Материал: Инновационные технологии и оборудование. Межвузовский сборник научных трудов. Пачевский В.М

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

R ПН

1,73

p .

(7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

С учетом (6) и (7), выражение (5) принимает вид

 

 

TП

0,1448

 

NТ

 

qdП a

.

(8)

 

 

 

 

 

 

R

П Н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тепловая мощность дуги определяется как

 

 

 

 

NТ

П I

,

 

 

(9)

где

П

- КПД

плазмотрона;

 

I

- ток

плазмотрона, А;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- напряжение дуги плазмотрона, В.

КПД плазменной горелки можно вычислить с использованием следующей аналитической зависимости /10/:

 

 

 

 

 

Cp QП

 

1

exp

 

 

d Д a П lД

 

,

 

(10)

 

 

П

d д a П U

 

 

Cp QП

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где U - напряжение источника питания, В;

Cp

- теплоемкость

плазмообразующего

 

газа

 

 

 

Дж /(кг

град) ;

QП

-

расход

плазмообразующего газа, кг/с;

 

 

dД -

 

диаметр дугового

канала

плазмотрона, м;

a П - коэффициент полной теплоотдачи от плазмы к

каналу, Вт /(м2

град)

; l

Д

- длина дуги, м.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объединяя (8)

и (9) и приравнивая (8) к значению

T0 для

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

оптимального тока плазмотрона, получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

П Н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I

 

6,91

 

 

П

 

 

 

 

.

 

 

 

 

(11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

qdП a

 

 

 

 

 

При нагреве частицы порошка в потоке плазмы условие ее

полного проплавления имеет вид /11/:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

2

2

 

 

 

 

 

 

 

d2

Т2

 

C2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

Г

L

 

 

 

 

 

 

ПЛ

 

 

L

,

 

 

 

(12)

 

 

 

 

 

V

 

min

 

 

 

4Nu2

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где VГ

- скорость плазмообразующего

газа, м/с;

TГ -

температура плазмы, град;

 

 

 

Г

- коэффициент

теплопроводности

газа, Вт /(м град) ;

Г

-коэффициент динамической вязкости газа,

Па с ;

CL - теплоемкость наплавляемого материала,

Дж /(кг

град) ;

Lmin -

наименьшая длина траектории частицы порошка, за время

108

прохождения которой последняя расплавится, м; Nu - критерий Нуссельта /6/:

 

 

Nu

a p d

П

,

(13)

 

 

 

 

 

 

 

 

где a

p

- коэффициент теплоотдачи газа, Вт /(м2

град) .

 

 

 

 

 

 

Используя (12), получаем уравнение для расчета оптимального значения дистанции наплавки L

 

 

 

 

1

 

 

d П Т

ПЛ СL

2

 

 

 

 

 

L

 

 

 

VГ

 

.

 

(14)

 

4

 

 

Nu

Г Т

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

Температура плазмообразующего газа определяется в

соответствии с зависимостью /10/:

 

 

 

 

 

 

 

TГ

 

 

I

 

1

exp

 

 

d Д a

П l

Д

.

(15)

 

 

d Д a П

 

 

 

Cp QП

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Алгоритм практического применения приведенных выше зависимостей оптимальных значений технологических параметров процесса ПНПМ состоит из следующих этапов:

1) расчет параметра толщины покрытия;

0

по формуле (3) в зависимости от

ОСТ

 

2)расчет параметра TП0 по формуле (4);

3)определение КПД плазменной горелки с использованием уравнения (10);

4)расчет оптимального значения тока плазмотрона по формуле (11);

5)расчет температуры плазмообразующего газа с использованием уравнения (15);

6)определение оптимального значения дистанции наплавки по формуле (14).

Литература:

1.Хартман К. и др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. Пер. с нем. / Под ред. к.

т. н. Э.К. Лецкого. М.: Мир, 1977. 552 с.

2.Барвинок В.А. Управление напряженным состоянием и свойства плазменных покрытий. М.: Машиностроение, 1990. 384 с.

3.Кудинов В.В., Иванов В.М. Нанесение плазмой тугоплавких покрытий. М.: Машиностроение, 1981. 192 с.

109

4.Журавлев Г.И., Кирш М. К методике определения термоупругих напряжений в покрытиях. / Кн. Защитные высокотемпературные покрытия. Л., 1972. с. 315 - 321.

5.Никитин М.Д., Кулик А.Я., Захаров Н.И. Теплозащитные и износостойкие покрытия деталей дизеля. Л.: Машиностроение, 1977. 168 с.

6. Нанесение покрытий плазмой / В.В. Кудинов, П.Ю. Пекшев, В.Е. Белащенко и др. М.: Наука, 1990. 408 с.

7.Николаев А.В. / Кн. Плазменные процессы в металлургии

итехнологии неорганических материалов. М.: Наука, 1973. С. 20 - 32.

8.Александров А.В., Потапов В.Д., Державин В.П. Сопротивление материалов. М.: Высш. шк., 1995. 560 с.

9.Ляхович Л.С. Текстура и остаточные напряжения в боридных покрытиях // Физико-химическая механика материалов.

1973. № 3. С. 18 - 22.

10.Костиков В.И., Шестерин Ю.А. Плазменные покрытия. М.: Металлургия, 1978. 160 с.

11.Юшков В.И., Борисов Ю.С., Гершензон С.М. // ФХОМ. 1975. № 4. С. 20 - 22.

Получено: 15.12.2003

Воронежский государственный

 

технический университет

РАЗДЕЛ 3. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МАШИНОСТРОЕНИЯ

УДК 681.2

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ, ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Муранов В.А, Селезнева Т.А.

При построении автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП) в рамках автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) обе системы должны быть, прежде всего, адекватно описаны. При

110

этом должны быть построены полные и непротиворечивые их функциональные и информационные модели. АСУП относится к категории наиболее сложных информационных систем (ИС). Опыт проектирования ИС показывает, что это логически сложная, трудоемкая и длительная по времени работа, требующая высокой квалификации участвующих в ней специалистов. Однако часто проектирование ИС выполняется в основном на интуитивном уровне с применением неформализованных методов, основанных на искусстве, практическом опыте, экспертных оценках и дорогостоящих экспериментальных проверках качества функционирования ИС. Кроме того, в процессе создания и функционирования ИС информационные потребности пользователей могут изменяться или уточняться, что еще более усложняет разработку и сопровождение таких систем.

Более того, ручная разработка обычно порождала следующие проблемы:

неадекватная спецификация требований; неспособность обнаруживать ошибки в проектных

решениях;

 

 

 

низкое

качество

документации,

снижающее

эксплуатационные качества;

затяжной цикл и неудовлетворительные результаты тестирования и другие.

С появлением программно-технологических средств специального класса - CASE-средств, реализующих CASEтехнологию создания и сопровождения ИС ситуация изменилась. Отметим, что в настоящее время термин CASE (Computer Aided Software Engineering) используется в широком смысле. Первоначальное значение термина CASE ограничивалось вопросами автоматизации разработки только лишь программного обеспечения (ПО). Но в настоящее время оно приобрело новый смысл, охватывающий процесс разработки сложных ИС в целом. Под термином CASE-средства понимаются программные средства, поддерживающие процессы создания и сопровождения ИС, включая анализ и формулировку требований, проектирование прикладного ПО (приложений) и баз данных, генерацию кода, тестирование, документирование, обеспечение качества, конфигурационное управление и управление проектом, а также другие процессы.

111

CASE-средства вместе с системным ПО и техническими средствами образуют полную среду разработки ИС.

Автоматизация самого процесса разработки тем более необходима, что современные крупные проекты АСУП характеризуются, как правило, следующими особенностями:

сложность описания (достаточно большое количество функций, процессов, элементов данных и сложные взаимосвязи между ними), требующая тщательного моделирования и анализа данных и процессов;

наличие совокупности тесно взаимодействующих компонентов (подсистем), имеющих свои локальные задачи и цели функционирования;

отсутствие прямых аналогов, ограничивающее возможность использования каких-либо типовых проектных решений и прикладных систем;

необходимость интеграции существующих и вновь разрабатываемых приложений;

функционирование в неоднородной среде на нескольких аппаратных платформах;

разобщенность и разнородность отдельных групп разработчиков по уровню квалификации и сложившимся традициям использования тех или иных инструментальных средств;

существенная временная протяженность проекта, обусловленная, с одной стороны, ограниченными возможностями коллектива разработчиков, и, с другой стороны, масштабами организации-заказчика и различной степенью готовности отдельных ее подразделений к внедрению ИС.

Методологии, технологии и инструментальные средства проектирования CASE составляют основу проекта любой ИС, в том числе и АСУП, частью которой является АСТПП. Методология реализуется через конкретные технологии и поддерживающие их стандарты, методики и инструментальные средства, которые обеспечивают выполнение процессов ЖЦ.

Технология проектирования определяется как совокупность многих подсистем, которые связаны основными составляющими, в том числе есть три таких:

применение пошаговой процедуры, определяющей последовательность технологических операций проектирования;

112