Шпаргалка: Информационные технологии и оборудование

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

• Выбирать метод замещения старого изображения новым

Формат GIF 89A- позволяет определять задержку между отдельными кадрами (указывается с шагом в 0,01 с), даёт возможность управлять темпом анимации.

Без учета эстетических соображений во многих случаях оказывается, что замедление анимации (или ее ускорение) позволяет снизить общее число кадров в файле.

Формат GIF 89A предусматривает хранение информации обо всех цветах анимации либо в единой глобальной палитре, либо в последовательности локальных палитр.

Применение единой глобальной палитры для всей анимации означает, что цвета согласованы между кадрами, а это приводит к большей степени избыточности данных об изображении, которые можно либо отсечь, либо преобразовать в прозрачный слой.

Напротив, в GIF-анимации, составленной из ряда изображений с различными палитрами, цветовая гамма может изменяться от кадра к кадру, что увеличивает размер кадрированных прямоугольников и прерывает прозрачные области.

Экзаменационный билет № 15

1. Поиск информации. Нейросеть и искусственный интеллект

Информационный поиск-- процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.

Виды поиска:

· Полнотекстовый поиск -- поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска -- любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru, www.google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.

· Поиск по метаданным -- это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой -- название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам -- диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).

· Поиск изображений -- поиск по содержанию изображения. Поисковая система распознает содержание фотографии (загружена пользователем или добавлен URL изображения). В результатах поиска пользователь получает похожие изображения. Так работают поисковые системы: Polar Rose, Picollator и др.

Методы поиска:

· Адресный поиск

· Семантический поиск - Процесс поиска документов по их содержанию.

· Документальный поиск - Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.

· Фактографический поиск - Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу.

Нейромнная сеть -- математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей -- сетей нервных клеток живого организма.

ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения -- одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных.

· Искумсственный интеллемкт -- свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Можно выделить два направления развития ИИ:

· решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека.

· создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

· Deep Blue -- разработанный IBM, победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против супер ЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам, ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain[38].

· AlphaGo -- разработанной Google DeepMind, выиграл матч в го у корейским профессионала 9 дана Ли Седоля.

· Watson -- перспективная разработка IBM, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск, с применением большого количества алгоритмов. Для демонстрации работы Watson принял участие в американской игре «Jeopardy!», аналога «Своей игры» в России, где системе удалось выиграть в обеих играх[39].

· MYCIN -- одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же точно, как и доктора.

· 20Q -- проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после появления в Интернете на сайте 20q.net[40].

· Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.

· Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

Сайты, где можно протестировать работу нейросетей

Отретушировать изображение -- Nvidia InPainting: На сайте пользователь может отретушировать фотографию с помощью «умной» кисти. Алгоритмы умеют заменять изображения или убирать ненужные детали на фотографии. Для этого нужно загрузить фотографию и с помощью кисти создать маску нужного объекта.

Сгенерировать человека -- ThisPersonDoesNotExist: Нейросеть создаёт реалистичное изображение человеческого лица. Новое изображение появляется при каждом открытии или обновлении страницы. В основе алгоритма лежит генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia.

Разработчик -- сотрудник Uber Филипп Ван.

Создать рисунок из каракулей -- AutoDraw: Искусственный интеллект и машинное обучение помогают превратить неаккуратные наброски в чёткие прорисованные изображения. Пользователю достаточно нарисовать несколько линий на холсте, чтобы алгоритм подсказал запланированный рисунок. Искусственный интеллект сравнивает изображения из обширной базы данных и выбирает подходящие варианты.

Написать стихотворение -- «Яндекс.Автопоэт»: Алгоритм «Яндекса» составляет собственные стихи из заголовков «Яндекс.Новостей». Сервис автоматически определяет стихотворный размер фразы по чередованию ударных и безударных слогов, составляет фонетические транскрипции и рифмует созвучные фразы.

Также приложение читает собственные произведения с помощью технологии SpeechKit.

Раскрасить чёрно-белую фотографию -- Colorize: Приложение разработано российской компанией G-Core Labs. В его основе -- проект с открытым исходным кодом DeOldify. Бесплатно пользователь может загрузить до 50 фотографий, на каждой из них будет написано «Создано с помощью Colorize.cc». Чтобы получить фото, нужно оставить электронный адрес. Время ожидания -- от 30 секунд.

Платная версия стоит $10, она убирает надпись и увеличивает лимит до 10 тысяч загрузок.

2. Аудиовизуальные технологии в современном искусстве

Совокупность технологий, аудиовизуальных средств, одновременно использующих несколько информационных сред: графику, текст, видео, фотографию, анимацию, звуковые эффекты, высококачественное звуковое сопровождение.

3D технологии Видеоарт со звуком Видео-мэппинг Сочетания проекционных и экранных технологий Технологии дополненной и виртуальной реальностей

Видеомэпинг- Фестиваль "Чудо света" в Санкт-Петербурге проекция на зданиях

Купольная проекция

Диорамы и видеостены

Видеоарт

VR-реальность в искусстве