Материал: Информационно-статистический анализ процессов импортозамещения в промышленности в регионах России

Для проведения статистического анализа также активно используются возможности программы Microsoft Excel, которая, как правило, входит в стандартный комплект Microsoft Office.

В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью, подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Графические изображения используются, прежде всего, для наглядного представления статистических данных, благодаря ним существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала, используемого для обработки и анализа.

Статистические данные приводятся в виде длинных и сложных статистических таблиц, поэтому бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и ошибки.

В процессе анализа данных, как правило, присутствуют следующие основные этапы:

. Ввод данных

Введенные данные обычно отражаются в форме электронной таблицы или матрицы данных, где столбцы представляют различные переменные (например, рост, вес), а строки - измерение значений этих переменных, произведенные в различных условиях, в различное время, у различных объектов и т.п.

. Преобразование данных

Данные в электронной таблице можно просмотреть и скорректировать методами ручного редактирования или же полуавтоматического преобразования к виду, адекватному выбранному методу анализа. Здесь может быть использован широкий набор алгебраических, матричных, структурных преобразований, а также комбинирование этих операций в требуемой последовательности.

. Визуализация данных

На данные обязательно следует просто посмотреть, чтобы составить общее (в том числе и интуитивное) представление о характере их изменения, специфических особенностях и закономерностях, что очень важно при выборе стратегии и тактики дальнейшего анализа. Для этого можно использовать как исходное числовое представление, так и различные формы графического изображения.

. Статистический анализ

Собственно, выбор метода, анализ данных и интерпретация результатов.

. Представление результатов

Для наглядности производимых выводов полученные результаты желательно представлять в виде адекватных, убедительных и эффектных графиков.

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и дисперсионного анализа.

При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.

Возможность использования формул и функций является одним из важнейших свойств программы обработки электронных таблиц. Это, в частности, позволяет проводить статистический анализ числовых значений в таблице.

Текст формулы, которая вводится в ячейку таблицы, должен начинаться со знака равенства (=), чтобы программа Excel могла отличить формулу от текста. После знака равенства в ячейку записывается математическое выражение, содержащее аргументы, арифметические операции и функции.

В качества аргументов в формуле обычно используются числа и адреса ячеек. Для обозначения арифметических операций могут использоваться следующие символы: + (сложение); - (вычитание); * (умножение); / (деление).

Формула может содержать ссылки на ячейки, которые расположены на другом рабочем листе или даже в таблице другого файла. Однажды введенная формула может быть в любое время модифицирована. Встроенный Менеджер формул помогает пользователю найти ошибку или неправильную ссылку в большой таблице.

Кроме этого, программа Excel позволяет работать со сложными формулами, содержащими несколько операций. Для наглядности можно включить текстовый режим, тогда программа Excel будет выводить в ячейку не результат вычисления формулы, а собственно формулу.

Ввод формул можно существенно упростить, используя маленький трюк. После ввода знака равенства следует просто щелкнуть мышью по первой ячейке, затем ввести операцию деления и щелкнуть по второй ячейке.

Глава 3. Информационно-статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ в Microsoft excel

.1 Создание концептуальной модели импортозамещения в промышленности

Анализ и систематизация различных точек зрения современных авторов позволяют выделить несколько основных научных подходов к трактовке экономического понятия «импортозамещение».

Первый научный подход рассматривает импортозамещение как регулируемый положительный для страны и ограниченный во времени процесс, в результате которого происходит уменьшение или поэтапная замена импортируемой продукции отечественными аналогами. Например, согласно А.Н. Матанцеву, импортозамещение - это «процесс замены на рынке импортных товаров отечественными.». Как считает Е.Е. Румянцева, импортозамещение - это «уменьшение или прекращение импорта определенного товара посредством развития национального (внутреннего) производства того же или аналогичных товаров». Аналогичное определение формулирует коллектив авторов под руководством Г.Л. Азоева: под импортозамещением понимается уменьшение или прекращение импорта определенного товара посредством производства в стране того же или аналогичных товаров. Наиболее лаконичным представляется следующее определение: импортозамещение - это прекращение ввоза в страну данного товара в связи организацией его производства на месте.

Второй научный подход трактует импортозамещение с более широких функциональных позиций. В частности, импортозамещение может трактоваться как определенный тип экономической стратегии и политики государства, направленных на замену импорта товаров, пользующихся спросом на внутреннем рынке, товарами национального производства. Высокие импортные пошлины сочетаются с налоговыми льготами местным производителям. Разрабатывается и реализуется программа развития необходимой производственной инфраструктуры. Согласно этому подходу, импортозамещение чаще всего понимается именно как политика замещения им портных товаров отечественной продукцией, которая проводится под покровительством квот и тарифов в целях обеспечения экономической независимости, развития собственного производства, достижения экономической выгоды.

В общем можно говорить об импортозамещении отдельных видов товаров и услуг на уровне государства в целом, отдельных регионов, предприятий и организаций, а также об импортозамещении в каких-либо сферах производства и предпринимательской деятельности (например, в промышленности, сельском хозяйстве).

Концептуальная модель импортозамещения в промышленности предполагает наличие трех блоков.

I блок - анализ медиарейтинга регионов по реализации программы импортозамещения.

II блок - выявление потребностей в объемах инвестиций в те или иные отрасли промышленности.

III блок - анализ индекса промышленного производства по федеральным округам и отдельным регионам.

В первом блоке рассматривается распределение регионов по медиарейтингу. Те данные, которые соответствуют данному блоку указывают на то, как местные власти того или иного региона участвуют в процессах, связанных с импортозамещением.

Второй блок рассматриваем потребность в инвестициях для осуществления импортозамещения в тех или иных отраслях промышленного производства.

Третий блок представляет собой наглядный, статистический показатель, который указывает на реализацию мероприятий по импортозамещению на практике. В третьем блоке рассматриваются индексы промышленного производства по отдельным федеральным регионам и округам.

Третий блок разделяется на три отдельных блока:

- общий анализ индекса промышленного производства по федеральным округам;

- выявление регионов, которые являются лидерами по росту индексу промышленного производства;

- выявление регионов, которые являются лидерами по падению индекса промышленного производства.

Наглядно концептуальную модель импортозамещения в промышленности можно рассмотреть на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 - Концептуальная модель импортозамещения в промышленности

3.2 Статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах РФ

Начиная статистический анализ импортозамещения в промышленности в регионах Российской Федерации, рассмотрим показали медиарейтинга регионов по реализации программы импортозамещения в 2015 году.

Данные представим в таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Медиарейтинг регионов по реализации программы импортозамещения

Воспользовавшись возможностями Microsoft Excel построим график, который наглядно отображает положение регионов в рейтинге.

График представим на рисунке 3.2

Рисунок 3.2 - Распределение регионов по медиарейтингу

Исходя из таблицы и графика можно сказать, что лидерами в медиарейтинге по реализации программы импортозамещения являются Москва и Краснодарский край. В качестве аутсайдеров можно выделить Адыгею и Тульскую область.

Воспользовавшись функцией СРЗНАЧ в Microsoft Excel определим среднее значения меарейтинга российских регионов.

Среднее значение равно: 2 506,23.

Далее, рассмотрим таблицу 3.2, где представлены необходимые объемы инвестиций в различные отрасли промышленности в рамках программы импортозамещения.

Таблица 3.2 - Необходимые объемы инвестиций в различные отрасли промышленности

Воспользовавшись функцией СУММ в программе Microsoft Excel рассчитаем общий объем инвестиций, который необходим промышленности Российской Федерации.

Данное значение равно: 80 трлн. Рублей.

Рисунок 3.3 - Отрасли промышленности в общем объеме потребностей в инвестициях

Анализируя данные на рисунке 3.3, можно сделать вывод о том, что больше всего инвестиций требуется в энергетику и нефтегазовую сферу.

Учитывая такой большой объем потребности в инвестициях можно сказать о том, что решить этот вопрос государство сможет только, подойдя к процессу импортозамещения комплексно, учитывая все особенности различных отраслей промышленности в том или ином регионе, а также принимая во внимание привлечение различных источников финансирования инвестиций.

Далее, для того чтобы наглядно показать успех или неуспех мероприятий, связанных с импортозамещение в различных регионах Российской Федерации - проанализируем показатели промышленного развития в различных регионах страны.

В первом квартале 2016 года в Российской Федерации продолжилось падение промышленного производства, причем темпы снижения по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года повысились. Индекс промышленного производства в январе-марте 2016 года составил 99,4%, а в первом квартале 2015 года 99,6%. Наибольшее влияние на сокращение общего промышленного производства оказал спад в сфере обрабатывающих производств, при этом в сфере добычи полезных ископаемых и в сфере производства и распределения электроэнергии, газа и воды наблюдался рост на 3,4% и 0,6% соответственно.

Наметившийся тренд в перспективе, вероятно, сохранится. Эксперты РИА Рейтинг прогнозируют спад промышленного производства в РФ в 2016 году в районе 1%.

Среди федеральных округов спад был зафиксирован в трех - Центральном, Сибирском и Приволжском федеральных округах, а в оставшихся шести промышленное производство выросло. При этом на долю федеральных округов, где индекс промышленного производства в первом квартале 2016 года был меньше 100%, приходится 57% суммарного объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности («Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающие производства» и «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»).

Рост промышленного производства, напротив, был зафиксирован преимущественно в федеральных округах с невысоким абсолютным объемом производства. Лидером по индексу промышленного производства в первом квартале 2016 года является Крымский федеральный округ. Этот показатель в округе составил 136.8%. Такой высокий прирост можно объяснить активным развитием целевых государственных программ на территории Крыма. Однако существенный рост в федеральном округе не смог оказать значимого влияния на общероссийский показатель вследствие низких абсолютных объемов производства. На долю Крымского федерального округа приходится менее 1% общероссийского объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности.

Второе место по темам роста промышленного производства занимает Северо-Кавказский федеральный округ, доля которого в общероссийском объеме также невысока (около 1%).

Кроме названных федеральных округов промышленное производство выросло в Уральском ФО, Дальневосточном ФО, Южном ФО и Северо-Западном ФО. Из них более 10% общероссийского объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности приходится только на Уральский и Северо-Западный федеральные округа, однако в последнем рост составил всего 0.2%.

Индекс промышленного производства по федеральным округам в 1 кв. 2016 г. Рассмотрим в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Индекс промышленного производства по федеральным округам в 1 кв. 2016 г.

Воспользовавшись возможностями построения графиков в программе Microsoft Excel отобразим данные, которые содержаться в таблице 3.3 более наглядно на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 - Индекс промышленного производства по федеральным округам в 1 кв. 2016 г.

Динамика промышленного производства в региональном разрезе, как и ранее, характеризовалась высоким уровнем неравномерности. Индекс промышленного производства в первом квартале 2016 года изменялся в диапазоне от 136.8% до 78.6%. Лидерами по индексу промышленного производства являются Республика Крым и г. Севастополь, где значение показателя составило 136.8% и 129.9% соответственно. Здесь наибольший рост отмечается в сфере обрабатывающих производств и производстве электроэнергии, газа и воды. Рост промышленного производства более чем на 20% также зафиксирован в Республике Алтай, Брянской области и Камчатском крае.

В большинстве регионов - лидеров по индексу промышленного производства абсолютные объемы производства находятся на невысоком уровне. На этом фоне можно выделить Московскую и Свердловскую области, которые по итогам первого квартала входят в первую десятку российских регионов и по индексу промышленного производства, и по абсолютному объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по трем видам экономической деятельности («Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающие производства» и «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»). Таким образом, можно сказать, что в данных регионах ситуация в промышленном секторе в первом квартале 2016 года развивалась наиболее благоприятно.

Регионы-лидеры по индексу промышленного производства в 1 кв. 2016 г представим в таблице 3.4

Таблица 3.4 - Регионы-лидеры по индексу промышленного производства в 1 кв. 2016 г.

Воспользовавшись, как и в предыдущих случаях, возможностями Microsoft Excel отобразим данные таблицы 3.4 на рисунке 3.5, чтобы изучить показатели индекса промышленного производства регионов-лидеров более подробно.

Рисунок 3.5 - Регионы-лидеры по индексу промышленного производства в 1 кв. 2016 г.

Далее, в таблице 3.5 рассмотрим регионы с наибольшим падением индекса промышленного производства в 1 кв. 2016 г.

Таблица 3.5 - Регионы с наибольшим падением индекса промышленного производства в 1 кв. 2016 г.

Проиллюстрируем показатели, представленные в таблице 3.5 на графике, изображенном на рисунке 3.6. Для построения графика были использованы возможности программы Microsoft Excel.

Рисунок 3.6 - Регионы с наибольшим падением индекса промышленного производства в 1 кв. 2016 г.

Падение промышленного производства в первом квартале 2016 года зафиксировано в 35-ти субъектах РФ. Наиболее существенный спад произошел во Владимирской и Ульяновской областях, где индекс промышленного производства составил 78.6% и 80.5% соответственно. В частности, во Владимирской области резко сократилось производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, неметаллических минеральных продуктов. В Ульяновской области существенно снизилось производство нефтепродуктов, транспортных средств и оборудования. Кроме них более чем на 10% промышленное производство снизилось в Республиках Северная Осетия - Алания и Калмыкия, Курганской и Амурской областях.

Среди регионов, где наиболее существенно снизилось промышленное производство, также преобладают субъекты РФ с невысоким абсолютным объемом производства. Однако в десятку регионов с наибольшим падением вошла Челябинская область, которая по итогам первого квартала занимает 9-е место по абсолютному объему производства. Кроме того, спад был зафиксирован в таких промышленно развитых субъектах РФ как Москва (-6,1%) и Самарская область (-4,8%). Ключевое влияние на падение общего индекса промышленного производства здесь оказало сокращение в сфере обрабатывающих производств. В частности, в Москве наблюдалась отрицательная динамика практически по всем секторам обрабатывающих производств, за исключением текстильного и швейного производства, производства кожи, изделий из кожи и производства обуви, а также производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования.

В Самарской области наиболее существенно снизилось производство транспортных средств и оборудования (-33%). При этом в первом квартале 2016 года был зафиксирован рост по таким отраслям как производство кожи, изделий из кожи и производство обуви, металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, производство машин и оборудования, химическое производство и ряде других.

Таким образом, подводя итог анализу импортозамещения в промышленности в регионах Российской Федерации, можно сказать, что несмотря на все усилия как федеральных, так и региональных властей, часть регионов показывает отрицательный индекс промышленного производства. Причиной этому во многом служит неблагоприятный внешний, как политический, так и экономический фон.

Наличие неблагоприятного информационного фона вокруг России и российской экономики отпугивает потенциальных, в том числе и иностранных инвесторов. В случае улучшения экономической конъюнктуры, связанной с ценами на нефть, возможен приток государственных средств в те отрасли промышленности, которые, чтобы реализовать программу импортозамещения, остро нуждаются в инвестициях. Тем не менее, региональным властям также следует не только ждать помощи от федерального бюджета, но и самостоятельно привлекать в регионы инвесторов, как отечественных, так и зарубежных.

Заключение

В заключение курсовой работы можно сделать следующие выводы.

В качестве основной цели импортозамещения можно рассмотреть создание той среды для национальной промышленности, которая способствовала бы серьезному увеличению объемов производства промышленной продукции.

Программы, связанные с импортозамещением, находят свое применение в значительной части отраслей, которые соответствуют реальному сектору экономики. Прежде всего, это те отрасли, где Российская Федерация имеет определенные конкурентные преимущества. Среди таких преимущество можно выделить наличие открытого сырья, наличие огромного внутреннего рынка, наличие опыта и традиций, которые имеют место быть уже долгое время. В качестве примера можно привести такие отрасли как легкая промышленность, лесная промышленность, фармацевтика и автомобилестроение.

Основная часть мероприятий, которые касаются импортозамещения, находя свое определение в распоряжении Правительства РФ от 30.09.2014 №1936-р «План содействия импортозамещению в промышленности».

Последующие нормативно-правовые документы, которые относятся к стратегическому уровню, не развили должным образом проблему импортозамещения.

Эконометрика представляет собой дисциплину, которая находится на стыке статистического анализа и экономики. В эконометрике можно выделить три вида прикладной и научной деятельности:

- мероприятия по разработке и изучению методов, которые имеют отношение к прикладной статистике и учитывают специфику экономических данных;

- мероприятия, связанные с разработкой и изучением эконометрических моделей исходя из конкретных потребностей экономической науки и практики;

- мероприятия, связанные с применением эконометрических методов для того, чтобы проводить статистический анализ определенных экономических данных.

Для того, чтобы осуществлять анализ экономических данных, свое применение находят все разделы, которые относятся к прикладной статистике:

- статистика, изучающая случайные величины;

- многомерный статистический анализ;

- статистика, изучающая временные ряды и случайные процессы;

- статистика, изучающая интервальные данные.

В рамках курсовой работы были проанализированы возможности статистического анализа, которыми обладают такие программы как:

STATISTICA;

Eviews;

Microsoft Excel.

Для проведения статистического анализа показателей импортозамещения по регионам была использована программ Microsoft Excel.

В итоге по анализу импортозамещения в промышленности в регионах Российской Федерации, можно сказать, что, несмотря на все усилия как федеральных, так и региональных властей, часть регионов показывает отрицательный индекс промышленного производства. В качестве причины этого можно рассматривать неблагоприятный внешний, как политический, так и экономический фон.

Тот факт, что вокруг России присутствует неблагоприятный информационный фон, российской экономики отпугивает потенциальных, в том числе и иностранных инвесторов. В случае улучшения экономической конъюнктуры, связанной с ценами на нефть, возможен приток государственных средств в те отрасли промышленности, которые, чтобы реализовать программу импортозамещения, остро нуждаются в инвестициях. Тем не менее, региональным властям также следует не только ждать помощи от федерального бюджета, но и самостоятельно привлекать в регионы инвесторов, как отечественных, так и зарубежных.

импортозамещение промышленность экономический программа

Список использованной литературы

1.       Федеральный закон "О стратегическом планировании в Российской Федерации" от 28.06.2014 N 172-ФЗ (действующая редакция, 2016) [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс

.        Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р (ред. От 08.08.2009) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс

.        Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 сентября 2014 г. № 1936-р «План содействия импортозамещению в промышленности» [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс

.        Распоряжение Правительства РФ от 27.01.2015 N 98-р (ред. От 16.07.2015) «Об утверждении плана первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году» [Электронный ресурс]. Режим доступа: Консультант Плюс

.        Анимица Е.Г., Анимица П. Е., Глумов А. А Импортозамещение в промышленном производстве региона: концептуально-теоретические и прикладные аспекты // Экономика региона. - 2015. - №3. - С. 160-172

.        Бексултанова А. И. Стратегия импортозамещения в экономике России // Молодой ученый. - 2016. - №3. - С. 466-468.

.        Гельбрас В. М. Импортозамещение и экспортная ориентация экономики / В. М. Гельбрас -МЭ и МО. М.- 2013.- 198 с.

.        Иноземцев В.Л. Пределы «догоняющего» развития. - М.: Экономика, 2013. - 295 с.

.        Маркетинг. Словарь / Азоев Г. Л., Поршнев А. Г. И др. - М.: Экономика, 2012. - 362 с

.        Матанцев А.Н. 600 способов продвижения торговой марки. - М.: Дело и сервис, 2013. - 352 с

.        Прасолов А.В. Математические методы экономической динамики: Учебное пособие. - спб.: Лань, 2012. - 352 с.

.        Румянцева Е.Г. Новая экономическая энциклопедия. - М.: Инфра-М, 2014. - 724 с.

.        Самышева Е.Ю. Эконометрические методы в современной экономике // Российское предпринимательство. - 2013. - № 10-2 (169) - с. 44-48.

.        Саяпова А.Р., Гусельникова Е.А., Лакман И.А., Шамуратов Н.М. Математические методы прогнозирования экономических показателей. Учебное пособие, Уфа, 2013 - 128 с.

.        Соловьев, А.И. Глобальные риски и оценка их влияния на социально-экономическую политику России // Экономика. Налоги. Право. 2015. № 5. С. 92 ̶ 99.

.        Федоляк Ф. С. Импортозамещающая стратегия структурных сдвигов в экономике России / Ф. С. Федоляк - НИЦ Инфра-М. - 2014.-320 с.

.        Шамуратов Н.М., Лакман И.А. Эконометрика. Учебное пособие, Уфа, 2012 - 118 с.