Агрегирование трудовых ресурсов и основных производственных фондов в единое целое можно осуществить с помощью производственных функций, представляющих собой уравнение, связывающее переменные величины затрат (ресурсов) с величинами выпуска.
Производственная функция является экономико-статистической моделью процесса производства продукции в данной экономической системе и выражает устойчивую, закономерную количественную зависимость между объемными показателями ресурсов и выпуска.
Производственная функция должна удовлетворять следующим логическим, экономическим и математическим требованиям:
все переменные производственной функции должны быть численно измеримыми величинами;
все элементы затрат (первичные ресурсы), включенные в производственную функцию в качестве аргументов, должны быть необходимыми для производства (при отсутствии хотя бы одного из аргументов функция принимает нулевое значение);
в число аргументов производственной функции должны быть включены (в той или иной форме) все измеримые факторы, которые влияют на результат производства (принцип достаточности или полноты);
первичные ресурсы должны быть взаимосвязаны и взаимозаменяемы;
малые приращения затрат рассматриваются как взаимонезависимые (малому приращению одного из видов затрат при неизменности остальных соответствует малое приращение выпуска);
результат производства имеет ограничения при наличии ограничений на первичные ресурсы (если ограничены первичные ресурсы, то ограничена и величина выпуска);
число аргументов производственной функции должно быть минимально необходимым (в целях обоснованности корреляции статистической информации и устойчивости параметров производственной функции).
Использование производственных функций для оценки граничных параметров замещения основных производственных ресурсов (основные фонды, живой труд) накладывает определенные ограничения на использование данного метода. Эти ограничения связаны в первую очередь с проблемами оценки параметров производственной функции. На практике для оценки параметров производственной функции используется методика регрессионного анализа. При этом для получения статистически надежных параметров производственной функции необходимо собрать значительный массив информации (за достаточно продолжительный период времени). Отсутствие таких рядов данных делает данный метод малоэффективным для решения практических задач.
производительность труд эластичность