СОБЫТИЕ (у В.Даля - событность кого с кем, чего с чем, пребывание вместе и в одно время, сосуществование) - выделение субъектом какого-либо качества или изменения в одном объекте и связывание его с определенным качеством или изменением в другом объекте.
ФАКТ (от лат. faktum - совершившееся, сделанное) - событие, действие, что реально совершилось. Фактичность - противоположность идеальному. Понятие «факт» предполагает объект или действие, которые в их данности согласуются с переживаниями субъекта. Поэтому в процессе исследования при установлении фактов стараются по возможности исключать ничем не подтвержденную субъективность с ее несовершенством и заменить ее дополнительным объективным следом, который можно будет воспроизвести, например, захватить материальный предмет, произвести видеосъемку, в крайнем случае собрать свидетелей.
ЦЕЛЬ - данное понятие имеет несколько общих смысловых значений: задача; намерение; место назначения; мишень. Все эти смыслы имеют единую структурную организацию, в которой осуществляется переход от исходной позиции, ситуации (начало) в конечную позицию, ситуацию (финиш, конец). Образ перехода из одного состояния в другое является главным смысловым компонентом понятия цель. Цель - это образ направленного вектора, имеющего начало и конец. Цель задает действие, действие обеспечивает достижение цели. Характеризуя цель, можно охарактеризовать действие. Структурная характеристика цели - это вектор. Функциональная характеристика цели - это алгоритм.
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ - способность субъекта реагировать на определенные (но не все) события во времени и качества объектов в окружающем пространстве. Неклассическая наука придерживается экологического подхода в субъект-объектных отношениях - обобщение концепции экологической ниши. Таким образом, субъекту доступен ограниченный диапазон восприятия и возможности реагирования в пространственно-временных масштабах. Можно говорить о чувствительности субъекта в ограниченном “коридоре” чувствительности к внешнему миру. Вне этого коридора чувствительность может частично достигаться при помощи технологий пользования инструментами.
АЛГОРИТМ. На интуитивном уровне это система правил, сформулированная на понятном исполнителю языке, которая определяет процесс перехода от допустимых исходных данных к некоторому результату. Обладает свойствами массовости, конечности, определенности, детерминированности. Однако не существует единственного и исчерпывающе чёткого определения понятия «алгоритм». Понятие алгоритма связано с понятием события и цели, в этом случае систему правил можно заменить на сценарий управления событиями для достижения определенной цели. Попытки выработать точное определение привели к возникновению различных эквивалентных теорий алгоритма (тезис А.Черча), например, машины А.Тьюринга, цепей А.Маркова, вычислений А.Колмогорова. Это дало возможность доказать алгоритмическую неразрешимость многих математических проблем. Для алгоритма необходимо наличие исходных данных, чтобы получить некоторый результат. Для каждого алгоритма есть некоторое множество объектов, допустимых в качестве исходных данных.
ИНВАРИАНТ (фр. invariant - буквально неизменяющийся) - любой объект (физическое тело, математическое выражение, смысл и пр.) или его свойство, остающиеся неизменными при определенных воздействиях на него или его преобразованиях из одного состояния в другое.
Теперь перейдем к определениям понятий знак и знаковая система.
Знак - это элементарный объект, который входит в состав модельной системы (МС) субъекта (Рис.2). Субъект формирует МС в качестве образа для объекта-прототипа (О-П), выступающего в роли объекта восприятия, наблюдения, исследования, управления и т.п. Знак может быть физическим объектом, свойством, событием, отношением или абстракцией.
МС является для субъекта инструментом по отношению к О-П. Сами МС и О-П могут представлять собой различные реальные или абстрактные системы. Причем их структуры находятся в отношении либо изоморфизма (взаимно-однозначное соответствие), или гомоморфизма (однозначность соответствия лишь в одну сторону). То есть, либо структуры МС и О-П совпадают (изоморфизм), либо одна из структур проще, а другая сложнее (гомоморфизм).
Мы не детализируем все возможности субъекта, а ограничиваем их функциями процессора-интерпретатора (П-И). П-И манипулирует системами МС и О-П: создает, модифицирует и управляет событиями для реализации своих целей. Цели и функции П-И определяются алгоритмически. П-И формирует, распознает и интерпретирует элементы систем МС и О-П, а также устанавливает отношение между этими системами. При этом, П-И может перестраивать как сами системы МС и О-П, так и отношение между ними.
Определим знаковую систему (ЗС) в виде системы более высокого иерархического уровня, которая включает в себя подсистемы МС, О-П и П-И.
Основное назначение знаков, как элементов МС, проявляется в следующем:
а) построении рационального соответствия между МС и О-П;
б) повышении скорости и эффективности восприятия, наблюдения, управления и исследования объектом-прототипом (О-П) посредством знаков МС.
Рациональность соответствия между МС и О-П достигается методом проб и ошибок, если МС формируется впервые или независимо. Если МС уже существует у какого-либо субъекта, то возможна передача готовой МС другому субъекту. При этом возможна некоторая адаптация к новым условиям и ситуациям. Скорость и эффективность восприятия, наблюдения и управления О-П посредством МС достигается использованием механизма фреймов [4], получающих сенсорные сигналы от МС и О-П. МС является в ЗС основным самым "подвижным" и чувствительным элементом к внешним ситуациям, выделяемых субъектом в качестве О-П. Любая МС внутри ЗС имеет три фазы своего становления: 1) порождение, 2) развитие и 3) завершение.
Ключевым моментом предлагаемого подхода к определению знака являет наличие трех систем (объектов) - модельной системы (МС), объекта-прототипа (О-П) и процессора-интерпретатора (П-И). На этом заканчивается сходство с треугольником Фреге. Традиционно считается, что модельная система является примитивной (например, кучка камешков, обозначающих количество посетителей), а объект-прототип является очень сложным объектом из внешнего мира (например, группа людей). Однако анализ данной модели дает неожиданный результат.
Никто нам не запрещает построить знаковую систему с прямо противоположной конструкцией, где МС будет сложнее О-П. Например, признаки хорошей или плохой погоды, в этом случае модельная систем МС описывает сложный окружающий мир, в котором выделяются знаки в виде "черной тучи" или "дистанции до тучи". Эти конкретные элементы внешнего мира являются знаками в сложной природной системе, являющейся МС, а объектом прототипом является простая система О-П, описывающая, что такое хорошая или плохая погода.
Таким образом, имеются очень широкие возможности выбора и формирования модельных систем (МС) и объектов-прототипов (О-П). Например, для еще одной классификации МС и О-П можно выбрать категории Конкретного и Абстрактного, которые дают четыре таксономических варианта (КК, КА, АА, АК).
Знаковая система, как и любая система в реальном мире, не вечна. Она проходит определенные фазы своего развития в процессе выполнения субъектом своих целей. Как уже отмечалось, условно можно выделить три фазы жизни знаковой системы - порождение, развитие и завершение. Знаковая система, являясь инструментом субъекта для достижения его определенной цели, должна в нужный момент времени сформироваться и быть использованной по назначению. Длительная эволюция сложных ЗС состоит из чередования отдельных коротких циклов <порождение - развитие - завершение>, что подразумевает трансформацию МС и О-П на каждом из этих трех этапах. В процессе формирования и развития подсистем МС и О-П в ЗС процессор-интерпретатор П-И выполняет различные операции, в ходе которых происходит изменение и адаптация алгоритмических структур самого П-И в соответствии целям субъекта.
Развитие и использование ЗС сопровождается порождением (целеполаганием), сохранением (записыванием и считыванием), интерпретацией (анализом) объектов ЗС. Все перечисленные операции сопровождаются трансляцией знаков из пространственной устойчивой структуры (материальная форма) в динамичную форму сигналов и наоборот. При этом, материальные носители МС могут быть динамично заменяемыми, как, например, в памяти компьютера. Этот вид относительности МС довольно типичная ситуация для знаковых систем.
Таким образом, знаки имеют ярко выраженную двойственную природу - а) фиксированная в пространстве структура или б) сигналы в виде событий во времени. То есть знаки могут быть представлены в двух форматах, в зависимости от знаковой ситуации. С одной стороны, знаки можно хранить в фиксированной структуре (объекты, рисунки на стене, записи на бумаге или в памяти компьютера). С другой стороны, знаки, включенные в различные процессы ЗС, это события, которые воспринимаются в виде сигналов. В сложных ЗС, где происходят процессы эволюции МС и О-П постоянно происходят трансформации из "сигналов во времени" в "структуры в пространстве" и наоборот. И все это происходит на фоне относительности МС. Для поддержки этих функций знака П-И должен выполнять функции распознавания (восприятия-действия). Наиболее адекватной моделью распознавания в ЗС является фрейм [4].
В ЗС присутствуют структуры и функции, которыми управляет П-И. Структура знаковой системы для поддержки функций П-И дополнительно содержит: 1) фрейм с набором параметров, 2) память для хранения экземпляров фрейма - образцов значений (ключей) для установления ассоциаций, 3) сенсоры для формирования параметров фрейма.
Функции знаковой системы: а) построение экземпляров фрейма - с сенсоров считываются параметры для фрейма, сравнение экземпляров фрейма с запомненными в памяти образцами значений (ключами); б) установление ассоциативной связи с соответствующим ассоциируемым объектом при совпадении экземпляра фрейма с ключом; в) развитие и адаптация - изменение списка ключей и их ассоциаций в процессе функционирования.
Возможности человека в смысле широты, глубины и адекватности восприятия окружающего мира напрямую зависят от качества сенсоров фреймовых структур и алгоритмической эффективности их знаковых систем. Качество и эффективность восприятия эволюционируют вместе с ростом чувствительности к событиям во времени и качеству объектов в окружающем мире.
Для определения информации выделяется модельная подсистема знаковой системы в качестве основы. Информация трактуется как представление экземпляра фрейма модельной подсистемы в виде означенных параметров фрейма соответствующими материальными объектами - структурными элементами (информацию можно хранить). Учитывая двойственность природы знака, экземпляры фрейма модельной подсистемы можно представить в сигнальной или функциональной форме (информацию можно передавать). Получатель информации кроме множества знаком может еще понять смысл сообщения, если имеет такое же алгоритмическое содержание своего процессора-интерпретатора. Но мы говорим пока о самом элементарном (базовом) уровне. Более сложные знаковые ситуации, например, мышление, язык, речь и т.п. формируются многоярусно, можно сказать, по принципу конструктора из представленных выше “элементарных” знаковых систем. Но это уже другая с формированием базовой модели информационных систем и требующая дополнительного обсуждения.
Литература
Энциклопедия «Кругосвет», http://www.krugosvet.ru
Степанов Ю.С. Семиотика. АН СССР, Институт языкознания. «НАУКА», М., 1971. 168 с.
Щедровицкий Г.П. Знак и деятельность. Структура знака. Смыслы, значения, знания. Изд. Восточная литература. М: 2005. 463 с.. ISBN 5-02-018481-0
Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.: Энергия, 1979. 152 с.