На сегодняшний день форматом, наиболее качественно отображающим исходное изображение, является RAW. Информация в формате RAW (в отличие от JPG) поступает напрямую с матрицы фотокамеры и не проходит обработку процессором камеры. Но это не значит, что формат RAW несжимаем, сжатие возможно, однако существенного ухудшения качества не происходит. Следует отметить, что не все фотокамеры поддерживают формат RAW, кроме того, данный формат от разных производителей фотокамер может несколько отличаться по характеристикам.
При постоянном использовании осветителя точной цветопередачи объекта нужно добиваться опытным путем, испытав различные варианты яркости, контраста и баланса белого. Причем нужно стремиться осветить наиболее качественно и равномерно тот участок объекта, поверхность которого на полученном изображении будет необходима для определения цвета объекта исследования.
В исследовательской фотографии до определения колориметрических характеристик объекта исследования не рекомендуется при обработке в графическом редакторе применять инструменты автоматического улучшения изображения или авторегулировки его яркости и контраста, так как это может изменить цветовой и тоновый баланс и дать неверную картину цвета его поверхности. После получения изображения объекта исследования с корректным отражением его цветовой гаммы предлагаем определять цветовые характеристики, выраженные в общепринятом числовом формате - коде цвета различных систем: RGB, CMYK, HLS, HTML Hex, C++ Hex, Photoshop. Для этой цели нами была выбрана программа «ColorMania 6.3», поддерживающая все эти форматы. Данная программа находится в свободном доступе и относится к категории фотоинструментальных средств. Разработана она фирмой «Blacksun Software» для платформ Windows версий от 8 и выше, занимает пространство на жестком диске менее 1,5 Мб.
По своей сути «Color Mania» - это цветовая палитра с инструментом «пипетка», который позволяет указать на любое место экрана и получить визуальное отображение и числовое значение цвета этой области. Кроме пипетки, в программе есть экранная лупа, которая позволяет брать образцы цвета на определенных участках изображения более точно.
Следующим этапом работы является введение полученного кода цвета в онлайн инструмент для подбора цветов и генерации цветовых схем - «Color Scheme». Данный инструмент создан для операционной системы Windows, в него встроен справочник, который содержит наименования 1017 цветов, применяемых в художественной сфере, а также конвертер цвета, предназначенный для перевода значений RGB в другие цветовые модели (HSL, HSB/HSV, CMYK, LAB, XYZ).
В левой части расположена панель для цвета, который необходимо определить, в правой - цвет, имеющийся в справочнике «ColorScheme». В закладке «Имена цветов в HTML» имеется таблица HTML цветов с числовыми значениями основных цветовых тонов.
Рассмотрим алгоритм использования «Color Mania» и «Color Scheme» для перевода числового выражения цвета объекта исследования в его название.
Этап 1. С использованием цифрового фотоаппарата получаем изображение объекта исследования, которое помещаем в текстовую часть заключения эксперта, выполняемую в текстовом редакторе «Microsoft Word».
Следует обратить внимание на корректность цветопередачи. При правильной настройке освещения и параметров фотоаппарата криминалистические линейки должны быть белого цвета. Если линейка имеет сероватый цвет, скорее всего цветовой оттенок отражен неправильно.
Этап 2. С помощью программы «Color Mania» направляем инструмент «пипетка» на части изображения объекта, цвет которых подлежит определению.
В правом нижнем углу можно наблюдать пикселизацию, размер которой устанавливается в окне «ООМх20». Выбираем пиксель, который наиболее точно, на взгляд исследователя, передает оттенок цвета поверхности. Слева, в средней части под окном «HTML HEX» появится код - цифровое отображение цвета в указанном формате (например - #A48848), копируем код в буфер обмена и сохраняем.
Этап 3. Далее запускаем интернет-браузер и переходим по ссылке https://colorscheme.ru/ color-names.html на информационный ресурс «Colorscheme.ru». Выбираем закладку «Названия цветов» и в окне «Ваш цвет» в поле «HTML» вставляем скопированные коды.
В окне «Похожий цвет» появится название цвета из художественного справочника «Color Scheme» (например, «темный серо-желтый» или «рубиново-красный»).
Проблему в использовании данного справочника составляет некриминалистическое название некоторых цветов, более применимых в художественной сфере, строительстве или полиграфии (например, амарантовый маджента, арлекин, в меру оливково-коричневый, бабушкины яблоки и др.).
Указанный в настоящем исследовании способ можно применять с некоторыми допущениями, так как художественная палитра из 1017 цветов достаточно сложна. Например, перечислены такие тоновые оттенки фиолетового цвета: бледно-фиолетовый, блестящий фиолетовый, глубокий фиолетовый, насыщенный фиолетовый, очень бледный фиолетовый, очень светлый фиолетовый, перламутрово-фиолетовый, светло-фиолетовый, сигнальный фиолетовый, темно-фиолетовый, умеренно-фиолетовый, фиолетовый, ярко-фиолетовый. Поэтому считаем целесообразным при использовании предложенного способа группировать в справочнике значения характеристик основных цветов, достаточных для нужд криминалистики и судебной экспертизы (например, для фиолетового цвета, на наш взгляд, достаточно будет следующих градаций: светло-фиолетовый, фиолетовый, темно-фиолетовый, ярко-фиолетовый).
Для решения рассматриваемой проблемы предлагаем принять обновленный вариант криминалистического атласа цветов, адаптированный к нуждам криминалистики и судебной экспертизы, в котором за основу были взяты 252 цвета из справочника «Color Scheme».
Дальнейшее развитие указанного компьютерного метода видится в привлечении специалистов в области IT-технологий для написания отечественного программного продукта, объединяющего возможности программы «Color Mania», инструмента для подбора цветов и генерации цветовых схем «Color Scheme» в локальном исполнении в совокупности с предложенным атласом из 252 цветов. Было бы целесообразно использование данного продукта в составе автоматизированного рабочего места «Экспертиза», что окажет помощь сотрудникам экспертно-криминалистических подразделений в практической деятельности путем повышения качества выполняемых исследований.
Альтернативным путем является возможность поставки в каждое экспертно-криминалистическое подразделение современных, адаптированных к нуждам судебной экспертизы колориметров и спектрофотометров. Однако данный способ более затратный финансово.
Подводя итог, можно сделать вывод, что специалистам экспертно-криминалистических подразделений ОВД РФ необходимо уделять особое внимание определению цвета объекта исследования, цветовым явлениям, возникающим при разном освещении. Это позволит им оперировать криминалистическими терминами и названиями цветов в процессе исследования, научиться правилам измерения цветовых характеристик без искажений тона, грамотной интерпретации результатов этих измерений, избежать ошибок. Предложенный нами способ определения цветовых характеристик объекта исследования компьютерными средствами в ходе проведения судебной экспертизы, даже при имеющихся недостатках, может быть успешно использован в повседневной деятельности экспертов-криминалистов.
Литература
экспертный криминалистический цвет колориметр
1. Коковихин А. В. Цвет, колориметрия и световая спектроскопия в судебной медицине // Проблемы экспертизы в медицине. 2007. Т. 7. № 2(26). С. 30-31.
2. Литвинов А.В., Витер В.И., Вавилов А.Ю. О формализации наименования цвета в судебно-медицинской диагностике давности образования кровоподтеков // Проблемы экспертизы в медицине. 2014. Т 14. № 2-3(54-55). С. 13-16.
3. Пальчикова И.Г., Латышов И.В., Васильев В.А., Кондаков А.В., Смирнов Е.С. Цветовой анализ цифровых изображений при производстве экспертных исследований следов выстрела // Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации. 2015. № 2(27). С. 88-101.
4. Ширкеева А.Д., Зайнуллина А.Ш. Исследование физико-химических свойств и методы анализа нефтепродуктов // Вестн. Алматинского технологического университета. 2016. № 1. С. 87-91.
5. Тарасова М.А. Идентификация локальных повреждений на кузове автомобиля с целью определения одновременности их образования // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т 15. № 1. С. 85-86.
6. Бебешко Г.И., Любецкая И.П., Брунова Л.П., Ханукаева М.А., Омельянюк Г.Г. Валидация методики измерения цвета окрашенных волокон на микроскопе-спектрофотометре МСФУ-К // Теория и практика судебной экспертизы. 2018. Т 13. № 2. С. 71-80.
7. Никитин В.А. Спектральные приборы // Физическая энциклопедия / гл. ред. А.М. Прохоров. М., 1994. Т 4. С. 611-615.
8. Редькин П.П. Экспериментальное устройство для анализа и распознавания цвета // Современная электроника. 2015. № 5.
9. Kokovikhin A.V. Color, colorimetry and light spectroscopy in forensic medicine // Problems of examination in medicine. 2007. Vol. 7. № 2(26). P. 30-31.
10. Litvinov A.V., Viter V.I., Vavilov A.Yu. About the formalization of the color name in the forensic diagnosis of the limitation of the formation of bruising // Problems of examination in medicine. Vol. 14. № 2-3(54-55). P 13-16.
11. Palchikova I.G., Latyshov I.V., Vasiliev V.A., Kondakov A.V., Smirnov E.S. Color analysis of digital images in the production of expert studies of shot marks // Reports of the Academy of Sciences of the Higher School of the Russian Federation. № 2(27). P 88-101.
12. Shirkeeva A.D., Zaynullina A.Sh. The study of physical and chemical properties and methods of analysis of petroleum products // Bull. of the Almaty technological university. 2016. № 1. P 87-91.
13. Tarasova M.A. Identification of local damage on a car body in order to determine the simultaneity of their formation // Intelligent systems in production. 2017. Vol. 15. № 1. P. 85-86.
14. Bebeshko G.I., Lyubetskaya I.P., Brunova L.P., Hanukaeva M.A., Omelyanyuk G.G. Validation of the method for measuring the color of dyed fibers on an MSFU-K microscope-spectrophotometer // Theory and practice of forensics. 2018. Vol. 13. № 2. P. 71-80.
15. Nikitin V.A. Spectral devices // Physical encyclopedia / ch. ed. A.M. Prokhorov. Moscow, 1994. Vol. 4. P. 611-615.
16. Redkin P.P. Experimental device for color analysis and recognition: a scientific article // Modern electronics. 2015. № 5.