Статья: Комплексная статистическая оценка показателей в морфологических медико-биологических исследованиях: новый алгоритм

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Ранжирование в порядке возрастания величин МД, характеризующего уровень лабильности признаков, дает такую картину (табл. 1-B): Кл, МОС, m, V, Ко, ИПМ.

Анализ результатов проведенных расчетов d'C для всех изученных макроскопических показателей сердца при НКМП (табл. 1-С) позволяет отметить следующее.

Из шести рассчитанных показателей d'C пять (83,3%), исключая МОС, свидетельствуют о присутствии определенного эффекта АП. При этом малая степень выраженности величины эффекта выявлена дважды (33,3%) и присуща таким показателям, как Кл и МОС. Среднее значение принадлежит параметру V. Большая величина эффекта АП касается m, Ко и ИПМ.

В целом ранжировать по возрастающей силу влияния АП на макроскопические параметры сердца при развитии НКМП можно таким образом: МОС, Кл, V, m, Ко, ИПМ.

Информационный анализ, проведенный относительно макроскопических параметров сердца (органный уровень) при НКМП, показывает, что мерные показатели (m, V) и такие относительные, как Ко и ИПМ, достаточно информативны (табл. 1-D). При этом по мере повышения уровня Iх изученные параметры ранжируются в таком порядке: ИПМ, Ко, МОС, V, m. В то же время показатели Кл и МОС в информационном плане не представляют какого-либо интереса, так как первый при НКМП существенно не отличается от УН, а Iх второго значительно меньше 0,5. Оба этих условия не дают возможности учитывать Iх указанных признаков [7, 8, 14, 15].

Комплексный анализ изменений органометрических кардиальных параметров, наблюдающихся при ремоделировании сердца в процессе морфогенеза НКМП, с определением их Rt (табл. 1-E) по трем указанных составляющим показывает, что первые три позиции занимают ИПМ, Ко и m.

Предложенный алгоритм нового комплексного метода исследования, направленного на определение Rt тех или иных признаков, основанное на интегральной оценке последних одновременно по трем различным характеристикам, представляет, на наш взгляд, существенный интерес для исследовательских работ как в области морфологии, так и в сфере других медико-биологических дисциплин.

Литература

алгоритм интегральный лабильность математический

1. Автандилов Г.Г. Введение в количественную патологическую морфологию. М: Медицина, 1980. - 216 с.

2. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. - М.: Медицина, 1990. - 384 с.

3. Автандилов Г.Г. Основы количественной патологической анатомии. - М.: Медицина. - 2002. - 240 с.

4. Волков В.П. Кардиотоксичность фенотиазиновых нейролептиков (обзор литературы) // Психиат. психофармакотер. - 2010. - Т.12, № 2. - С. 41-45.

5. Волков В.П. Морфологическая характеристика нейролептической кардиомиопатии // Актуальные вопросы патологической анатомии и судебной медицины: коллективная научная монография / под ред.

6. В.П. Волкова. - Новосибирск: СибАК, 2013. - Гл. 3. - С. 50-85.

7. Волков В.П. Новый метод органометрии сердца // Параклинические дисциплины: новые методы и диагностические возможности: коллективная монография / под ред. В.П. Волкова. - Новосибирск: СибАК, 2014. - Гл. 4. - С. 78-100.

8. Генкин А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных. Программный комплекс ОМИС. - СПб: Политехника, 1999. - 191 с.

9. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина, 1978. - 296 с.

10. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. - 2-е изд. -

11. Л.: Медицина, 1973. - 141 с.

12. Гуцол А.А., Кондратьев Б.Ю. Практическая морфометрия органов и тканей. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1988. - 136 с.

13. Зубрицкий А.Н. Морфометрия легочного сердца при хронических неспецифических заболеваниях легких. - М.: Медицина, 2000. - 160 с.

14. Кактурский Л.В., Свищев А.В. Определение информативности различия средних показателей в морфометрических исследованиях // Арх. пат. - 1982. - № 7. - С. 78-79.

15. Клюшин Д.А., Петунин Ю.И. Доказательная медицина. Применение статистических методов. - М.: Диалектика, 2008. - 315 с.

16. Копьева Т.Н., Кактурский Л.В. Определение диагностической информативности неспецифических морфологических признаков // Арх. пат. - 1976. - № 12. - С. 60-63.

17. Кульбак С. Теория информации и статистика / пер. с англ. - М: Наука, 1967. - 408 с.

18. Рубанович А.В. Биостатистика. - 7. Введение в метаанализ [Электронный ресурс]. - URL: vigg.ru/fileadmin/user_upload/...ppt (дата обращения: 05.08.2014).

19. Шмуклер А.Б. Доказательные исследования в психиатрии: анализ практической значимости // Психиат. психофармакотер. - 2012. - Т. 14, № 5. - С. 4-13.

20. Antipsychotic drugs and heart muscle disorder in international pharmacovigilance: data mining study / D.M. Coulter, A. Bate,

21. R.H.B. Meyboom [et al.] // Br. Med. J. - 2001. - V. 322, N. 7296. - P. 1207-1209.

22. Applied multiple correlation/regression analysis for the behavioral sciences / J. Cohen, P. Cohen, S.G. West [et al.]. - Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2003. - 736 р.

23. Buckley N. A, Sanders P. Cardiovascular adverse effects of antipsychotic drugs // Drug Saf. - 2000. - V. 23, N. 3. - P. 215-228.

24. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences - 2nd ed. - Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1988. - 567 р.

25. Cohen J. The cost of dichotomization // App. Psychol. Measurement 1983. - V. 7. - P. 249-253.

26. Computation of effect sizes [Электронный ресурс]. - URL: http://www.psychometrica.de/effect_size.html (дата обращения: 08.12.2015).

27. Hall S. How to calculate effect sizes [Электронный ресурс]. Дата обновления: 17.04.2014. - URL: [Электронный ресурс]. - URL: http://www.ehow.com/how_5502737_calculate-effect-sizes.html (дата обращения: 08.08.2014).

28. Mackin P. Cardiac side effects of psychiatric drugs // Hum. Psychopharmacol. - 2008. - V. 23, Suppl. 1. - P. 3-14.

29. Zubricky A. Informative analysis as a quantitative method // Path. Res. Pract. - 1995. - V. 191, N. 7-8. - P. 825-826.

30. Zubricky A. Informational analysis of morphometric parameters of pulmonary heart in chronic nonspecific pulmonary diseases // Path. Res. Pract. - 1993. - V. 189, N. 1. - P.42-51.

31. Zubricky A. The application of informative analysis in clinical pathology // Scripta periodica. - 2000. - V. 3, N. 1. - P.51-52.