Курсовая работа: Оптимизация зоны текущего ремонта легкового автотранспортного предприятия

1. По формуле Стьюдента определяется количество интервалов:

где N - количество значений в массиве.

Тогда

2. Находится ширина интервалов для построения гистограммы:

где t_max, t_min - наибольшее и наименьшее значение в массиве данных.

3. Производятся расчёты числа попаданий значений случайной величины в каждый интервал n_i и статистической вероятности отказа q_i:

Таблица 2 Результаты расчётов

Правильность подсчётов определяется по следующим выражениям:

Статистический ряд может быть отражен графически в виде гистограммы, как показано на рис. 5.

Рис.5. Гистограмма распределения случайных величин

4. Определяются параметры закона распределения:

· Среднее значение случайной величины (математическое ожидание):

Таким образом, среднее время обслуживания на постах ТР около 3 часов.

· Дисперсия непрерывной случайной величины:

· Среднее квадратическое отклонение:

· Коэффициент вариации:

Дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации показывают насколько тесно сгруппированы возможные значения случайной величины около математического ожидания, то есть характеризуют степень разброса или рассеивания.

5. Проверяются гипотезы о принадлежности опытных данных к экспоненциальному закону распределения случайных величин.

Таблица 3Последовательность вычисления критерия согласия ч² Пирсона

Значение критерия согласия Пирсона для всей выборки, на основе таблицы значений критерия подбираем критерий для каждой выборки:

Чем меньше полученное значение ч², тем лучше согласие между эмпирическим и теоретическим распределением.

Далее задаётся доверительная вероятность г = 0,9 того, что величина ч² Пирсона, полученная в результате случайных отклонений частот эмпирического экспериментального распределения от соответствующих частот теоретического распределения, будет меньше табличного значения ч^2* [19], установленного для выбранной доверительной вероятности г.

Определяется число степеней свободы:

В таблице из справочной литературы [19] для подбора ч^2* берем 2k = 12.

Тогда, ч^2* = 6.3.

Поскольку ч² < ч^2*, то для принятой г гипотеза о согласии эмпирического и теоретического распределения не отвергается, и выборка подчиняется экспоненциальному закону распределения.

Вывод: Так как экспериментально получено ч² = 0, которое меньше табличного значения ч^2* = 6.3, то совокупность случайных величин подчиняется экспоненциальному закону распределения. Следовательно, в дальнейших расчётах будет возможным использование вычисленных параметров закона распределения (.

Выводы и рекомендации

1. Оптимизация зоны текущего ремонта (ТР) на примере легкового автотранспортного предприятия с входящим потоком требований 5 автомобилей в сутки предполагает технико-экономический эффект от внедрения предлагаемых мероприятий. Переход на оптимизированную структуру, состоящую из 2 постов, обеспечивает значительный экономический эффект, за счет снижения всех суммарных затрат от простоев (целевой функции) до возможного минимума, равного 24 980 руб.

На основе полученных результатов обоснована методика оптимизации изучаемой производственной системы. Управление оптимизации заключается в изменении количества постов зоны, критерием оптимальности является величина суммарных потерь предприятия от простоев ПС и постов.

2. После обработки статистических данных времени ТР установлена закономерность функционирования изучаемой системы, согласно которой приведенные значения времени обслуживания на постах ТР описываются экспоненциальным законом распределения.

3. Рекомендации по практическому внедрению сводятся к периодическому обновлению и корректировке используемых при моделировании исходных данных.

Предприятиям, принимающим к внедрению используемую в данной работе методику, следует надлежащим образом организовать сбор и обработку всего объема необходимой статистической информации. Возможно применение современных программных комплексов, позволяющих автоматизировать учет и обработку данных.

Список использованной литературы

1. Болбас М.М. Проектирование предприятий автомобильного транспорта: учебное пособие для студентов по специальности «Техническая эксплуатация автомобилей» / М.М. Болбас, Н.М. Капустин, А.С. Савич, подред. М.М. Болбаса - Минск: Адукацыя i выхаванне, 2004. - 528с

2. Гнеденко Б.В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. - М.: КомКнига, 2005. - 400с

3. Завадский Ю.В. Решение задач автомобильного транспорта и дорожно-строительных машин с помощью регрессионно-корреляционного анализа / Ю.В. Завадский. - М.: МАДИ, 1981. - 116с

4. Завадский Ю.В. Решение задач автомобильного транспорта методом имитационного моделирования / Ю.В. Завадский. - М.: Транспорт, 1977. - 72с

5. Крамаренко Г.В. Техническая эксплуатация автомобилей / Г.В. Крамаренко. - М.: Транспорт, 1983. - 488с

6. Кузнецов Е. С. Техническая эксплуатация автомобилей: учебник для вузов. 4-е изд., перераб. и дополн. / Е.С. Кузнецов, А.П. Болдин, В.М. Власов и др. - М.: Наука, 2001. - 535с

7. Лукин В.П. Закономерности формирования производительности и пропускной способности средств автообслуживания / В.Н. Власов, В.П. Лукин. - М.: МАДИ,1987. - 64с

8. Лысанов Д.М. Разработка методики оценки эффективности функционирования производственно-технической базы автосервисных предприятий: Автореф. дис.... канд. техн. наук. - СПб., 2005. - 23с

9. Масуев М.А. Проектирование предприятий автомобильного транспорта: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / М.А. Масуев. - М.: Издательский центр «Академия», 2007. - 224с

10. Напольский Г.М. Технологическое проектирование автотранспортных предприятий и станций технического обслуживания: учебное пособие для вузов по специальности «Автомобили и автомобильное хозяйство» / Г.М. Напольский -- М.: Транспорт, 1993. - 271с

11. Рыбин Н.Н. Проектирование и реконструкция автотранспортных предприятий / Н.Н. Рыбин. -- Курган: Изд-во Курганского гос. университета, 2007. - 138с

12. Рыбин Н.Н. Развитие производственно-технической базы предприятий автомобильного транспорта / Н.Н. Рыбин. -- Курган: КМИ, 1994 - 146с

13. Сергиенко Е.В, Захаров Н.С. Оптимизация количества постов текущего ремонта с учетом неравномерности поступления автомобилей / Н.С. Захаров, Е.В. Сергиенко.?- Тюмень: ТюмГНГУ, 2013.?- 128 с

14. Тахтамышев X.М. Расчет оптимального числа постов текущего ремонта / X.М. Тахтамышев // Автомобильный транспорт. - 1985. № 6. - с. 33-35

15. Хабибуллин Р.Г. Разработка модели расчета регионального автоцентра при организации фирменной системы технического обслуживания и ремонта автомобилей: Дис.... канд. техн. наук. - М., 2000. - 189с

16. Чепурный В.Д. Проектирование автотранспортных предприятий / В.Д. Чепурный. - М.: Высшая школа, 1967. - 367с

17. Авдонькин Ф.Н. Теоретические основы технической эксплуатации автомобилей: Учебное пособие для вузов. - М.: Транспорт, 1985. - 215с

18. Карташов В.П. Развитие производственно-технической базы автотранспортных предприятий / В. П. Карташов. - М.: Транспорт, 1991. - 150с

19. Керимов Ф.Ю. Инженерный практикум к лабораторным работам по курсу: «Основы работоспособности технических систем» - М.: МАДИ,2009.