МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
УО «БЕЛОРУСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра статистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине: Статистика
на тему: Метод группировок в
статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений
Студент
Борисова И.Б.
МИНСК 2013
Содержание
Введение
. Особенности построения статистических группировок в экономическом исследовании
.1 Сводка и группировка как этап статистического исследования
.2 Принципы построения статистических группировок и рядов распределения
.3 Виды статистических группировок
. Группировки трудовых ресурсов
.1 Задачи и принципы построения группировок показателей трудовых ресурсов
.2 Практическое применение метода группировок при анализе кадрового состава организации
.3 Изучение размера вариации признаков на основе метода группировок
. Выявление взаимосвязи социально-экономических явлений на основе многомерных группировок
.1 Этапы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
.2 Многомерные группировки
Заключение
Список использованных источников
Приложение
Метод группировки дает возможность отделить существенные черты в первичном статистическом материале от несущественных; выделить общие черты, характерные для всех единиц изучаемой совокупности, рассчитать сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами и изучение взаимосвязей между признаками.
Главная задача статистики заключается в систематизации статистических материалов, т.е. их группировки по каким-либо параметрам. Статистическая группировка позволяет исследовать массовые общественные явления путем выделения и ограничения однородных групп. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам.
Группировки как метод исследования широко используются в практике статистики. При анализе формирования рыночных отношений большое значение имеет группировка предприятий по численности занятых с обязательным выделением группы малых предприятий, группировка предприятий по формам собственности, организационно-правовым формам. Большое значение имеет и группировка по экономическому назначению продукции. Так, при анализе продукции промышленности используют группировку, позволяющую выделить из всего объема продукции производство средств производства и производство предметов потребления, а также промежуточные, инвестиционные товары.
В статистике розничной торговли используется группировка товаров на продовольственные и непродовольственные, в статистике сельского хозяйства - группировка продукции на продукцию растениеводства и животноводства, а внутри этих групп - деление продукции по ведущим производственным направлениям.
Среди группировок, применяемых отечественной статистикой, особое место принадлежит группировке и классификациям по видам деятельности. Она используется при анализе валового внутреннего продукта, валового национального дохода, инвестиций и ввода в действие основных фондов, структуры ввоза и вывоза продукции.
В макроэкономической статистике широко применяют классификацию основных средств; в статистике труда - классификацию профессий; в статистике капитального строительства - классификацию инвестиций и строительных машин, а в статистике внешней торговли - классификацию, называемую «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности».
Цель курсовой работы - раскрыть сущность и изучить метод группировок в статистике, показать его значение в анализе тех или иных социально-экономических явлений.
Использованы методы: одномерные и многомерные группировки, средние, показатели вариации, кластерный анализ.
Для реализации данной цели в работе выполнены следующие задачи:
показаны особенности построения группировок в социально- экономических исследованиях (понятия, виды, принципы построения);
детально проанализированы возможности использования группировок в области трудовых ресурсов (задачи, направление практического использования);
построены группировки работников по стажу, числу явок, определены показатели вариации на примере ОАО «Белшина»;
показаны возможности применения многомерных группировок, по уровню экономической деятельности ОАО «Белшина».
В теоретической части рассматриваются основные понятия, виды и особенности построения статистических группировок в экономических исследованиях. В практической части - показывается применение метода группировок при анализе трудовых ресурсов на промышленном предприятии. Объектом исследования является предприятие ОАО «Белшина», а её предметом - группировка различных показателей.
Полученные результаты позволяют систематизировать теоретические и методические материалы в области группировок, а также могут быть использованы в учебном процессе.
статистический экономический группировка кадровый
1. Особенности построения статистических группировок в экономическом
исследовании
В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. Например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование. В дальнейшем необходимо привести эти материалы в определённый порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих показателей. Одним из основных наиболее распространённых методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Сводка - первый этап статистического исследования.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.
При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения компьютеров.
При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:
• определение групп и подгрупп;
• определение системы показателей;
• определение видов таблиц.
Формой реализации сводки выступает группировка.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, детально изучаются. После этого решается синтетическая задача - отражение процесса в целом, т.е. характеристика соотношения между выделенными группами. [6, с. 6]
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировок и определяющие её место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различаться, обладать различными свойствами и характером развития. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
При группировке данных происходит потеря части информации. Обобщение данных в виде ряда распределения позволяет сделать выводы относительно наибольших и наименьших значений признака, а так же зон наибольшей и наименьшей их концентрации. [12, с. 27]
Иногда имеющуюся группировку необходимо несколько изменить: объединить ранее выделенные мелкие группы в небольшое число более крупных, типичных групп или изменить границы прежних групп, с тем, чтобы сделать группировку сопоставимой с другими. [6, с. 8]
Статистическая таблица - это система строк и столбцов, в которых излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. В статистической таблице выделяются два элемента:
1. Подлежащее - перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения. Здесь указывается характеризуемый объект: отдельные единицы совокупности, группы единиц, либо совокупность в целом.
2. Сказуемое - цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы, обычно в количественной форме, т.е. в виде системы показателей.
Над таблицей помещается заголовок, отражающий в сжатой форме её основное содержание, время и место, к которым относятся изложенные в таблице данные.
Данные статистических таблиц используются для целей оперативного руководства, научного анализа, позволяющего раскрывать взаимосвязи.
В зависимости от характера подлежащего различают три вида таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицы дают справочный материал; они, как правило, отражают наличие и распределение ресурсов в стране и регионах. Для целей научного анализа используются групповые и комбинационные таблицы.
Статистические таблицы могут дополняться статистическими графиками. Графики - это условные изображения числовых величин по средствам линий, геометрических фигур, рисунков и т.д. Графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы бывают линейные, столбчатые, секторные, фигурные, круговые и т.д. Основными элементами графика является шкала, масштаб, координатная сетка, заголовок, условные обозначения, цифровые данные.
Таким образом, метод группировки даёт возможность в первичном статистическом материале отделить существенные черты от несущественных; выделить общие черты, характерные для всех единиц изучаемой совокупности, рассчитать сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами и изучение взаимосвязей между признаками.
Построение рядов распределения является составным элементом сводки данных статистического наблюдения. Они представляют собой группировку, где известна численность единиц в группах или удельный вес группы в общем итоге. По форме это простейшая разновидность структурной группировки по одному признаку. Числовые значения признака в рядах распределения называются вариантами, а численности каждой группы - частотами. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, или её объём.
Ряды распределения делят на атрибутивные (группировка по атрибутивным признакам) и вариационные (группировка по количественным признакам).
Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, даёт возможность получить представление о состоянии и характере развития объекта в целом. Исходя из этого, статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования. [8, с. 35]
Группировка также позволяет сложные по своему составу совокупности
распределять на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а
также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При
этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и
структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким
признакам. [16, с. 31]
Построение статистических группировок проходит следующие этапы:
1. Выбор группировочного признака.
2. Определение вида ряда распределения.
3. Определение необходимого числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность.
4. Установление границ интервалов группировки.
5. Установление для каждой группировки показателей или их системы, которыми должны характеризоваться выделенные группы.
При выполнении группировки необходимо, прежде всего, определить группировочный признак (или основание группировки) - признак, который положен в основу группировки. При этом группировка может выполняться по одному признаку (простая группировка) и по нескольким признакам (комбинированная группировка).
Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления.
Группировочные признаки могут быть атрибутивными и количественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи (например, профессии рабочих, социальные группы населения). Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода).