деятельностью людей, ментальность, культура, биографии, жизненные стратегии и повседневные запросы которых и составляют социальную основу сотворения рукотворных городских ландшафтов» [92]. То есть городская среда обладает гораздо большим числом измерений и сфер управления, основным субъектом его должно быть само население города и его отдельных районов. Объектом же управления в таком разрезе становится взаимодействие, процесс коммуникации, в ходе которого формируется функционально-пространственная организация города.
Сегодня на смену традиционным взглядам приходят новые интерпретации самого понятия «город» и формируются новые подходы к управлению и прогнозированию этим сложным полифункциональным объектом. Город в современных условиях относят к многочисленному классу объектов, характеризующихся нелинейным развитием. Планирование городских процессов формализованными методами на макроуровне ограничено стихией и энтропией развития крупных городов как сложных социально-пространственных систем. Вместе с тем, различные сферы города, представляющие особые направления его функционирования или развития, требуют целенаправленного воздействия на них, то есть управления ими для поддержания в определенном состоянии или перевода из одного состояния в другое. Любой крупный город – динамично развивающаяся система, которая быстро наращивает своеобразную конфигурацию экономического, демографического, культурного, организационного потенциала роста, детерминируя полифункциональность, многопрофильность развития его жизнедеятельности, а также влечет за собой смены традиционных форм занятости и повседневных практик горожан на более многообразные.
Кроме того, современный город представляет собой неоднородную систему, в которой на достаточно компактной территории взаимодействуют объекты различного функционального назначения. Как система, город имеет многослойную полиструктуру и включает в себя ряд подсистем, которые связаны технологическими, ресурсными и информационными коммуникациями. К подсистемам городской жизни можно отнести сферу приложения труда, жилье, обслуживание, досуг и т. п., а также коммуникации, обеспечивающие связи между элементами городской среды и городскими сообществами. Все подсистемы и связи между ними находят локализацию в определенном социальном пространстве.
21
Город, таким образом, может рассматриваться и как специфическая пространственная среда, которая формируется в процессе развития общества. Пространственная организация любого города тесным образом связана с социальной организацией общества, природно-географическими условиями, техническими возможностями, финансовыми ресурсами и целым рядом других факторов, и, в известной степени, зависима от них. Однако само воздействие этих факторов и закономерностей проявляется в пространственной организации города и может быть адекватно описано только при опоре на систему знаний об организации функциональнопространственной среды. Поэтому город может рассматриваться как пространственная совокупность материальных и духовных элементов, объединенных между собой устойчивыми функциональнопространственными связями, которые определяют структуру городской системы [96].
Процесс развития города, который проявляется прежде всего в изменении его территории и численности населения, порождает целый ряд проблем, связанных с условиями проживания, экономикой, транспортом, с деградацией качества окружающей среды, с управлением разветвленной системой городского коммунального хозяйства. Сегодня уже более половины населения мира живет в малых и крупных городах. По прогнозам, уже через поколение города станут домом для двух третей человечества. В настоящее время ООН призывает к разработке национальных стратегий в области городского управления, направленных на разрешение целого ряд проблем, связанных со стремительной урбанизацией.
Более того эксперты сравнивают последствия роста числа городских жителей с цунами. Исполнительный директор Программы ООН по населенным пунктам (ООН-Хабитат) Хуан Клос заявил, что «… мы наблюдаем огромный процесс урбанизации. Проблема в том, что институциональная архитектура не поспевает за темпами урбанизации». Глава Хабитат призвал к перепроектировке городов, городскому планированию на национальном, государственном и местном уровнях с тем, чтобы избежать в будущем появление неформальных поселений, а также высокую концентрацию населения в столицах и мегаполисах.
Представитель ООН отметил, что политика планирования поможет странам обеспечить своих граждан рабочими местами, условиями для
22
процветания и в то же время даст возможность спланировать меры по решению проблем в сфере окружающей среды.
Для рационального управления территориями в современных условиях следует опираться на научную теорию. Стало уже привычным планировать и оценивать деятельность организаций на основе теории организаций. К сожалению, научная база управления территориями развита пока явно недостаточно. Это особенно болезненно сказывается на подготовке управляющего персонала. Если будущих руководителей организаций сегодня учат современному менеджменту, то будущему руководителю территорий приходится по-прежнему опираться исключительно на опыт своих предшественников [2, 5, 10].
Поэтому сейчас, когда процесс урбанизации принимает угрожающие размеры, предпринимаются попытки вмешательства в естественные городские процессы с целью их регулирования.
Цель этих попыток состоит в том, чтобы, с одной стороны, планировалось развитие города, учитывая его естественные тенденции развития, а с другой стороны, – сформировать некоторый
инструментарий, позволяющий реализовать разработанные планы и корректировать их в случае необходимости. С помощью такого инструментария можно бороться с отрицательными тенденциями в городских процессах, с возмущениями, вносимыми внешней средой, и направлять развитие города по желаемому направлению.
Исследованию городских систем посвящена обширная литература. Проблемы городского развития обсуждаются специалистами в области философии, экономики, градостроительства, социологии, географии, физики, математики, кибернетики.
Большинство публикаций на эту тему связано с исследованием не проблемы в целом, а отдельных ее аспектов, присущих той или иной из перечисленных научных дисциплин. Проблемы изучения и исследования городских процессов чрезвычайно сложны, в связи с чем настоящее время требует применения интегрированных интеллектуальных технологий для моделирования городских систем.
Существующие различные городские модели имеют высокую степень субъективизма, который проявляется в том, что модели содержат множество параметров, характер изменения которых задается, как правило, произвольно, кроме того, современные модели предписывают системе некоторое оптимальное поведение в соответствии с назначаемым
23
критерием оптимальности. Все указанные недостатки ведут к снижению, а иногда к полной потере доверия к результатам моделирования.
Современная практика решения задач градостроительства характеризуется высоким уровнем применения методов математического моделирования социальных, экономических, технологических и иных процессов и объектов городской среды, объемной и качественной информационной поддержкой (на основе широкого и многоуровневого внедрения вычислительных технологий, телекоммуникационных средств, в сочетании с использованием высокоточных измерительных технологий).
Настоящее время характеризуется быстрым ростом объема доступных данных, увеличением скорости их обработки и передач. В ситуации лавинообразного нарастания объемов информации и вычислительных мощностей возникает естественный вопрос, каким образом можно повысить эффективность прогнозирования перспектив развития городских процессов.
Помощь приходит со стороны апробированных классических математических методов, созданных трудами Ньютона, Лейбница, Эйлера и других гениев прошлого, заложивших фундамент современных вычислительных алгоритмов. Благодаря им сейчас имеются специализированные вычислительные процедуры для распознавания образов, для управления системами различных классов. Независимые от этого направления исследования в области искусственного интеллекта привели к созданию экспертных и прогностических систем, основанных на символьной обработке и использующих базы правил.
Такие технологии, объединенные в англоязычной литературе под названием Computational Intelligence, позволяют получать непрерывные или дискретные решения в результате обучения по доступным имеющимся данным. Одним из подклассов таких технологий составляют классические однородные структуры – новая и весьма перспективная среда моделирования дискретных параллельных процессов, явлений и феноменов такой специфической социопространственной среды как город. Следующим подклассом являются нейронные сети, использующие стохастические алгоритмы для обучения модели с учителем или путем самоорганизации. Нейронные сети предназначены для обработки цифровых данных по которым алгоритмы обучения выстраивают однонаправленные или рекуррентные модели развития городских процессов.
24
При моделировании пространственной и функциональной организации городского сообщества возможности нейронных сетей могут усиливаться за счет применения технологии обработки информации, основанной на нечетких множествах и нечетких выводах. Этот метод связан с оцениванием функции принадлежности элементов к множествам с помощью нечетких логических операторов. Предполагаемый подход не только ослабевает требования к точности и определенности данных в процессе моделирования, но и позволяет описывать пространственное распределение материальных и духовных объектов, что в свою очередь формирует пространственную структуру города, с помощью переменных, значения которых определяются на интуитивном уровне.
Еще одним важным классом алгоритмов, который усиливает возможности классических однородных структур, являются эволюционные или генетические алгоритмы. Они позволяют эффективно исследовать пространство возможных сценариев пространственно-временного развития городских систем.
На рис.1 видно, что задачи классических однородных систем (в англоязычной терминологии Cellular Automata), нейронных сетей, генетических алгоритмов и нечетких множеств могут рассматриваться вне связи между собой, однако их интеграция позволяет сформировать интеллектуальную среду моделирования на основе рассмотренных вычислительных технологий [3].
Геоинформационные технологии становятся неотъемлемой частью современных систем управления территориями развитых стран, они становятся универсальным методом решения многих управленческих задач.
Интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по ряду причин предшествовал длительный период изолированного развития. На начальном этапе функционирования систем дистанционного зондирования информация, получаемая с их помощью, носила закрытый характер и была доступна государственным органам наиболее развитых в области космических исследований стран.
25