Контрольная работа: Осуществление сглаживания ряда динамики

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Решение:

Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу.

а) Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.

Среднее квадратичное отклонение:

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции:

Находим

Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии: y = 0,3669 + 0,8062x1 + 0,0571x2.

б) Коэффициенты в1 и в2 стандартизованного уравнения регрессии ty = в1tx1 + в2tx2 + е находятся по формулам:

;

Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:

Коэффициент множественной корреляции можно определить через стандартизированные коэффициенты:

Коэффициент Фишера:

FКР = FРАСПОБР (б; 2; n - m - 1) = F(0,05; 2; 5) = 5,786

На уровне 95% уравнение незначимо по критерию Фишера.

в) Сравнивать влияние факторов на результат можно также при помощи средних коэффициентов эластичности.

, т.е. с увеличением выработки одного рабочего на 1% при неизменном уровне брака литья, себестоимость одного литра увеличится на 0,88%.

, т.е. с увеличением брака на 1% при неизменной выработке одного рабочего, себестоимость одного литра вырастет на 0,07%.

г) Рассчитаем прогнозную себестоимость одного литра литья при Х1 = 40, Х2 = 5: Y = 0,3669 + 0,8062 • 40 + 0,0571 • 5 = 32,90.

Доверительный интервал для коэффициентов регрессии:

Остаточная дисперсия:

;

;

Тогда ; ;

t - распределение Стьюдента:

;

Доверительный интервал коэффициентов регрессии:

,

;

tCT = СТЬЮДРАСПОБР(б; n - m - 1) = t(0,05; 5) = 2,57

Следовательно,

или

или

Зависимость себестоимости от выработки и доли брака можно выразить уравнением ? = 0,3669 + 0,80626х1 + 0,0571х2. На уровне 95% коэффициенты регрессии b1 и b2 незначимы, т.к. не превышают критических значений. Рассчитанный коэффициент детерминации показывает, что величина выработки и доли брака влияют на себестоимость на 65,47%, остальные 34,53% - это прочие факторы. По критерию Фишера уравнение незначимо: Fрасч < Fкр (т.е. 4,74 < 5,79). С вероятностью 95% можно утверждать, что в генеральной совокупности границы параметра b1 будут находиться в интервале (- 0,27; 1,88), параметра b2 - (- 1,22; 1,33).