8. Оптимизация и планирование экспериментов
На предыдущих страницах не раз встречалась фраза о том, что та или иная задача относится к области планирования экспериментов. Что же это значит? Когда люди сознательно и целенаправленно проводят некоторые эксперименты, за ними всегда стоит или стоят некоторые гипотезы. Благодаря этому у эксперимента всегда есть цель отвергнуть или временно принять проверяемую гипотезу. Именно поэтому у эксперимента всегда есть конкретная цель. И об успехе или неудаче эксперимента можно судить по тому, насколько удалось достигнуть этой цели. Но достижение успеха возможно разными путями, например, при разном числе, проведённых опытов. Ясно, что достижение поставленной цели при наименьшем возможном числе опытов - это благо, если конечно соблюдены все дополнительные требования к точности, к возможным рискам и т. д. Планирование экспериментов - это наука о том, как достигать поставленной цели при минимальных возможных затратах, прежде всего, при наименьших числах опытов. Оно иногда используется в метрологических задачах, но почему -то очень однобоко. Как правило, это однофакторные и двухфакторные планы дисперсионного анализа. Этого совершенно не достаточно. Задача, например, разработки алгоритма анализа, несомненно, принадлежит к классу задач планирования эксперимента, но в литературе встречается очень мало примеров такого рода. И, как правило, это следствие отсутствия командного подхода к формулировке задачи, переоценка индивидуального опыта химика аналитика. Это огромная область, сулящая резкий рост качества разработок и значительную экономию времени и других ресурсов. Тоже самое, можно сказать и о разработке оборудования измерительных систем, и о многих других метрологических случаях.
9. Математическая теория измерений. Шкалы
Волею судьбы у метрологии есть строгая математическая теория, которая помогает понимать и анализировать многие процессы, происходящие в метрологии. До недавнего времени метрология открещивалась от измерений, которые касались «не физических величин». Речь шла об экспертных суждениях и вообще о всяческой «субъективной» измерительной информации. Трудно понять, с чем это связано. Ведь ещё со времени знаменитой дискуссии Н. Бора и А.Эйнштейна было ясно, что ни при каких обстоятельствах даже для самых автоматизированных измерительных систем нельзя изъять человека из процесса измерений. Но тогда «измерение физических величин» это миф. Мы убеждены, что неметрические шкалы должны вернуться в лоно метрологии и занять в ней подобающее место.
10. Международные стандарты в области метрологии и в смежных областях, и их переводы
В международной метрологии создан впечатляющий комплекс нормативных документов, многие из которых уже переведены. В целом они свидетельствуют о выдающихся достижениях в области метрологии. Хотя, конечно, среди них встречаются и неточности, и прямые ошибки, и неудачно выраженные мысли. Но если мы обратимся к переводам этих документов, то будем поражены огромным числом прямых ошибок, неточностей, пропусков и другого брака. Думается, что существующая ситуация нетерпима. Она требует немедленного вмешательства. А её главная причина кроется в отсутствии командной работы. Пере вод стандарта сложная задача, которая под силу только дружной команде профессионалов в различных областях, рассматриваемых в соответствующем стандарте.
11. Проектирование, конструирование и совершенствование измерительных систем
Традиция рассматривает эту область отдельно от метрологии. Думается, что эту важнейшую область надо обязательно рас сматривать вместе с метрологией. Хотя бы потому, что важно наладить связь между опытом людей, работающих на соответствующем оборудовании, и опытом тех, кто разрабатывает новые поколения этого оборудования. Само по себе - это обычная область человеческой деятельности, нуждающаяся в эффективном менеджменте и в эффективной системе менеджмента качества.
12. Компьютерные системы «Большие данные»
Мир быстро меняется. Теперь компьютер как часть измерительной системы не редкость. Вычислительные мощности быстро растут. Это не может не оказать сильного воздействия на многие аспекты метрологии. Мы на пороге новых возможностей. Важно быть к этому готовыми.
Заключение
В этом тексте есть общие отсылки к некоторым источникам справочного характера, хотя мы готовы сделать их буквально под каждой фразой. И собираемся сделать это в будущем в других публикациях. Но пока их отсутствие наш выбор. Кажется важным выделить и сделать удобными для обсуждения основные идеи без отвлечения на авторитеты. Метрология на пути больших перемен. Эти перемены витают в воздухе, прослеживаются при решении различных задач. И наша цель описать состояние, которое сейчас переживает метрология, обозначит ключевые точки и спорные моменты. А по сути, смоделировать первые шаги, которые позволят переменам в метрологии осуществиться.
метрология статистический качество обслуживание
Библиографические ссылки
1. Кумэ Х. Статистические методы повышения качества / Х. Кумэ.М.: Финансы и статистика, 1990.
2. Международный Стандарт КОЛЕС 17025 // Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий. Третья редакция 2017-11.
3. Системы менеджмента качестваОсновные положения и словарь // Международный КО Стандарт 9000. Четвертая редакция, 2015-09-15.
REFERENCES
1. Kumje, H. (1990). Statisticheskie metody povyshenija kachestva [Statistical methods of quality improvement]. Moscow: Finansy i statistika [in Russian].
2. Mezhdunarodnyj Standart ISO/IEC 17025 [International Standard ISO / IEC 17025]. Obshhie trebovanija k kompetentnosti ispytatel'nyh i kalibrovochnyh laboratorij. Tret'ja redakcija 2017-11 [in Russian].
3. Sistemy menedzhmenta kachestvaOsnovnye polozhenija i slovar' [Quality management systemsFundamentals and vocabulary]. Mezhdunarodnyj ISO Standart 9000. Chetvertaja redakcija, 2015-09-15 [in Russian].