Материал: Климатические риски неэффективности систем отопления

-       осмотр ЛЭП, сбивание и плавка льда;

-       охлаждение генераторов при высокой температуре воздуха и перевод части оборудования на ремонт;

-       использование грозозащитной аппаратуры при грозах и т.п.

Меры адаптации, рекомендуемые климатологами, используют в основном в информационных мерах. Наиболее важной климатологической (информационной) мерой является корректировка и усовершенствование нормативных документов и параметров в области энергетики, строительства и промышленности.

Учитывая выше сказанное можно составить ряд рекомендаций по обеспечению климатической информацией отопительного процесса и содействию принятия решений по повышению энергоэффективности отопления города.

Во-первых, наряду с нормативными показателями отопительного периода в организациях планирующих и осуществляющих теплоснабжение города, следует представлять данные об экономических рисках возможного нарушения процесса отопления. Предоставление такой информации является одним из видов информационной адаптации.

Во-вторых, для разработки технических мер адаптации, следует рекомендовать материалы по характеристикам отопительного периода для настоящего времени. По этим материалам, можно с какой вероятностью внутри отопительного сезона температура будет выше нормы и сколько дней отопление не требуется. В случае большого числа таких дней необходимо применение особых технических решений, например, организовать индивидуальную регулировку подачи тепла.

В-третьих, важно, чтобы отпуск тепла котельными и ТЭЦ осуществлялся строго по температурному графику. Совершенно недопустимо в целях экономии осуществлять отпуск тепла в качестве расчетной более низкой температуры сетевой воды.

4.2 Адаптационные меры для «перетопа и недотопа» I и II рода

СНиП 23-01-99*актуализирован частично, специализированные нормативные параметры для отопления пересмотрены только для городов- миллионников, для остальных пунктов нормативные параметры рассчитаны только до 1980 годы. Поэтому корректировка является важнейшим адаптационным мероприятием, которая позволит частично ликвидировать «перетопы и недотопы» I рода.

Адаптационным мероприятием для «перетопов и нетодопов» IIрода, является совершенствование методов долгосрочного прогнозирования на предстоящий отопительный сезон и разработка метода раннего предупреждения о «волнах тепла и холода». Данные адаптационные меры являются примерами «беспроигрышной» адаптации и их использование не зависит от неопределенности свойств модельной проекции.

5. Методы учета неопределенности при принятии адаптационных решений

.1 Общие сведения

Управление рисками - процесс принятия и выполнения решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизацию возможных потерь, вызванных его реализацией.[14]

Адаптация - меры, по приспособлению природных, антропогенных или смешанных природно-антропогенных систем, граждан и их сообществ, субъектов экономики в ответ на фактическое или ожидаемое воздействие климата или его последствия, которое позволяет уменьшить вред или использовать благоприятные возможности. Адаптация зависит от чувствительности, уязвимости и меняющейся во времени приспособляемости систем к этим изменениям. [15]

Моделирование адаптационной стратегии осложняется факторами неопределенности. Одним из способов учета неопределенности климатического прогноза, прогнозов развития экономики, финансовой политики, изменения ВВП является оценка приспособляемости объекта к последствиям изменения климата.

Учет приспособляемости обеспечивает метод анализа реальных опционов. Анализ реальных опционов (выбор наиболее рациональной меры адаптации с учетом приспособляемости объекта). Данный метод учитывает неопределенность в отношении будущих воздействий изменения климата и степень приспособляемости объектов инфраструктуры кизменению климата. Метод предполагает построение дерева решений, отражающего влияние адаптационной меры на доходность инвестиций при различных сценариях изменений климата и последствий этих изменений при проведении адаптационных мер и без них. Методика помогает наметить действия и понять их последствия, определить моменты принятия решений, пути поступления информации и ее включение в процесс принятия решений в течение планируемого периода. Потоки затрат и выгод должны сравниваться по их изменению во времени и дисконтироваться в общий чистый приведенный доход (ЧПД). Данный метод имеет ряд преимуществ, в число которых входит учет неопределенности в изучении последствий климатических изменений.

.2 Область применения реальных опционов

Применение методики реальных опционов к оценке инвестиционных проектов целесообразно, когда выполняются следующие условия:

§   результат проекта подвержен высокой степени неопределенности;

§   менеджмент компании способен принимать гибкие управленческие решения при появлении новых данных по проекту;

§   финансовый результат проекта во многом зависит от принимаемых менеджерами решений. При оценке проекта по методу дисконтированных денежных потоков значение NPV отрицательно или чуть больше нуля.

Чистая приведённая стоимость (чистая текущая стоимость, чистый дисконтированный доход, англ. <#"867230.files/image012.gif">

Рис.11. Биномиальная модель метода реальных опционов

В основе биномиальной модели лежат два допущения:

. в одном интервале времени могут быть только два варианта развития событий - худший и лучший;

. инвесторы нейтрально относятся к риску.

Вычисление стоимости опциона данным методом, представляет собой движение по «дереву решений», в частности построения дерева решений, отражающего влияние адаптационной меры на эффективность инвестиций при различных сценариях изменений климата и последствий этих изменений при проведении адаптационных мер и без них. В итоге денежные потоки, возникающие как следствие будущих решений, сводятся к приведенной стоимости. Чем больше узлов принятия решений, тем сложнее делать оценку.

Сущность данной методики можно схематично показать на примере расчета.

На основе для выбора вариантов модификации строится дерево решений, где все стоимости представлены в реальных единицах (рубли). Пусть стоимость здания (без коммуникаций) равна 100 млн. рублей. Стоимость здания с модификацией ограждающих конструкций- 120 млн. рублей

Предположим, что существует равная вероятность сильных или слабых воздействий, связанных с изменением климата (Р= 0,5). Тогда определение ЧПД может быть проведено по следующей схеме (рис.12).

При расчете ЧПД (чистого приведенного дохода) принимаются следующие упрощающие предположения: ущерб от стратегии «не инвестирования» не учитывается; коэффициент дисконтирования (процентная ставка, применяемая для приведения будущей стоимости к настоящей) в соответствии с указаниями «Зеленого документа» - Международного руководства по адаптации к изменения климата[16]- составляет 0,8.

Оценка экономического эффекта от инвестирования на теплозащиту старого варианта получится в результате расчета ЧПД для каждого из возможных вариантов климатических изменений. При этом в итоге получается: -100∙106-(-2,3∙106)= -97,7∙106.

В случае инвестирования в проект, который предполагает утолщение ограждающих конструкций на 20 %, оценка ЧПД производится по следующей схеме.

Если воздействие климатических изменений будет достаточно велико, чтобы оправдать модернизацию конструкций, выигрыш от инвестиций составит:-111,7 ∙106.Ожидаемая величина ЧПД для варианта при слабом климатическом воздействии составит:-120∙106. Таким образом, получится:-120∙106-(-4,61∙106)=-115,3∙10

Рис.12. Схема для выбора альтернативных решений по адаптации

В результате сравнения полученных значений ЧПД для теплозащиты зданий «старого и нового вариантов», можно сделать вывод о том, что увеличение теплозащиты за счет модификации ограждающих конструкций не приведет к экономически выгодному решению.

Заключение

Для обеспечения теплоснабжения городов используется специализированные и общие климатические, а так же сезонные прогнозы: продолжительность (в сутках) и средняя температура отопительного периода, температура наиболее холодной пятидневки и расчетная температура. Эти характеристики являются нормативными, по ним рассчитывается сезонная потребность теплоты. Для обеспечения безотказной работы систем теплоснабжения строятся ежегодные графики продолжительности устойчивого стояния температур наружного воздуха, который может заменить сезонный прогноз в случае его отсутствия. В результате подробного изучения систем теплоснабжения и их функционирования в Санкт-Петербурге, установлены виды рисков, связанные с климатическим воздействием - это риски «перетопа и недотопа» Методика теплоснабжения в России недостаточно эффективна, в городах не в полной мере используются современные технологические процессы, материалы и оборудование; отсутствует техническая политика в организации эксплуатации более совершенного и более сложного оборудования. С точки зрения адаптации в климатическом плане основной адаптационной мерой является совершенствование нормативных характеристик отопительного периода. В связи с наблюдаемым трендом отопительного периода и температурой воздуха следует пересматривать нормы не реже, чем раз в пять лет. Кроме того, при регулировке теплоснабжения необходимо пользоваться ранним предупреждением опасного явления по температуре воздуха. Дальнейшему совершенствованию адаптационных мер способствует развитие экономики в целом. При этом появляется возможность для планирования адаптационных мероприятий на наиболее высоком техническом и организационном уровне. В настоящее время выбор правильной стратегии адаптационной политики является одним из определяющих факторов экономического роста страны и ее устойчивого развития.

Литература

.        Шишов А.Н., Бухаринов Н.Г. Методы определения оптимального качества продукции. - Л.: Лениздат. 1970.-142 c.

.        Михайлов В.В., Эдельман В.И. Определение ущерба промышленных предприятий от перерывов электроснабжения. - М.: Изд-во ГОСИНТИ, 1968.-37 c.

.        Константинов Б.А., Зайцев Г.З., Пиковский А.А. Качество электроснабжения промышленных предприятий: Изд-во ЛГУ, 1973.- 83 с.

4.   ГОСТ 13109-97. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения. - М.: Изд-во стандартов,1997.-35 с.

5.      Качество энергии в условиях научно-технического прогресса. - Труды ЛИЭИ, Л., 1975. 33-36 с.

.        Кузнецов Г:.11. О последствиях нарушения режима отпуска тепла потребителям//Теплоэнергоэффективные технологии. 1996. № 2. 502-515 с.

.        Малофеев В.Л., Скольник Г.М., ХижЭ.В.,Шмырев Е.М. Договор теплоснабжения - основа взаимоотношений теплоснабжающих организации и потребителей тепловой энергии//Вестник Госэнергонадзора. 2000. № 3. 205-207с.

8.    Добряков Л.Д., Шумилов И.Л. Анализ результатов обследования теплоснабжающих организации и организаций потребителей тепловой энергии Санкт-Петербурга// Повышение роли инспекторского состава Госэнергонадзора. -СПб.: ПЭИПК, 2000.- 44 с.

9.   СНиП 2.04.07-86. Тепловые сети.: Стройиздат, 1998.-71 с.

10.    СНиП 23-01-99* (СП 131.13330.2012): Строительная Климатология. М.:Стройиздат, 2012.-91 с.

11.    Акентьева Е. М., Кобышева Н. В. Стратегия адаптации к изменению климата в технической сфере для России. // Труды ГГО. Вып. № 563, 2011.- С. 60-77.

.        Быков А. А., Акимов В. А., Фалеев М. И. (2004). Проблемы анализа риска // Российское научное общество анализа риска. Том 1. № 2.С 125-137

.        Малявина Е. Г. Теплопотери здания, Москва ,2007,с.25-28.

.        Савин В.К. Строительная физика. Энергоэкономика.- М.:Лазурь, 2011-418 с.,

15.    СНиП 2.04.05-91. Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха, М., 1994.-71 с.

.        СНиПII_3-79*Строительнаятеплотехника, изд. 1998.-35 с.

17.    СНиП23-02-2003.Теплозащита зданий.Изд. 2004.-33 с.

.        СП 23-101-2004. Проектированиетепловойзащитызданий, изд. 2008 - 141 с.

19.    IPCC, 2012: Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation. A Special Report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, NY, USA, 582 pp.

.        The Green Book. Appraisal and Evaluation in Central Government Treasury Guidance, London: TSO, 2003.117. pp

Приложение 1

Таблица 1. Скользящее среднее продолжительности отопительного периода по г. Санкт-Петербург (1889 - 2010 г.г.)