Опыт внедрения научных, информационных, технологических инновации в производственный процесс свиноводческого комплекса
Ольга Леонидовна Третьякова1, Анна Сергеевна Дегтярь2Н
Аннотация
Особая роль в повышении рентабельности сельхозпроизводства отводится использованию цифровых технологий. Авторами была организована локальная сеть, обеспечивающая сбор информации о животных на протяжении всего периода их использования, в результате чего база данных постоянно пополняется новой информацией. Проблема правильной организации поточного процесса воспроизводства стада и равномерного получения молодняка нужной кондиции решалась учёными Донского ГАУ с помощью системы индексной оценки молодняка, которая реализована в комплексе программ АСС. Комплекс программ АСС позволяет вести учет наличия и состояния племенных и товарных свиней; составлять отчеты по движению стада за день, месяц, квартал, год; оперативно и всесторонне анализировать продуктивность животных, своевременно обнаруживать и устранять отклонения технологических показателей; оптимизировать процесс воспроизводства по снижению количества прохолостов свиноматок; своевременному выявлению свиноматок, не приходящих в охоту; учёту абортов, причин падежа, нарушений ритма производства; учёт количества и качества спермопродукции хряков-производителей. Всё это позволяет сократить непроизводительные технологические простои и снизить потери при производстве конечной продукции, выделить причины браковки, провести достоверную оценку качества труда техников-осеменаторов, операторов по уходу за животными, а также проанализировать ветеринарные мероприятия. Применение новых методов оценки племенной ценности животных, индексной селекции на базе использования средств вычислительной техники создаёт широкие возможности для дальнейшего совершенствования систем управления племенной работы. Положительный опыт поэтапного внедрения селекционных методов и комплексная работа по замкнутой схеме «производство - наука - ИТ-решения - производство» позволяет увеличивать не только количество продукции, но и её качество.
Ключевые слова: свиноводство, селекция, информационные технологии, племенная работа, продуктивность свиней
EXPERIENCE IN THE INTRODUCTION OF SCIENTIFIC, INFORMATION, TECHNOLOGICAL INNOVATIONS IN THE PRODUCTION PROCESS OF THE PIG BREEDING COMPLEX
Olga L. Tretyakova1, Anna S. Degtyarш
Abstract. A special role in increasing the profitability of agricultural production is given to the use of digital technologies. The authors organized a local network that provides the collection of information about animals throughout the entire period of their use, as a result of which the database is constantly updated with new information. The problem of the correct organization of the inline process of reproduction of the herd and the uniform production of young animals of the desired condition was solved by scientists of the Don State Agrarian University using the system of index evaluation of young animals, which is implemented in the ACC program package. The complex of ACC programs allows you to keep records of the presence and condition of breeding and commercial pigs; compile reports on the movement of the herd for a day, month, quarter, year; promptly and comprehensively analyze the productivity of animals, timely detect and eliminate deviations in technological indicators; optimize the reproduction process to reduce the number of sow failures; timely identification of sows not coming to hunt; accounting for abortions, causes of death, production rhythm disturbances; accounting for the quantity and quality of sperm production of boars-producers. All this makes it possible to reduce unproductive technological downtime and reduce losses in the production of final products, identify the causes of rejection, conduct a reliable assessment of the quality of work of insemination technicians, animal care operators, as well as analyze veterinary measures. The use ofnew methods for assessing the breeding value ofanimals, index selection based on the use of computer technology creates ample opportunities for further improvement of breeding management systems. The positive experience of step- by-step introduction of breeding methods and comprehensive work on a closed circuit "production - science - IT solutions - production" allows you to increase not only the quantity of products, but also its quality. свиноводство селекция информационная технология
Keywords: pig breeding, breeding, information technology, breeding work, pig productivity
Введение
В Указе Президента России «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» выделены основные приоритетные направления развития экономики и социальной сферы, включая сельское хозяйство. Особая роль в повышении рентабельности сельхозпроизводства отводится использованию цифровых технологий [1]. Важно отметить, что на современных промышленных свиноводческих комплексах все технологические процессы контролируются различными автоматизированными системами. Распространение информации о комплексном внедрении различных инновационных подходов в производственный процесс и эффективность полученных результатов в сложившихся условиях является актуальной [2, 3].
В условиях развития российского внутреннего рынка также повышается актуальность вопроса самообеспечения свиноводческих комплексов ремонтным молодняком высокого качества.
Целью исследований явилась оценка внедрения инноваций в конкретных условиях СЦ «Лозовое» ЗАО «Племзавод-Юбилейный» Тюменской области. Для реализации поставленной цели были решены следующие задачи: сравнение результатов внедрения инноваций в селекционные, технологические, информационные процессы организации производства свинины; выявление влияния комплексного подхода по внедрению инноваций биологического, технического и технологического направления на увеличение количества и качества продукции.
Материалы и методы исследований
На протяжении 18 лет учёные Донского ГАУ ведут работу по совершенствованию продуктивных качеств свиней и внедрению научных разработок в производственный процесс комплекса. Оценка внедрения инноваций представляла собой комплекс научных исследований по изучению изменений количественных и качественных показателей производства. Автоматизация процессов зоотехнического и племенного учёта в селекционном центре и свиноводческом комплексе ЗАО «Племзавод-Юбилейный» была начата в 2004 года с внедрения комплекса программ АСС (Автоматизированные системы в свиноводстве» разработчик ООО «Селиком» г. Рязань при научном сопровождении ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет». Была организована локальная сеть, обеспечивающая сбор информации о животных на протяжении всего периода их использования, в результате чего база данных постоянно пополняется новой информацией.
Процесс взаимодействия всех подразделений и движение информации приведен на рисунке 1.
Рисунок 1. Движение информации по технологическим цехам производства
Рисунок 2. Схема взаимодействия науки, ИТ-компании и производства
Результаты исследований и их обсуждение
С 2010 г. учёными Донского ГАУ и специалистами селекционного центра «Лозовое» была разработана замкнутая схема взаимодействия «производство - наука - ИТ-разработчики - производство», позволяющая оперативно зоотехнику-селекционеру и учёным получать информацию, обрабатывать, анализировать, разрабатывать рекомендации, а технологам производства принимать решения по реализации основной задачи получения большого количества качественной продукции (рисунок 2). В этот период предприятию предложены новые методы оценки племенной ценности, организована индексная система отбора животных, разработаны модули программ подбора пар.
Проблема правильной организации поточного процесса воспроизводства стада и равномерного получения молодняка нужной кондиции решалась учёными Донского ГАУ с помощью системы индексной оценки молодняка, которая реализована в комплексе программ АСС. Оценка качественных изменений показателей продуктивности молодняка ЗАО «Племзавод-Юбилейный» Тюменской области после внедрения инноваций проводилась за период с 2006 г. по 2019 г. через модуль «Справочник». В таблице 1 приведены показатели продуктивности ремонтного молодняка за тринадцатилетний период.
Отмечено снижение возраста достижения живой массы 100 кг - у хрячков на 34 дня, у свинок на 35 дней; толщины шпика - у хрячков на 10,6 мм, у свинок на 12,9 мм.
Оперативность принятия решений по технологическим процессам решалась с помощью разработанного и внедрённого модуля программ «ТЕХНОЛОГИЯ» (рисунок 3).
Рисунок 3. Диалоговые окна модуля «Технология»
Таблица 1
Оценка ремонтного молодняка на контрольном выращивании
|
Годы |
Хрячки |
Свинки |
|||||
|
Оценено голов |
Скороспелость, дней |
Толщина шпика, мм |
Оценено голов |
Скороспелость, дней |
Толщина шпика, мм |
||
|
2006 |
33 |
186 |
23,1 |
359 |
189 |
26,0 |
|
|
2007 |
23 |
180,0 |
22,7 |
229 |
184,0 |
24,5 |
|
|
2008 |
25 |
185,0 |
22,5 |
392 |
183,0 |
23,1 |
|
|
2010 |
10 |
155 |
13,4 |
207 |
169 |
13,6 |
|
|
2017 |
20 |
154 |
12,9 |
205 |
156 |
13,6 |
|
|
2018 |
7 |
153 |
12,9 |
220 |
155 |
13,5 |
|
|
2019 |
11 |
152 |
12,5 |
215 |
154 |
13,1 |
Модуль позволяет получать информацию о наличии различных половозрастных групп свиноматок (холостых, супоросных, подсосных); анализировать технологические параметры репродукции (случки, опоросы, сохранность, выход молодняка и т.д.).
Оценку эффективности внедрения проводили по показателям продуктивности свиноматок породы ландрас за период с 2010 г. по 2018 г. В таблице 2 приведен анализ продуктивности свиноматок с одним опоросом, двумя и более опоросами.
Таблица 2
Продуктивность свиноматок
|
Показатели |
2010 |
2011 |
2012 |
||||
|
1 опорос |
2 и более |
1 опорос |
2 и более |
1 опорос |
2 и более |
||
|
Многоплодие, гол. |
11,9 |
12,8 |
12,0 |
13,0 |
11,4 |
13,2 |
|
|
Молочность, кг |
68,7 |
79,8 |
70,0 |
77,5 |
70 |
78,9 |
|
|
Число поросят в 2 мес. |
10,7 |
10,9 |
10,9 |
11,1 |
10,8 |
11,1 |
|
|
Масса 1 головы в 2 мес. |
9,4 |
10,0 |
9,5 |
10,3 |
9,5 |
10,5 |
|
|
Масса гнезда в 2 мес. |
101,0 |
110,0 |
104,0 |
114,0 |
103,0 |
116,0 |
|
|
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
||||
|
1 опорос |
2 и более |
1 опорос |
2 и более |
1 опорос |
2 и более |
||
|
Многоплодие, гол. |
11,8 |
13,2 |
12,2 |
13,4 |
12,3 |
13,7 |
|
|
Молочность, кг |
74,4 |
78,4 |
75,6 |
80,3 |
76,7 |
81,0 |
|
|
Число поросят в 2 мес. |
11,2 |
11,6 |
10,8 |
11,9 |
11,8 |
12,0 |
|
|
Масса 1 головы в 2 мес. |
10,4 |
10,2 |
10,7 |
9,7 |
9,8 |
10,2 |
|
|
Масса гнезда в 2 мес. |
117,0 |
114,0 |
116,0 |
116,0 |
116,0 |
122,0 |
За изучаемый период отмечено увеличение многоплодия свиноматок по первому опоросу - на 0,4 гол., массы одной головы при отъеме - на 0,4 кг, массы гнезда в 2 мес. - на 15,0 кг; по основным свиноматкам многоплодие на 0,9 гол., массы одной головы при отъеме - на 0,2 кг, массы гнезда в 2 мес. - на 12,0 кг. Анализ продуктивности свиноматок можно проводить и по отдельным хрякам-производителям. Так, разница в показатели многоплодие между
лучшим хряком Йорк 2377 и худшим Йорк 2355 составляет 10,0 голов на один опорос. Среднее многоплодие по всем слученным с хряками свиноматкам составляет 12,9 гол.
Следует отметить, что при активном внедрении научно обоснованных методов определения племенной ценности, индексной системы оценки животных, методов ДНК-маркерной селекции в ЗАО «Племзавод-Юбилейный» достигнуты показатели рожденных живых поросят (рисунок 4) на уровне мировых генетических компаний (France Hybrides - живорождённых поросят на опорос 13,2; Hermitage Genetics - 13,7) [4].
Рисунок 4. Динамика многоплодия у свиноматок породы ландрас
Для обеспечения систематической оценки животных по потомству с 2015 года селекционный центр «Лозовое» проводит измерение ультразвуковым прибором показателей прижизненной продуктивности свиней, которые вводятся в программу АСС.
Важным этапом исследования стала оценка программы получения материнской гибридной свинки. Изучение особенностей роста и развития чистопородного и гибридного ремонтного молодняка продолжающееся на протяжении ряда лет, представляет практическую ценность. За период с 2012 г. по 2018 г. достигнуты следующие показатели по ремонтным свинкам материнских пород (таблица 3).
Таблица 3
Рост и развитие ремонтных свинок (2018)
|
Показатели |
Крупная белая |
Ландрас |
F1 |
||||
|
всего |
ремонт |
всего |
ремонт |
всего |
ремонт |
||
|
Проверено животных, голов |
564 |
215 |
7436 |
1451 |
5460 |
3686 |
|
|
Средний вес при взвешивании, кг |
96 |
99 |
108 |
109 |
104 |
108 |
|
|
Среднесуточный прирост от рождения, г |
599 |
616 |
688 |
692 |
634 |
656 |
|
|
Среднесуточный прирост от 4-х месяцев, г |
780 |
810 |
883 |
885 |
842 |
879 |
|
|
Скороспелость, дни |
167 |
163 |
148 |
146 |
160 |
154 |
|
|
Длина туловища, см |
120 |
120 |
121 |
121 |
120 |
120 |
|
|
Толщина шпика при ж.м.100 кг, над 6-7 гр. позвонками, мм |
12 |
12 |
11 |
11 |
14 |
14 |
|
|
Толщина шпика при ж.м.100 кг, на уровне 10-11 ребра, мм |
9 |
9 |
8 |
8 |
9 |
8 |
|
|
Глубина длиннейшей мышцы спины, мм |
57 |
57 |
55 |
56 |
54 |
55 |
|
|
Выход мяса, % |
58 |
58 |
58 |
59 |
54 |
55 |