Материал: Оптимальное непроизводственное потребления в односекторной модели экономического роста

Оптимальное непроизводственное потребления в односекторной модели экономического роста

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Кубанский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "КубГУ")

Кафедра мировой экономики и менеджмента

Допустить к защите ГАК

Заведующий кафедрой

д-р экон. наук, профессор

И.В. Шевченко

Выпускная квалификационная работа бакалавра

Оптимальное непроизводственное потребления в односекторной модели экономического роста

Работу выполнил Д.С. Ващенко

Факультет экономический

Научный руководитель

к.э.н., доц. кафедры КММ

Г.Н. Библя

Нормоконтролер ст. препод.

Ю.С. Клещева

Краснодар 2014

Реферат

математический односекторный экономический кризисный

Дипломная работа 79 с., 19 рис., 10 табл., 16 источников, 1 прил.

Математическое моделирование, односекторная модель экономического роста, фондовооруженность, инвестиции, непроизводственное потребление, MATLAB.

Объектом исследования является сущность, принципы и методы построения моделей экономического роста с ориентацией на процессы оптимизации потребления.

Целью работы является разработка математической модели оптимизации потребления в односекторной модели экономического роста, выявление факторов, влияющих на экономический рост, разработка механизмов их применения в процессе, обеспечения стабилизации при возникновении кризисных ситуаций в экономике.

Основные результаты - разработана имитационная модель в среде программирования MATLAB, позволяющая менять параметры исходной модели, рассматриваемые как постоянные величины. Регулируя норму накопления, можно добиться увеличения в перспективе нормы потребления.

Содержание

Введение

. Теоретико-методологические основы построения математических моделей

.1 Экономико-математическое моделирование как метод научного познания

.2 Классификация экономико-математических моделей

.3 Экономико-математическая модель оптимизационной задачи

.4 Этапы экономико-математического моделирования

2. Построение односекторной модели экономического роста

2.1 Классическая модель экономического роста

.2 Экономический рост и уровень непроизводственного потребления

.3 Кейнсианская модель экономического роста

.4 Построение математической модели в абсолютных показателях

.5 Построение математической модели в относительных показателях

.6 Построение модели в абсолютных показателях с учётом запаздывания при вводе фондов

. Оптимизация непроизводственных потребностей в модели экономического роста

.1 Построение имитационной модели потребления в односекторной модели экономического роста

.2 Построение имитационной модели средствами пакета MatLab

Заключение

Список использованных источников

Приложение

Введение

С развертыванием нового этапа научно-технической революции и выделением новых приоритетов развития экономики, актуальность проблемы обеспечения и эффективного экономического развития, экономического роста и интенсификации расширенного воспроизводства приобретает важнейшее значение в современном обществе. Судьба той или иной системы хозяйства в настоящее время зависит от экономического роста и условий его поддержания.

В последние годы вопросы экономического роста вызывают большой интерес и особую остроту в результате того, что выявилось противоречие между ростом производства материальных благ и безудержным истощением природных ресурсов, сопровождаемым загрязнением окружающей среды. Для мирового сообщества новый подход к пониманию сущности экономического роста оказывается значимым с точек зрения разрешения противоречия между производством и потреблением, бурного развития научно-технического прогресса, роста численности населения, неравного экономического положения стран, и в то же время стремления государств увеличения капитала в своей экономике.

Целью является разработка математической модели оптимизации потребления в односекторной модели Экономического роста, выявление факторов, влияющих на экономический рост, разработка механизмов их применения их в процессе, обеспечения стабилизации при возникновении кризисных ситуаций в экономике.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

обосновать понятие односекторной модели экономического роста в условиях реформировании экономики стран на переходном этапе;

выявить наиболее важные положения и параметры, влияющие на процессы потребления в модели экономического роста;

определить характер макроэкономических условий, при которых может быть применена однофакторная модель экономического роста;

построить однофакторную математическую модель экономического роста для выбранного экономического объекта;

дать анализ полученным результатам и построить имитационную модель экономического роста;

разработать рекомендации по применению результатов работы.

Объектами исследования являются сущность, принципы и методы построения моделей экономического роста с ориентацией на процессы оптимизации потребления.

Предметом исследования является возможность применения теорий и моделей экономического роста к условиям развития экономического объекта.

Теоретическая и методологическая основа дипломной работы опирается на теоретические и методологические подходы и установки, выработанные экономической наукой, использование системного и сравнительного анализа.

Структура дипломной работы: Пояснительная записка состоит из введения, трех разделов, заключения, приложения, библиографии основной использованной литературы.

1. Теоретико-методологические основы построения математических моделей

.1 Экономико-математическое моделирование как метод научного познания

Моделирование в научных исследованиях стало применяться в глубокой древности, постепенно захватывая всё новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принёс методу моделирования - ХХ век. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания [4, c. 10]

Термин модель широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие модели, которые являются инструментами получения знаний.

Модель - это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект - оригинал, так, что его непосредственное изучение даёт новые знания об объекте - оригинале.

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов - заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет специфические формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

Метод моделирования включает три элемента:

−   субъект (исследователь);

−       объект исследования;

−       3 модель, опосредствующую отношения познающего субъекта и познаваемого объекта,

Пусть имеется или необходимо создать некоторый объект А Мы конструируем (материально или мысленно) или находим в реальном мире другой объект В - модель объекта А. Рассмотрим основные этапы моделирования (рисунок 1.1.) [2, c. 16].

Этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте- оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отражает какие- либо существенные черты объекта - оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда он перестаёт быть оригиналом), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала.

Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от отражения других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько "специализированных" моделей концентрирующих внимание на определённых сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе процесса моделирования модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение "модельных" экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные об ее "поведении". Конечным результатом этого этапа является множество знаний о модели R.

Рисунок 1.1 - Этапы моделирования

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал формирование множества знаний S об объекте. Этот процесс переноса знаний проводится по определённым правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учётом тех свойств объекта - оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели. Мы можем с достаточным основанием переносить какой-либо результат с модели на оригинал, если этот результат необходимо связан с признаками сходства оригинала и модели. Если же определённый результат модельного - исследования связан с отличием модели от оригинала, то этот результат переносить неправомерно [3, c. 22].

Четвёртый этап - практическая проверка полученных с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им.

Для понимания сущности моделирования важно не упускать из виду, что моделирование - не единственный источник званий об объекте. Процесс моделирования "погружён" в более общий процесс познания. Это обстоятельство учитывается не только на этапе построения модели, но и на завершающей стадии, когда происходит объединение и обобщение результатов исследования, получаемых на основе многообразных средств познания.

Моделирование - циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленною малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития.

Проникновение математики в Экономическую науку связано с преодолением значительных трудностей, лежащих в природе экономических процессов и специфике экономической науки.

Большинство объектов, изучаемых экономической наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием - "сложная система" [1, c. 14].

Наиболее распространено понимание системы как совокупности элементов, находящихся во взаимодействии и образующих некоторую целостность, единство. Важным качеством любой системы является эмерджентность - наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему. Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности. Одна из трудностей экономических исследований - в том, что почти не существует экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы.

Сложность системы определяется количеством входящих в неё элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой. Экономика страны обладает всеми признаками очень сложной системы. Она объединяет огромное число элементов, отличается многообразием внутренних связей и связей с другими системами (природная среда, экономика других стран и т. д.). В управлении экономикой взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы, объективные и субъективные факторы.

Сложность экономики иногда рассматривалась как обоснование невозможности её моделирования, изучения средствами математики. Но такая точка зрения в принципе неверна. Моделировать можно объект любой природы и. любой сложности, И как раз сложные объекты представляют наибольший интерес для моделирования; именно здесь моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими способами исследования.

Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов не означает, разумеется, её успешной осуществимости при данном уровне экономических и математических знаний, имеющейся конкретной информации и вычислительной технике. И, хотя нельзя указать абсолютные границы математической формализуемости экономических проблем, всегда будут существовать неформализованные ещё проблемы, для которых математическое моделирование недостаточно эффективно.

С экономической точки зрения оптимальные решения, полученные с помощью экономическо-математического моделирования, обладают следующими основными свойствами (рисунок 1.2.) [2, c. 22].

Рисунок 1.2 - Свойства оптимального решения

. Оптимальность решения зависит от целей, поставленных при планировании процесса. Например, выбор типа транспорта по критерию стоимости перевозки будет отличаться от выбора по критерию скорости.

. Оптимальность решения зависит от текущей хозяйственной обстановки (иными словами, оптимум всегда конкретен, его нельзя вычислять абстрактно).

. Существенные изменения оптимального варианта происходят только при значительных изменениях обстановки - это свойство называется устойчивостью базиса оптимального плана относительно малых изменений условий (т.е. оптимальные решения можно находить достаточно надёжно, несмотря на приблизительный характер почти всей экономической информации).