 2016 и на 2017 годы. Скорее всего, оба этих события перетянули повестку страны с внешней политики на внутреннюю, тем самым снизив общественное внимание к вопросу о Евросоюзе и, соответственно, уменьшив его значимость. В мирное время (то есть без включения дамми-переменных на оба этих года, когда происходили крупные внутриполитические события) вопрос отношений между Турцией и ЕС являлся значимым для уровня политического влияния Эрдогана. Для проверки факторов в текущей модели мы так же предлагаем включить два этих показателя, чтобы оценить эффект событий в стране на какое-либо проявление внешней деятельности государства. Так, мы рассмотрим бинарную дамми-переменную referendum, которая делает акцент на 2017 год - год конституционного референдума, по итогам которого были значительно расширены полномочия президентского сектора. Эта дамми-переменная нужна в первую очередь для того, чтобы учесть формальное расширение полномочий президента и не смешать его с персональным влиянием, а также для того, чтобы учесть временную динамику. Данная переменная принимает значение, равное единице, с 2018 года, когда в июне были проведены выборы и поправки в Конституцию Constitution of the Republic of Turkey [Electronic resource] // The Grand National Assembly of Turkey (Tu?rkiye Bu?yu?k Millet Meclisi). - Анкара, 2018. - Режим доступа: https://global.tbmm.gov.tr/docs/constitution_en.pdf/ - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 12.04.2020). вступили в юридическую силу.
Исходя из той же логики учета внутренних событий и временной динамики мы принимаем во внимание дамми-переменную president на 2014 год, когда Реджеп Тайип Эрдоган стал президентом Турецкой Республики. Отметим, что согласно вектору, заложенному при основании Республики, бюро президента страны, который при этом является и формальным главой вооруженных сил государства, должно придерживаться принципов секулярного ислама. Абдулла Гюль - предыдущий президент Турции - был первым президентом, который открыто исповедовал политический ислам, что стало причиной недовольства верхов военного круга в 2007 году. Эрдоган продолжил эту линию включения ислама в политическую повестку страны, что стало объектом критики со стороны общества и, опять же, военных кругов. Тем не менее, текущая риторика президентского бюро старается соблюдать некоторый баланс, делая пребывание ислама в турецкой политике более «органичным».
Третьей дамми-переменной, которую мы предлагаем включить в модель в настоящем исследовании, будет показатель coup, связанный с попыткой военного переворота в 2016 году. После этого события по стране произошла волна арестов, основной причиной которых являлась возможная связь подозреваемых с оппозиционным проповедником Фетуллахом Гюленом, которого обвинили в организации переворота. В результате этих репрессий с 15 июля 2016 года по 4 марта 2019 года были арестованы Monitoring human rights abuses in Turkey's post-coup crackdown [Electronic resource] // Turkey Purge. - Турция, 2019. - Режим доступа: https://turkeypurge.com. - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 06.01.2020) почти 97 тысяч человек и уволены со своих должностей более 150 тысяч человек; также были задержаны более 300 журналистов. Помимо прямого воздействия на общество государство оказывает «профилактические меры», закрывая образовательные учреждения (более 3000 с 2016 года), которые возможно могут быть связаны с движением Гюлена. Самые масштабные Попытка военного переворота в Турции в 2016 году [Электронный ресурс] // РИА Новости. - 2017. - Режим доступа: https://ria.ru/20170715/1498412630.html. - Загл. с экрана. - Яз. рус. (дата обращения: 25.04.2020) чистки произошли в армейском руководстве, где общее количество уволенных превысило 3000 человек. Мы включаем в модель эту переменную из тех же предположений, что и переменную referendum: при построении похожей по логике модели во время нашего прошлого исследования она оказала влияние на уровень статистической значимости вопроса о вступлении в Европейский союз для политического влияния Эрдогана. В рамках текущего подбора переменных мы предполагаем, что такие дамми-переменные могут так же сместить статистическую оценку каких-либо других факторов, что будет в дальнейшем использоваться при интерпретации результатов.
В нашем прошлом исследовании остался не до конца объясненным показатель predict; сейчас он может получить дополнительную интерпретацию по итогам оценки модели. Это индекс, составленный World Bank Trust in Government [Electronic Resource] // The World Bank. - 2019. - Режим доступа: https://govdata360.worldbank.org/subtopics/h21acc114?country=BRA&countries=TUR. - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 20.04.2020). и показывающий, насколько государственные органы и отдельные должностные лица обеспечивают исполнение законов предсказуемым образом. Эта предсказуемость состоит из трех блоков - соблюдение исполнительной властью конституционных положений, наличие прозрачных законов с предсказуемым правоприменением и соблюдение правил в государственном секторе. Возможность граждан прогнозировать действия правительства является очень важным показателем, так как такая уверенность в силе права может сильно колебаться в зависимости от изменения степени влияния политического лидера. По итогам оценки прошлой модели мы получили, что что при увеличении этого показателя политическое влияние Эрдогана уменьшается: если люди больше доверяют политическим институтам, то персональное влияние лидера становится меньше, так как люди больше ориентируются на формальную систему. При этом нельзя сказать, что у людей падает уровень доверия лидеру. Здесь речь идет больше о повышении структурированности общественного подхода к политическому процессу, а лидер теперь может восприниматься как часть системы, которая должна выполнять свои функции. Лидер рассматривается исключительно как еще один элемент системы институтов, и именно поэтому при повышении такого отношения к системе личное влияние падает.
Контрольной переменной для модели выступает показатель crimes, который представляет собой индекс, агрегированный Numbeo Crime Index by Country (2018) [Electronic Resource] // Numbeo. - 2018. - Режим доступа: https://www.numbeo.com/crime/rankings_by_country.jsp?title=2018&displayColumn=0. - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 2.05.2020). Это оценка общего уровня преступности в данном городе или стране, которая принимает следующие значения: ниже 20 - очень низкий уровень преступности, между 20 и 40 - низкий, между 40 и 60 - умеренный, между 60 и 80 - высокий и выше 80 - очень высокий. В рамках рассматриваемого периода медианное значение этого индекса в Турции равняется 37, что означает низкий уровень преступности.
Откликом в нашей модели выступает показатель influence, который представляет собой процентный уровень общественной поддержки Реджепа Тайипа Эрдогана населением. Этот показатель представляет собой действительную возможность турецкого президента воздействовать на общество в данный момент и базируется на многолетнем исследовании турецкой компании MetroPOLL, которая публикует регулярные статистические отчеты по различным показателям (например, в мартовском отчете, посвященном сфере здравоохранения, были измерения по public anxiety, trust in health ministry, impact on social life и так далее). Так, в январе 2020 года было подытожено обновление исторического рейтинга Эрдогана с декабря 2011 года по настоящее время (см. график далее). В целом стоит отметить, что динамика влияния Эрдогана в Турции не всегда обладает стабильностью, но при этом как минимум в 2010-х годах практически всегда пребывает в определенном диапазоне.
Также по результатам общественного опроса MetroPOLL подчеркивает, что 50,8% населения не одобряют Turkey's Pulse: The Month in 5 Numbers // MetroPOLL. - January, 2020. - P. 1-3. переход Турции к президентской республике и считают, что переход к такой системе после июньских выборов 2018 года не позволит решить проблемы в стране.
Степень поддержки Реджепа Тайипа Эрдогана, в % (2011-2020) Turkey's Pulse January 2020: President Recep Tayyip Erdoрan's Job Approval [Electronic Resource] // MetroPOLL. - January, 2020. - Режим доступа: https://twitter.com/metropoll/status/1224320725206650882/photo/2. - Загл. с экрана. - Яз. англ. (дата обращения: 30.04.2020)
Наименьшую поддержку от общества в период с 2011 по 2018 годы Эрдоган получал летом 2015 года, спустя год после того, как стал президентом Турции; в тот год после июньских выборов правящая партия - ПСР - утратила большинство в парламенте и не смогла сформировать правительственную коалицию, что привело к повторным выборам в ноябре того же года: потеря правительством дееспособности отразилась и на рейтинге президента. Стоит отметить резкий скачок поддержки Эрдогана в 2016 году во время попытки военного переворота. Несмотря на возросшую степень репрессивности в тот период, большая часть населения восприняла это как правильную меру для нивелирования последствий. После референдума 2017 года степень поддержки Эрдогана вышла на плато 45-52%.
Глава 3. Регрессионная модель и полученные оценки
В начале этой главы необходимо обозначить специфику оцениваемой модели. В исследовании используется динамическая линейная регрессионная модель с поочередным включением контрольных и дамми-переменных. Контекст исследования и характер данных не позволяют нам использовать другую модель: несмотря на изначальные предположения относительно характера данных, исследование проводится в рамках одной страны на одном уровне (то есть нет деления на временные и, например, межстрановые показатели), из-за этого общее число наблюдений невелико. Кроме того, наши данные представляют собой временные ряды, что не позволяет нам использовать простую линейную регрессию, так как в таком случае у нас возникнет автокорреляция остатков, а сами оценки будут неэффективными. Тем не менее, мы предпримем попытку добавить переменную взаимодействия между определенными показателями, чтобы учесть возможную модерацию политического влияния, а также чтобы разрешить ограничения модели, которая была оценена в нашем предыдущем исследовании. Также, мы не можем включить в модель фиксированные или случайные эффекты: они приведут к смещенным оценкам коэффициентов, так как модель будет пытаться учесть различные стартовые условия. Кроме того, наша первоначальная содержательная задача заключается в том, чтобы определить, какие факторы могут являться значимыми для политического влияния турецкого лидера: для решения такой задачи так же лучше всего подходит динамическая линейная модель.
Перейдем к интерпретации модели. Всего было оценено 5 вариантов модели: первые две являются вложенными с добавлением во вторую модель контрольной переменной; три следующих - вариации самой первой модели, но с разными дамми-переменными. Для удобства все модели были обозначены как model.1, model.2, model.3, model.4 и model.5. В ходе анализа было обнаружено значимое ограничение нашего исследования - за счет специфики временного периода нам не хватает данных для оценки модели с одновременным включением дамми и контрольной переменной. Тем не менее, мы можем утверждать, что наши полученные оценки так же являются достоверными.
Ниже представлена таблица (Table 1), в которой выведены все полученные коэффициенты для второй модели; напомним, что в эту модель мы включаем контрольную переменную crimes.
политическое влияние эрдоган
По сравнению с значимыми для гипотез предикторами и константой контрольная переменная обладает меньшей статистической значимостью. Возможно, это можно объяснить за счет того, что эта переменная оказывает эффект на уровень политического влияния Эрдогана опосредованно и скорее воздействует на предикторы, а не на сам отклик.
Текущие результаты не противоречат ни одной из наших первоначальных гипотез. Перед тем, как перейти к описанию коэффициентов, напомним гипотезы исследования:
H1. При повышении угрозы терроризма в Турецкой Республике политическое влияние Эрдогана увеличивается.
H2. При увеличении степени неравенства в распределении доходов среди населения политическое влияние Эрдогана уменьшается.
При увеличении показателя, который означает повышение уровня угрозы терроризма для общества, политическое влияние Эрдогана увеличивается, но по сравнению со стартовым уровнем влияния президента при равенстве всех предикторов нулю эффект показателя терроризма не так велик. Возможно, какие-то отдельные события, которые могут быть отнесены к проявлениям терроризма, будут оказывать больший эффект; в нашем случае идет речь об агрегированном индексе, но, тем не менее, уже сейчас мы получили представление об общей тенденции взаимосвязи этого показателя и политического влияния Эрдогана.
Что касается индекса Джини, который показывает неравенство в распределении доходов в обществе, то здесь мы также можем наблюдать наличие ожидаемого эффекта: при увеличении этого показателя (то есть при росте неравномерного распределения доходов) уровень влияния Эрдогана снижается, так как общество начинает более скептически относиться к власти. Здесь дополнительную интерпретацию может получить показатель предсказуемости действий правительства и представителей государственных органов с точки зрения соответствия законам. Чем больше общество может полагаться на институты, которые гарантируют им справедливое правоприменение и создают хорошие условия жизни, тем меньше у лидера возможность оказывать собственное влияние вне институциональной системы. Также стоит отметить положительный эффект электоральных результатов ПСР на парламентских выборах: при увеличении этого показателя политическое влияние Эрдогана так же растет. По сравнению с нашим прошлым исследованием этот показатель является статистически значимым, но при этом оказывает на зависимую переменную не самый большой эффект по сравнению с константой.