Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева
ПЕРЕЗАГРУЗКА СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ В РФ
Гончарова Мария Александровна,
Гончарова Наталья Александровна
Аннотация
образовательный цифровой высший технология
В статье рассмотрены особенности процесса перезагрузки системы высшего образования в условиях формирования цифровой образовательной среды в РФ. Многоаспектность и многоуровневость этого процесса, проведенный анализ деятельности вузов на современном этапе формирования цифровой образовательной среды в РФ позволили выявить необходимость постепенного перехода от использования цифровых технологий для поддержки процессов системы высшего образования к использованию цифровых технологий для формирования результатов образовательного процесса.
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровизация образования, цифровая образовательная среда, высшее образование
Annotation
RELOADING OF HIGHER EDUCATION SYSTEM IN CONDITIONS OF FORMATION OF DIGITAL EDUCATIONAL ENVIRONMENT IN RUSSIA
Goncharova Mariya Aleksandrovna, Goncharova Natalya Aleksandrovna Oryol State University named after I. S. Turgenev
The article discusses the peculiarities of the process of reloading of the higher education system in the conditions of formation of the digital educational environment in the Russian Federation. The multidimensional and multilayered nature of this process, the analysis of the activities of universities at the current stage of formation of the digital educational environment in the Russian Federation revealed the need for a gradual transition from the use of digital technologies to support the processes of the higher education system to the use of digital technologies to form the results of the educational process.
Key words: digital economy, digitalization of education, digital education environment, higher education
Основная часть
Современный этап развития национальной цифровой экономики требует от системы образования постановки новых целей, изменения структуры, организации и содержания образовательного процесса. Действительно, система образования сталкивается с разными по силе влияния и масштабам вызовами циф- ровизации, обусловленными изменениями, происходящими в социуме и экономике. Перечислим некоторые из них:
- интенсивное развитие и практическое внедрение информационных технологий в различные отрасли народного хозяйства;
- возникновение и стремительное развитие новых прорывных технологических рынков;
- рост спроса на квалифицированных, компетентных специалистов, востребованных на рынке труда, обладающих готовностью к включению в кардинально новую постоянно трансформирующуюся систему трудовых отношений, профессиональную деятельность;
- сравнительно быстрая и существенная смена требований к квалификации и навыкам персонала организаций;
- появление новых рабочих мест в интеллектуальных и высокотехнологичных сферах и сокращение (или исчезновение) рабочих мест в других сферах;
- изменение ценностных ориентиров в обществе;
- формирование спроса на новые типы компетенций и новые формы подготовки специалистов.
Таким образом, можно говорить о своеобразной перезагрузке системы высшего образования, в основе которой лежит качественно новый методологический подход к организации самого обучения. Несмотря на то, что в научных публикациях, научной литературе достаточно широко используется понятие «цифровая трансформация» (под которым в широком смысле понимается совокупность происходящих в обществе изменений, связанных с внедрением (освоением) современных цифровых технологий), однозначного его определения нет. «Цифровая трансформация», по мнению авторов, охватывает более глубинные, связанные изменения социума, обусловленные использованием цифровых технологий. В связи с чем, в контексте исследуемой проблемы, речь скорее должна идти о перезагрузке системы высшего образования.
Цифровизация постепенно переходит в практическую плоскость и оказывает влияние на изменение национальной образовательной системы. Это актуализирует необходимость оценки процесса перезагрузки системы высшего образования в условиях формирования цифровой образовательной среды в РФ.
В настоящее время в нашей стране продолжается реализация приоритетного проекта «Современная цифровая образовательная среда в Российской Федерации» (25.10.201601.02.2021). Цель проекта, на момент его утверждения в октябре 2016 г., - создать к 2018 г. условия для системного повышения качества и расширения возможностей непрерывного образования для всех категорий граждан за счет развития российского цифрового образовательного пространства и увеличения числа обучающихся образовательных организаций, освоивших онлайн-курсы, до 11 млн. человек к концу 2025 г. [1]. В 2018 г. этот проект стал частью Федерального проекта «Повышение конкурентоспособности профессионального образования», вошедшего в состав Национального проекта «Образование».
Реализация проекта предполагала запуск портала-агрегатора, который обеспечит любому желающему доступ к множеству обучающих онлайн-курсов по десяткам направлений подготовки всех уровней образования. По состоянию на конец прошлого года на портале-агрегаторе online.edu.ru был организован доступ к более чем тысяче онлайн- курсов, подключено более 30 платформ онлайн-обучения. Общее число зарегистрированных пользователей превысило 700 тыс. чел., включая студентов около 170 образовательных организаций высшего и среднего профессионального образования [2].
Следует отметить, что научное сообщество активно обсуждает проблемы и перспективы цифровизации российского образования. Так, по мнению экспертов НИУ ВШЭ в настоящее время необходимо сосредоточиться на решении следующих семи задач цифровизации российского образования:
1. Развитие материальной инфраструктуры. Сюда входит строительство дата-центров, появление новых каналов связи и устройств для использования цифровых учебно-методических материалов.
2. Внедрение цифровых программ. Другими словами, создание, тестирование и применение учебно-методических материалов с использованием технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и т. д.
3. Развитие онлайн-обучения. Постепенный отказ от бумажных носителей информации.
4. Разработка новых систем управления обучением (СУО). В дистанционном образовании СУО называются программы по администрированию и контролю учебных курсов. Такие приложения обеспечивают равный и свободный доступ учеников к знаниям, а также гибкость обучения.
5. Развитие системы универсальной идентификации учащегося.
6. Создание моделей учебного заведения. Чтобы понять, куда должно двигаться школьное и университетское образование в плане технологий, нужны примеры того, как это должно работать в идеале: с использованием новых СУО, инструментов и устройств Индустрии 4.0 и т. д.
7. Повышение навыков преподавателей в сфере цифровых технологий [3].
Как показывает практика содержание профессионального образования в современных условиях должно быть нацелено на овладение студентами умениями (skills), а также группами навыков или компетенций. Сами группы навыков (hard skills, soft skills, digital skills) должны быть четко определены и конкретизированы, уточнено их соотношение для каждого вида профессиональной деятельности, получить нормативное закрепление в образовательных стандартах. Кроме того, необходимо иметь методику по проведению количественной и качественной оценки степени освоения этих компетенций. Пока же, как правило, представление компетенций в рабочих программах ограничивается формальным перечислением знаний, умений, навыков.
Процесс подготовки студентов приобретает проактивный характер. В вузе студент должен получить возможность освоить те компетенции, которые сегодня, быть может, минимально востребованы, но окажутся востребованными уже завтра или в ближайшей перспективе. Безусловно, это приводит к принципиальным изменениям образовательной траектории подготовки специалистов, организации и содержания образовательного процесса. Так, в Томском университете систем управления и радиоэлектроники начиная со второго курса, студенты входят в состав формируемых вузом проектных команд, которые работают над реальными задачами от бизнес-партнеров [4]. Ежегодно для этих целей в вузе создается порядка 300 команд. В настоящее время около 50 % проектов являются заказами индустриальных партнеров и IT-компаний. В результате студенты приобретают, кроме междисциплинарных знаний и компетенций, необходимые мягкие компетенции и практический опыт. Именно такие специалисты уже востребованы на рынке труда, более того, потребность в них будет расти. Следовательно, такие специалисты не попадут в так называемую «квалификационную яму».
Проблема «кадровой (квалификационной) ямы» является одним из серьезных вопросов на рынке труда. Данная проблема появилась в мировой практике еще с начала 1990-х гг., но чаще всего рассматривалась как национальная особенность. Так, в нашей стране долгое время эта проблема связывалась с переходным периодом в системе профессионального образования и с демографией. В «квалификационную яму» попадают люди, компетенции которых либо избыточны, либо недостаточны для выполняемой ими работы.
Как отмечается в докладе BCG и World Skills (документ основан на статистике организации экономического сотрудничества и развития), в РФ в «квалификационную яму» попадает 33,9 млн чел. В 2017 г. из-за кадрового разрыва мировой ВВП недополучил 5 трлн. долларов. Проведенные опросы кадровых агентств подтверждают, что большинство работодателей вынуждены мириться с тем, что у них работает персонал недостаточной квалификации. В докладе подчеркивается, что каждый третий работник в мире сталкивается с проблемой «квалификационной ямы». Как свидетельствует статистика по всем странам, в «квалификационной яме» уже находятся около 1,3 млрд сотрудников. К 2030 г. их численность возрастет на 100 млн чел. [5].
Согласно экспертным оценкам, наемным работникам ряда отраслей цифровой экономики очень скоро потребуются знания на стыке разных профессий. Так, по мнению директора департамента по работе с соискателями Superjob.ru Е. Никифоровой уже в ближайшее время обычные программисты, просто умеющие писать код, окажутся невостребованными. Потребуются специалисты, обладающие дополнительным бэкграундом в двух-трех областях. Иными словами, соискатель может столкнуться с вакансией «программист-медик». Некоторые эксперты составляют перечни наиболее востребованных в будущем профессий. По мнению одного из них, в этот перечень входят следующие профессии:
- офицер информационной безопасности - человек, который будет разбирать дела в случае, когда произошла утечка данных и попытка взломать систему;
- специалист по дополненной реальности (AR) - специалист, который сумеет проектировать виртуальные миры;
- финансовый советник по криптовалюте - человек, имеющий базовое прикладное образование финансиста, но при этом понимающий технологическую составляющую цифровых денег (блокчейна и биткоина);
- криптофинансовый специалист - другой класс людей, которые понимают, как происходят транзакции и генерация новых ключей, а также как все эти данные анализировать;
- аналитик больших данных [6].
Не только сам факт появления новых профессий в условиях цифровой экономики, но и степень их востребованности на рынке труда, будут формировать спрос на образовательные услуги вуза, а их качество и эффективность, по сути, конкурентоспособность учебного заведения, подготовленных специалистов. Это затрагивает, прежде всего, технологические аспекты организации образовательного процесса, а также деятельность преподавателя.
Согласно прогнозным оценкам специалистов Dell Technologies до 2030 г. существенное влияние на общество среди цифровых технологий окажут: машинное обучение и искусственный интеллект, робототехника, виртуальная и дополненная реальность, облачные вычисления [7]. В последнее время в нашей стране особое внимание на государственном уровне уделяется искусственному интеллекту. Так, на конференции ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNEY, состоявшейся в Москве 8-9 ноября 2019 г., Президентом РФ В. В. Путиным было отмечено, что умение работать с искусственным интеллектом должно стать обязательным требованием для чиновников и правоохранителей [8]. Более того, Президентом также подчеркивалось, что ориентироваться в сфере искусственного интеллекта должно стать обязательным требованием к любой профессии в экономике, бизнесе, образовании, здравоохранении, в правоохранительной сфере и, конечно, на всех уровнях власти [9].
В октябре т. г. Президентом РФ была утверждена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» [10], а до 15 декабря т. г. Правительство РФ должно утвердить федеральный проект «Искусственный интеллект», а также внести ряд изменений в национальную программу «Цифровая экономика».
Процесс подготовки студентов в вузе объективно требует использования новых образовательных технологий, в т. ч. цифровых технологий. В контексте рассматриваемой проблемы образовательные технологии включают в себя технологии социальных сетей, цифровые технологии, технологии визуализации, Интернет-технологии и технологии обучения [11]. Технологии социальных сетей рассматриваются как инструменты коммуникации и взаимодействия: краудфандинг, краудсорсинг, цифровая идентичность, среды коллективной работы и взаимодействия. Под цифровыми технологиями понимаются способы применения устройств и программного обеспечения в формальном и неформальном образовании. К ним относятся геймификация, обучение с использованием персональных цифровых устройств, перевернутые группы, геолокация. Технологии визуализации основаны на способности мозга быстро обрабатывать визуальную информацию, интуитивно выявлять особенности сложных явлений и процессов, изучать динамические процессы. Технологии используются в различных формах анализа визуальных данных. К ним относятся виртуальная реальность, 3D моделирование и прототипирование, анализ визуальных данных, дополненная реальность. Интернет-технологии представляют собой технику и инфраструктуру, обеспечивающие взаимодействие: коммуникация в реальном времени, облачные технологии, Интернет вещей. Технологии обучения - это инструменты и ресурсы, которые созданы специально для образования и обеспечивающие его доступность и персонализацию. Такими технологиями являются: онлайн-обучение, МОКи, виртуальные и удаленные лаборатории, электронная сертификация, мобильное обучение, анализ учебного процесса и поведения, открытый контент.